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基于改进灰狼算法求解武器目标分配问题
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作者 陈阳 李姜 +2 位作者 王烨 高远 郭立红 《兵器装备工程学报》 北大核心 2025年第6期227-233,共7页
针对群智能优化算法求解武器目标分配问题搜索效率低的现状,提出了一种改进的灰狼优化算法。不同于传统的灰狼优化算法,该研究创新性地借鉴了遗传算法的思想,在灰狼优化过程中引入了交叉算子,这一改进不仅增加了种群内部的信息共享机会... 针对群智能优化算法求解武器目标分配问题搜索效率低的现状,提出了一种改进的灰狼优化算法。不同于传统的灰狼优化算法,该研究创新性地借鉴了遗传算法的思想,在灰狼优化过程中引入了交叉算子,这一改进不仅增加了种群内部的信息共享机会,还有效提升了算法的全局探索能力,使得算法能够在更大范围内寻找最优解,避免陷入局部最优的问题。仿真结果表明,在目标数量与武器数量均为20的测试组中,改进后的灰狼优化算法相较于标准的粒子群优化算法(PSO)和传统的灰狼优化算法(GWO),取得了更为优异的成绩,改进算法的适应度中位数相对于PSO和GWO分别下降了11.57%和6.37%。改进灰狼优化算法显著提升了GWO算法的全局寻优能力,且能够有效解决WTA问题。 展开更多
关键词 武器目标分配问题 群智能优化 灰狼优化算法 粒子群算法 进化计算
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深度强化学习在边缘视频传输优化中的应用综述
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作者 李彦 万征 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第4期43-58,共16页
在产业视频时代下,边缘计算、人工智能技术的迅猛发展,催生了边缘智能,基于边缘计算网络的视频传输优化研究迎来了新机遇。在总结边缘视频传输优化内容的基础上,梳理深度强化学习等人工智能技术应用于边缘视频传输优化的研究与进展情况... 在产业视频时代下,边缘计算、人工智能技术的迅猛发展,催生了边缘智能,基于边缘计算网络的视频传输优化研究迎来了新机遇。在总结边缘视频传输优化内容的基础上,梳理深度强化学习等人工智能技术应用于边缘视频传输优化的研究与进展情况;提出边缘智能视频传输优化概念,给出面向网络QoS的边缘智能视频传输优化和面向用户QoE的边缘智能视频传输优化的方法分类,并分别进行详细阐述;研究分析目前边缘视频传输优化仍然存在的主要问题,通过寻找规律,分析不足,突出优势,指出边缘智能视频传输优化未来的热点研究方向。 展开更多
关键词 移动边缘计算 深度强化学习 边缘智能 边缘智能视频传输优化
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不同种植模式下智能化灌溉技术需求分析与优化策略
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作者 李世柱 黄文明 《农业工程》 2025年第4期132-137,共6页
阐明智能化灌溉技术应用目的与意义,介绍智能化灌溉技术体系。通过资料查阅、电话访谈等多种方式相结合的方法,分析不同种植模式下智能化灌溉技术需求,并且提出针对性优化策略。旨在为智能化灌溉技术发展提供参考借鉴。
关键词 种植模式 智能化灌溉技术 配套技术 需求分析 优化策略
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面向电磁信息智能控制的生成对抗网络研究进展 被引量:1
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作者 张兰 张彪 +1 位作者 梁天一 朱辉杰 《系统工程与电子技术》 北大核心 2025年第3期730-744,共15页
