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基于信息挖掘的智能决策支持系统的结构设计被引量：13: 1; 作者苏占东杨炳儒游福成《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2005年第3期27-30,共4页; 讨论了基于信息挖掘的智能决策支持系统(IntelligentDecisionSupportSystemBasedonInformationMin ing,IDSSIM)的总体结构模型和各子系统功能描述。IDSSIM完善并扩充了现有智能决策系统的功能,改变了现有智能决策支持系统的运行机制,将... 展开更多; 关键词信息挖掘智能决策 kdd＊ web挖掘推理机制; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于信息挖掘的智能决策支持系统结构模型被引量：6: 2; 作者陈泓婕杨炳儒谢永红《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2002年第11期11-13,26,共4页; 讨论了一种基于信息挖掘的智能决策支持系统IDSSIM(IntelligentDecisionSupportSystemBasedonInformationMining) ,并给出其总体结构模型和各子系统功能描述。IDSSIM完善并扩充了现有智能决策支持系统的功能 ,改变了现有智能决策支持系... 展开更多; 关键词信息挖掘智能决策支持双库协同机制 web挖掘推理机制; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于信息挖掘的智能决策支持系统的多智体结构设计被引量：2: 3; 作者梁泉游福成 +1 位作者谭骏珊杨炳儒《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第10期176-178,共3页; 该文讨论了基于信息挖掘的智能决策支持系统IDSSIM的总体结构模型和各子系统功能描述。将领域专家的知识获取、推理机制、KDD挖掘和WEB挖掘有效地融入智能决策支持系统中,从而形成了一类具有双网、六库、综合集成、多层递阶和模型驱动... 展开更多; 关键词信息挖掘智能决策 kdd^＊ web挖掘; 在线阅读下载PDF 职称材料

多智体在IDSSIM结构设计中的应用: 4; 作者游福成苏占东 +1 位作者谢永红杨炳儒《计算机科学》 CSCD 北大核心 2004年第3期118-120,共3页; 本文讨论了基于信息挖掘的智能决策支持系统IDSSIM的总体结构模型和各子系统功能描述。IDSSIM完善并扩充了现有智能决策系统的功能;将领域专家的知识获取、推理机制、KDD挖掘和Web挖掘有效地融入智能决策支持系统中,从而形成了一类具有... 展开更多; 关键词智能决策支持系统人工智能知识推理知识库 IDSSIM 结构设计信息挖掘智能体; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于信息挖掘的智能决策支持系统的结构设计被引量：13: 1; 作者苏占东杨炳儒游福成; 机构北京科技大学信息工程学院河北工程学院; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2005年第3期27-30,共4页; 基金国家自然科学基金重点项目 ( 69835001 ) 教育部科技重点项目(科技司 [ 2002 ] 175 ) 北京市自然科学基金资助项目(4022008); 文摘讨论了基于信息挖掘的智能决策支持系统(IntelligentDecisionSupportSystemBasedonInformationMin ing,IDSSIM)的总体结构模型和各子系统功能描述。IDSSIM完善并扩充了现有智能决策系统的功能,改变了现有智能决策支持系统的运行机制,将领域专家的知识获取、推理机制、KDD*挖掘和Web挖掘有效地融入智能决策支持系统中,从而形成了一类具有双网、六库、综合集成、多层递阶和模型驱动的新型智能决策支持系统。IDSSIM对智能决策支持系统的主流发展起着重要的推动作用,有望形成新一代的智能决策支持系统模型。; 关键词信息挖掘智能决策 kdd＊ web挖掘推理机制; Keywords information mining intelligent decision kdd~* web mining Reasoning Mechanism; 分类号 TP393.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于信息挖掘的智能决策支持系统结构模型被引量：6: 2; 作者陈泓婕杨炳儒谢永红; 机构北京科技大学信息工程学院; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2002年第11期11-13,26,共4页; 基金国家自然科学基金重点资助项目 (6 9835 0 0 1); 文摘讨论了一种基于信息挖掘的智能决策支持系统IDSSIM(IntelligentDecisionSupportSystemBasedonInformationMining) ,并给出其总体结构模型和各子系统功能描述。IDSSIM完善并扩充了现有智能决策支持系统的功能 ,改变了现有智能决策支持系统固有的运行机制 ,将推理机制、Web挖掘和KDD 挖掘有效地融入智能决策支持系统中 ,从而形成了一类具有五库、综合集成、多层递阶结构模型的新型智能决策支持系统。IDSSIM对智能决策系统的主流发展起着重要的推动作用 ,有望形成新一代的智能决策支持系统概型。; 关键词信息挖掘智能决策支持双库协同机制 web挖掘推理机制; Keywords information mining intelligent decision Support Double base Cooperating Mechanism web mining Inference Mechanism; 分类号 TP311.12 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于信息挖掘的智能决策支持系统的多智体结构设计被引量：2: 3; 作者梁泉游福成谭骏珊杨炳儒; 机构中南林学院电子信息学院北京科技大学信息工程学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第10期176-178,共3页; 基金国家自然科学基金重点项目(编号:69835001) 教育部科技重点项目(编号:教技司犤2000犦175) 北京市自然科学基金项目(编号:4022008)支; 文摘该文讨论了基于信息挖掘的智能决策支持系统IDSSIM的总体结构模型和各子系统功能描述。将领域专家的知识获取、推理机制、KDD挖掘和WEB挖掘有效地融入智能决策支持系统中,从而形成了一类具有双网、六库、综合集成、多层递阶和模型驱动的新型智能决策支持系统。; 关键词信息挖掘智能决策 kdd^＊ web挖掘; Keywords information mining,intelligent decision,kdd,web mining; 分类号 TP393.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多智体在IDSSIM结构设计中的应用: 4; 作者游福成苏占东谢永红杨炳儒; 机构北京科技大学信息工程学院华北水利水电学院; 出处《计算机科学》 CSCD 北大核心 2004年第3期118-120,共3页; 基金国家自然科学基金(69835001) 教育部科技重点项目(教技司[2000]175) 北京市自然科学基金(4022008); 文摘本文讨论了基于信息挖掘的智能决策支持系统IDSSIM的总体结构模型和各子系统功能描述。IDSSIM完善并扩充了现有智能决策系统的功能;将领域专家的知识获取、推理机制、KDD挖掘和Web挖掘有效地融入智能决策支持系统中,从而形成了一类具有双网、六库、综合集成、多层递阶和模型驱动的新型智能决策支持系统。; 关键词智能决策支持系统人工智能知识推理知识库 IDSSIM 结构设计信息挖掘智能体; Keywords information mining. intelligent decision, kdd , web mining. Reasoning mechanism; 分类号 TP399 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] C934 [经济管理—管理学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于信息挖掘的智能决策支持系统的结构设计	苏占东杨炳儒游福成	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2005	13	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于信息挖掘的智能决策支持系统结构模型	陈泓婕杨炳儒谢永红	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2002	6	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于信息挖掘的智能决策支持系统的多智体结构设计	梁泉游福成谭骏珊杨炳儒	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2004	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	多智体在IDSSIM结构设计中的应用	游福成苏占东谢永红杨炳儒	《计算机科学》 CSCD 北大核心	2004	0	在线阅读下载PDF 职称材料