关于Informix数据库性能优化策略的探讨 被引量：1

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作者 向学哲 杨敏 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2005年第11期32-33,44,共3页

影响Informix数据库系统性能的因素及相应的优化策略。

关键词 informix 数据库 优化策略 磁盘空间 日志模式 参数配置

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液冷散热技术在电化学储能系统中的研究进展 被引量：8

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作者 吴超 王罗亚 +4 位作者 袁子杰 马昌龙 叶季蕾 吴宇平 刘丽丽 《储能科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2024年第10期3596-3612,共17页

随着锂离子电池技术的进步和成本的降低,大规模锂离子电池储能电站从示范逐渐走向商业化应用。电池热管理系统的优化设计是提升储能系统集成综合性能的关键技术,通过温度的控制不仅可以有效延长储能电池寿命、提升放电容量等,而且可以... 随着锂离子电池技术的进步和成本的降低,大规模锂离子电池储能电站从示范逐渐走向商业化应用。电池热管理系统的优化设计是提升储能系统集成综合性能的关键技术,通过温度的控制不仅可以有效延长储能电池寿命、提升放电容量等,而且可以确保电站安全运行。电池作为大型电化学储能电站的载体,热安全问题的解决刻不容缓。本文对比了风冷、液冷、相变材料冷却和热管冷却4种散热技术的温降、温度均一性、系统结构、技术成熟度等,液冷散热系统在大容量锂离子电池储能系统中更具优势。液冷散热系统设计包括冷却剂通道、冷板形状、冷却液等关键参数设计,并可通过与其他散热方式进行复合优化设计,进一步提升系统的电热性能;通过控制目标、控制算法的优化,可实现电池模块温度的智能化、精准化控制,并提高热管理系统效率。液冷散热技术仍需从系统关键参数设计、控制策略优化、应用需求进行多角度优化,从而既能实现温度控制的效果,又能满足经济高效的应用目标。 展开更多

关键词 液冷 热管理 参数优化 散热性能 策略优化

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无标度网络上的动态局部路由策略设计 被引量：3

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作者 文宏 樊晓平 +1 位作者 张会福 陈安华 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第20期10-14,共5页

如何针对无标度网络的物理特性进行路由策略设计和优化是一个值得深入研究的问题。提出了一种参数可调的动态局部路由策略,该策略基于网络节点的转发能力及节点处数据包队列长度设计,能够通过调整参数来优化路由策略,使网络容量及平均... 如何针对无标度网络的物理特性进行路由策略设计和优化是一个值得深入研究的问题。提出了一种参数可调的动态局部路由策略,该策略基于网络节点的转发能力及节点处数据包队列长度设计,能够通过调整参数来优化路由策略,使网络容量及平均网络数据包路由时间达到最优。通过仿真确定了最优参数α近似等于0.5,该参数使得网络节点处的数据包数与节点处理能力基本成正比关系。应用平均场方法证明了最优参数的理论值与实验值吻合。与经典的局部路由算法进行了仿真比较,结果显示该算法更有优势。 展开更多

关键词 复杂网络 动态局部路由策略 网络性能 最优参数

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基于ADVISOR的后驱式EMCVT汽车建模与仿真 被引量：6

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作者 金嘉琦 陈新文 张镭 《沈阳工业大学学报》 EI CAS 北大核心 2012年第6期660-665,696,共7页

针对ADVISOR仿真软件的开发仅适用于前轮驱动汽车的缺点,采用理论分析与实例仿真相结合的研究方法,以后轮驱动汽车的理论分析模型为切入点,对ADVISOR仿真软件进行了二次开发.建立了适用于后轮驱动式机械电子式无级变速器(EMCVT)汽车仿... 针对ADVISOR仿真软件的开发仅适用于前轮驱动汽车的缺点,采用理论分析与实例仿真相结合的研究方法,以后轮驱动汽车的理论分析模型为切入点,对ADVISOR仿真软件进行了二次开发.建立了适用于后轮驱动式机械电子式无级变速器(EMCVT)汽车仿真模型,并以YZ-EMCVT及其原型车作为仿真对象进行了对比实验.整个仿真过程运行良好,仿真结果表明,所提出的基于AD-VISOR仿真软件的后轮驱动式EMCVT汽车建模方法是有效合理的,为EMCVT产品及其整车的开发提供了参数优化和性能调试的参考依据. 展开更多

关键词 ADVISOR仿真软件 后轮驱动 机械电子式无级变速器 参数优化 性能调试 二次开发 控制策略 最佳燃油经济性

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SQL查询语句优化研究 被引量：3

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作者 张敏 《现代电子技术》 2010年第4期152-153,156,共3页

