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动态环境下基于自适应步长Informed-RRT*和人工势场法的机器人混合路径规划 被引量:18
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作者 郑维 王昊 王洪斌 《计量学报》 CSCD 北大核心 2023年第1期26-34,共9页
为解决移动机器人在动态环境下的路径规划问题,将Informed-RRT*和人工势场法相融合,提出全局与局部规划算法相融合的路径规划方法。首先,针对Informed-RRT*算法采样效率低,以及得到路径不满足机器人运动学约束的问题,采用目标偏置法与... 为解决移动机器人在动态环境下的路径规划问题,将Informed-RRT*和人工势场法相融合,提出全局与局部规划算法相融合的路径规划方法。首先,针对Informed-RRT*算法采样效率低,以及得到路径不满足机器人运动学约束的问题,采用目标偏置法与自适应步长法,减少冗余搜索与不必要树的生长;同时,引入走廊优化与时间重分配法,优化路径节点,使路径更加平滑。其次,针对人工势场法易陷入局部极小值和目标点附近不可达的问题,采用平滑窗格策略,增设全局路径子目标点,使机器人能够逃离局部极小值,完成规划任务。仿真结果表明,静态环境中自适应步长Informed-RRT*算法相比于Informed-RRT*算法求解时间缩短了71.98%;动态环境中,混合算法相比于人工势场法,搜索时间缩短了15.4%,路径长度缩短了11.1%。 展开更多
关键词 计量学 移动机器人 路径规划 自适应步长 informed-rrt* 人工势场
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基于Informed-RRT 的苹果采摘机械臂路径规划研究 被引量:1
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作者 郭自良 吴玄博 +3 位作者 殷程凯 陈青 王金鹏 周宏平 《林业机械与木工设备》 2024年第4期59-65,共7页
针对非结构化复杂环境下采摘机器人成功率低、规划时间长等问题,提出了一种基于informed-RRT的改进采摘运动规划算法。在改进算法中,采用P概率采样取代随机采样,提高采样的目标性,动态步长生成子节点。改进算法提高了Informed-RRT算法... 针对非结构化复杂环境下采摘机器人成功率低、规划时间长等问题,提出了一种基于informed-RRT的改进采摘运动规划算法。在改进算法中,采用P概率采样取代随机采样,提高采样的目标性,动态步长生成子节点。改进算法提高了Informed-RRT算法探索未知空间的速度和灵活性,提高最优路径的收敛速度。二维仿真实验表明,与Informed-RRT相比,改进算法可将初始路径查询更短,成功率更高。通过三维仿真实验可以看出,提出的改进采摘机械臂规划算法,实现了快速的路径查询,提高了规划查询率,降低了索引的盲目性,验证了该算法的有效性与优越性。 展开更多
关键词 采摘机器人 运动规划 机械臂 改进informed-rrt算法
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融合语义分割的无人机自主路径规划
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作者 谭锦涛 黄龙杨 屈若锟 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第7期2037-2044,共8页
针对现有无人机野外路径规划算法环境感知能力有限、路径规划效率低下和对动态环境适应性差的问题,提出一种整合实时语义分割技术的无人机路径规划方法。设计轻量级深度学习语义分割网络L-STDC-BiseNet,对无人机拍摄的图像进行实时语义... 针对现有无人机野外路径规划算法环境感知能力有限、路径规划效率低下和对动态环境适应性差的问题,提出一种整合实时语义分割技术的无人机路径规划方法。设计轻量级深度学习语义分割网络L-STDC-BiseNet,对无人机拍摄的图像进行实时语义分割;基于语义分割结果构建二维环境障碍物地图,利用目标导向采样策略和动态采样概率调整机制改进传统的Informed-RRT*算法,优化搜索路径,减少无效探索,加快路径规划速度。通过与现有技术的对比实验,结果验证了该方法在语义分割准确度和路径规划效率上具有优势。 展开更多
关键词 无人机 路径规划 实时语义分割 informed-rrt*算法 计算机视觉 目标导向采样 二维环境
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改进Informed-RRT^(*)算法的柑橘采摘机械臂运动路径规划 被引量:11
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作者 刘顿 王毅 《重庆理工大学学报(自然科学)》 CAS 北大核心 2021年第11期158-165,共8页
针对目前采摘机械臂采摘多次行程规划效率低、耗时长、路径非最优的问题,提出了基于Informed-RRT^(*)改进的柑橘采摘机械臂运动规划算法,该算法在起始点和目标点之间选取第三点作为预采摘引导点,可以同时在初始点、目标点及引导点生成... 针对目前采摘机械臂采摘多次行程规划效率低、耗时长、路径非最优的问题,提出了基于Informed-RRT^(*)改进的柑橘采摘机械臂运动规划算法,该算法在起始点和目标点之间选取第三点作为预采摘引导点,可以同时在初始点、目标点及引导点生成四棵树来快速获取初始路径,并在算法中引入了启发性的节点采样策略,提高了最优路径的收敛速度。仿真实验表明:改进算法路径使成本减少了6%,时间缩短了88%,节点数缩短了42%,平均迭代次数下降了64%。利用该算法在机器人系统(robot operating system,ROS)中控制6自由度机械臂进行仿真采摘模拟实验,规划成功率约为96%,算法平均规划时间为0.81 s。改进算法规划时间减少约46%,规划成功率提高约11%,路径成本优化约16%。 展开更多
关键词 运动路径规划 采摘机械臂 informed-rrt*算法 ROS
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基于IRRT-Connect的自适应路径规划算法 被引量:3
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作者 马晓群 王昊 +1 位作者 刘磊 李树 《电子测量技术》 北大核心 2024年第15期82-88,共7页
针对在复杂障碍环境下IRRT-Connect算法采样目的性弱、收敛速度慢和路径优化效果差的问题,本文提出了一种依赖环境复杂度的基于IRRT-Connect的自适应路径规划算法。该算法采用IRRT-Connect算法进行初始路径规划以提高初次路径规划效率;... 针对在复杂障碍环境下IRRT-Connect算法采样目的性弱、收敛速度慢和路径优化效果差的问题,本文提出了一种依赖环境复杂度的基于IRRT-Connect的自适应路径规划算法。该算法采用IRRT-Connect算法进行初始路径规划以提高初次路径规划效率;其次,该算法引入采样约束概率p对可采样区域进行限制,增强算法采样目的性;最后设计基于环境障碍系数的步长计算方法以实现扩展步长自适应动态调整,增强算法通过复杂环境的能力。通过多组实验对比表明,在复杂环境下,算法节点数减少了9.75%,且路径长度减少了20.82%,规划时间缩短了3.08%,证明本文所改进的IRRT-Connect自适应步长路径规划算法具有较强的适应环境能力,节点利用率高,规划效果更佳。 展开更多
关键词 路径规划 informed-rrt 自适应步长 采样约束
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