智能机器人在基层慢性病管理中的应用与挑战 被引量：9

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作者 张璇 张飞 +1 位作者 李铭麟 王佳贺 《中国全科医学》 CAS 北大核心 2025年第1期7-12,19,共7页

全球慢性病患病率不断上升,给社会的发展和个人健康带来重大挑战。管理慢性病需要长期治疗和监测,对患者的生活方式提出了一定要求。随着人口老龄化和人们生活方式的改变,慢性病防控正变得越发重要。近年来,随着医疗卫生领域科技创新向... 全球慢性病患病率不断上升,给社会的发展和个人健康带来重大挑战。管理慢性病需要长期治疗和监测,对患者的生活方式提出了一定要求。随着人口老龄化和人们生活方式的改变,慢性病防控正变得越发重要。近年来,随着医疗卫生领域科技创新向纵深发展,借助人工智能的智能机器人在医疗领域的应用也逐渐成为国家重要战略方向之一,传统的慢性病管理方法过于依赖医生和患者之间的线下交流,导致医生无法与患者保持长期且有效的沟通和随访,患者病情出现变化时医生可能无法及时发现和监测。此外,传统的慢性病管理方法通常是一种通用化的方法,无法充分考量到每位患者的个体差异。鉴于传统慢性病管理方法的局限性,本文提倡利用智能机器人提供更便捷高效的基层服务。本文认为,通过个性化健康管理方案、辅助医疗诊断、定时提醒服药等功能,使智能机器人能够致力于改善患者生活质量、减轻医疗资源压力,从而推动全球智能化医疗管理的发展。 展开更多

关键词 智能机器人 初级保健 慢性病 健康管理 人工智能 健康大数据

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煤矿设备全寿命周期健康管理与智能维护研究综述 被引量：6

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作者 曹现刚 段雍 +8 位作者 王国法 赵江滨 任怀伟 赵福媛 杨鑫 张鑫媛 樊红卫 薛旭升 李曼 《煤炭学报》 北大核心 2025年第1期694-714,共21页

近年来,随着煤矿智能化技术快速发展,煤矿设备全寿命周期健康管理与智能维护技术作为实现煤矿设备运行健康状态智能感知、智能识别和维护决策,保障煤矿设备高效可靠运行的重要手段,相关研究受到了广泛关注。然而,目前煤矿仍然以事后维... 近年来,随着煤矿智能化技术快速发展,煤矿设备全寿命周期健康管理与智能维护技术作为实现煤矿设备运行健康状态智能感知、智能识别和维护决策,保障煤矿设备高效可靠运行的重要手段,相关研究受到了广泛关注。然而,目前煤矿仍然以事后维修、预防维修等方式为主,难以满足煤矿设备的高可靠性需求。基于此,综述了煤矿设备全寿命周期健康管理与智能维护的研究进展以推动其在煤矿的应用,阐释了煤矿设备全寿命周期的健康管理与智能维护内涵,给出了煤矿设备健康管理与智能维护总框架。从煤矿设备大数据管理方法、健康状态评估方法、剩余使用寿命预测方法、智能维护决策方法4个方面分析了煤矿设备健康管理与智能维护方法研究现状。在煤矿设备大数据管理方面,总结了煤矿设备多源信息感知、大数据清洗、大数据集成及存储方法的最新研究成果,深入分析对比了相关方法的应用情况,指出了现阶段煤矿设备大数据管理存在的挑战。在煤矿设备健康状态评估方面,从煤矿设备监测信号特征提取、健康状态等级划分、健康状态评估模型构建3个方面出发探讨了煤矿设备健康状态评估关键方法最新发展现状,对比分析了不同方法的优缺点,总结了该领域面临的难题。在煤矿设备剩余使用寿命预测方面,分析了统计模型方法、物理模型方法和数据驱动方法在煤矿设备剩余使用寿命预测上的优缺点,指出了煤矿设备剩余使用寿命方法存在的问题。在煤矿设备智能维护决策方面,明确了煤矿设备预测性维护决策主要步骤,对比分析了煤矿设备智能维护方法最新研究成果及其优缺点,归纳了现阶段煤矿设备智能维护方法研究的不足。结合煤矿设备全寿命周期健康管理与智能维护面临的挑战及发展要求,从煤矿设备大数据管理方法、时变工况下设备健康评估方法、多因素影响下设备剩余使用寿命方法、煤矿设备多目标智能维护决策方法、健康管理与智能维护算法集成及系统开发等方面对煤矿设备健康管理与智能维护提出了展望,指明了煤矿设备健康管理与智能维护关键理论、方法的研究方向,为提升煤矿设备健康管理及智能维护水平,促进煤炭工业转型升级和高质量发展提供依据。 展开更多

