改进IOWHA算子组合预测模型 被引量：5

1

作者 李松 李妍 王柳 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第3期260-264,共5页

针对现有单项预测模型提供信息有限,预测误差大的问题,引用最优加权组合建模理论,将灰色关联度与IOWHA算子相结合,提出一种新的组合预测模型权重确定方法,并应用该权重确定方法构建了一种基于RBF神经网络预测模型和GM预测模型的最优组... 针对现有单项预测模型提供信息有限,预测误差大的问题,引用最优加权组合建模理论,将灰色关联度与IOWHA算子相结合,提出一种新的组合预测模型权重确定方法,并应用该权重确定方法构建了一种基于RBF神经网络预测模型和GM预测模型的最优组合预测模型。该模型能够克服传统组合预测方法的两个缺陷:加权平均系数不变和以单一误差指标为准则。利用该组合模型对全国物流需求进行组合预测,并与RBF神经网络模型、GM模型的预测结果进行了对比分析。结果表明,相对于单项预测模型,该组合预测模型的预测精度更高,是一种有效的物流需求预测模型。 展开更多

关键词 组合预测 诱导有序加权调和平均(iowha)算子 灰色关联度 优性组合预测

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基于等时距处理和IOWHA算子的路基沉降预测 被引量：3

2

作者 邱红胜 杨雨 +1 位作者 李东健 罗刚 《科学技术与工程》 北大核心 2022年第20期8884-8892,共9页

为避免随机因素对单一预测模型影响,建立更符合软土路基沉降规律的模型和方法以提高预测模型的精度和可靠性,分别以原始沉降数据、经三次样条插值和经分段三次Hermite插值处理的数据为样本值建立Gompertz模型、Logistic模型和灰色Verhu... 为避免随机因素对单一预测模型影响,建立更符合软土路基沉降规律的模型和方法以提高预测模型的精度和可靠性,分别以原始沉降数据、经三次样条插值和经分段三次Hermite插值处理的数据为样本值建立Gompertz模型、Logistic模型和灰色Verhulst模型3种预测模型,将每种模型的3种情况的预测值同实测值进行对比分析,选出每种模型对样本处理的优势方法。以每种模型的优势方法为单一模型,建立基于诱导有序加权调和平均(induced ordered weighted harmonic averaging, IOWHA)算子的组合模型,该组合模型按照每个时刻单一模型的预测精度的高低对最优权系数进行求解。结果表明:在沉降速率发生明显变化时刻的数据作为最后一组样本值进行预测时,Gompertz模型和Logistic模型以分段三次Hermite插值等时距处理的数据为样本值预测效果更好,灰色Verhulst模型以原始沉降数据为样本值预测结果精度更高。求解基于IOWHA算子的组合预测模型的赋权系数时,遗传算法(genetic algorithm, GA)比使用MATLAB的非线性优化的工具箱的求解方法更为可靠,得到的组合模型预测精度更高。 展开更多

关键词 等时距处理 诱导有序加权调和平均(iowha)算子 S形曲线 路基沉降预测

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民航货运量IOWHA算子组合预测 被引量：6

3

作者 李程 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第23期207-211,共5页

收集我国民航货运量及其影响要素(职工平均工资、人均GDP、GDP、人均消费支出、航线里程、全社会固定资产投资和人口数量)的统计数据为基础,应用多元回归模型和GM(1,1)模型对样本数据进行分别预测,以此为基础,指出引入诱导有序调和加权... 收集我国民航货运量及其影响要素(职工平均工资、人均GDP、GDP、人均消费支出、航线里程、全社会固定资产投资和人口数量)的统计数据为基础,应用多元回归模型和GM(1,1)模型对样本数据进行分别预测,以此为基础,指出引入诱导有序调和加权平均算子(IOWHA)进行组合预测的必要性,基于该算子的优化组合模型进行预测,并构建误差评价指标体系。结果表明,基于诱导有序调和加权平均算子的民航货运量预测的各项误差指标值均低于任一单项预测值,说明该组合预测模型的预测效果更佳,预测精度更高,可应用于实际预测。 展开更多

