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SAR Moving Target Detection and Imaging Based on WVH Transform 被引量:2
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作者 董永强 陶然 +1 位作者 周思永 王越 《Journal of Beijing Institute of Technology》 EI CAS 1999年第1期95-101,共7页
Aim To propose a generalized and closed representation of the Wigner Ville Hough transform(WVHT), for the moving target detection and imaging in the design of synthetic aperture radar(SAR). Methods Based on the li... Aim To propose a generalized and closed representation of the Wigner Ville Hough transform(WVHT), for the moving target detection and imaging in the design of synthetic aperture radar(SAR). Methods Based on the line integral, the WVH transform was derived by combining the Wigner Ville distribution (WVD) and the Hough transform (HT) together. The new transform was then verified with computer by the simulated SAR echoes. Results and Conclusion The correctness and the validity of the WVH transform were proved by the computer simulation. Compared with the conventional WVD HT method, the new approach based on the WVHT can simplify the processing procedure, it can translate the chirp echoes of multi targets of SAR from the time domain into the parameter space directly, while suppressing the cross terms of WVD and estimating the motion coefficients for the final imaging. It is obvious that the WVH transform can be also used in other cases for the chirp signal detection. 展开更多
关键词 synthetic aperture radar(sar) Wigner Ville Hough transform(WVHT) moving target imaging
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DEVELOPMENT OF MOVING TARGET DETECTION AND IMAGING BY AIRBORNE SAR
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作者 孙泓波 顾红 +1 位作者 苏卫民 刘国岁 《Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics》 EI 2001年第1期59-67,共9页
The detection and ima ging of moving targets based on airborne synthetic aperture radar (SAR) is a cru cial technique for the modern radar. Firstly, the mathematical model of SAR ech o signal which comes from moving t... The detection and ima ging of moving targets based on airborne synthetic aperture radar (SAR) is a cru cial technique for the modern radar. Firstly, the mathematical model of SAR ech o signal which comes from moving targets is constructed. Based on this model, th e features of moving target imaging are introduced and the effects of target mov ement to SAR imaging are analyzed. Then the development and the status of this t echnique are reviewed in detail. Finally, some frontiers of this field are point ed out. 展开更多