关键词 煤矿设备 大数据管理 健康状态评估 剩余使用寿命预测 智能维护决策

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基于多重信息融合分析的图书动态自组织分类算法

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作者 窦淑庆 刘思豆 《现代电子技术》 北大核心 2025年第11期169-173,共5页

为提高图书资源管理的智能化水平以及个性化服务的精准度,文中提出一种基于深度学习和多重信息融合分析的图书馆动态自组织分类算法。在构建数据感知与处理基本架构的基础上,引入深度学习算法对各类数据中的海量信息进行快速分析与感知... 为提高图书资源管理的智能化水平以及个性化服务的精准度,文中提出一种基于深度学习和多重信息融合分析的图书馆动态自组织分类算法。在构建数据感知与处理基本架构的基础上,引入深度学习算法对各类数据中的海量信息进行快速分析与感知,同时对感知后的数据进行动态分类,从而实现大规模数据的智能化处理。基于深度学习算法,引入多重信息融合技术,对各类数据的多种信息进行有效识别与融合,实现对读者行为和偏好的精准捕捉,为图书资源的优化管理提供了技术解决方案。为了验证所提方法的正确性和有效性,设计了数值实验进行测试。实验结果表明,所提方法的数据分类准确率可达99.10%,能够满足大型图书馆的智能化数据管理与分类需求。 展开更多

关键词 图书资源管理 智能化水平 个性化服务 深度学习 多重信息融合分析 动态自组织分类算法 数据分类准确率

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基于系统工程的透明矿井构建技术与应用实践

4

作者 刘再斌 刘见中 +6 位作者 范涛 雷晓荣 李贵红 李卫 马良 李鹏 晏俊生 《煤炭学报》 北大核心 2025年第8期4110-4122,共13页

针对煤矿智能化高速发展对透明矿井的迫切需求,阐明了科学构建透明矿井技术体系的必要性。从理论层面诠释了透明矿井、地质保障以及透明地质的内涵与技术特征,论述了透明矿井与透明地质之间相互依存、相互协同的关系。创新性的应用系统... 针对煤矿智能化高速发展对透明矿井的迫切需求,阐明了科学构建透明矿井技术体系的必要性。从理论层面诠释了透明矿井、地质保障以及透明地质的内涵与技术特征,论述了透明矿井与透明地质之间相互依存、相互协同的关系。创新性的应用系统工程理论中的V模型思想,以透明矿井建设中的地质数据需求分析、地质模型分析评价、应用场景验证为主线,提出了以数据驱动、模型表达、场景应用为核心的多层级关联耦合的透明矿井系统工程技术体系架构。探讨了透明矿井技术体系架构实现的4大关键技术:多源巷-孔探测技术体系、多源异构数据融合、面向工程应用的动态地质模型更新和透明矿井实用场景构建。针对地质信息透明化探测的需求,研究了多源巷-孔探测技术体系中随掘地震实时探测、随采地震实时探测、定向长钻孔综合探测为核心技术手段的工作原理和数据处理流程;给出了一种融合物探、钻探、地质、工程等矿井数据的融合处理方法,实现对矿井多源异构空间地质数据的融合处理;为解决透明矿井应用场景支撑弱的难题,研发了涵盖采掘工作面地质透明化、隐蔽灾害地质透明化和工作面超前地质预测预报透明矿井实用场景关键技术体系,实现了透明矿井地质保障与生产业务场景的深度融合。通过对不同矿区3级透明地质保障系统构建、快速解决探掘协同平台、随采智能规划截割和超前立体预测预报4个方面的工程实践,进一步验证了系统理论具有较好的实践意义。 展开更多

