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题名基于Agent的个性化信息检索中相关度反馈的研究
被引量：5
- 1
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作者
尚冬娟
王春红
张敏
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机构
运城学院计算机科学与技术系
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出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2010年第6期109-111,共3页
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基金
国家863计划资助项目(2004AA115090)
运城学院项目(JC-2009009)
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文摘
本文分析了信息检索中的相关性反馈技术,对用户兴趣的反馈评价机制进行了研究。采用Agent技术,给出了一个智能Agent的相关度反馈模型;并对此模型中的用户兴趣的反馈评价机制进行了实验,通过改进的ID3算法,学习用户兴趣、更新用户兴趣模型来实现个性化的信息检索。实验证明,这种反馈评价机制是有效的,系统的查全率与查准率都有了明显的提高,能够更好地满足用户的个性化需求。
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关键词
agent
个性化
信息检索
相关度
反馈
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Keywords
agent
personalization
information retrieval
relevance
feedback
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于Agent的个性化智能Web信息检索
被引量：3
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作者
宋晓莉
靖恒昌
吴作勇
张世举
普杰信
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机构
河南科技大学电子信息工程学院
河南科技大学经济与管理学院
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出处
《河南科技大学学报（自然科学版）》
CAS
2005年第4期47-49,53,共4页
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基金
河南省自然科学基金资助项目(0311012600)
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文摘
介绍了Web信息检索的定义,并对Web信息检索的原理、技术进行分析,针对存在的问题,结合智能Agent技术、神经网络、最好优先算法、信息过滤、相关反馈等多种算法,提出了一个基于Agent的个性化智能Web信息检索系统模型。
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关键词
信息检索
智能代理
神经网络
最好优先算法
信息过滤
相关反馈
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Keywords
information retrieval
Intelligent agent
Neural network
Best first search:information filtering
relevant feedback
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名Web信息检索研究进展
被引量：118
- 3
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作者
王继成
萧嵘
孙正兴
张福炎
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机构
南京大学计算机科学与技术系
南京大学软件新技术国家重点实验室
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出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2001年第2期187-193,共7页
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基金
国家自然科学基金! (6 0 0 730 30
6 990 30 0 6 )
江苏省"九五"科技重点攻关项目基金 !(BE96 0 17)资助
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文摘
Web上大量、分布、动态的信息造成了“信息过载”,如何在传统信息检索技术的基础上开展针对 Web的检索工作已经成为一项重要的研究课题 .但是 ,繁多的 Web信息检索系统和各种模糊的概念给用户的选择和研究人员的讨论带来了不便 .同时 ,有关 Web信息检索最新技术的比较完整的分析又十分缺乏 .在此 ,对 Web信息检索技术进行了综述 ,从 Web信息检索系统的层次化分类 (搜索引擎与目录、元搜索引擎、信息检索 agent)、一般机制和关键新技术 (基于超链的相关度排序、检索结果的联机聚类、基于概念的检索、相关度反馈 )等方面加以阐述 。
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关键词
WEB
信息检索
搜索引擎
元搜索引擎
INTERNET
目
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Keywords
Web, information retrieval, search engine, meta search engine, information agent, clustering, concept search, relevance feedback
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分类号
G354.4
[文化科学—情报学]
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题名Internet个性化智能信息检索的分析与研究
被引量：10
- 4
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作者
宋玲
马军
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机构
山东建筑工程学院计算机系
山东大学计算机系
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出处
《情报学报》
CSSCI
北大核心
2002年第1期33-37,共5页
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基金
山东省自然科学基金 (Z99G0 1)
国家 86 3 30 6主题 (86 3 30 6 ZT0 6 0 1 4 )的资助
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文摘
本文首先对Internet网上信息检索进行了综述与分析 ,针对存在的问题 ,介绍了智能Agents的解决方法 ,最后本文提出了一个多Agents系统的个性化智能信息检索系统的模型 ,该模型集成了神经网络、最好优先算法、信息过滤。
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关键词
因特网
个性化智能信息检索
智能agents
神经网络
最好优先算法
信息过滤
相关反馈
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Keywords
personalized intelligent information retrieval, intelligent agents, neural network, best first search, information filtering, relevant feedback.
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分类号
G354
[文化科学—情报学]
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题名高效Internet个性化信息发现的实现
- 5
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作者
卢超
朱政文
方华
蔡克红
陈俊良
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机构
南京大学网络中心
南京大学计算机软件新技术国家重点实验室
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出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2003年第12期14-16,共3页
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基金
江苏省应用基础计划资助项目(BG2 0 0 1 0 1 4 )
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文摘
通过将Meta -Search技术与分布式智能Agent技术结合起来 ,实现了一个 3层结构的个性化信息发现系统PIRS。该系统采用多Agent协作技术 ,Meta -Search技术 ,相关反馈学习算法 ,以及结合PageRank的期望度启发爬行算法 ,实现了高效的个性化 ,主动式在线信息发现。并且由于 3层结构的引入 ,大大提高了系统的安全性、强壮性、可扩展性。有效地解决了现有系统在自适应用户兴趣及信息源变化 ,高效并行的信息发现等方面的不足。
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关键词
INTERNET
搜索引擎
主动式个性化信息发现系统
反馈学习算法
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Keywords
information retrieval agent meta-search relevant feedback pagerank
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分类号
TP393.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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