电磁信息智能控制是现代战争中管理和利用电磁环境的关键技术,观察判断决策行动(observe-orient-decide-act,OODA)循环提供了这一过程的理论指导。生成对抗网络(generative adversarial network,GAN)及其衍生模型,凭借其出色的数据生成... 电磁信息智能控制是现代战争中管理和利用电磁环境的关键技术,观察判断决策行动(observe-orient-decide-act,OODA)循环提供了这一过程的理论指导。生成对抗网络(generative adversarial network,GAN)及其衍生模型,凭借其出色的数据生成和适应能力,极大增强了在电磁环境信息观察和分析方面的能力,为电磁频谱战中OODA循环的智能化提供了新动力。本文深入探讨GAN及其衍生模型在电磁频谱战OODA循环中的应用,特别是其如何在信号检测识别、辐射源识别、策略优化等关键环节中提高认知效能。同时,对于GAN在此领域应用所面临的挑战进行探讨,如数据质量和模型泛化能力,旨在推动该技术在电磁信息智能控制领域的深入研究和应用,进而促进技术创新与发展。 展开更多
关键词 电磁信息智能控制 生成对抗网络 观察判断决策行动循环 信号识别 策略优化
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面向海洋气象预报的低时延智能物联网构建
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作者 李竟博 马礼 +2 位作者 李阳 傅颖勋 马东超 《电子学报》 北大核心 2025年第2期301-313,共13页
人工智能技术广泛应用于海洋气象预报,且越来越依靠物联网获取海洋环境中多种模态的海量感知数据.针对数据的获取数量和传输速度不足以支撑模型精准预报的问题,提出了面向海洋气象预报的低时延智能物联网构建方案.首先,设计了智能物联... 人工智能技术广泛应用于海洋气象预报,且越来越依靠物联网获取海洋环境中多种模态的海量感知数据.针对数据的获取数量和传输速度不足以支撑模型精准预报的问题,提出了面向海洋气象预报的低时延智能物联网构建方案.首先,设计了智能物联网海洋气象预报融合架构,该架构不仅充分适配了人工智能技术和物联网技术,更实现了对海洋气象数据的高效采集、处理与分析,为海洋气象预报提供了有效灵活的底层结构.其次,优化了异构海洋感知设备协同组网方法,通过优化多层耦合网络拓扑,实现了异构海洋感知设备的高效互联,保证了数据收集的全面性和准确性.最后,提出了海洋感知网络低时延路由算法,该算法通过智能路径选择和数据传输优化,减少了信息从感知设备到数据中心的传输延迟,确保预报数据的快速更新.经实验验证,该方案充分利用智能物联网的优势,解决了海洋气象预报中数据获取难和处理延迟长的问题,所提方案的时延均值降低37%,时延中值降低38%,为海洋气象实时和准确的预报提供有力支持. 展开更多
关键词 人工智能 物联网 海洋气象预报 组网优化 路由策略
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反应堆堆芯流道构型热流耦合智能拓扑优化研究
6
作者 韩文斌 邓坚 +2 位作者 赵以成 陆祺 黄善仿 《原子能科学技术》 北大核心 2025年第7期1416-1426,共11页
堆芯流道热工水力特性是决定核反应堆热量输运效率的核心要素,开展流道构型优化对提升反应堆系统综合性能(包括运行效率、安全裕度和经济性)具有重要工程价值,已成为先进核能系统研发的关键技术环节。本文将具有高度设计自由度的拓扑优... 堆芯流道热工水力特性是决定核反应堆热量输运效率的核心要素,开展流道构型优化对提升反应堆系统综合性能(包括运行效率、安全裕度和经济性)具有重要工程价值,已成为先进核能系统研发的关键技术环节。本文将具有高度设计自由度的拓扑优化方法与智能参数化生成技术相结合,通过自适应形态演化实现流-固耦合物理场的协同优化。以转型挑战反应堆(TCR)为研究对象,建立了基于最小化峰值温度目标的多物理场智能优化模型,采用COMSOL有限元分析平台实施流热耦合智能拓扑优化计算。通过基于传统参数化方法和智能参数化方法的对比研究,结合基于单纯形的无梯度启发式智能演化算法进行迭代求解,揭示了复杂流道构型的热工性能演化规律。研究结果表明,演化过程自主收敛于具有分形特征的“Y”形分支流道构型,其结构特性与仿生智能设计原则高度契合。相较于传统圆形流道基准设计,在维持压降不超过工程限值的约束条件下,智能优化方案全堆温度峰值降低了127.6 K。本文验证了智能拓扑优化方法在核反应堆流道设计中的显著成效,为先进堆芯冷却系统设计提供了新的方法支持,为后续反应堆智能化设计体系的构建奠定了基础。 展开更多