关键词 透明矿井 煤矿智能化 系统工程理论 透明地质保障 多源异构数据融合

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数智赋能老年主动健康的多维困境与破解策略

5

作者 韩娟娟 张新安 孟欣 《广州体育学院学报》 北大核心 2025年第4期34-40,50,共8页

人口老龄化与数字技术革命交汇背景下,数智赋能为老年主动健康管理提供了新的技术支撑与方法创新,然而我国数智化老年主动健康管理仍处于探索发展阶段,其理论内涵和实践路径仍在不断发展完善中。本研究运用文献资料法、逻辑分析法等研... 人口老龄化与数字技术革命交汇背景下,数智赋能为老年主动健康管理提供了新的技术支撑与方法创新,然而我国数智化老年主动健康管理仍处于探索发展阶段,其理论内涵和实践路径仍在不断发展完善中。本研究运用文献资料法、逻辑分析法等研究方法,系统梳理数智赋能老年主动健康的基本内涵,在传统TOE理论框架基础上引入人群(Human)因素,形成TOE-H组合框架,突出老年群体的主体性和异质性特征,基于技术、组织、环境、人群四维层面系统剖析数智赋能下老年主动健康管理实践面临的现实困境与解决路径。研究认为,当前数智技术应用存在适老性不足、养老服务体系数字化转型滞后、数字普惠健康服务市场供给失衡、老年群体数字鸿沟突出等现实困境。基于此,建议纵深促进数智服务及应用适老化改造,推动老年健康服务体系数字化转型,完善政策保障与市场生态,强化社会支持与认知引导等,以期为构建中国特色数智化老年主动健康管理体系提供理论参考与实践指导。 展开更多

关键词 数智赋能 数智技术 主动健康管理 老年主动健康 数据驱动

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迁移学习驱动机械装备智能故障诊断方法综述

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作者 刘正杰 黄文涛 +1 位作者 霍纪德 黄宇涵 《哈尔滨工业大学学报》 北大核心 2025年第8期1-13,共13页

随着工业传感器的广泛部署和人工智能算法的快速发展,基于数据驱动的智能故障诊断技术已成为机械装备故障预测与健康管理(PHM)的关键部分和热点话题,然而,此类方法依赖于大量标记数据且对数据分布具有严格的一致性要求,导致相关方法在... 随着工业传感器的广泛部署和人工智能算法的快速发展,基于数据驱动的智能故障诊断技术已成为机械装备故障预测与健康管理(PHM)的关键部分和热点话题,然而,此类方法依赖于大量标记数据且对数据分布具有严格的一致性要求,导致相关方法在真实工业场景中的准确性和鲁棒性大幅下降。迁移学习作为应对数据分布不一致与小样本故障诊断问题的有效手段,得到了学术界与工业界的广泛关注,其通过将源域中学习到的知识迁移到目标域,显著提升了模型在目标域的泛化性能。为研究基于迁移学习的机械装备智能故障诊断方法的发展现状及其亟需解决的关键技术难题,对目前该领域的文献进行了分析与总结。首先,系统性梳理了机械装备智能故障诊断领域的国内、外研究进展与现状。其次,围绕迁移学习技术,分析对比各类迁移学习故障诊断方法的优势与局限性,从不同应用场景与行业关键技术问题出发,对迁移学习驱动的机械装备智能故障诊断技术进行了总结与评述。最后,探讨了相关热点问题并对技术瓶颈进行深入分析,指出了应对现有挑战的可能途径和未来发展趋势。研究表明:迁移学习在机械装备智能故障诊断领域已引发广泛关注,但仍存在诸多技术难题亟需解决,随着人工智能技术的快速发展及本领域专家学者对迁移学习理论与应用研究的持续推进,可为机械装备智能故障诊断方法的开发提供坚实的理论与技术基础。 展开更多

