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多模型自适应控制应用于大型光伏电站阻尼区间振荡
被引量：
10
1
作者
余希瑞
周林
+1 位作者
郭珂
刘强
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2017年第14期4036-4043,共8页
研究表明对大型光伏电站引入附加阻尼控制,可以有效抑制互联电力系统的区间低频振荡。为解决传统阻尼控制方法在应对大扰动方面的不足,引入多模型自适应控制策略进行阻尼控制。采用K-medoids算法以低频振荡模式为多维特征点对运行状态...
研究表明对大型光伏电站引入附加阻尼控制,可以有效抑制互联电力系统的区间低频振荡。为解决传统阻尼控制方法在应对大扰动方面的不足,引入多模型自适应控制策略进行阻尼控制。采用K-medoids算法以低频振荡模式为多维特征点对运行状态对应的线性模型进行聚类,并基于各类的中心模型分别设计阻尼控制器。通过比较实际系统与模型的输出动态响应差异,用贝叶斯方法实时计算每一个模型匹配当前实际系统的概率,据此更新各阻尼控制器输出权重,各控制器输出的加权平均作为最终控制信号附加于光伏无功控制的参考指令中。在DIgSILENT/PowerFactory中搭建光伏并网四机两区域测试系统,非线性仿真结果表明,在无需系统受扰后状态先验知识的情况下,该策略可以有效抑制非预期扰动引发的区间振荡,并在反馈信号时延和光照随机波动下均保持良好的鲁棒控制性能。
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关键词
大型光伏电站
区间振荡
多模型自适应控制
贝叶斯方法
K-medoids聚类算法
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职称材料
基于Ransac算法的捷变频联合正交频分复用雷达高速多目标参数估计
被引量：
2
2
作者
全英汇
高霞
+3 位作者
沙明辉
方文
李亚超
邢孟道
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2021年第7期1970-1977,共8页
在现代雷达电子战场中,目标检测与其参数估计有着非常重要的意义。因此,该文提出了一种基于随机抽样一致算法(Ransac)的捷变频联合正交频分复用(FA-OFDM)雷达高速多目标参数估计的方法。首先,在传统捷变频雷达的每个脉冲内同时发射多个...
在现代雷达电子战场中,目标检测与其参数估计有着非常重要的意义。因此,该文提出了一种基于随机抽样一致算法(Ransac)的捷变频联合正交频分复用(FA-OFDM)雷达高速多目标参数估计的方法。首先,在传统捷变频雷达的每个脉冲内同时发射多个频率随机跳变的窄带OFDM子载波。将单个脉冲内所有子载波的回波信号进行脉冲压缩后,采用迭代自适应谱估计(IAA)算法合成目标的高分辨距离。然后,分别对各个脉冲的回波进行脉冲压缩和迭代自适应谱估计,得到不同脉冲时刻的高分辨距离,构成观测数据集。再根据Ransac算法估计信号参数模型的步骤,拟合多条时间-距离直线,进而对高速运动的多个目标同时进行参数估计。最后,分别分析了信噪比(SNR)对检测概率以及目标自身速度对其相对估计误差的影响。仿真实验验证了所提算法的有效性。
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关键词
参数估计
高速多目标
捷变频联合正交频分复用雷达
迭代自适应谱估计算法
随机抽样一致算法
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职称材料
题名
多模型自适应控制应用于大型光伏电站阻尼区间振荡
被引量：
10
1
作者
余希瑞
周林
郭珂
刘强
机构
输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室(重庆大学)
出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2017年第14期4036-4043,共8页
基金
国家自然科学基金项目(51477021)~~
文摘
研究表明对大型光伏电站引入附加阻尼控制,可以有效抑制互联电力系统的区间低频振荡。为解决传统阻尼控制方法在应对大扰动方面的不足,引入多模型自适应控制策略进行阻尼控制。采用K-medoids算法以低频振荡模式为多维特征点对运行状态对应的线性模型进行聚类,并基于各类的中心模型分别设计阻尼控制器。通过比较实际系统与模型的输出动态响应差异,用贝叶斯方法实时计算每一个模型匹配当前实际系统的概率,据此更新各阻尼控制器输出权重,各控制器输出的加权平均作为最终控制信号附加于光伏无功控制的参考指令中。在DIgSILENT/PowerFactory中搭建光伏并网四机两区域测试系统,非线性仿真结果表明,在无需系统受扰后状态先验知识的情况下,该策略可以有效抑制非预期扰动引发的区间振荡,并在反馈信号时延和光照随机波动下均保持良好的鲁棒控制性能。
关键词
大型光伏电站
区间振荡
多模型自适应控制
贝叶斯方法
K-medoids聚类算法
Keywords
large-scale PV plant
inter-area oscillation
multiple-model
adaptive
control
Bayesian
approach
K-medoids clustering
algorithm
分类号
TM712 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于Ransac算法的捷变频联合正交频分复用雷达高速多目标参数估计
被引量：
2
2
作者
全英汇
高霞
沙明辉
方文
李亚超
邢孟道
机构
西安电子科技大学电子工程学院
北京无线电测量研究所
西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2021年第7期1970-1977,共8页
基金
国家自然科学基金(61303035,61772397)
中央高校基本科研业务费专项资金,西安电子科技大学研究生创新基金。
文摘
在现代雷达电子战场中,目标检测与其参数估计有着非常重要的意义。因此,该文提出了一种基于随机抽样一致算法(Ransac)的捷变频联合正交频分复用(FA-OFDM)雷达高速多目标参数估计的方法。首先,在传统捷变频雷达的每个脉冲内同时发射多个频率随机跳变的窄带OFDM子载波。将单个脉冲内所有子载波的回波信号进行脉冲压缩后,采用迭代自适应谱估计(IAA)算法合成目标的高分辨距离。然后,分别对各个脉冲的回波进行脉冲压缩和迭代自适应谱估计,得到不同脉冲时刻的高分辨距离,构成观测数据集。再根据Ransac算法估计信号参数模型的步骤,拟合多条时间-距离直线,进而对高速运动的多个目标同时进行参数估计。最后,分别分析了信噪比(SNR)对检测概率以及目标自身速度对其相对估计误差的影响。仿真实验验证了所提算法的有效性。
关键词
参数估计
高速多目标
捷变频联合正交频分复用雷达
迭代自适应谱估计算法
随机抽样一致算法
Keywords
Parameter estimation
High speed multi-target
Frequency Agility-Orthogonal Frequency Division Multiplexing(FA-OFDM)radar
interative
adaptive
approach
(
iaa
)
algorithm
Random sampling consensus(Ransac)
algorithm
分类号
TN957.51 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多模型自适应控制应用于大型光伏电站阻尼区间振荡
余希瑞
周林
郭珂
刘强
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2017
10
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于Ransac算法的捷变频联合正交频分复用雷达高速多目标参数估计
全英汇
高霞
沙明辉
方文
李亚超
邢孟道
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2021
2
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职称材料
已选择
0
条
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参考文献
引证文献
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