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基于PCA_Fuzzy_PSO_SVC的底板突水危险性评价被引量：40: 1; 作者施龙青谭希鹏 +3 位作者王娟季小凯牛超徐东晶《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第1期167-171,共5页; 为解决煤层底板突水预测难题,提出了基于主成分分析、模糊数学、粒子群算法以及支持向量机分类的底板突水危险性评价模型,模型以支持向量机分类为基础,通过主成分分析将多种影响底板突水的因子归纳为构造主成分、水文地质主成分、煤层... 展开更多; 关键词底板突水危险性评价主成分分析模糊数学粒子群算法支持向量机; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于证据推理的隧道坍塌多源信息融合评估被引量：4: 2; 作者丘伟兴赵炼恒 +2 位作者吴波单凌志徐世祥《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期190-200,共11页; 由于影响因素众多,隧道坍塌风险评估是一个多属性决策问题.单源信息评估方法难以充分考虑所有的风险因素,导致预测结果存在偏差.为了评估隧道坍塌风险并提供更准确的风险控制策略,本研究提出了一种新的多源信息融合方法,该方法将云模型(... 展开更多; 关键词隧道坍塌风险评估云模型支持向量机证据理论; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于损失函数的SVM算法及其在轻微故障诊断中的应用被引量：33: 3; 作者翟永杰韩璞 +1 位作者王东风王国鹏《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第9期198-203,共6页; 尽早识别轻微故障,对提高生产过程设备运行的安全性具有重要意义。为实现对设备轻微故障的正确识别和及时诊断,该文提出了一种基于损失函数的支持向量机(SVM)算法。应用模糊理论的方法对支持向量机分类及最优分类面进行了解释,对可疑分... 展开更多; 关键词汽轮机减速箱轴承损失函数 SVM算法故障诊断支持向量机模糊理论; 在线阅读下载PDF 职称材料

支持向量机回归在电子器件易损性评估中的应用被引量：11: 4; 作者金焱胡云安 +1 位作者黄隽张瑾《强激光与粒子束》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第9期2145-2150,共6页; 针对现有的以概率统计理论为基础的方法和模糊神经网络法必须建立在大量统计数据基础之上,以及模糊信息扩散估计法可能对器件失效阈值估计过高的问题,提出将模糊信息处理技术用于对原始实验数据的处理,得到训练样本,在此基础上利用支持... 展开更多; 关键词模糊信息处理支持向量机回归高功率微波电子器件易损性评估; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于支持向量机的商业银行信用风险评估模型被引量：26: 5; 作者刘闽林成德《厦门大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2005年第1期29-32,共4页; 贷款业务是商业银行最重要的资产业务,构建一个适用的信用风险评估模型十分重要.本文基于近年来在智能学习系统领域发展起来的新理论,引入小样本学习的通用学习算法支持向量机(SVM),建立了商业银行的信用风险评估模型,通过与多元判别分... 展开更多; 关键词商业银行信用风险评估多元判别分析贷款业务资产业务模型发展支持向量机(SVM) 学习算法通用; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于DS证据理论的SVM分类模糊域数据修正被引量：6: 6; 作者刘明亮甄建聚 +1 位作者孙来军李江游《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2012年第3期71-75,共5页; 在介绍支持向量机(SVM)和DS证据理论的基础上,提出了一种利用DS证据理论对SVM分类模糊域数据进行分类修正的方法。该方法首先利用SVM对测试样本进行分类,对SVM分类输出模糊域的样本使用隶属度函数将SVM的输出距离转换成样本对各状态的... 展开更多; 关键词 SVM DS证据理论故障诊断故障分析分类模糊域分类隶属度函数; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于模糊信息粒化软测量建模方法研究被引量：5: 7; 作者王强田学民《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第9期955-959,共5页; 提出了一种模糊信息粒化方法和支持向量机相结合的软测量建模方法.利用模糊信息粒化方法对样本数据进行特征提取,降低样本的维数;利用提取的特征作为支持向量机的输入进行建模.用该方法建立柴油凝点的软测量模型,结果表明,该模型具有很... 展开更多; 关键词软测量模糊信息粒化支持向量机结构风险最小化; 在线阅读下载PDF 职称材料

支持向量机的智能信息安全风险评估模型被引量：4: 8; 作者李绍中《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2013年第8期330-333,共4页; 为了提高信息安全风险评估准确性,提出一种支持向量机的信息安全风险评估模型。首先通过模糊系统对风险评价指标进行预处理,然后将数据输入到支持向量机进行学习,并通过蚁群算法对支持向量机参数进行优化,建立智能化的信息安全风险评估... 展开更多; 关键词信息系统风险评估模糊理论支持向量机; 在线阅读下载PDF 职称材料