关键词 机械装备 智能故障诊断 迁移学习 故障预测与健康管理(PHM) 工业大数据

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油气长输管道企业QHSE管理体系审核模式比较与应用

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作者 崔京辉 董国宇 +2 位作者 张亮 徐智 佟瑞鹏 《中国安全科学学报》 北大核心 2025年第10期17-23,共7页

为提升油气长输管道企业的安全管理效能,系统比较分析国际安全评级审核、全要素量化审核及体系认证审核等传统审核模式,并进一步探讨数据驱动审核和人工智能(AI)审核等新兴模式的特点与适用场景;构建涵盖传统方法和现代智能技术的综合... 为提升油气长输管道企业的安全管理效能,系统比较分析国际安全评级审核、全要素量化审核及体系认证审核等传统审核模式,并进一步探讨数据驱动审核和人工智能(AI)审核等新兴模式的特点与适用场景;构建涵盖传统方法和现代智能技术的综合审核框架,并提出分阶段选择审核模式、突出风险导向、加强能力建设、推进数字化智能化转型以及建立闭环整改机制等优化策略。结果表明:不同的审核模式适用于企业发展的不同阶段。在企业风险管理需求不同的情况下,审核模式的效果也有所差异。企业资源能力的强弱,也会影响审核模式的选择与实施效果,各种审核模式在实际应用中各有优势,也存在一定的局限性。案例分析结果证明,多模式融合审核体系能显著提升油气长输管道企业的安全绩效。 展开更多

关键词 油气长输管道 质量、健康、安全、环境(QHSE)管理体系 审核模式 数据驱动 人工智能(AI)审核

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移动健康应用程序在器官移植受者健康管理中的应用和展望

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作者 季茹 闫薇 +4 位作者 李智霞 黄智平 张殿英 陈建雄 霍枫 《器官移植》 北大核心 2025年第3期474-481,共8页

随着移动互联网技术的迅猛发展,移动健康应用程序(mHealth APP)在健康管理领域的应用日益广泛,已被证实在慢性疾病管理中发挥着重要作用。实体器官移植受者术后面临复杂的健康管理需求,包括术后随访、用药管理、并发症与合并症防治以及... 随着移动互联网技术的迅猛发展,移动健康应用程序(mHealth APP)在健康管理领域的应用日益广泛,已被证实在慢性疾病管理中发挥着重要作用。实体器官移植受者术后面临复杂的健康管理需求,包括术后随访、用药管理、并发症与合并症防治以及生活方式调整等,而mHealth APP能为实体器官移植受者提供便捷的自我管理工具。尽管该领域取得了一定进展,但仍面临诸多挑战,如用户体验不足、技术依赖性和数据安全隐患等问题。因此,本文就mHealth APP发展历程、主要功能及应用现状进行探讨,分析其在提升实体器官移植受者自我管理能力、促进医患沟通及降低并发症发生率等方面的优势。同时基于笔者团队开发“移路同行”(TransMate)mHealth APP的实际经验,提出mHealth APP未来应关注的方向,以期为实体器官移植受者健康管理提供更有效的支持和服务。 展开更多

关键词 移动健康应用程序 实体器官移植 自我管理 健康管理 术后随访 用药管理 数据安全 人工智能

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基于专利异构数据融合的技术演化路径识别方法 被引量：3

9

作者 侯艳辉 荆明月 王家坤 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2024年第9期188-195,147,共9页