关键词 多元回归 GM(1 1) 诱导有序调和加权平均(iowha)算子 民航货运量

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500 kV高压线下受限空间内地铁车站施工安全评价

4

作者 李彦君 夏华华 +2 位作者 闫宏帅 刘科伟 宋锐涛 《中国安全科学学报》 北大核心 2025年第4期204-210,共7页

为有效识别施工风险,预防施工安全事故,研究500 kV高压线下受限空间内地铁车站施工安全评价方法。首先,结合层次分析法(AHP)和管理-人员-机器-环境-技术(3MET)法,构建高压线下地铁车站施工安全评价指标体系;然后,采用诱导有序加权平均(I... 为有效识别施工风险,预防施工安全事故,研究500 kV高压线下受限空间内地铁车站施工安全评价方法。首先,结合层次分析法(AHP)和管理-人员-机器-环境-技术(3MET)法,构建高压线下地铁车站施工安全评价指标体系;然后,采用诱导有序加权平均(IOWA)算子赋权计算各级指标权重,结合云模型确定评价标准云和各级指标云特征值,进而确定综合安全评价等级;最后,以重庆地铁15号线大学城中路站为例,验证该评价方法并提出高风险指标防控措施。结果表明:评价模型能够准确识别高压线下地铁车站施工安全高风险源,安全评价等级为较低风险,与实际情况吻合。在采取安全防控措施时应重点考虑高压线电磁场影响、风险监测防护、机械设备选型及其安全功能,其中,搭建多维多层防护结构能够有效降低高压线下地铁车站施工风险。 展开更多

关键词 500 kV高压线 受限空间 地铁车站 施工安全评价 云模型 诱导有序加权平均(IOWA)算子 层次分析法(AHP)

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基于IOWC-GOWA算子的区间组合预测模型 被引量：24

5

作者 江立辉 陈华友 +1 位作者 丁芳清 程玲华 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第3期50-54,共5页

在连续区间数广义有序加权平均(C-GOWA)算子基础上,将IOWA算子和C-GOWA算子相结合,提出诱导有序加权连续区间广义有序加权平均(IOWC-GOWA)算子的概念。以指数支撑度作为相关性指标,构建新的组合预测模型。通过实例分析说明该模型能有效... 在连续区间数广义有序加权平均(C-GOWA)算子基础上,将IOWA算子和C-GOWA算子相结合,提出诱导有序加权连续区间广义有序加权平均(IOWC-GOWA)算子的概念。以指数支撑度作为相关性指标,构建新的组合预测模型。通过实例分析说明该模型能有效提高预测精度。 展开更多

关键词 连续区间数广义有序加权平均(C-GOWA)算子 诱导有序加权连续区间广义有序加权平均(IOWC-GOWA)算子 指数支撑度 组合预测

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基于诱导有序加权平均算子和马尔可夫链的中长期电力负荷组合预测模型 被引量：18

6

作者 龙瑞华 毛弋 +4 位作者 毛李帆 孙东杰 张芳明 张婷 陈宇哲 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2010年第3期150-156,共7页

针对传统中长期电力负荷组合预测方法的缺陷,将诱导有序加权平均算子(induced ordered weighted averaging,IOWA)与马尔可夫链(Markov chain,MC)相结合构建IOWA-MC组合预测模型。该模型根据每个单项预测方法在各时点拟合精度的高低顺序... 针对传统中长期电力负荷组合预测方法的缺陷,将诱导有序加权平均算子(induced ordered weighted averaging,IOWA)与马尔可夫链(Markov chain,MC)相结合构建IOWA-MC组合预测模型。该模型根据每个单项预测方法在各时点拟合精度的高低顺序对其赋权,保证了组合预测模型中权系数与拟合精度在任一时点上的相关性,同时利用MC定性推测出预测时间点上各单项预测方法的预测精度状态,从而确定其在预测时点上的权系数。算例结果表明,IOWA-MC能自动识别高精度预测模型,排除低精度预测方法带来的影响,预测精度较高,具有较强的实用价值。 展开更多

关键词 诱导有序加权平均算子 马尔可夫链 预测精度 负荷预测

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基于IOWA算子的赤潮LMBP神经网络组合预测模型 被引量：14