关键词 核反应堆 热流耦合 智能拓扑优化 计算流体动力学
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基于改进型YOLOv8 的木材缺陷检测及分类
7
作者 刘振 张澎涛 +2 位作者 管雪梅 于帅 张宪奇 《森林工程》 北大核心 2025年第4期761-776,共16页
针对木材加工业自动化生产场景中传统缺陷检测方法适应性不足的瓶颈问题,开展基于深度学习的智能检测技术研究,构建涵盖多树种特征及典型缺陷类型的数据集。将目标检测技术用于缺陷检测,利用膨胀感知残差(dilation wise residual,DWR)... 针对木材加工业自动化生产场景中传统缺陷检测方法适应性不足的瓶颈问题,开展基于深度学习的智能检测技术研究,构建涵盖多树种特征及典型缺陷类型的数据集。将目标检测技术用于缺陷检测,利用膨胀感知残差(dilation wise residual,DWR)模块优化C2f模块,并提出任务对齐动态检测头(task aligned dynamic detection head,TADDH)和特征聚焦扩散金字塔网络(focusing spread pyramid network,FSPN),用于改进YOLOv8算法(DFT-YOLO)。试验结果显示,经过改进的模型在精度上取得显著提升,达到了96.8%,相较于原始模型提高7.9%;在关键评价指标平均精度mAP50和mAP50-95上,改进后的模型分别达到93.8%和75.2%,分别提高了6.8%和17.5%;在提高检测精度的同时,模型的参数量减少了约1/6(16.2%)。改进的模型能够为木材缺陷的检测提供一种轻量化的检测方法。 展开更多
关键词 木材缺陷 目标检测 深度学习 YOLOv8 特征提取 多尺度融合 算法优化 智能识别
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数据驱动的智能计算及其应用研究综述
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作者 戴瑞 介婧 +2 位作者 王万良 叶倩琳 吴菲 《浙江大学学报(工学版)》 北大核心 2025年第2期227-248,共22页
为了有效地解决实际应用中涌现出的越来越复杂的昂贵优化问题(EOPs),全面综述了能够有效降低计算成本和提高求解效率的最新数据驱动智能计算(DDICs)方法.从算法和应用2个层面系统地概述了最新DDICs的研究成果,归纳和总结了广义DDICs和... 为了有效地解决实际应用中涌现出的越来越复杂的昂贵优化问题(EOPs),全面综述了能够有效降低计算成本和提高求解效率的最新数据驱动智能计算(DDICs)方法.从算法和应用2个层面系统地概述了最新DDICs的研究成果,归纳和总结了广义DDICs和自适应DDICs中的不同技术点,剖析了DDICs在解决EOPs时所面临的挑战与机遇.提出未来研究的潜在发展趋势,如进行更深层次的理论分析、探索新颖的学习范式及其在更多不同实际领域中的应用等,旨在为研究者提供有针对性的参考与方向,激发创新思路,从而更有效地应对实际应用中的各种复杂EOPs. 展开更多
关键词 数据驱动优化 代理辅助优化 智能计算 自适应学习 昂贵优化问题
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基于量子海鸥优化和双向记忆的波浪能发电平台运动预报方法研究
9
作者 李明伟 徐瑞喆 +2 位作者 盛其虎 耿敬 张启昭 《哈尔滨工程大学学报》 北大核心 2025年第3期383-389,共7页