关键词 synthetic aperture rada r moving target detection radar imaging clutter cancellation
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改进Faster R-CNN的视频SAR动目标检测算法 被引量:1
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作者 许宜明 李东生 杨浩 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2024年第1期124-130,138,共8页
针对当前可用于深度学习的视频SAR数据稀少的现状,以及动目标检测算法中存在较多的漏检和虚警问题,基于美国桑迪亚国家实验室真实视频SAR数据制作深度学习数据集,提出一种改进Faster R-CNN的视频SAR动目标检测算法。算法以截取后的ResNe... 针对当前可用于深度学习的视频SAR数据稀少的现状,以及动目标检测算法中存在较多的漏检和虚警问题,基于美国桑迪亚国家实验室真实视频SAR数据制作深度学习数据集,提出一种改进Faster R-CNN的视频SAR动目标检测算法。算法以截取后的ResNet50为特征提取网络,利用K-means加遗传算法自适应计算锚框,并在数据预处理环节加入S型曲线增强方法,来增强图像的对比度信息。经实验验证,所提出方法能够显著提升动目标检测率和检测速度,其中,平均精度(AP)和F1分数提升均达到10个点以上,有效降低了虚警和漏检,整体表现优于一阶段算法SSD和RetinaNet。 展开更多
关键词 视频sar 动目标检测 Faster R-CNN 图像增强 K-MEANS 遗传算法
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考虑海杂波特征的SAR图像海上运动小目标检测方法
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作者 胡哲 王宁 +2 位作者 高东明 邓杰 黄永立 《电子设计工程》 2024年第7期173-176,181,共5页
鉴于海杂波是一种非平稳性雷达信号,使用传统方法容易受到海杂波特征影响,导致检测结果不精准。充分考虑海杂波特征,提出了SAR图像海上运动小目标检测方法。根据雷达观测场景等距离环,确定波浪传播方向,分析海杂波特征。构建最优自适应... 鉴于海杂波是一种非平稳性雷达信号,使用传统方法容易受到海杂波特征影响,导致检测结果不精准。充分考虑海杂波特征,提出了SAR图像海上运动小目标检测方法。根据雷达观测场景等距离环,确定波浪传播方向,分析海杂波特征。构建最优自适应海杂波抑制权矢量函数,结合约束最小方差准则抑制海杂波,避免慢速目标难以被有效检测。计算节点邻域内每个像素点到节点的距离,筛选孤立像素点。充分考虑海杂波特征,使用统计平均方式获取海杂波背景下的平均干涉幅度和相位,以此为依据检测运动小目标。实验结果表明,该方法在正常、中等和复杂海况下,检测结果与实际结果一致,说明使用该方法检测结果精准。 展开更多
关键词 海杂波 sar图像 海上运动 小目标检测
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基于相位追踪的SAR运动目标高阶距离徙动校正方法
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作者 杜华贵 宋勇平 +4 位作者 孙晓颖 姜南 范崇祎 陈乐平 黄晓涛 《雷达学报(中英文)》 EI CSCD 北大核心 2024年第5期955-973,共19页
距离徙动校正(RCMC)是合成孔径雷达(SAR)实现运动目标参数估计和聚焦成像的关键环节。当目标或平台运动复杂时,传统低阶RCMC方法将不再适用,而现有基于参数化的高阶RCMC方法易存在模型失配和计算复杂度高的问题、现有非参数化方法在低... 距离徙动校正(RCMC)是合成孔径雷达(SAR)实现运动目标参数估计和聚焦成像的关键环节。当目标或平台运动复杂时,传统低阶RCMC方法将不再适用,而现有基于参数化的高阶RCMC方法易存在模型失配和计算复杂度高的问题、现有非参数化方法在低信噪比下性能也将大幅下降。对此,该文借助扩展卡尔曼滤波(EKF)对造成RCM的相位进行追踪,进而构建RCM补偿函数实现RCMC。所提方法不依赖于RCM的具体模型,追踪得到的相位包含高阶分量,因此可以实现SAR运动目标的高阶RCMC。此外,EKF在进行相位追踪的同时能对信号进行滤波处理,可有效降低所提方法的信噪比(SNR)门限。与传统方法相比,该方法适用性广,计算量适中,且能校正不可忽略的高阶残余距离徙动。该文详细阐释了所提方法的原理及数学模型,并通过多组仿真和实测数据处理验证了所提方法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 合成孔径雷达 运动目标成像 距离徙动校正 扩展卡尔曼滤波 相位追踪
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基于改进YOLOv5模型的SAR图像舰船目标检测算法 被引量:1