信息粒化和相似数据结合的短期风速预测被引量：4: 9; 作者廖玲珑李培强 +3 位作者唐捷李欣然李慧李文英《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2016年第4期12-17,共6页; 准确地短期风速预测对电网安全稳定具有重要意义。该文将信息粒化和相似数据搜索应用于风速预测中,实现对风速变化区间的预测。对原始风速数据用模糊信息粒化处理,在此基础上运用新的相似数据搜索法和支持向量机结合的模型进行预测,得... 展开更多; 关键词风速变化区间信息粒化相似数据搜索支持向量机; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于PCA_Fuzzy_PSO_SVC的底板突水危险性评价被引量：40: 1; 作者施龙青谭希鹏王娟季小凯牛超徐东晶; 机构山东科技大学山东省沉积成矿作用与沉积矿产重点实验室山东科技大学地球科学与工程学院; 出处《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第1期167-171,共5页; 基金教育部高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20133718110004) 山东省自然科学基金重点资助项目(ZR2011EEZ002) 山东科技大学科研创新团队支持计划资助项目(2012KYTD101); 文摘为解决煤层底板突水预测难题,提出了基于主成分分析、模糊数学、粒子群算法以及支持向量机分类的底板突水危险性评价模型,模型以支持向量机分类为基础,通过主成分分析将多种影响底板突水的因子归纳为构造主成分、水文地质主成分、煤层信息主成分及开采条件主成分,其中构造主成分及水文地质主成分为影响底板是否突水的最主要控制因素,模糊化主成分因子,利用粒子群算法优化支持向量机分类参数,根据已有数据资料建立了评价模型,并将该模型应用于实际中,得到了准确的预测结果,为底板突水危险性评价提供了一种新的方法。; 关键词底板突水危险性评价主成分分析模糊数学粒子群算法支持向量机; Keywords water inrush risk assessment principal component analysis fuzzy particle swarm optimization algorithm support vector machine; 分类号 TD745.2 [矿业工程—矿井通风与安全]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于证据推理的隧道坍塌多源信息融合评估被引量：4: 2; 作者丘伟兴赵炼恒吴波单凌志徐世祥; 机构中南大学土木工程学院广西大学土木建筑工程学院东华理工大学土木与建筑工程学院中咨规划设计研究有限公司; 出处《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期190-200,共11页; 基金国家自然科学基金资助项目(52168055,51678164) 江西省自然科学基金资助项目(20212ACB204001) 广西自然科学基金资助项目(2018GXNSFDA138009)。; 文摘由于影响因素众多,隧道坍塌风险评估是一个多属性决策问题.单源信息评估方法难以充分考虑所有的风险因素,导致预测结果存在偏差.为了评估隧道坍塌风险并提供更准确的风险控制策略,本研究提出了一种新的多源信息融合方法,该方法将云模型(CM)、支持向量机(SVM)和基于证据推理(ER)相结合.对多个信息源进行分析,得到不同的坍塌风险评估模型(目视检查数据通过SVM获取分类概率值,监测数据通过云模型获取概率值).每个模型的质量都由可信度和重要性权重来评价.然后运用ER规则融合各个评估模型的结果,给出总体的坍塌概率风险评估.与D-S理论相比,ER规则在处理高冲突信息方面具有更大的优势.当不同信息源的风险评估结果不一致时,D-S理论的融合结果往往会与常识相反,ER规则融合由于考虑了评估模型的重要性权重和可信度,更适用于高冲突信息的融合.该方法已成功应用于福建莆炎高速公路的鱼塘溪隧道.结果表明,所提出的多源信息融合方法的评价准确率为87.5%,而单源信息融合方法的评价准确率小于70%.此外,即使不同模型的风险结果存在较大的冲突,该融合模型也具有良好的性能.; 关键词隧道坍塌风险评估云模型支持向量机证据理论; Keywords tunneling collapse risk assessment cloud model support vector machine evidential theory; 分类号 U45 [建筑科学—桥梁与隧道工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于损失函数的SVM算法及其在轻微故障诊断中的应用被引量：33: 3; 作者翟永杰韩璞王东风王国鹏; 机构华北电力大学动力工程系; 出处《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第9期198-203,共6页; 文摘尽早识别轻微故障,对提高生产过程设备运行的安全性具有重要意义。为实现对设备轻微故障的正确识别和及时诊断,该文提出了一种基于损失函数的支持向量机(SVM)算法。应用模糊理论的方法对支持向量机分类及最优分类面进行了解释,对可疑分类区列出了模糊隶属度的表达式。针对故障诊断等问题中误判造成的损失不同这一特点,定义了基于损失函数的模糊隶属度,并得出了修正后的最优分类面。SVM算法可以实现对设备轻微故障的准确识别,并可近似地判别故障的严重程度。