7

作者 张承慧 钱振松 +2 位作者 孙文星 姬鹏 胡婧 《天津大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第2期101-106,共6页

针对现有赤潮单项预测模型不能综合各种理化因子有效信息的问题,提出了一种赤潮组合预测模型,该模型基于诱导有序加权平均(IOWA)算子与Levenberg-Marquardt人工神经网络(LMBP)算法,能够有效集结各种理化因子的信息,其预测精度比单项LMB... 针对现有赤潮单项预测模型不能综合各种理化因子有效信息的问题,提出了一种赤潮组合预测模型,该模型基于诱导有序加权平均(IOWA)算子与Levenberg-Marquardt人工神经网络(LMBP)算法,能够有效集结各种理化因子的信息,其预测精度比单项LMBP神经网络预测模型有较大提高.采用烟台四十里湾赤潮监测数据对该模型进行实验,结果验证了该模型的有效性和实用性. 展开更多

关键词 赤潮 IOWA算子 LMBP算法 组合预测

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基于改进Theil不等系数的导弹备件消耗预测 被引量：7

8

作者 赵建忠 徐廷学 +1 位作者 李海军 叶文 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2013年第8期1681-1686,共6页

针对传统备件消耗预测模型在组合赋权方面存在的缺陷,提出了一种基于改进Theil不等系数的诱导有序加权调和平均(induced ordered weighted harmonic averaging,IOWHA)算子和马尔科夫链(Markov chain,MC)的导弹备件消耗预测模型。首先运... 针对传统备件消耗预测模型在组合赋权方面存在的缺陷,提出了一种基于改进Theil不等系数的诱导有序加权调和平均(induced ordered weighted harmonic averaging,IOWHA)算子和马尔科夫链(Markov chain,MC)的导弹备件消耗预测模型。首先运用最小二乘法、数据变换技术和加权理论对单项预测模型进行改进;然后建立基于Theil不等系数的IOWHA算子组合预测模型;提出利用MC定性推导出组合模型中各单项预测模型在待预测时点上的预测精度状态,进而应用遗传算法(genetic algorithm,GA)求解得到待预测时点上的组合模型权系数。实例结果表明,所提出的组合预测模型大大降低了预测误差。 展开更多

关键词 组合预测 Theil不等系数 诱导有序加权调和平均算子 加权最小二乘支持向量机 遗传算法 马尔科夫链 备件

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连续区间广义有序加权调和平均算子及其在区间组合预测中应用 被引量：22

9

作者 曹晓俊 袁宏俊 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第1期123-131,共9页

在连续区间有序加权调和平均(Continuous ordered weighted harmonic averaging,C-OWHA)算子的基础之上,提出连续区间广义有序加权调和平均(Continuous generalized ordered weighted harmonic averaging,C-GOWHA)算子。对该算子进行拓... 在连续区间有序加权调和平均(Continuous ordered weighted harmonic averaging,C-OWHA)算子的基础之上,提出连续区间广义有序加权调和平均(Continuous generalized ordered weighted harmonic averaging,C-GOWHA)算子。对该算子进行拓展,提出了加权的连续区间广义有序加权调和平均算子、有序加权的连续区间广义有序加权调和平均算子、诱导有序加权的连续区间广义有序加权调和平均算子及组合的连续区间广义有序加权调和平均算子,以便能够用于计算区间数据组。此外,在诱导有序加权的连续区间广义有序加权调和平均算子的基础之上,以灰色趋势关联度为相关性指标,提出了基于灰色趋势关联度的诱导有序加权的连续区间广义有序加权调和平均算子的区间数组合预测模型,通过实例分析,表明该模型能够起到提高预测精度的作用。 展开更多