[研究目的]针对目前技术演化分析中多关注专利文本,忽略专利引文信息的问题,提出一种基于专利异构数据融合的技术演化路径识别方法。[研究方法]首先,使用Sentence-BERT模型提取专利文本语义特征;其次,使用图卷积神经网络模型将文本语义... [研究目的]针对目前技术演化分析中多关注专利文本,忽略专利引文信息的问题,提出一种基于专利异构数据融合的技术演化路径识别方法。[研究方法]首先,使用Sentence-BERT模型提取专利文本语义特征;其次,使用图卷积神经网络模型将文本语义特征与引文结构特征融合,实现异构数据融合构建专利向量;最后,划分时间窗,使用k-means算法对各时间窗进行技术主题聚类,基于相邻时间窗技术主题相似度构建技术演化路径。[研究结论]以人工智能领域为例进行实证研究,共发现4条技术演化路径。与相关权威报告进行比对,结果表明识别结果与人工智能技术领域的发展现状一致,验证了模型的有效性和科学性。 展开更多

关键词 专利 技术演化 技术演化路径识别 异构数据融合 人工智能 Sentence-BERT 图卷积神经网络

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基于OPC UA的多源异构工业数据协同管理信息模型构建技术研究 被引量：2

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作者 蒋章雷 李念雪 +3 位作者 李云鹏 吴国新 刘秀丽 门大超 《机床与液压》 北大核心 2024年第22期8-15,共8页

随着产业数字化、工厂智能化的发展,海量工业数据之间的协同管理、挖掘分析成为亟待解决的问题。为实现生产线各维度异构数据的统一调度协同管理,提出基于OPC UA的多源异构工业数据协同管理信息模型。针对长链生产线生产过程中不同层次... 随着产业数字化、工厂智能化的发展,海量工业数据之间的协同管理、挖掘分析成为亟待解决的问题。为实现生产线各维度异构数据的统一调度协同管理,提出基于OPC UA的多源异构工业数据协同管理信息模型。针对长链生产线生产过程中不同层次多源设备所产生的异构数据,使用OPC UA通信协议,打通多源异构数据的信息孤岛问题。在此基础上,结合生产制造特点以及智能制造系统架构,搭建生产线语义完整统一的信息模型,映射各子系统之间的协作关系。使用Python开发OPC UA服务器,在服务器中完成信息模型到地址空间的映射,客户端通过预留的API实现Client/Server架构并完成数据的交互。最后,选取某铁矿生产线典型场景进行测试,将矿山安全监控系统数据、现场采集数据引入实例化信息模型。实验结果表明,基于OPC UA的信息模型构建技术能够实现多源异构数据的协同管理,为智能制造工业大数据挖掘分析提供了支撑。 展开更多

关键词 信息模型 智能制造 多源异构数据 协同管理

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新一代人工智能驱动档案信息化建设的现状和趋势探讨——基于医疗机构的考察 被引量：7

11

作者 王雨 《档案管理》 北大核心 2024年第2期88-90,94,共4页

探讨新一代人工智能技术在档案信息化建设中的应用现状和趋势,并以医疗机构为调查对象进行实证分析。通过分析新一代人工智能技术在档案信息化建设中的应用现状和趋势,结合在医疗机构的调查分析,提出了调查设计和方法,并进行了调查结果... 探讨新一代人工智能技术在档案信息化建设中的应用现状和趋势,并以医疗机构为调查对象进行实证分析。通过分析新一代人工智能技术在档案信息化建设中的应用现状和趋势,结合在医疗机构的调查分析,提出了调查设计和方法,并进行了调查结果统计和分析。探讨了医疗档案信息化建设的特点和需求,分析了新一代人工智能技术在医疗档案信息化建设中的现状、趋势、挑战和未来的发展方向,提出了新一代人工智能技术驱动档案信息化建设建议和展望。 展开更多

关键词 人工智能 档案信息化 数字化 医疗机构 协同创新 健康管理 数据挖掘 知识服务

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知识及数据驱动的电力一次设备健康管理方法综述 被引量：16