文中以汽轮机减速箱轴承运行状态诊断为例,对样本数据经K-L变换后进行可视化研究,分类结果表明了该算法的可行性。; 关键词汽轮机减速箱轴承损失函数 SVM算法故障诊断支持向量机模糊理论; Keywords support vector machine risk function fuzzy theory Fault diagnosis Slight fault; 分类号 TK267 [动力工程及工程热物理—动力机械及工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名支持向量机回归在电子器件易损性评估中的应用被引量：11: 4; 作者金焱胡云安黄隽张瑾; 机构海军航空工程学院研究生管理大队海军航空工程学院控制工程系海军航空工程学院指挥系中国人民解放军; 出处《强激光与粒子束》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第9期2145-2150,共6页; 基金军队科研基金项目; 文摘针对现有的以概率统计理论为基础的方法和模糊神经网络法必须建立在大量统计数据基础之上,以及模糊信息扩散估计法可能对器件失效阈值估计过高的问题,提出将模糊信息处理技术用于对原始实验数据的处理,得到训练样本,在此基础上利用支持向量机回归预测一定功率的高功率微波辐照条件下电子器件的损伤概率。仿真结果表明:该方法与模糊神经网络法都较好地给出了预测结果,但该方法具有更高的精度(均方根误差为7.406×10-5),并且克服了在样本数据减半的小样本情况下模糊神经网络法可能出现野值的缺陷。; 关键词模糊信息处理支持向量机回归高功率微波电子器件易损性评估; Keywords fuzzy information processing support vector machine regression high power microwave electronic devices vulnerability assessment; 分类号 TN015 [电子电信—物理电子学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于支持向量机的商业银行信用风险评估模型被引量：26: 5; 作者刘闽林成德; 机构厦门大学自动化系; 出处《厦门大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2005年第1期29-32,共4页; 文摘贷款业务是商业银行最重要的资产业务,构建一个适用的信用风险评估模型十分重要.本文基于近年来在智能学习系统领域发展起来的新理论,引入小样本学习的通用学习算法支持向量机(SVM),建立了商业银行的信用风险评估模型,通过与多元判别分析、以及神经网络模型的比较,证实了该方法用于风险评估的有效性及优越性.; 关键词商业银行信用风险评估多元判别分析贷款业务资产业务模型发展支持向量机(SVM) 学习算法通用; Keywords credit risk assessment neural network statistical learning theory support vector machine; 分类号 F830 [经济管理—金融学] F832.33 [经济管理—金融学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于DS证据理论的SVM分类模糊域数据修正被引量：6: 6; 作者刘明亮甄建聚孙来军李江游; 机构黑龙江大学电子工程黑龙江省高校重点实验室; 出处《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2012年第3期71-75,共5页; 基金黑龙江省自然科学基金资助项目(F2007-07)~~; 文摘在介绍支持向量机(SVM)和DS证据理论的基础上,提出了一种利用DS证据理论对SVM分类模糊域数据进行分类修正的方法。该方法首先利用SVM对测试样本进行分类,对SVM分类输出模糊域的样本使用隶属度函数将SVM的输出距离转换成样本对各状态的隶属度;其次利用DS证据理论融合其他传感器信息,对各状态下的隶属度进行适度修正,从而实现该区域数据的重新合理排布;最后将该方法应用于高压断路器故障诊断,以验证其诊断性能。大量的实验结果表明,该方法可以利用断路器操作线圈电流数据,合理修正振动数据分类结果,实现断路器机械故障的准确检测。; 关键词 SVM DS证据理论故障诊断故障分析分类模糊域分类隶属度函数; Keywords support vector machines DS evidence theory fault diagnosis failure analysis fuzzy classification area classification（of information） membership functions; 分类号 TM71 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于模糊信息粒化软测量建模方法研究被引量：5: 7; 作者王强田学民; 机构中国石油大学(华东)信息与控制工程学院东营职业学院工业工程系; 出处《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第9期955-959,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(51104175) 山东省基金资助项目(ZR2011FM014); 文摘提出了一种模糊信息粒化方法和支持向量机相结合的软测量建模方法.利用模糊信息粒化方法对样本数据进行特征提取,降低样本的维数;利用提取的特征作为支持向量机的输入进行建模.