关键词 区间组合预测 连续区间广义有序加权调和平均算子 诱导有序加权的连续区间广义有序加权调和平均算子 灰色趋势关联度

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动态信任预测的认知模型 被引量：50

10

作者 李小勇 桂小林 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第1期163-176,共14页

开放系统中的信任关系本质上是最复杂的社会关系之一,涉及到假设、期望、行为和环境等多种因子,很难准确地定量表示和预测.结合人类社会的认知行为,提出了一种符合人类心理认知习惯的动态信任预测模型:(1)构建了自适应的基于历史证据窗... 开放系统中的信任关系本质上是最复杂的社会关系之一,涉及到假设、期望、行为和环境等多种因子,很难准确地定量表示和预测.结合人类社会的认知行为,提出了一种符合人类心理认知习惯的动态信任预测模型:(1)构建了自适应的基于历史证据窗口的总体可信性决策方法,不但克服了已有模型常用的确定权重的主观判断方法,而且可以解决直接证据不足时的可信性预测问题;(2)使用已有的DTT(direct trust tree)机制进行全局反馈信任信息的搜索与聚合,以降低网络带宽消耗,增强系统在大规模分布式系统中的可扩展性;(3)引入诱导有序加权平均(induced ordered weighted averaging,简称IOWA)算子的概念,建立了基于IOWA算子的直接信任预测模型,可以用来解决传统预测模型动态适应能力不足的问题.实验结果表明,与已有模型相比,该模型具有更稳健的动态适应性,在模型的预测准确性方面也有显著的改善. 展开更多

关键词 分布式系统 信息安全 动态信任预测模型 诱导有序加权平均算子

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基于向量夹角余弦的IOWGA算子组合预测模型 被引量：7

11

作者 周礼刚 赵娟 +1 位作者 陈华友 丁子千 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2010年第9期1425-1429,共5页

文章将向量夹角余弦和IOWGA算子相结合,提出一种基于向量夹角余弦的IOWGA算子最优组合预测模型,并定义了优性组合预测的概念;通过对税收收入进行组合预测说明了该组合预测方法是有效的和合理的,且该模型存在优性组合预测。

关键词 向量夹角余弦 IOWGA算子 组合预测 优性组合预测

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诱导有序加权平均的组合预测模型及其应用 被引量：14

12

作者 陈华友 蔡正高 《安徽大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2005年第1期1-6,共6页

有序加权平均算子是近年来发展的在许多领域有着广泛应用的信息融合方法.本文引进诱导有序加权平均算子的概念,并探讨了它的一些性质,然后建立诱导有序加权平均新的组合预测模型,最后给出其在股票价格预测中的应用研究,实例分析结果表... 有序加权平均算子是近年来发展的在许多领域有着广泛应用的信息融合方法.本文引进诱导有序加权平均算子的概念,并探讨了它的一些性质,然后建立诱导有序加权平均新的组合预测模型,最后给出其在股票价格预测中的应用研究,实例分析结果表明了该方法的有效性. 展开更多

关键词 诱导有序加权平均 算子 组合预测 股票价格

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基于诱导有序加权平均算子的最优组合短期负荷预测 被引量：10

13

作者 黎静华 韦化 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2011年第10期177-182,共6页

为提高预测精度,弥补现有组合预测方法中单项预测方法在各预测点的加权系数恒定等不足,提出了一种新的组合预测方法——基于诱导有序加权平均算子(inducedordered weighted averaging operator,IOWA)的短期负荷最优组合预测方法。该方... 为提高预测精度,弥补现有组合预测方法中单项预测方法在各预测点的加权系数恒定等不足,提出了一种新的组合预测方法——基于诱导有序加权平均算子(inducedordered weighted averaging operator,IOWA)的短期负荷最优组合预测方法。该方法针对同一预测方法在不同时刻的预测效果不同,按照各单项方法在不同时刻预测精度的高低进行有序赋权,实现方法的优缺点互补,降低预测结果对某一方法的依赖性,达到提高预测精度的目的。文中基于IOWA算子的组合预测方法,建立相应的确定权系数的优化模型,给出采用现代内点法解算该优化模型的过程及步骤。实际应用结果表明,该方法能有效提高组合预测精度且计算时间短。 展开更多

关键词 负荷预测 组合预测 优化模型 诱导有序加权平均算子

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煤矿生产物流系统安全与效率动态协调发展度模型研究 被引量：3

14

作者 王金凤 胡利娜 +1 位作者 冯立杰 翟雪琪 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第4期15-21,共7页