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作者 谢庆 王春鑫 +6 位作者 李帆 谢晨昊 钟昱尧 翟常营 谢军 张镱议 律方成 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期605-620,共16页

电力系统规模逐年扩大,其供电可靠性要求越来越高。基于电力设备机理、监测数据,利用知识、数据驱动及其融合驱动方法进行电力一次设备健康管理,是一种提高供电可靠性、降低运维成本的可行途径。文中对知识、数据驱动及其融合驱动的电... 电力系统规模逐年扩大,其供电可靠性要求越来越高。基于电力设备机理、监测数据,利用知识、数据驱动及其融合驱动方法进行电力一次设备健康管理,是一种提高供电可靠性、降低运维成本的可行途径。文中对知识、数据驱动及其融合驱动的电力一次设备健康管理方法进行综述。首先,概述知识、数据驱动及其融合驱动的关键技术;然后,分别从电力一次设备的图像识别、状态量感知与故障诊断、状态评估与运行维护3个应用场景,对3种驱动方法的研究现状进行了详细梳理;最后,从硬件条件、数据来源、知识模型构建等方面,对3种驱动方法在电力设备健康管理中的应用难点进行总结,并对未来发展给出建议。 展开更多

关键词 电力一次设备 健康管理 知识驱动 数据驱动 知识-数据融合驱动

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数智赋能主动健康管理:实践样态、建构策略与驱动路径 被引量：25

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作者 梁超 宋振鹏 汤立许 《武汉体育学院学报》 CSSCI 北大核心 2024年第4期72-81,共10页

运用文献资料法、实地调研法、案例分析法,对数智赋能主动健康管理的底层逻辑、实践样态、建构策略、现实挑战、驱动路径进行系统梳理。数智赋能主动健康管理的底层逻辑表现为以智能穿戴设备和辅助器械为工具,以健康数据要素为驱动,以... 运用文献资料法、实地调研法、案例分析法,对数智赋能主动健康管理的底层逻辑、实践样态、建构策略、现实挑战、驱动路径进行系统梳理。数智赋能主动健康管理的底层逻辑表现为以智能穿戴设备和辅助器械为工具,以健康数据要素为驱动,以数字平台赋能为突破。数智赋能主动健康管理的建构策略体现在技术集成融合基础上实现人机交互,并从生物、心理、医学三个维度推进服务范式创新。当前数智赋能主动健康管理的实践工作中仍面临智能化场景创建不足、健康大数据驱动效用低下、供需端不匹配的内部阻碍,也存在政策文本失位、科技转化动力不足、应用标准缺失的外部阻碍。从环境、组织、技术三个维度分别提出数智赋能主动健康管理的内部与外部驱动路径。 展开更多

关键词 数智赋能 主动健康管理 运动健康服务 数据驱动 人机交互

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新兴数字技术驱动的太空态势感知研究 被引量：2

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作者 高泽夫 杨文革 +2 位作者 焦义文 杨卓 李欣宇 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2024年第3期7-18,共12页

面对未来日益严峻复杂的空间环境和空间任务,现有的太空态势感知手段和能力无法满足需求。而以大数据、云计算、区块链、人工智能为代表的新兴技术在海量数据的高效处理、大规模目标识别、动态模式监测、数据和图像可视化等方面具有显... 面对未来日益严峻复杂的空间环境和空间任务,现有的太空态势感知手段和能力无法满足需求。而以大数据、云计算、区块链、人工智能为代表的新兴技术在海量数据的高效处理、大规模目标识别、动态模式监测、数据和图像可视化等方面具有显著优势,运用这些技术来改进和增强现有的太空态势感知手段成为可能。重点开展基于大数据、云计算、区块链和人工智能的太空态势感知关键技术研究,通过分析以上技术在太空态势感知上的切入点和应用前景,总结太空态势感知与以上技术相结合的体系架构、处理模式和智能算法,并给出未来展望。 展开更多