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作者 孙培双 温显斌 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2024年第8期32-37,85,共7页
针对现有的合成孔径雷达(SAR)图像舰船目标检测算法存在检测精度较差、计算量较大的问题,提出了一种基于YOLOv5和GhostNet的轻量化舰船目标检测算法。引入轻量化网络GhostNet的GhostConv和GhostC3模块用于改进YOLOv5的主干网络,实现大... 针对现有的合成孔径雷达(SAR)图像舰船目标检测算法存在检测精度较差、计算量较大的问题,提出了一种基于YOLOv5和GhostNet的轻量化舰船目标检测算法。引入轻量化网络GhostNet的GhostConv和GhostC3模块用于改进YOLOv5的主干网络,实现大幅减轻模型计算量的目的。在颈部网络引入CBAMC3模块,在特征融合阶段进行注意力调整,实现目标的精确检测。此外,该算法引入EIoU损失函数,提高预测框的回归精度和收敛速度。公开数据集上的测试结果表明,该改进算法在保持较高精度的同时大幅度减少了参数量,并减小了模型体积,是理想的SAR图像轻量化舰船检测模型。 展开更多
关键词 sar图像 目标检测 YOLOv5 GhostNet 轻量化 CBAM
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基于改进YOLOv5的Video SAR动目标检测算法 被引量:1
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作者 白浩琦 李和平 《科技创新与应用》 2024年第26期54-59,共6页
视频合成孔径雷达图像中动目标阴影可反映其真实位置,针对目前利用深度学习检测阴影的方法来检测动目标存在检测概率低和虚警等问题,提出一种改进的YOLOv5模型。该算法以YOLOv5框架为基础,一方面添加小目标检测层、引入兼顾通道和空间... 视频合成孔径雷达图像中动目标阴影可反映其真实位置,针对目前利用深度学习检测阴影的方法来检测动目标存在检测概率低和虚警等问题,提出一种改进的YOLOv5模型。该算法以YOLOv5框架为基础,一方面添加小目标检测层、引入兼顾通道和空间的三维注意力机制,并调整损失函数计算方法为最小点距交并比方法,来提升网络对动目标阴影的感知能力;另一方面增加道路提取作为判定条件,来降低道路外侧静止物体阴影对检测动目标阴影的干扰。经实验验证,该算法与YOLOv5相比在平均精度上提高7.12%,满足动目标检测需求。 展开更多
关键词 视频sar 运动目标检测 深度学习 YOLOv5 阴影检测
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基于SAR图像变化的小型目标检测
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作者 康玉奇 向聪 +1 位作者 王伟 于贵龙 《火控雷达技术》 2024年第1期1-7,共7页
针对战场侦察的需求,结合SAR图像成像范围广、成像精度高的特性,SAR图像变化检测技术可应用于小目标检测。本文基于SAR图像尺度大而目标尺寸较小的特点,在差值法的基础上进行了改进。采用中值滤波进行图像降噪,并提出使用自适应下采样... 针对战场侦察的需求,结合SAR图像成像范围广、成像精度高的特性,SAR图像变化检测技术可应用于小目标检测。本文基于SAR图像尺度大而目标尺寸较小的特点,在差值法的基础上进行了改进。采用中值滤波进行图像降噪,并提出使用自适应下采样的方法进行快速图像配准,利用幂次变换增加目标信杂比提高检测率。通过实验验证改进差值法的有效性,其能够在保证检测率的同时缩短检测时间。 展开更多
关键词 sar图像 目标检测 小型目标 快速配准
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用于SAR图像舰船目标检测的MAF-Net和CS损失 被引量:1
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作者 张丽丽 蔡健楠 +1 位作者 刘雨轩 屈乐乐 《雷达科学与技术》 北大核心 2024年第1期14-20,共7页
深度学习算法以其端到端训练和高准确率等优势被广泛应用于合成孔径雷达图像舰船检测领域。然而,SAR图像中舰船目标尺寸跨度较大,且易受到复杂背景和噪声的干扰,从而影响识别精度。为了进一步提高网络的检测精度,本文提出了一个多尺度... 深度学习算法以其端到端训练和高准确率等优势被广泛应用于合成孔径雷达图像舰船检测领域。然而,SAR图像中舰船目标尺寸跨度较大,且易受到复杂背景和噪声的干扰,从而影响识别精度。为了进一步提高网络的检测精度,本文提出了一个多尺度注意力融合网络。该网络主要包含一个多尺度特征注意力融合模块,该模块使用骨干网络输出的特征图,融合多尺度的信息,在空间和通道维度对FPN输出的特征图进行增强,用于抑制噪声和背景对舰船目标的影响,提升网络的特征提取能力。此外,本文还提出了余弦相似损失,通过计算目标与非目标区域的余弦相似度,使网络更准确地区分船舶目标与背景,以进一步提高准确率。大量的实验表明,在SSDD和SAR-Ship-Dataset数据集上,本文所提的方法与现有的几种算法相比具有更高的检测精度。 展开更多
关键词 目标检测 深度学习 sar图像 多尺度注意力融合网络 余弦相似损失
