基于GAPSO优化的注塑机注射速度模糊PID控制器 被引量：1

1

作者 张绍坤 沈加明 +2 位作者 胡燕海 傅挺 王舟挺 《计算机工程》 北大核心 2025年第5期239-248,共10页

针对一类伺服电机直接驱动油泵的注塑机液控系统,工业界通常采用PID控制方法进行控制,但其控制效果较差,难以达到较高的控制精度。为了改进PID控制,将模糊控制与PID控制相结合成为一种有效的方法。针对模糊PID算法参数调试过程中存在的... 针对一类伺服电机直接驱动油泵的注塑机液控系统,工业界通常采用PID控制方法进行控制,但其控制效果较差,难以达到较高的控制精度。为了改进PID控制,将模糊控制与PID控制相结合成为一种有效的方法。针对模糊PID算法参数调试过程中存在的操作繁琐、难以找到最优参数组合等问题,提出一种基于遗传粒子群算法(GAPSO)优化的模糊PID控制方法。对粒子群算法(PSO)进行改进,提出一种惯性因子随S函数变化的改进PSO算法(SDIF-PSO),在改进粒子群算法的基础上,将改进PSO算法与GA算法相结合,构建基于GAPSO算法优化的模糊PID控制器。利用Matlab/Simulink对注射过程进行仿真,实验结果表明,相比于传统的模糊PID控制器以及分别采用改进PSO算法和GA算法优化的模糊PID控制器,基于GAPSO优化的模糊PID控制器具有响应速度更快、超调量更小、稳态精度更高等优点。 展开更多

关键词 伺服电机 注塑机 注射速度 模糊PID 遗传粒子群算法 混合优化算法

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注塑产业离散制造智能感知与控制关键技术及应用 被引量：2

2

作者 陈猛 董岱 +3 位作者 逄鹏博 梁健民 胡颖瑜 李松晶 《塑料工业》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期86-90,共5页

在全面推进制造业信息化和智能化的背景下,针对注塑产业离散制造现状,开展注塑离散制造过程的自主感知与控制关键技术研究。本文对注塑装备各功能模块的工艺结构进行升级改造,研究大数据运行过程关键数据的自主感知、缺陷在线采集和智... 在全面推进制造业信息化和智能化的背景下,针对注塑产业离散制造现状,开展注塑离散制造过程的自主感知与控制关键技术研究。本文对注塑装备各功能模块的工艺结构进行升级改造,研究大数据运行过程关键数据的自主感知、缺陷在线采集和智能识别、生产任务自组织调度、装备智能控制策略自适应调整和装备上云智能化管理平台,实现生产过程智能化监控、管理、服务和维护的注塑全新工艺,助力大型企业注塑车间无人化作业实现,提高下游产业注塑产品质量,实现塑机装备产品的智能化提升。 展开更多

关键词 注塑产业 离散制造 智能感知 数据分析和优化 智能控制

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注塑成型工艺的混合智能优化 被引量：2

3

作者 杨炜 陈廉清 +1 位作者 胡树根 傅南红 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第6期138-143,共6页

注塑成型过程系统动力学的不确定性和复杂性,限制了传统优化技术的运用。将智能优化技术引入注塑成型工艺优化,以成型过程的主要工艺参数为设计变量,利用BP网络获得工艺参数对各质量指标的近似计算关系式,以各质量指标的模糊综合评价函... 注塑成型过程系统动力学的不确定性和复杂性,限制了传统优化技术的运用。将智能优化技术引入注塑成型工艺优化,以成型过程的主要工艺参数为设计变量,利用BP网络获得工艺参数对各质量指标的近似计算关系式,以各质量指标的模糊综合评价函数为遗传算法的适应度函数,建立了解决多因素作用和多指标约束的注塑成型工艺的混合智能优化模型。通过对比实例的正交仿真试验结果,验证了该模型能快速、自动地实现非线性和不确定系统的优化求解。 展开更多

关键词 注塑成型 混合智能 优化

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注塑模浇注系统智能设计的一种混合知识模型 被引量：3

4

作者 石峰 娄臻亮 +1 位作者 张永清 方礼祥 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第5期754-757,共4页

浇注系统是注塑模最关键的功能结构之一 ,根据浇注系统设计知识的特点 ,提出了一种混合连接主义和符号主义的知识模型 ,并采用基于框架 -规则的方式来表达 .这种混合知识模型既可以表达模糊性知识 ,也可以表达隐式和显式知识 .以此知识... 浇注系统是注塑模最关键的功能结构之一 ,根据浇注系统设计知识的特点 ,提出了一种混合连接主义和符号主义的知识模型 ,并采用基于框架 -规则的方式来表达 .这种混合知识模型既可以表达模糊性知识 ,也可以表达隐式和显式知识 .以此知识模型为基础 ,在 Pro/E软件平台上 ,开发了浇注系统智能设计原型系统 。 展开更多

