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顾及时滞效应的北部湾经济区GPM数据降尺度
1
作者
窦世卿
高海宽
+2 位作者
靖娟利
徐勇
张寒博
《科学技术与工程》
北大核心
2024年第36期15352-15361,共10页
为提高全球降水卫星计划(Integrated Multi-satellite Retrievals for Global Precipitation Measurement,GPM IMERG)等卫星降水数据的空间分辨率,以北部湾经济区为研究区,探讨最优的降尺度方案。以2001—2020年GPM卫星降水数据为数据源...
为提高全球降水卫星计划(Integrated Multi-satellite Retrievals for Global Precipitation Measurement,GPM IMERG)等卫星降水数据的空间分辨率,以北部湾经济区为研究区,探讨最优的降尺度方案。以2001—2020年GPM卫星降水数据为数据源,构建地理加权回归模型(geographically weighted regression,GWR),结合归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)、增强型植被指数(enhanced vegetation index,EVI)、数字高程模型(digital elevation model,DEM)和坡度数据;分别以NDVI和EVI为解释变量对北部湾经济区GPM数据进行降尺度,并进一步探讨滞后期为0~3月的植被指数对降尺度结果的影响;然后基于研究区内24个气象站点观测值进行精度验证。结果表明:GPM数据与气象站点实测数据在时间和空间上表现出较好的一致性和适用性,各站点决定系数介于0.65~0.93。降尺度数据在保证数据精度的前提下,空间分辨率有较大提升(由0.1°提升至1 km),且EVI降尺度GPM数据精度优于NDVI降尺度结果。考虑时滞效应时,滞后期为1~2个月的EVI为解释变量时,降尺度GPM数据精度最优,且干旱年份降尺度结果优于湿润年份。在北部湾经济区,EVI比NDVI更适合GPM数据做降尺度因子,使用滞后期为1~2个月的EVI降尺度结果更精确。
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关键词
全球降水卫星计划(
gpm
imerg
)
地理加权回归模型
降尺度
植被指数
北部湾经济区
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职称材料
应用CGDPA评估中国大陆地区IMERG的降水估计精度
被引量:
14
2
作者
陈爱军
孔宇
陆大春
《大气科学学报》
CSCD
北大核心
2018年第6期797-806,共10页
应用国家气象信息中心基于地面雨量计的逐日降水分析产品CGDPA (China Gauge-Based Daily Precipitation Analysis)为基准数据,采用定量和分类评分指标分析了2014年9月—2015年8月中国大陆地区全球降水观测GPM (Global Precipitation M ...
应用国家气象信息中心基于地面雨量计的逐日降水分析产品CGDPA (China Gauge-Based Daily Precipitation Analysis)为基准数据,采用定量和分类评分指标分析了2014年9月—2015年8月中国大陆地区全球降水观测GPM (Global Precipitation M easurement)多星集成降水产品IM ERG (Integrated M ulti-satellite Retrievals for GPM)的精度。结果表明:1) IMERG日平均降水量能够较好地反映我国降水量的空间分布特点(局部地区偏低),季节平均降水强度的空间分布与CGDPA具有较好的一致性(尤其中东部和南部)。2) IMERG与CGDPA日平均降水量的相关系数在大部分地区介于0. 2~0. 5,只有少数地区超过0. 6,局部地区甚至出现负相关。3) IM ERG在中国大陆东部的降水估计精度明显优于西部,但东部绝大部分地区IMERG日降水量比CGDPA偏低10%~30%,甚至更低。4) IMERG与CGDPA降水概率密度相差最大的是微量降雨,其次是中雨,其他降水强度则相差很小。5)各季节IMERG探测降水的准确率POD都比较低,空报率FAR则比较高,临界成功指数CSI也比较低。
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关键词
imerg
CGDPA
降水
精度分析
中国大陆
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职称材料
题名
顾及时滞效应的北部湾经济区GPM数据降尺度
1
作者
窦世卿
高海宽
靖娟利
徐勇
张寒博
机构
桂林理工大学测绘地理信息学院
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2024年第36期15352-15361,共10页
基金
广西八桂学者专项
国家自然科学基金(42161028)
广西自然科学基金(2020GXNSFBA297160)。
文摘