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联合小波阈值和F-NLM去噪的高分辨率SAR舰船检测方法 被引量:1
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作者 童亮 刘丹 +3 位作者 彭中波 邹涵 王露萌 张春玉 《中国舰船研究》 CSCD 北大核心 2024年第6期275-283,共9页
[目的]针对高分辨率合成孔径雷达(SAR)舰船目标多场景、多尺度、密集排布的显著特征,以及成像过程中相干噪声导致目标边缘细节模糊的问题,提出一种融合小波阈值和快速非局部均值滤波(F-NLM)去噪的高分辨率SAR舰船检测方法。[方法]首先,... [目的]针对高分辨率合成孔径雷达(SAR)舰船目标多场景、多尺度、密集排布的显著特征,以及成像过程中相干噪声导致目标边缘细节模糊的问题,提出一种融合小波阈值和快速非局部均值滤波(F-NLM)去噪的高分辨率SAR舰船检测方法。[方法]首先,利用小波阈值与F-NLM融合去噪模块预处理SAR图像,来降低海杂波噪声及增强检测目标细节特征和边缘信息,使提取的特征更具判别性。然后,选用YOLOv7检测算法结合双向特征金字塔网络来对多尺度特征有效聚合,以进一步提高模型准确率。[结果]实验结果显示,使用去噪数据集D-SSDD得到的检测平均准确度可达98.69%,虚警率降低至2.37%。[结论]研究表明,所提方法不仅能均匀背景杂波以提高图像质量,还能提高多尺度特征信息的交互性,保证目标检测精度和准确度。 展开更多
关键词 雷达目标识别 图像处理 sar舰船检测 小波变换 小波阈值 快速非局部均值滤波 双向特征金字塔网络(Bi-FPN) YOLOv7
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基于集成改进卷积注意力块的SAR图像目标分类算法 被引量:1
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作者 孙靖森 李宗豫 +3 位作者 杨森 钟芝怡 艾加秋 史骏 《海军航空大学学报》 2024年第4期445-452,共8页
在合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像中,目标的轮廓和细节通常比较复杂。传统的卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)只使用单一均值参数进行无差别的特征提取,不能很好地区分SAR特征之间的差异。为了解决此问... 在合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像中,目标的轮廓和细节通常比较复杂。传统的卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)只使用单一均值参数进行无差别的特征提取,不能很好地区分SAR特征之间的差异。为了解决此问题,文章提出了1种基于集成改进卷积注意力块(Improved Convolutional Block Attention Module,ICBAM)的SAR图像目标分类算法ICBAM_CNN。首先,该模块通过引入方差参数至传统CBAM模块中,设计了1种改进的CBAM注意力机制,有助于分类识别网络更好地学习SAR图像不同目标卷积层输出与通道注意力之间的差异信息,提升不同SAR目标特征的可分离性;然后,ICBAM设计了1种中心坐标注意力机制,能更好地捕捉SAR图像中目标的中心分布特征,有效抑制杂波对SAR目标分类影像的干扰;最后,为了提高效率,将改进后的ICBAM模块集成到CNN网络中,实现SAR图像目标分类。ICBAM_CNN深度融合了SAR图像目标的多层级特征,提升了SAR目标特征的可分离性,可实现SAR图像目标的高精度、高效率识别分类。通过MSTAR数据集进行实验,结果表明,相比于传统CBAM方法,改进ICBAM方法的精确率提升了2.44%,召回率提升了2.24%,F1-score提升了2.34%。 展开更多
关键词 sar图像目标分类 改进卷积注意力块 集成ICBAM的CNN网络 中心坐标注意力机制 多层级特征融合
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一种针对SAR图像的船舶目标检测算法
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作者 宁峰 赵良军 +3 位作者 郑莉萍 梁刚 席裕斌 何中良 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2024年第5期60-65,共6页
在SAR图像的船舶检测中,由于SAR图像船舶小、目标多,现有检测方法存在对船舶检测精度低、召回率低等问题。针对上述问题,提出了针对SAR图像的船舶目标检测模型Vessel-YOLO。首先,使用YOLOv8n为基准网络,提出了CASPP上下文空间金字塔池... 在SAR图像的船舶检测中,由于SAR图像船舶小、目标多,现有检测方法存在对船舶检测精度低、召回率低等问题。针对上述问题,提出了针对SAR图像的船舶目标检测模型Vessel-YOLO。首先,使用YOLOv8n为基准网络,提出了CASPP上下文空间金字塔池化结构,提高了模型对不同尺度的特征提取能力。其次,通过将所提模型的损失函数改进为Wise-IoU基于动态非单调聚焦机制的边界框损失,提高了模型对不同质量图像的适应程度。通过在标准数据集SAR-Ship-Dataset和SSDD上进行的大量实验,验证了模型的健壮性和可靠性。实验结果表明,相较于YOLOv8n,Vessel-YOLO在两个数据集上mAP_(0.5∶0.95)分别提高了1.8个百分点和2.2个百分点,所提模型以更高精度胜于现有的SAR图像船舶检测模型。 展开更多