针对波浪能发电平台运动因风、浪、流的耦合作用从而难以预报的问题,本文提出了一种新的基于量子海鸥优化算法和双向长短期记忆神经网络的波浪能发电平台运动预报方法。引入双向长短期记忆网络模拟波浪能发电平台运动非线性动力系统;建... 针对波浪能发电平台运动因风、浪、流的耦合作用从而难以预报的问题,本文提出了一种新的基于量子海鸥优化算法和双向长短期记忆神经网络的波浪能发电平台运动预报方法。引入双向长短期记忆网络模拟波浪能发电平台运动非线性动力系统;建立了基于量子海鸥优化算法的双向长短期记忆神经网络波浪能发电平台运动网络超参优选方法;构建一种新的双向长短期记忆神经网络波浪能发电平台运动与量子海鸥优化算法相结合的波浪能发电平台运动深度学习组合预报方法。试验结果表明:与本文选择的模型相比,本文建立的预测网络具有更高的预测精度,并且量子海鸥优化算法在选择双向长短期记忆神经网络的波浪能发电平台运动的超参数时与选取的算法相比,获得了更合适的超参组合。 展开更多
关键词 波浪能发电平台运动 非线性动力系统 深度学习模型 双向长短期记忆网络 网络超参优选 智能优化算法 海鸥优化算法 量子计算
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灰狼优化算法研究综述
10
作者 蒋正锋 李春青 +4 位作者 杨秀增 李熙春 柳雪飞 莫洁安 韩凌波 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第16期76-105,共30页
灰狼优化算法凭借快速的收敛速度、简洁的参数设置以及易于实现的特性,在众多优化问题中得到了广泛关注和应用。为了跟踪最新研究成果,促进灰狼优化算法的研究,介绍了灰狼优化算法的基本原理与数学模型,简述了算法的实现步骤,并分析了... 灰狼优化算法凭借快速的收敛速度、简洁的参数设置以及易于实现的特性,在众多优化问题中得到了广泛关注和应用。为了跟踪最新研究成果,促进灰狼优化算法的研究,介绍了灰狼优化算法的基本原理与数学模型,简述了算法的实现步骤,并分析了算法的时间复杂度;针对算法收敛速度慢、收敛精度低等缺点,分类阐述了算法的各种改进策略,同时归纳总结了灰狼优化算法在特征选择、调度问题、参数优化、图像分割、路径规划和参数辨识等领域的应用;对灰狼优化算法未来的研究发展方向进行了展望。 展开更多
关键词 元启发式算法 群体智能优化 灰狼优化算法(GWO) 改进策略
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人工智能与低空经济融合发展的内在逻辑与优化策略
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作者 夏杰长 苏敏 《科学管理研究》 北大核心 2025年第3期64-72,共9页
在科技迅猛发展的进程中,低空经济因政策利好迎来重要发展契机,而人工智能的蓬勃兴起更为其注入强劲活力,二者融合发展态势日益显著。在技术协同层面,人工智能凭借其强大的数据处理、高效通信、快速计算及精准控制决策能力,深度融入低... 在科技迅猛发展的进程中,低空经济因政策利好迎来重要发展契机,而人工智能的蓬勃兴起更为其注入强劲活力,二者融合发展态势日益显著。在技术协同层面,人工智能凭借其强大的数据处理、高效通信、快速计算及精准控制决策能力,深度融入低空经济各环节。在产业链协同维度,于低空产业链上游,人工智能变革飞行器设计制造流程;中游借助该技术精准规划飞行路线、智能调配任务;下游则利用其提升软件智能化水平与故障预测能力。基于上述融合发展状况,进一步从智能低空飞行器、智能空域管理、智能低空基础设施以及智能低空产业链四方面提出系统的智能优化策略,旨在全方位推动低空经济智能化跨越与高质量发展。 展开更多
关键词 低空经济 人工智能 融合发展 内在逻辑 优化策略
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5G环境下香辛料粉生产车间温湿度智能调控优化研究
12
作者 于海滨 白喆 《中国调味品》 北大核心 2025年第5期191-195,共5页
文章基于5G环境下的温湿度智能调控技术,对香辛料粉生产车间的温湿度控制问题进行优化。5G物联网技术与边缘计算相结合构建了一个四层架构的智能调控系统,以此达到提高生产效率、降低能耗和稳定产品质量的目的。结果表明,利用5G网络在... 文章基于5G环境下的温湿度智能调控技术,对香辛料粉生产车间的温湿度控制问题进行优化。5G物联网技术与边缘计算相结合构建了一个四层架构的智能调控系统,以此达到提高生产效率、降低能耗和稳定产品质量的目的。结果表明,利用5G网络在提升温湿度调控实时性、控制精度、能效及系统稳定性方面具有明显优势,有效降低了能耗,增强了风味成分的保持率,改善了粉末的流动性,该结果验证了5G技术在智能生产中的应用前景。 展开更多