为对煤矿生产物流系统安全与效率的协调性进行科学全面的动态评价,在分析系统时序动态特征基础上,结合协调度思想,首先赋予评价指标以时间权重,并采用层次分析法(AHP)和熵值法组合赋权,构建煤矿生产物流系统安全与效率协调发展度静态评... 为对煤矿生产物流系统安全与效率的协调性进行科学全面的动态评价,在分析系统时序动态特征基础上,结合协调度思想,首先赋予评价指标以时间权重,并采用层次分析法(AHP)和熵值法组合赋权,构建煤矿生产物流系统安全与效率协调发展度静态评价模型。基于时序几何平均算子(IOWGA),赋予影响因子以不同的时间权重。将静态模型沿时间轴展开,构建动态协调度和动态协调发展度模型。实例结果表明,在煤矿生产物流系统中应时刻注重安全与效率各影响因素间的协调发展,资源分配中忽略安全或效率任一方面的单一影响要素,都会使系统发展不协调,导致安全事故或效率低下。 展开更多

关键词 煤矿生产物流系统 安全与效率 改进协调度模型 时间权重 时序几何平均算子(IOWGA)

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基于IOWA算子的模糊语言偏好矩阵排序方法 被引量：32

15

作者 徐泽水 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2003年第4期440-442,488,共4页

给出了方案之间比较的一种模糊语言标度及其相应的区间数表示形式。运用模糊语言标度构造出模糊语言偏好矩阵。利用导出的有序加权平均(IOWA)算子对模糊偏好信息进行集结,提出了一种基于IOWA算子的模糊语言偏好矩阵排序方法,并把该方法... 给出了方案之间比较的一种模糊语言标度及其相应的区间数表示形式。运用模糊语言标度构造出模糊语言偏好矩阵。利用导出的有序加权平均(IOWA)算子对模糊偏好信息进行集结,提出了一种基于IOWA算子的模糊语言偏好矩阵排序方法,并把该方法进一步运用于群体决策中的方案排序和择优。最后通过算例说明了该方法的可行性和实用性。 展开更多

关键词 模糊语言偏好矩阵 有序加权平均算子 排序

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一种多粒度语言决策方法及其在ERP选型中的应用 被引量：2

16

作者 戚筱雯 张鑫 梁昌勇 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2009年第5期693-696,共4页

文章针对具有不同粒度语言表达下的群决策问题,提出了一种基于IOWA算子的多粒度语言决策模型;对多粒度语言进行一致性的转换,引入IOWA算子,将各决策者给出的偏好信息集结为群偏好,同时进行方案的优选,最后将方法应用于ERP选型中;并通过... 文章针对具有不同粒度语言表达下的群决策问题,提出了一种基于IOWA算子的多粒度语言决策模型;对多粒度语言进行一致性的转换,引入IOWA算子,将各决策者给出的偏好信息集结为群偏好,同时进行方案的优选,最后将方法应用于ERP选型中;并通过一个算例,说明了该方法的有效性和实用性。 展开更多

关键词 ERP选型 多粒度语言 IOWA算子

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IPLOWAA算子及其在风险投资中的应用 被引量：3

17

作者 李美蓉 彭勃 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第6期55-58,共4页

利用纯语言变量的运算规律,提出了一种信息集成算子:导出的纯语言有序加权算术平均(IPLOWAA)算子,同时对IPLOWAA算子的性质进行了研究。在群体语言偏好关系下,给出了基于IPLOWAA算子和PLOWAA算子的一种群决策方法,该方法计算简洁方便且... 利用纯语言变量的运算规律,提出了一种信息集成算子:导出的纯语言有序加权算术平均(IPLOWAA)算子,同时对IPLOWAA算子的性质进行了研究。在群体语言偏好关系下,给出了基于IPLOWAA算子和PLOWAA算子的一种群决策方法,该方法计算简洁方便且能充分利用已有的决策信息。将该方法应用在风险投资中,说明该方法的实用性和有效性。 展开更多

关键词 群决策 纯语言 导出的纯语言有序加权算术平均(IPLOWAA)算子 风险投资

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三参数区间数调和平均算子及决策应用 被引量：5

18

作者 卫贵武 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2009年第12期2888-2892,共5页