关键词 船舶检测 YOLOv8n sar图像 目标检测
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基于阴影的视频SAR动目标检测与跟踪方法综述
13
作者 马慧连 李银伟 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2024年第10期49-57,共9页
视频合成孔径雷达(SAR)是一种融合了SAR和视频成像技术的先进雷达成像系统,不仅具有传统SAR成像的特点,还可以实时获取目标丰富的动态信息,在运动目标检测和跟踪上具有明显优势。运动目标在视频SAR序列中表现出明显的阴影特征,并且阴影... 视频合成孔径雷达(SAR)是一种融合了SAR和视频成像技术的先进雷达成像系统,不仅具有传统SAR成像的特点,还可以实时获取目标丰富的动态信息,在运动目标检测和跟踪上具有明显优势。运动目标在视频SAR序列中表现出明显的阴影特征,并且阴影特征能够近似反映目标的真实位置,具有定位精度高、检测概率高等优势,这使得基于阴影的动目标检测与跟踪技术成为当前视频SAR领域的研究热点之一。文中对目前基于阴影的视频SAR动目标检测与跟踪方法进行梳理总结,对比各方法的性能,分析目前视频SAR动目标检测与跟踪方法的优势和存在的不足,明确视频SAR运动目标检测与跟踪亟需解决的问题。 展开更多
关键词 视频sar 阴影 运动目标 检测与跟踪
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基于改进Efficient-Det的Video SAR动目标检测方法
14
作者 毛倩倩 詹梦洋 李银伟 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2024年第10期58-64,共7页
动目标阴影检测是近年来视频合成孔径雷达(Video SAR)领域中的一项具有挑战性的任务。动目标阴影存在着尺寸易变、深浅不一的特点,使得视频SAR动目标检测更加困难。文中提出了一种基于改进神经网络Efficient-Det的视频SAR动目标检测方... 动目标阴影检测是近年来视频合成孔径雷达(Video SAR)领域中的一项具有挑战性的任务。动目标阴影存在着尺寸易变、深浅不一的特点,使得视频SAR动目标检测更加困难。文中提出了一种基于改进神经网络Efficient-Det的视频SAR动目标检测方法。首先,为获得动目标阴影的更多空间位置信息,通过融入坐标注意力机制重建了Efficient-Det网络的主干部分;其次,为进一步减少计算量,对颈部网络剪裁并将深度可分离卷积替代头部网络中原本的卷积。在网络训练过程中,采用非极大抑制法来筛选预测框,损失函数采用回归损失和交叉熵损失的组合,其中的交叉熵损失是用来抑制正负样本极端不平均带来的负面作用。通过实验验证,文中方法可有效提升视频SAR动目标阴影检测的准确性与效率。 展开更多
关键词 视频sar 动目标阴影 目标检测 深度学习
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SAR图像中舰船目标恒虚警率检测技术的研究
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作者 孟祥伟 《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期3739-3748,共10页
在各种各样的合成孔径雷达图像舰船目标检测方法中,应用最广泛、最重要的就是具有自适应阈值的恒虚警率(CFAR)检测器。为了提高SAR图像中舰船目标的检测性能,人们试图通过各种统计分布模型对SAR图像中的杂波背景进行统计建模,如Gamma分... 在各种各样的合成孔径雷达图像舰船目标检测方法中,应用最广泛、最重要的就是具有自适应阈值的恒虚警率(CFAR)检测器。为了提高SAR图像中舰船目标的检测性能,人们试图通过各种统计分布模型对SAR图像中的杂波背景进行统计建模,如Gamma分布、K分布、对数正态分布、G0分布、alpha稳定分布等,再通过相应的统计分布模型以及各种样本筛选技术的CFAR检测器对舰船目标实施检测。SAR图像中杂波背景是复杂多变的,当实际杂波背景与假定统计分布失配时,参量型CFAR检测器的性能会恶化,非参数CFAR检测器就会显示出优势。该文提出了基于Wilcoxon非参数检测器的新途径对SAR图像中舰船目标进行检测,并在Radarsat-2,ICEYE-X6和Gaofen-3卫星的实测数据上,与几种典型的参量型CFAR检测方法进行了对比。实验结果表明,Wilcoxon非参数检测方法在这3种实测数据上的虚警控制能力具有良好的鲁棒性,还可以带来弱目标检测性能的改善,具有运算速度快、易于硬件实现的特点。 展开更多
关键词 sar图像 雷达杂波 目标检测 恒虚警率 非参数
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基于二值化和卷积神经网络的SAR图像目标检测方法
16
作者 王盼 胡宝洁 姬祥 《舰船电子工程》 2024年第12期50-54,共5页