关键词 5G技术 温湿度调控 智能优化 边缘计算 物联网
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人工智能赋能高校“精准思政”的技术模式、现实症候与实践进路
13
作者 郝娜 桂泽堃 《黑龙江高教研究》 北大核心 2025年第7期1-10,共10页
高校“精准思政”侧重在“精准”二字,是指在人工智能等新技术与“精准思维”的高度融合下,实现育人手段、育人方式、育人资源精准化的教育实践活动。从基本模式看,人工智能通过数据挖掘技术、内容定制技术、虚拟仿真技术、多维监测技术... 高校“精准思政”侧重在“精准”二字,是指在人工智能等新技术与“精准思维”的高度融合下,实现育人手段、育人方式、育人资源精准化的教育实践活动。从基本模式看,人工智能通过数据挖掘技术、内容定制技术、虚拟仿真技术、多维监测技术,描摹精准“思政画像”、打造专属“思政空间”、营造沉浸“思政体验”、持续保障“思政改进”,为“精准思政”的出场提供了技术支撑。从应用现状看,人工智能的技术逻辑使其在赋能“精准思政”过程中产生局限与碰撞,主要表现为结构化技术难以综括主观化思想、既往性技术难以反映发展性面貌、普适化技术难以匹配鲜活化需求、无边界性技术难以承担各范畴责任。为此,应提高“思政+”素养,培养人机融合思维;完善“多极化”平台,打造资源汇集高地;创新“多维度”话语,重塑技术表达模式;出台“全流程”制度,形成闭环实施机制。进一步优化人工智能赋能“精准思政”的实施图景,凸显思想政治教育趋向于“精准”的现实需要与价值体认。 展开更多
关键词 人工智能 “精准思政” 技术模式 优化策略
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基于Spark的电网继电保护整定计算方法研究
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作者 宋闯 韩伟 +1 位作者 杜兴伟 王敬军 《电力科学与技术学报》 北大核心 2025年第2期50-58,共9页
为使电网适应智能化以及调控云技术路线的要求,提出一种基于分布式并行计算的电网继电保护整定计算研究方法。首先,介绍Spark分布式计算平台的集群架构,并对分布式并行计算的关键问题,如负载的平衡问题、系统的容错问题等进行分析,基于... 为使电网适应智能化以及调控云技术路线的要求,提出一种基于分布式并行计算的电网继电保护整定计算研究方法。首先,介绍Spark分布式计算平台的集群架构,并对分布式并行计算的关键问题,如负载的平衡问题、系统的容错问题等进行分析,基于此设计基于Spark的电网继电保护整定计算系统;其次,对计算系统中的超高压电网整定计算进行分析,并对保护的原则以及整定计算的原则进行总结;再次,为实现对输入系统的电网初始数据实现预处理操作,通过改进帝王蝶优化算法实现对数据特征选择;最后,对某地区具体实例的整定计算进行仿真分析,以此验证系统的有效性。仿真结果证明,该计算系统能够使电网的整定计算适应智能化以及调控云的发展,能够有效增加计算速度,提高电网运行的可靠性。 展开更多
关键词 智能化电网 分布式并行计算 整定计算 帝王蝶优化算法
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改进雪融优化器在多目标优化问题上的应用
15
作者 周宇含 刘庆珍 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第6期1772-1779,共8页
