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题名一种基于局部分析面向事件的查询扩展方法
被引量：10
- 1
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作者
仲兆满
朱平
李存华
管燕
刘宗田
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机构
淮海工学院计算机工程学院
上海大学计算机工程与科学学院
国际介藤网络中心
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出处
《情报学报》
CSSCI
北大核心
2012年第2期151-159,共9页
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基金
基金项目：国家自然科学基金项目（60975033）、国家科技部项目（2009GJC10043）.
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文摘
针对用户获取事件类信息的需求，提出了一种基于局部分析面向事件LA-EO（localanalysis-eventoriented）的查询扩展方法，该方法将查询项区分为事件项和限定项两类分别处理。文章重点讨论了面向事件的查询项分析、事件项的扩展以及查询项与文本相似度的计算等问题。围绕突发事件领域，使用搜索引擎和定点采集相结合的方法收集了4011篇文本，设置了10个查询项对本文提出的方法进行了实验比较。结果表明：LA—EO与Rocchio机制（记作LA—Rocchio）和局部上下文分析（记作LA—LCA）扩展方法相比，对事件类信息的检索，LA—EO具有更优的检索性能。
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关键词
信息检索
查询扩展
局部分析
面向事件
ROCCHIO
局部上下文分析
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Keywords
information retrieval, query expansion, local analysis, event-oriented, Rocchio, LCA
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分类号
G354.4
[文化科学—情报学]
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题名维吾尔文网络查询扩展词的构建研究
被引量：3
- 2
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作者
年梅
张兰芳
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机构
新疆大学计算机科学与技术博士后流动站
新疆师范大学网络信息安全与舆情分析实验室
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第4期187-189,194,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61163064)
新疆师范大学网络信息安全与舆情分析实验室公开招标课题基金资助项目(WLYQ2012110)
新疆师范大学研究生科技创新基金资助项目(20131204)
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文摘
为提高维吾尔文网络内容查询的扩展性能,提出一种将维语同义词和互联网资源相结合的扩展词构建算法。利用维吾尔语同义词词典、近义词词典和反义词词典等建立基本候选词库,将互联网作为超大规模语料库,以搜索引擎为工具,使用改进的点互信息对基本扩展词进行相似度评价,选取前N个词形成候选扩展词库1,对包含关键词的互联网语料,基于局部共现和点互信息分析,构建候选扩展词库2,对上述2种候选扩展词库加权求和,按顺序选择部分词为扩展词。通过搜索引擎实现扩展查询验证,结果表明,与常规查询和同义词查询扩展算法相比,该算法能明显提高查询的准确率。
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关键词
查询扩展
局部共现分析
点互信息算法
扩展词
大规模语料库
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Keywords
query expansion
local co-occurrence analysis
point mutual information algorithm
expansion word
large scale corpus
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分类号
TP399
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于局部类别分析和遗传算法的查询优化算法
被引量：1
- 3
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作者
蒋然
苗帅
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机构
扬州市职业大学信息工程学院
上海安硕信息技术有限公司
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出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2014年第6期282-284,共3页
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基金
江苏省自然科学基金项目(BK2010331)
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文摘
查询扩展是信息检索中优化查询的一种有效方法。针对信息检索中用户查询关键词与文档标引词不匹配的问题,提出一种基于局部类别分析和遗传算法的查询优化算法。该算法分两个阶段实现:第1阶段对用户提交的查询Qold进行扩展,采用基于局部类别分析的查询扩展方法选择查询扩展词构成新查询Qnew;第2阶段对新查询Qnew进行权重分配,采用遗传算法对扩展后的查询进行权重调整得到最优查询向量,再次对测试集中的文档进行二次检索。实验结果表明,该算法比单独使用局部上下文分析算法、局部类别分析算法均有更优的检索性能。
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关键词
信息检索
查询扩展
局部分析
遗传算法
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Keywords
information retrieval query expansion local analysis genetic algorithm
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于用户兴趣的局部上下文分析方法
被引量：1
- 4
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作者
罗建利
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机构
温州大学经济与管理学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2007年第4期261-264,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(71471090)
江苏省科技厅自然科学基金资助项目(BK2005046)
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文摘
针对根据目前网络信息检索存在的查全率和查准率低的特点,提出一种个性化的局部上下文分析方法,以提高W eb信息检索的性能。该方法通过设计一种客户端的用户兴趣挖掘模型,同时将用户兴趣模型与局部上下文分析方法相结合,克服了局部上下文分析的缺陷。实验结果显示该方法能有效提高Web信息检索的查全率与查准率。
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关键词
信息检索
查询扩展
局部上下文分析
用户兴趣
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Keywords
information retrieval
query expansion
local context analysis
user profile
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
F270
[经济管理—企业管理]
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题名基于局部类别分析的查询扩展
被引量：3
- 5
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作者
冯运
陈治平
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机构
湖南大学计算机与通信学院
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2007年第1期207-209,共3页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60223004)
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文摘
针对查询扩展中局部分析方法查准率不高的缺点,提出一种新算法。该算法通过分析与用户查询密切相关的文档,从而得到与其相关的文档类别,进而根据相关类别中的文档用词与用户查询用词的共现关系对查询进行扩展。通过与传统的局部分析方法、全局分析方法的实验对比,结果表明新算法具有更快的检索速度和更高的查准率。
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关键词
信息检索
查询扩展
局部分析
词共现
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Keywords
information retrieval
query expansion
local analysis
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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