论文基于公开的SAR图像数据集,针对目标特征将目标检测划分为目标定位和分类识别两个阶段,利用二值化分割方法进行目标定位,基于卷积神经网络构建分类系统实现目标识别。针对数据集样本少的问题,采取多种方式进行数据集扩充,相关实验证... 论文基于公开的SAR图像数据集,针对目标特征将目标检测划分为目标定位和分类识别两个阶段,利用二值化分割方法进行目标定位,基于卷积神经网络构建分类系统实现目标识别。针对数据集样本少的问题,采取多种方式进行数据集扩充,相关实验证明综合目标检测性能较好,为SAR图像目标检测提供了一种可行的方法。 展开更多
关键词 sar图像 二值化分割 卷积神经网络 目标检测
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基于分数阶傅里叶变换的SAR运动目标检测与成像 被引量:20
17
作者 董永强 陶然 +1 位作者 周思永 王越 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第2期132-136,共5页
基于分数阶傅里叶变换 (FRFT)的chirp基分解特性及分数阶傅里叶变换与时频分布的关系 ,提出了基于FRFT的SAR运动目标检测和成像的新方法 ,并给出了处理方案和计算机仿真结果。与传统的WVD -HT方法相比 ,作为线性变换的FRFT方法不需考虑... 基于分数阶傅里叶变换 (FRFT)的chirp基分解特性及分数阶傅里叶变换与时频分布的关系 ,提出了基于FRFT的SAR运动目标检测和成像的新方法 ,并给出了处理方案和计算机仿真结果。与传统的WVD -HT方法相比 ,作为线性变换的FRFT方法不需考虑多目标时的交叉项问题 ,从而省去了WVD -HT方法中WVD值从直角坐标到极坐标的转换和二维搜索的Hough变换 ,简化了处理过程 。 展开更多
关键词 目标识别 FRFT sar 运动目标 检测 成像
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基于混合积累的SAR微弱运动目标检测 被引量:11
18
作者 李刚 许稼 +2 位作者 彭应宁 夏香根 严军 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第3期576-579,共4页
本文指出在合成孔径雷达(SAR)有限的检测时间内,运动目标的徙动轨迹可近似为一条直线.进而提出了一种基于相干-非相干混合积累的微弱运动目标检测新方法:把检测时间分成多个连续的相干处理间隔(CPI),在各CPI内部通过FFT实现同一距离单... 本文指出在合成孔径雷达(SAR)有限的检测时间内,运动目标的徙动轨迹可近似为一条直线.进而提出了一种基于相干-非相干混合积累的微弱运动目标检测新方法:把检测时间分成多个连续的相干处理间隔(CPI),在各CPI内部通过FFT实现同一距离单元内信号的相干积累,在各CPI间通过Hough变换实现跨越距离单元的非相干积累,从而获得大的积累增益.仿真实验证明,新方法可显著改善微弱运动目标的检测性能. 展开更多
关键词 合成孔径雷达 运动目标检测 相干积累 非相干积累
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三孔径INSAR动目标检测和成像 被引量:13
19
作者 李景文 李春升 周荫清 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第6期40-43,共4页
本文研究了三孔径干涉合成孔径雷达(INSAR)地面动目标检测和成像处理技术,即应用三通道杂波抑制干涉(CSI)对消地杂波后进行地面动目标检测,确定动目标的真实方位和径向地速并聚焦成像处理.论文详细分析了三通道杂波抑制处理的机... 本文研究了三孔径干涉合成孔径雷达(INSAR)地面动目标检测和成像处理技术,即应用三通道杂波抑制干涉(CSI)对消地杂波后进行地面动目标检测,确定动目标的真实方位和径向地速并聚焦成像处理.论文详细分析了三通道杂波抑制处理的机理,研究了了地面动目标检测,确定真实方位和径向地速的方法,给出了INSAR地面动目标聚焦成像处理中的一种实现方法.给出了一组典型计算机模拟结果,验证了该技术的正确性和可行性. 展开更多
关键词 ISNAR技术 动目标检测 动目标成像 合成孔径雷达
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星载SAR的空中运动目标检测和成像 被引量:6
20
作者 尹建凤 李道京 +1 位作者 汤立波 吴一戎 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第6期1032-1036,共5页
根据星载SAR(Synthetic Aperture Radar)通常信号带宽较大的特点,本文提出了一种子带双频共轭处理方法,降低合成信号的等效中心频率,去除多普勒模糊,进而利用Keystone变换完成低信噪比高速运动目标的距离走动校正.运动目标的距离弯曲校... 根据星载SAR(Synthetic Aperture Radar)通常信号带宽较大的特点,本文提出了一种子带双频共轭处理方法,降低合成信号的等效中心频率,去除多普勒模糊,进而利用Keystone变换完成低信噪比高速运动目标的距离走动校正.运动目标的距离弯曲校正后,采用时频分析实现目标的低分辨率成像和检测.利用检测过程中获得的目标径向速度,进一步完成了各个运动目标的高分辨率成像处理.仿真结果表明了本文方法的有效性. 展开更多
关键词 合成孔径雷达 运动目标检测 运动目标成像 KEYSTONE变换
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