针对决策信息以三参数区间数据形式给出的多属性决策问题,提出了一些新的三参数区间数据信息的集成算子和决策方法。基于连续区间数据有序加权调和平均(C-OWHA)算子,定义了连续的三参数区间数据有序加权调和平均(CP-OWHA)算子,并将该算... 针对决策信息以三参数区间数据形式给出的多属性决策问题,提出了一些新的三参数区间数据信息的集成算子和决策方法。基于连续区间数据有序加权调和平均(C-OWHA)算子,定义了连续的三参数区间数据有序加权调和平均(CP-OWHA)算子,并将该算子进行了拓展,提出了加权调和CP-OWHA(WHCP-OWHA)算子、有序加权调和CP-OWHA(OWHCP-OWHA)算子和组合的CP-OWHA(CCP-OWHA)算子。进一步证明了WHCP-OWHA算子和OWHCP-OWHA算子均为CCP-OWHA算子的特例。CCP-OWHA算子同时推广了WHCP-OWHA算子和OWHCP-OWHA算子,CCP-OWHA算子不仅考虑了每个数据的自身重要性程度,而且还体现了该数据所在位置的重要性程度。基于WHCP-OWHA算子和CCP-OWHA算子,提出了一种属性权重和专家权重均为确定实数且属性值为三参数区间数的多属性群决策方法。最后给出了一个数值例子,结果表明该方法有效。 展开更多

关键词 多属性群决策 三参数区间数 连续的三参数区间数据有序加权调和平均算子 加权调和CP-OWHA算子 有序加权调和CP-OWHA算子 组合CP-OWHA算子

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基于区间精度和IOWA算子的变权组合预测方法 被引量：2

19

作者 张宇菲 陈华友 何智莉 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2018年第4期570-576,共7页

现有的区间组合预测模型往往是将单项预测方法不同时刻的预测精度转化为实数,这将导致预测信息的损失。因此,文章提出一种新的区间预测精度的概念,将单项预测方法不同时刻的精度用区间数表示,并利用可能度对其进行排序;将排序后的预测... 现有的区间组合预测模型往往是将单项预测方法不同时刻的预测精度转化为实数,这将导致预测信息的损失。因此,文章提出一种新的区间预测精度的概念,将单项预测方法不同时刻的精度用区间数表示,并利用可能度对其进行排序;将排序后的预测精度作为诱导变量,构建基于区间预测精度和诱导有序加权平均(induced ordered weighted averaging,IOWA)算子的区间变权组合预测模型;实例分析说明了该区间组合预测方法的有效性;最后,对模型参数做了灵敏度分析。 展开更多

关键词 区间预测精度 可能度排序 诱导有序加权平均(IOWA)算子 组合预测 灵敏度分析

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云制造模式下差异化产品多时序生产优化 被引量：2

20

作者 单子丹 李雲竹 盛晨辉 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2021年第6期1681-1692,共12页

为解决云制造模式下企业服务能力有限性及客户需求不确定性问题,深入分析云制造企业群多时序生产服务模式,基于服务时间、成本和质量构建差异化产品生产优化模型,结合客户需求的偏好性与模糊性,引入三角模糊及广义诱导有序加权平均算子... 为解决云制造模式下企业服务能力有限性及客户需求不确定性问题,深入分析云制造企业群多时序生产服务模式,基于服务时间、成本和质量构建差异化产品生产优化模型,结合客户需求的偏好性与模糊性,引入三角模糊及广义诱导有序加权平均算子针对客户模糊需求给出区间型组合供应算法,确定协同制造企业群的最优组合。以包含4类差异制造需求的产品为例,进行MATLAB仿真实验,验证了所提模型与算法的有效性与可行性。结果表明,差异化产品增强了云制造服务流程的复杂性,多时序生产可较好地分解与重组制造任务,嵌入客户模糊化需求,从而提高云制造服务平台的运作效率及应用效果。 展开更多

关键词 云制造模式 生产优化 多时序生产 三角模糊 广义诱导有序加权平均算子

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