关键词 太空态势感知 太空资产 太空交通管理 卫星健康监测 大数据 云计算 区块链 人工智能

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智能健康管理多源异构数据融合体系与方法 被引量：10

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作者 詹国华 何炎雯 李志华 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2012年第9期37-40,共4页

针对智能健康管理中对信息集成的要求,深入分析信息资源的异构特性,对基于多级多中心的多源异构数据融合方法进行研究,提出智能健康管理中多源异构数据的融合树体系结构,并介绍融合系统的设计、融合节点的组成以及具体的融合算法。对所... 针对智能健康管理中对信息集成的要求,深入分析信息资源的异构特性,对基于多级多中心的多源异构数据融合方法进行研究,提出智能健康管理中多源异构数据的融合树体系结构,并介绍融合系统的设计、融合节点的组成以及具体的融合算法。对所采集的健康数据进行仿真测试,实验证明该体系可以获得较好的融合效果,实现对信息的有效集成,使管理效果更加优化。 展开更多

关键词 智能健康管理 异构数据 数据融合

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矿山地质环境“天—空—地—人”协同监测与多要素智能感知 被引量：24

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作者 陈国良 时洪涛 +4 位作者 汪云甲 周大伟 刘鑫 王行风 庄会富 《金属矿山》 CAS 北大核心 2023年第1期9-16,共8页

矿区地质灾害突出、环境问题复杂,其多尺度、连续性和整体性监测及生态环境多要素耦合演变机理研究,是我国矿区生态保护总体规划的主要工作内容。为解决矿区地质环境多平台、多要素、多尺度和时空协同监测问题,基于对地观测技术、地基... 矿区地质灾害突出、环境问题复杂,其多尺度、连续性和整体性监测及生态环境多要素耦合演变机理研究,是我国矿区生态保护总体规划的主要工作内容。为解决矿区地质环境多平台、多要素、多尺度和时空协同监测问题,基于对地观测技术、地基设备和人工调查手段,建立了矿山地质环境“天—空—地—人”立体协同监测及多要素精准感知技术体系。在此基础上,通过构建矿区多源异构数据的智能融合模型,开发知识引导和数据学习双向驱动的智能化地质环境信息提取方法,从而实现矿区全生命周期地质环境演变的智能反演与感知。研究表明:“天—空—地—人”协同监测与基于多源异构数据融合的多要素精准感知,是矿区生态环境多要素耦合演变机理研究的重要基础,能够为矿山地质环境“信息智能获取—知识学习—辅助决策”大数据决策支持系统构建提供技术支撑,为矿区安全高效开采和矿山地质环境保护提供科学保障。 展开更多

关键词 矿山地质环境 多平台 多要素 协同监测 多源异构 数据融合 智能感知

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军用飞机PHM技术进展分析及问题研究 被引量：38

17

作者 景博 徐光跃 +2 位作者 黄以锋 焦晓璇 梁威 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2017年第2期161-169,共9页

在研究故障预测与健康管理(PHM)技术体系构建、数据采集与运用、系统状态监测与故障预测、验证评估等发展现状的基础上,结合新阶段装备PHM工程应用现状,从装备测试性设计与验证、多源故障信息交互与管理、寿命预测与维修支持、验证评估... 在研究故障预测与健康管理(PHM)技术体系构建、数据采集与运用、系统状态监测与故障预测、验证评估等发展现状的基础上,结合新阶段装备PHM工程应用现状,从装备测试性设计与验证、多源故障信息交互与管理、寿命预测与维修支持、验证评估及标准制定等方面分析军用飞机PHM技术面临的瓶颈问题,并指出应重点开展包括测试性试验技术、智能信息处理与融合技术、航空装备与信息标准化管理技术、数据挖掘与平台构建技术等方面的研究,最后对我国PHM技术的发展给出思考与建议。 展开更多

关键词 PHM 信息融合 数据挖掘 测试性 航空编码 云计算 超算平台 验证评估

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农业空间决策支持系统的设计与实现 被引量：19

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作者 阎晓军 王维瑞 梁建平 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第9期257-262,共6页