针对雪融优化器(snow ablation optimizer, SAO)在求解部分复杂优化问题时存在的寻优效果不稳定、易陷入局部最优等缺陷,提出一种改进算法——改进雪融优化器(improved snow ablation optimizer, ISAO)。该算法基于改进Tent混沌映射提... 针对雪融优化器(snow ablation optimizer, SAO)在求解部分复杂优化问题时存在的寻优效果不稳定、易陷入局部最优等缺陷,提出一种改进算法——改进雪融优化器(improved snow ablation optimizer, ISAO)。该算法基于改进Tent混沌映射提高种群的多样性,引入折射镜像学习改善寻优方向,并结合莱维飞行策略与贪婪策略增强跳出局部最优的能力。同时,选取了5种目前被广泛应用的智能优化算法作为对照组,在10个基准测试函数上和2个多目标优化问题上进行对比实验,其结果显示ISAO相比于SAO具备更强的优化性能。进一步地,将ISAO和SAO分别应用于实际的工程优化问题,其结果验证了ISAO在解决实际工程优化问题上具有显著优势。 展开更多
关键词 智能优化算法 雪融优化器 改进Tent混沌映射 折射镜像学习 莱维飞行 贪婪策略 工程优化问题
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一种嵌套K-means聚类的任意形状波束子阵划分方法
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作者 张清河 李宇航 +1 位作者 沈钊阳 文方青 《电子学报》 北大核心 2025年第1期119-127,共9页
传统相控阵由于其高昂成本的限制,已经无法满足日益增长的广泛应用需求,而基于稀疏阵、子阵等技术的非传统相控阵技术则得到了广泛的关注和研究.如何有效地划分子阵,以及如何优化子阵的计算过程,是提高计算效率和性能的关键问题.本文提... 传统相控阵由于其高昂成本的限制,已经无法满足日益增长的广泛应用需求,而基于稀疏阵、子阵等技术的非传统相控阵技术则得到了广泛的关注和研究.如何有效地划分子阵,以及如何优化子阵的计算过程,是提高计算效率和性能的关键问题.本文提出一种融合群智能优化算法及聚类技术的嵌套迭代优化方法来解决任意形状波束子阵划分问题.该方法包含内、外两个嵌套循环迭代优化过程:(i)外循环采用群智能优化方法来实现用户定义任意方向图下的参考阵列,并利用谢昆诺夫多项式和基本代数理论分析得到多组不同的阵列单元复激励(由阵因子多项式分布在非谢昆诺夫单位圆上的根所决定);(ii)内循环基于激励匹配策略,专注于通过K-means聚类方法实现阵列天线的最优子阵布局及相应的子阵复激励系数,并最终产生一个逼近参考阵列的波束方向图.通过与传统K-means聚类方法、粒子群优化方法在方向图逼近、激励匹配误差、模式匹配误差、阵列性能参数及计算效率等方面的比较,验证了所提方法的有效性. 展开更多
关键词 任意形状波束阵列 子阵划分 嵌套K-means聚类 激励匹配策略 群智能优化方法
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智能算法的亚群优化策略综述 被引量:5
17
作者 杜晓昕 周薇 +4 位作者 王浩 郝田茹 王振飞 金梅 张剑飞 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2024年第3期819-830,共12页
群智能算法的优化是提升群智能算法性能的一个主要途径,随着群智能算法越来越广泛地运用到各类模型优化、生产调度、路径规划等问题中,对智能算法性能的要求也越来越高。亚群策略作为一种优化群智能算法的重要手段,能够灵活地平衡算法... 群智能算法的优化是提升群智能算法性能的一个主要途径,随着群智能算法越来越广泛地运用到各类模型优化、生产调度、路径规划等问题中,对智能算法性能的要求也越来越高。亚群策略作为一种优化群智能算法的重要手段,能够灵活地平衡算法的全局勘探能力和局部开发能力,已经成为群智能算法的研究热点之一。为了促进亚群优化策略的发展和应用,对动态亚群策略、基于主从范式的亚群策略和基于网络结构的亚群策略进行了详细调查,阐述了各类亚群策略的结构特点、改进方式和应用场景。最后,总结了亚群策略目前存在的问题以及未来的研究趋势和发展方向。 展开更多
关键词 粒子群优化算法 群智能算法 动态亚群策略 主从范式 网络结构
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基于李雅普诺夫的RIS辅助无人机边缘计算网络中任务卸载与资源分配研究 被引量:3
18
作者 邝祝芳 郭宇敬 邓晓衡 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第9期258-273,共16页