为提高全球降水卫星计划(Integrated Multi-satellite Retrievals for Global Precipitation Measurement,GPM IMERG)等卫星降水数据的空间分辨率,以北部湾经济区为研究区,探讨最优的降尺度方案。以2001—2020年GPM卫星降水数据为数据源,构建地理加权回归模型(geographically weighted regression,GWR),结合归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)、增强型植被指数(enhanced vegetation index,EVI)、数字高程模型(digital elevation model,DEM)和坡度数据;分别以NDVI和EVI为解释变量对北部湾经济区GPM数据进行降尺度,并进一步探讨滞后期为0~3月的植被指数对降尺度结果的影响;然后基于研究区内24个气象站点观测值进行精度验证。结果表明:GPM数据与气象站点实测数据在时间和空间上表现出较好的一致性和适用性,各站点决定系数介于0.65~0.93。降尺度数据在保证数据精度的前提下,空间分辨率有较大提升(由0.1°提升至1 km),且EVI降尺度GPM数据精度优于NDVI降尺度结果。考虑时滞效应时,滞后期为1~2个月的EVI为解释变量时,降尺度GPM数据精度最优,且干旱年份降尺度结果优于湿润年份。在北部湾经济区,EVI比NDVI更适合GPM数据做降尺度因子,使用滞后期为1~2个月的EVI降尺度结果更精确。
关键词
全球降水卫星计划(
gpm
imerg
)
地理加权回归模型
降尺度
植被指数
北部湾经济区
Keywords
integrated
multi-satellite
retrievals
for
global
precipitation
measurement
(
gpm
imerg
)
geographically weighted regression model
downscaling
vegetation index
Beibu Gulf Economic Zone
分类号
P426.6 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
题名
应用CGDPA评估中国大陆地区IMERG的降水估计精度
被引量:
14
2
作者
陈爱军
孔宇
陆大春
机构
南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室
南京信息工程大学大气物理学院
山东省济宁市气象局
安徽省大气探测技术保障中心
出处
《大气科学学报》
CSCD
北大核心
2018年第6期797-806,共10页
基金
国家重点研发计划重点专项资助项目(2017YFC1501401)
文摘
应用国家气象信息中心基于地面雨量计的逐日降水分析产品CGDPA (China Gauge-Based Daily Precipitation Analysis)为基准数据,采用定量和分类评分指标分析了2014年9月—2015年8月中国大陆地区全球降水观测GPM (Global Precipitation M easurement)多星集成降水产品IM ERG (Integrated M ulti-satellite Retrievals for GPM)的精度。结果表明:1) IMERG日平均降水量能够较好地反映我国降水量的空间分布特点(局部地区偏低),季节平均降水强度的空间分布与CGDPA具有较好的一致性(尤其中东部和南部)。2) IMERG与CGDPA日平均降水量的相关系数在大部分地区介于0. 2~0. 5,只有少数地区超过0. 6,局部地区甚至出现负相关。3) IM ERG在中国大陆东部的降水估计精度明显优于西部,但东部绝大部分地区IMERG日降水量比CGDPA偏低10%~30%,甚至更低。4) IMERG与CGDPA降水概率密度相差最大的是微量降雨,其次是中雨,其他降水强度则相差很小。5)各季节IMERG探测降水的准确率POD都比较低,空报率FAR则比较高,临界成功指数CSI也比较低。
关键词
imerg
CGDPA
降水
精度分析
中国大陆
Keywords
integrated
multi-satellite
retrievals
for
global
precipitation
measurement
(
imerg
)
China Gauge-Based Daily
precipitation
Analysis(CGDPA)
precipitation
accuracy analysis
China's Mainland(MLC)
分类号
P426.6 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
顾及时滞效应的北部湾经济区GPM数据降尺度
窦世卿
高海宽
靖娟利
徐勇
张寒博
《科学技术与工程》
北大核心
2024
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
应用CGDPA评估中国大陆地区IMERG的降水估计精度
陈爱军
孔宇
陆大春
《大气科学学报》
CSCD
北大核心
2018
14
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职称材料
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