关键词 注塑模 浇注系统 混合知识模型 智能设计

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基于BP-NSGA的注塑参数多目标智能优化设计 被引量：4

5

作者 程锦 谭建荣 金莉莉 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2009年第10期1900-1906,共7页

为获得成型性能最优的注塑参数设计方案,提出了基于BP神经网络和非支配排序遗传算法的注塑参数多目标优化方法。将注塑模结构尺寸参数和注塑工艺参数作为待优化的设计变量,建立了以高质量、低成本、高效率为优化目标的注塑参数优化设计... 为获得成型性能最优的注塑参数设计方案,提出了基于BP神经网络和非支配排序遗传算法的注塑参数多目标优化方法。将注塑模结构尺寸参数和注塑工艺参数作为待优化的设计变量,建立了以高质量、低成本、高效率为优化目标的注塑参数优化设计模型。基于非支配排序遗传算法获取给定参数范围内的所有Pareto最优解,并通过建立多输入和多输出的BP神经网络来快速获得非支配排序遗传算法优化进程中所有个体的适应度值。开发了基于BP神经网络与非支配排序遗传算法集成的注塑参数智能优化设计系统,并通过鼠标注塑参数设计实例,验证了其适用性和有效性。 展开更多

关键词 注塑参数 多目标 智能优化 PARETO最优集 BP神经网络 遗传算法

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智能注射成形中工艺参数的多目标自学习优化 被引量：2

6

作者 赵朋 董正阳 +2 位作者 冯伟 周宏伟 傅建中 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第1期267-274,共8页

注射成形工艺参数是保障产品质量的关键因素。传统试错法严重依赖工艺人员的试模经验,随着注射成形工艺广泛应用于电子、航空航天等国家战略领域,产品的高端化对工艺参数智能化设置水平提出更高的要求。由于成形产品存在多方面的质量要... 注射成形工艺参数是保障产品质量的关键因素。传统试错法严重依赖工艺人员的试模经验,随着注射成形工艺广泛应用于电子、航空航天等国家战略领域,产品的高端化对工艺参数智能化设置水平提出更高的要求。由于成形产品存在多方面的质量要求,且不同质量指标间可能相互制约,因此亟需一种工艺参数多目标智能优化方法,以获得不同优化目标间的帕累托最优。已有学者利用智能优化方法,如非支配排序遗传算法等,对多目标优化问题进行求解,但是此类方法需大量样本数据对质量-参数关系进行建模,存在试验次数多、且对不同材料及模具的适应性较差等问题。为解决上述问题,提出一种注射成形工艺参数多目标自学习优化方法,在优化过程中实时计算并更新各个工艺参数的梯度,并由不同质量指标的多梯度下降算法对多个目标函数进行优化,在优化过程中实现各工艺参数对产品质量影响程度的自主学习,省去了采集大量数据来建立多个质量模型的过程,实现了注射成形工艺参数的高效智能优化。在基准测试函数实验中,所提方法的优化结果与理论解的相对误差小于2%。同时数值仿真与注射成形实验结果表明,所提方法能高效获得多个优化目标的帕累托最优。 展开更多

关键词 注射成形 多目标优化 人工智能 自学习优化

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注塑成型工艺参数自动设置与优化技术 被引量：9

7

作者 周华民 高煌 +1 位作者 张云 李德群 《精密成形工程》 2016年第1期7-13,26,共8页

工艺参数是注塑制品质量的决定性因素之一,其设置与优化一直强烈依赖于工艺人员的经验与水平。工艺参数的自动设置与优化方法研究具有重要的意义,但需要克服工艺参数数量多,与制品、模具、材料耦合强,难以精确建模的难题。近年来,越来... 工艺参数是注塑制品质量的决定性因素之一,其设置与优化一直强烈依赖于工艺人员的经验与水平。工艺参数的自动设置与优化方法研究具有重要的意义,但需要克服工艺参数数量多,与制品、模具、材料耦合强,难以精确建模的难题。近年来,越来越多的研究,尝试采用计算机仿真技术在模拟计算方面的优势,以及智能技术在处理强经验、弱理论领域的优势,来解决该难题。按所采用技术方法的不同,可以分为基于仿真计算的优化、专家系统或实例推理以及实验设计与优化。对上述3类注塑工艺参数的自动设置与优化技术的研究现状进行了综述,介绍了3类注塑成型工艺的特点和局限性,并对今后的研究方向给出了建议。 展开更多