针对无人机(UAV)面对复杂时变的衰落信道对无线传输造成不利影响这一问题,构建了可重构智能表面(RIS)辅助UAV边缘计算网络中UAV轨迹、RIS相移、卸载时隙分配、CPU频率分配和用户设备(UE)传输功率的联合优化问题。为了求解构建的问题,对U... 针对无人机(UAV)面对复杂时变的衰落信道对无线传输造成不利影响这一问题,构建了可重构智能表面(RIS)辅助UAV边缘计算网络中UAV轨迹、RIS相移、卸载时隙分配、CPU频率分配和用户设备(UE)传输功率的联合优化问题。为了求解构建的问题,对UE和UAV的任务队列稳定性约束进行转化,将多时隙随机性优化问题转化为每个时隙的确定性优化问题,提出了基于李雅普诺夫优化和块坐标下降(BCD)法的任务卸载与资源分配(JORL)方法。首先基于三角不等式求解RIS相移并求得闭合表达式;然后使用非凸转凸问题的技术求解卸载时隙分配、CPU频率分配和UE传输功率;最后基于连续凸近似方法求解UAV轨迹。仿真结果表明,JORL在保证任务队列稳定性和降低能耗方面有较优越的性能。 展开更多
关键词 无人机 边缘计算 可重构智能表面 任务队列 李雅普诺夫优化
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数智赋能中华文化国际传播的技术路径、作用机理与优化策略 被引量:10
19
作者 原光 《北京工业大学学报(社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2024年第6期96-107,共12页
数智技术赋予中华文化国际传播强大的发展动能,通过精准触达目标、创新内容生产、整合多元平台及提升互动体验等技术路径,显著增强了中华文化的国际传播效能。数智赋能隐含的作用机理为数智技术突破时空界限重塑文化传播样态、智文融合... 数智技术赋予中华文化国际传播强大的发展动能,通过精准触达目标、创新内容生产、整合多元平台及提升互动体验等技术路径,显著增强了中华文化的国际传播效能。数智赋能隐含的作用机理为数智技术突破时空界限重塑文化传播样态、智文融合驱动文化传播创新、智能衔接破解文化传播障碍、发掘数字资产提升文化影响力等。针对当前中华文化国际传播中面临的问题和挑战,传播主体对数智赋能的优化策略应涵盖技术整合与智能分发体系构建、用户界面优化与使用体验提升、数据安全与合规性保障体系建设、定制内容本土化与传播国际化协同推进、跨界融合与创新模式探索等方面,旨在构建全方位、多层次、立体化的传播体系,促进全球文化的互鉴与融合。 展开更多
关键词 数智赋能 中华文化 国际传播 技术逻辑 优化策略
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人工智能赋能的居家社区养老服务发展及其生态系统优化策略研究 被引量:20
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作者 赵曼 邢怡青 《社会保障研究》 CSSCI 北大核心 2024年第2期16-25,共10页
伴随人工智能技术在养老领域的应用,居家社区养老服务呈现协同演化的发展趋势。这既为人口老龄化下破解养老服务供给不足难题带来重大机遇,也给传统居家养老服务模式转型升级提出新的挑战。基于人工智能的技术特征,从“技术创新—要素... 伴随人工智能技术在养老领域的应用,居家社区养老服务呈现协同演化的发展趋势。这既为人口老龄化下破解养老服务供给不足难题带来重大机遇,也给传统居家养老服务模式转型升级提出新的挑战。基于人工智能的技术特征,从“技术创新—要素整合—系统优化”过程维度揭示人工智能赋能的居家养老服务发展路径,并以生态系统理论为分析框架,从“宏观—中观—微观”层面剖析人工智能赋能居家社区养老服务面临规范性与引领性政策缺位、参与主体协作网络不紧密、养老服务供给和需求结构性失衡三个障碍。据此,应从宏观层面完善配套政策,加大对人工智能养老服务的支持力度;从中观层面推进数据汇聚与整合,促进多主体协同联动;从微观层面精准识别老年人需求,提升养老服务供给效率与能力。 展开更多
关键词 人工智能 居家社区养老服务 赋能机制 服务生态系统 优化策略
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