用该方法建立柴油凝点的软测量模型,结果表明,该模型具有很好的预测精度和泛化性能,是一种有效的数据建模方法.; 关键词软测量模糊信息粒化支持向量机结构风险最小化; Keywords soft sensing fuzzy information granulation support vector machine structural risk minimization; 分类号 TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名支持向量机的智能信息安全风险评估模型被引量：4: 8; 作者李绍中; 机构广州番禺职业技术学院教务处; 出处《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2013年第8期330-333,共4页; 文摘为了提高信息安全风险评估准确性,提出一种支持向量机的信息安全风险评估模型。首先通过模糊系统对风险评价指标进行预处理,然后将数据输入到支持向量机进行学习,并通过蚁群算法对支持向量机参数进行优化,建立智能化的信息安全风险评估模型,最后通过仿真实验对模型性能进行验证。仿真结果表明,支持向量机提高了信息安全风险评估的准确性,克服传统风险评估模型的缺陷,是一种性能优异的信息安全风险评估模型。; 关键词信息系统风险评估模糊理论支持向量机; Keywords information system risk assessment fuzzy theory support vector machine; 分类号 TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名信息粒化和相似数据结合的短期风速预测被引量：4: 9; 作者廖玲珑李培强唐捷李欣然李慧李文英; 机构湖南大学电气与信息工程学院广东电网公司韶关供电局; 出处《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2016年第4期12-17,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(51277055); 文摘准确地短期风速预测对电网安全稳定具有重要意义。该文将信息粒化和相似数据搜索应用于风速预测中,实现对风速变化区间的预测。对原始风速数据用模糊信息粒化处理,在此基础上运用新的相似数据搜索法和支持向量机结合的模型进行预测,得到变化区间。实例仿真表明,粒化后的数据反映了风速变化特征,减少了数据的冗余,新的相似数据搜索法提高预测模型训练样本和预测样本的相关性,提高了预测精度。通过风电场实际风速数据验证,该模型能有效预测风速的变化范围。; 关键词风速变化区间信息粒化相似数据搜索支持向量机; Keywords range of wind speed theory of fuzzy information granulation similarity data search support vector machine; 分类号 TK81 [动力工程及工程热物理—流体机械及工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于PCA_Fuzzy_PSO_SVC的底板突水危险性评价	施龙青谭希鹏王娟季小凯牛超徐东晶	《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2015	40	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于证据推理的隧道坍塌多源信息融合评估	丘伟兴赵炼恒吴波单凌志徐世祥	《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2024	4	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于损失函数的SVM算法及其在轻微故障诊断中的应用	翟永杰韩璞王东风王国鹏	《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心	2003	33	在线阅读下载PDF 职称材料
4	支持向量机回归在电子器件易损性评估中的应用	金焱胡云安黄隽张瑾	《强激光与粒子束》 EI CAS CSCD 北大核心	2012	11	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于支持向量机的商业银行信用风险评估模型	刘闽林成德	《厦门大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2005	26	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于DS证据理论的SVM分类模糊域数据修正	刘明亮甄建聚孙来军李江游	《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心	2012	6	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于模糊信息粒化软测量建模方法研究	王强田学民	《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2012	5	在线阅读下载PDF 职称材料
8	支持向量机的智能信息安全风险评估模型	李绍中	《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心	2013	4	在线阅读下载PDF 职称材料
9	信息粒化和相似数据结合的短期风速预测	廖玲珑李培强唐捷李欣然李慧李文英	《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心	2016	4	在线阅读下载PDF 职称材料