数据库性能问题一直是决策者及技术人员共同关注的焦点,影响数据库性能的一个重要因素就是SQL查询语句的低效率。为了提高数据库应用系统的执行效率,在此从分析关系数据库查询处理过程入手讨论查询优化技巧,指出关系数据库查询优化的一... 数据库性能问题一直是决策者及技术人员共同关注的焦点,影响数据库性能的一个重要因素就是SQL查询语句的低效率。为了提高数据库应用系统的执行效率,在此从分析关系数据库查询处理过程入手讨论查询优化技巧,指出关系数据库查询优化的一般原则。通过几种优化策略的研究,在时间和空间上提高了系统的性能,在一定程度上提高了查询效率。 展开更多

关键词 SQL 优化策略 数据库性能 谓词

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Oracle性能优化中系统参数的分析与设置

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作者 刘晓明 李军 赵万萍 《大庆石油学院学报》 CAS 北大核心 2006年第3期91-93,共3页

以Oracle9i数据库服务器的性能优化为出发点,分析了常用系统参数及其取值对Oracle数据库系统性能的影响,分析了相关参数之间的关系,给出了调整会话数量的具体参数设置实例.

关键词 数据库 性能优化 参数 会话

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一种改进的无零矢量共模电压抑制PWM策略 被引量：3

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作者 周斌 揭贵生 +1 位作者 刘振田 阳习党 《电工电能新技术》 CSCD 北大核心 2019年第6期27-32,共6页

为了抑制共模电压、完全消除死区尖峰,提出一种通过参数w直接分配各非零电压矢量作用时间的改进PWM策略—AZPWM_w。确定w值的原则为:首先保证各非零矢量的作用时间大于死区时间,其次以输出波形的性能指标HDF为依据,对参数w寻优。仿真和... 为了抑制共模电压、完全消除死区尖峰,提出一种通过参数w直接分配各非零电压矢量作用时间的改进PWM策略—AZPWM_w。确定w值的原则为:首先保证各非零矢量的作用时间大于死区时间,其次以输出波形的性能指标HDF为依据,对参数w寻优。仿真和实验结果表明:AZPWM_w策略可以在全调制比范围内消除共模电压死区尖峰,谐波性能较其他改进策略也有所改善。 展开更多

关键词 共模电压 无零矢量PWM策略 参数寻优 死区尖峰 谐波性能

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粒子群算法惯性权重策略对参数反分析优化性能的影响 被引量：1

8

作者 顾晓庆 沈振中 《水电能源科学》 北大核心 2011年第4期63-65,共3页

以某混凝土重力坝挡水坝段为例,针对惯性权重为粒子群算法中平衡全局搜索能力和局部搜索能力的关键参数,分析了不同的惯性权重策略影响粒子群算法在材料参数反分析领域的优化性能,并比较了四种惯性权重策略。结果表明,线性微分递减惯性... 以某混凝土重力坝挡水坝段为例,针对惯性权重为粒子群算法中平衡全局搜索能力和局部搜索能力的关键参数,分析了不同的惯性权重策略影响粒子群算法在材料参数反分析领域的优化性能,并比较了四种惯性权重策略。结果表明,线性微分递减惯性权重策略最优,可使材料参数反分析过程收敛速度更快、稳定性更强。 展开更多

关键词 粒子群算法 惯性权重策略 参数反分析 优化性能 位移

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分布式供能系统装机规模及运行策略优化设计 被引量：6

9

作者 廖宇峰 黄晓彤 +2 位作者 何吉彪 刘育权 李亚军 《热力发电》 CAS 北大核心 2019年第5期89-96,共8页

为解决分布式供能系统(DES)运行过程中因能源供求不匹配、供需不平衡而产生的能量浪费和经济效益差的问题,以综合性能参数最优为目标函数,以系统逐时能量平衡为约束条件,建立了满足多建筑业态用能需求的DES装机规模和运行策略的优化模型... 为解决分布式供能系统(DES)运行过程中因能源供求不匹配、供需不平衡而产生的能量浪费和经济效益差的问题,以综合性能参数最优为目标函数,以系统逐时能量平衡为约束条件,建立了满足多建筑业态用能需求的DES装机规模和运行策略的优化模型,并将建立的模型及编制的算法应用到某金融中心的供能系统设计中。结果表明:满足该金融中心终端能源需求时的DES最佳装机容量为15.22 MW;与传统供能系统相比,使用本文提出的模型优化配置的金融中心的DES年总能耗可降低17.4%,能源利用率可提高21.1%。本文建立的装机容量优化模型和求解策略能够为DES的设计和运行方案提供理论依据。 展开更多