为提高首都农业决策分析速度和准确度,依据北京农业现状及行业管理特点,利用全球定位系统(GPS)和遥感(RS)技术数据获取工具,以网络为信息传输与共享通道,采用农业业务流、时空分析、中间件等技术方法,建立起农业数据采集、处理、传输、... 为提高首都农业决策分析速度和准确度,依据北京农业现状及行业管理特点,利用全球定位系统(GPS)和遥感(RS)技术数据获取工具,以网络为信息传输与共享通道,采用农业业务流、时空分析、中间件等技术方法,建立起农业数据采集、处理、传输、存储、分析、应用的高效信息技术服务体系,重点突破了多源异构数据融合、空间数据在线增量更新和农业业务辅助决策方法与技术难题,建立了基于地理信息系统(GIS)的首都农业决策支持系统。该研究选取设施农业和动物疫病为技术应用对象,实现了设施农业建设规划和结构调整辅助决策以及在线编辑管理功能,同时实现了动物疫病应急防控辅助决策。促进了首都农业由传统型、粗放型、经验型向精细化、协同化、科学化的综合管理决策模式转变,为农业管理部门开展快速、科学决策提供了充分依据。 展开更多

关键词 农业 空间决策支持系统 多源异构数据融合 时空管理 增量更新

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PandaDB:一种异构数据智能融合管理系统 被引量：6

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作者 沈志宏 赵子豪 +3 位作者 王华进 刘忠新 胡川 周园春 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第3期763-780,共18页

随着大数据应用的不断深入,对大规模结构化/非结构化数据进行融合管理和分析的需求日益凸显.然而,结构化/非结构化数据在存储管理方式、信息获取方式、检索方式方面的差异给融合管理和分析带来了技术挑战.提出了适用于异构数据融合管理... 随着大数据应用的不断深入,对大规模结构化/非结构化数据进行融合管理和分析的需求日益凸显.然而,结构化/非结构化数据在存储管理方式、信息获取方式、检索方式方面的差异给融合管理和分析带来了技术挑战.提出了适用于异构数据融合管理和语义计算的属性图扩展模型,并定义了相关属性操作符和查询语法.接着,基于智能属性图模型提出异构数据智能融合管理系统PandaDB,并详细介绍了PandaDB的总体架构、存储机制、查询机制、属性协存和AI算法集成机制.性能测试和应用案例证明,PandaDB的协存机制、分布式架构和语义索引机制对大规模异构数据的即席查询和分析具有较好的性能表现,该系统可实际应用于学术图谱实体消歧与可视化等融合数据管理场景. 展开更多

关键词 数据管理系统 异构数据融合 图数据模型 即席查询 人工智能

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基于数据融合的商务智能与分析架构研究 被引量：5

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作者 李爱华 续维佳 石勇 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2022年第12期185-194,共10页

商务智能与分析(BI&A)3.0的出现和信息融合应用场景的拓宽增强了数据融合在商务智能研究中的重要性。越来越多经济和管理领域的研究运用了融合的思想和方法,数据融合在这些领域的应用表现出了不同于传统信息融合的特点。从信息融合... 商务智能与分析(BI&A)3.0的出现和信息融合应用场景的拓宽增强了数据融合在商务智能研究中的重要性。越来越多经济和管理领域的研究运用了融合的思想和方法,数据融合在这些领域的应用表现出了不同于传统信息融合的特点。从信息融合和BI&A出发,提出了多源异构大数据背景下基于数据融合视角的BI&A新内涵,突出了数据融合在商务智能分析过程中的重要性。基于WSR系统科学方法论构建了商务智能分析“数据、信息、知识”的融合架构,使数据融合能更好地应用于经济、金融和管理等领域,为从海量多源异构数据中获取知识提供了科学依据,有利于更有效的商务智能系统的研发和实现。 展开更多

关键词 商务智能 数据融合 多源异构数据

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