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题名智能多载波波形调制系统:信号的产生与识别
被引量：2
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作者
邵凯
付旭阳
王光宇
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机构
重庆邮电大学通信与信息工程学院
移动通信技术重庆市重点实验室
移动通信教育部工程研究中心
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出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2021年第11期3096-3104,共9页
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文摘
移动通信应用场景逐渐呈现复杂化和多变化趋势,很难有一种普适性传输波形满足所有通信需求,这对多种波形的配合与协作提出了较高的要求。该文提出一种适用于复杂场景下的智能化多载波波形调制系统,发送端可通过波形激活因子选择产生合适的传输波形,接收端将不同波形信号的I/Q分量作为自适应因子,使用主成分分析法处理数据后送入智能波形识别网络(IWR-Net)完成信号的识别。所提系统融合深度学习网络,具有较为统一的硬件架构。仿真结果表明,所提方案在5G多场景下对不同发送波形识别准确率最高可达98.2%,并且在不同测试环境中具有良好的泛化性能。
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关键词
智能化多载波波形调制系统
多载波波形识别
深度学习
智能波形识别网络
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Keywords
intelligent multi-carrier waveform modulation system
multi-carrier waveform recognition
Deep learning
intelligent waveform Recognition Networks(IWR-Net)
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分类号
TN911
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于遗传算法的相位调制波形智能优化
被引量：4
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作者
孙剑炜
王超
施庆展
任文博
尧泽昆
袁乃昌
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机构
国防科技大学电子科学学院
国防科技大学电子信息系统复杂电磁环境效应国家重点实验室
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出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2022年第3期722-729,共8页
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文摘
随着智能化程度的提高,雷达发射信号更加复杂多变。为有效应对复杂的、未知的威胁信号,需要提升对抗系统智能对抗的能力,提出一种基于智能优化算法的对抗波形智能优化方法,并通过仿真实验对基于遗传算法的相位调制波形智能优化进行研究。不同优化参数、不同实施条件、不同雷达信号及信号变化条件下的实验结果表明,遗传算法能够以较少的迭代次数和较短的运行时间对不同条件下的波形进行优化,实现对抗性能的提升,初步证明了该种方法的可行性。
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关键词
波形优化
智能优化
相位调制
遗传算法
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Keywords
waveform optimization
intelligent optimization
phase-modulation
genetic algorithm
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分类号
TN97
[电子电信—信号与信息处理]
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