关键词 注塑成型 工艺参数设置 工艺参数优化 智能技术

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高分子注塑加工工艺智能检测研究进展 被引量：1

8

作者 张永超 《工程塑料应用》 CAS CSCD 北大核心 2018年第11期143-147,共5页

主要综述了比例–积分–微分(PID)法在高分子注塑加工过程中对各工序的温度场、压力场、位移场等工艺参数的检测和调控研究,并介绍了近年来PID法研究的优化研究进展。PID法在高分子注塑加工过程中能够快速检测到各个加工工艺参数的变化... 主要综述了比例–积分–微分(PID)法在高分子注塑加工过程中对各工序的温度场、压力场、位移场等工艺参数的检测和调控研究,并介绍了近年来PID法研究的优化研究进展。PID法在高分子注塑加工过程中能够快速检测到各个加工工艺参数的变化,并做出响应,从而进一步实现对工艺参数的有效控制。利用PID法对高分子注塑加工工艺参数进行检测和调控,能够有效降低高分子注塑过程中各参数的超调和稳态误差,保障稳定的加工过程,制备出质量上乘、性能优异的高分子制品。 展开更多

关键词 注塑加工 智能检测 比例–积分–微分法 PID法优化

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注塑机锁模力优化研究进展 被引量：5

9

作者 俞鹏飞 伍先安 +2 位作者 许宇轩 杨卫民 谢鹏程 《塑料工业》 CAS CSCD 北大核心 2022年第3期10-14,24,共6页

分析了注塑过程中锁模力设置不合理带来的问题,介绍了传统的锁模力设置方法及其弊端,综述了近年来国内外在优化注塑机锁模力设定方面的研究进展,介绍了多种思路的注塑机锁模力优化设定方法,实现对于注塑机锁模力的在线优化求解,为工业4.... 分析了注塑过程中锁模力设置不合理带来的问题,介绍了传统的锁模力设置方法及其弊端,综述了近年来国内外在优化注塑机锁模力设定方面的研究进展,介绍了多种思路的注塑机锁模力优化设定方法,实现对于注塑机锁模力的在线优化求解,为工业4.0条件下注塑机行业实现智能化、精密化、绿色化提供了指导。 展开更多

关键词 注塑机 锁模力优化 研究进展 智能化 绿色化

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人工智能在注射成型参数设置及优化中的研究进展 被引量：3

10

作者 郑方莉 傅南红 +2 位作者 焦晓龙 杨卫民 谢鹏程 《中国塑料》 CAS CSCD 北大核心 2022年第1期84-91,共8页

对专家系统及案例推理、进化计算和机器学习这3类注射成型工艺参数设置及优化的人工智能技术发展现状进行了综述,并对今后的研究方向提出了建议。

关键词 注射成型 工艺参数设置 工艺参数优化 人工智能

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基于有序的聚合物脉振注射成型多目标优化 被引量：1

11

作者 魏保华 瞿金平 徐刚 《塑料》 CAS CSCD 北大核心 2009年第1期107-108,95,共3页

为了在脉振注射成型过程中提高制品质量、缩短成型周期、降低能耗,提出了混合集成智能多目标优化的思想。针对优化目标有序的特征,采用了分层多目标优化策略,首先优化脉振注射成型制品的质量指标,在保证制品质量指标最优的前提下,再对... 为了在脉振注射成型过程中提高制品质量、缩短成型周期、降低能耗,提出了混合集成智能多目标优化的思想。针对优化目标有序的特征,采用了分层多目标优化策略,首先优化脉振注射成型制品的质量指标,在保证制品质量指标最优的前提下,再对成型周期和能耗进行优化,然后对两种材料的优化结果进行对比分析。其应用前景广阔,具有较大的经济意义。 展开更多

关键词 聚合物 脉振注射成型 多目标优化 序参量 集成智能

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基于混合粒子群算法的注塑机电液伺服系统控制研究 被引量：6

12

作者 姬鹏飞 侯凡博 杜毅 《机床与液压》 北大核心 2020年第16期132-135,共4页

注塑机电液伺服系统是一个时滞、非线性复杂系统,传统PID控制往往难以取得理想的控制效果。为了获取良好的控制效果,提出一种用混合粒子群算法优化PID控制器参数的方法,将模拟退火算法引入到粒子群算法中,能够更加快速、准确寻优出PID... 注塑机电液伺服系统是一个时滞、非线性复杂系统,传统PID控制往往难以取得理想的控制效果。为了获取良好的控制效果,提出一种用混合粒子群算法优化PID控制器参数的方法,将模拟退火算法引入到粒子群算法中,能够更加快速、准确寻优出PID控制器最优参数。利用MATLAB仿真软件建立注塑机电液伺服系统控制模型,将混合粒子群算法与粒子群算法、遗传算法进行对比。仿真结果表明:利用混合粒子群算法优化的PID控制器收敛速度快、准确性高、鲁棒性强,明显提高了系统的控制性能。 展开更多

关键词 注塑机 电液伺服系统 混合粒子群算法 PID控制

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