关键词 分布式供能系统 模型 优化 运行策略 装机容量 综合性能参数 逐时能量平衡

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基于改进遗传算法的双体无人艇性能优化分析

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作者 黄晓钰 杨松林 +1 位作者 陈淑玲 施妍 《舰船科学技术》 北大核心 2022年第2期98-103,共6页

基于并行策略遗传算法对双体无人艇性能进行综合优化分析。首先建立以快速性、操纵性、抗倾覆性和耐波性为目标函数的综合优化数学模型,并使用响应面拟合的方法建立了3种不同的阻力数据库,通过遗传算法对其进行优化分析选出一组最适合... 基于并行策略遗传算法对双体无人艇性能进行综合优化分析。首先建立以快速性、操纵性、抗倾覆性和耐波性为目标函数的综合优化数学模型,并使用响应面拟合的方法建立了3种不同的阻力数据库,通过遗传算法对其进行优化分析选出一组最适合本文的阻力数据库。在此基础上选取5个设计变量作为敏感变量进行讨论,其中最为敏感的2个变量将进行并行策略运算,根据计算分析得到双体无人艇最终优化结果。通过以上计算不仅可证明所构建的优化软件可行性,同时还证明采用并行策略遗传算法可以有效提高算法的优化效果。 展开更多

关键词 双体无人艇 性能综合优化 阻力数据库 并行策略遗传优化算法

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多目标深度强化学习驱动的数据库系统参数优化技术

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作者 荣垂田 田浩辉 杜方 《软件学报》 2025年第12期5512-5536,共25页

数据库系统的参数配置直接影响其性能和系统资源的利用率.主流的关系数据库管理系统有数百个参数可供调整以获得最佳的性能和服务能力.数据库系统性能的优化通常由经验丰富的数据库管理员(DBA)手动进行,但是由于数据库系统配置参数众多... 数据库系统的参数配置直接影响其性能和系统资源的利用率.主流的关系数据库管理系统有数百个参数可供调整以获得最佳的性能和服务能力.数据库系统性能的优化通常由经验丰富的数据库管理员(DBA)手动进行,但是由于数据库系统配置参数众多、异构且参数之间存在复杂的相关性,传统的人工进行参数调优的工作方法效率低、成本高、可复用性差.为了提高数据库系统性能优化的工作效率,数据库系统的自动化参数调优技术成为数据库领域的研究热点.由于强化学习具有与系统运行环境交互、反馈并逐步优化的能力,被广泛应用于复杂系统的优化过程.相关的研究工作将强化学习及其改进方法应用于数据库系统的参数优化,但是都采用单目标优化的方法.实际上,数据库系统的参数优化属于多目标优化任务,且调优工作常在资源受限的情况下进行,因此现有的工作存在一些缺陷:(1)将数据库系统优化任务的多个目标通过简单线性转换为单目标优化问题具有一定的盲目性,需要反复迭代尝试优化,实现成本高;(2)无法应对数据库系统需求的动态变化,适用性差;(3)相关工作使用的强化学习方法本身是属于单目标优化算法,将其应用于多目标任务时,导致难以有效对齐偏好(当前的各个目标的权重系数)和相应的最优策略,可能产生次优解;(4)现有数据库系统参数优化的目标通常仅考虑吞吐量和延迟,未考虑内存等资源的利用率.针对以上问题,设计一种基于多目标深度确定性策略梯度的强化学习算法(MODDPG).该方法是原生多目标的强化学习方法,不需要将数据库系统优化的多目标任务转换为单目标任务,可以高效适应数据库系统需求的动态变化.通过改进强化学习算法的奖励机制可以快速实现偏好与最优策略的对齐,有效避免次优解的产生,提高数据库系统参数优化的效率.为了更进一步验证所提方法的普遍适用性,将提出的多目标优化的方法进行扩展,实现了提升数据库的性能和资源利用率的多目标协同优化.实验部分在主流关系数据库系统上使用TPC-C和SYSBench测试基准对所提参数优化方法的有效性和实用性进行了验证.实验结果表明,所提方法在模型的训练效率和数据库参数优化的作用方面具有明显优势,并且易于根据优化需求扩展到更多目标. 展开更多

关键词 参数优化 数据库系统 深度强化学习 多目标优化 性能优化

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