基于DEA-Malmquist-Tobit模型的铁路公交化运营旅客进站查验效率评价研究 被引量：1

1

作者 姚佼 廖亦杭 +2 位作者 张海东 何家平 王祯琦 《铁道运输与经济》 北大核心 2025年第1期156-164,190,共10页

为解决铁路旅客进站查验效率评价的准确性和科学性等问题,针对区域一体化背景下铁路进站客流量大、班次密集等公交化运营的特点,以长三角地区核心城市车站为例,对旅客进站查验效率进行评价研究。通过构建融合变异系数与主成分分析法的... 为解决铁路旅客进站查验效率评价的准确性和科学性等问题,针对区域一体化背景下铁路进站客流量大、班次密集等公交化运营的特点,以长三角地区核心城市车站为例,对旅客进站查验效率进行评价研究。通过构建融合变异系数与主成分分析法的指标筛选模型,建立旅客进站查验效率评价指标体系;引入DEA-Malmquist效率评价模型,对20个不同等级车站的进站查验效率进行评价,并基于时间序列,分析不同站点的进站查验效率的变化趋势;利用Tobit有限值回归模型,对旅客进站查验效率的影响因素进行定量分析。结果表明,DEA-Malmquist-Tobit模型综合了各模型的优点,能够更全面地评估铁路客运车站的效率变化和影响因素。研究结论对于铁路运输部门提升车站查验效率、优化客运组织具有重要参考价值。 展开更多

关键词 铁路公交化运营 进站查验 DEA-Malmquist效率评价模型 Tobit有限值回归模型 指标筛选模型

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基于EMD滤波和云模型的大坝安全监控指标拟定 被引量：4

2

作者 赵鲲鹏 梁嘉琛 +2 位作者 仇建春 杨景文 曹睿哲 《人民黄河》 CAS 北大核心 2015年第10期120-122,127,共4页

为克服现有大坝安全监控指标拟定方法的不足,利用云模型,采用数字特征熵来揭示异常值的随机性与模糊性,通过期望、熵和超熵构成的特定结构算法,将大坝安全与否的定性概念定量表示,以此拟定安全监控指标。由于大坝监测效应量影响因素复杂... 为克服现有大坝安全监控指标拟定方法的不足,利用云模型,采用数字特征熵来揭示异常值的随机性与模糊性,通过期望、熵和超熵构成的特定结构算法,将大坝安全与否的定性概念定量表示,以此拟定安全监控指标。由于大坝监测效应量影响因素复杂,监测数据常存在高频噪声,因此应对原始数据进行降噪处理。以福建某大坝水平位移为例,先用经验模态分解(EMD)滤波方法去噪,然后采用云模型进行安全监控指标拟定,并与典型的小概率法进行对比分析。结果表明,基于EMD去噪和云模型拟定的监控指标是合理准确的。 展开更多

关键词 大坝 变形 监控指标 EMD滤波 云模型

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基于敏感变量筛选的多光谱植被含水率反演模型研究 被引量：11

3

作者 赵文举 段威成 +2 位作者 王银凤 周春 马宏 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第9期343-351,385,共10页

植被含水率是农田生态系统敏感性的重要表征,为提高近地遥感植被含水率反演效率和精度,基于无人机多光谱影像数据,提取苜蓿、玉米2种植被覆盖的光谱反射率,在此基础上引入红边波段计算改进光谱指数。将5种光谱反射率及25个光谱指数利用... 植被含水率是农田生态系统敏感性的重要表征,为提高近地遥感植被含水率反演效率和精度,基于无人机多光谱影像数据,提取苜蓿、玉米2种植被覆盖的光谱反射率,在此基础上引入红边波段计算改进光谱指数。将5种光谱反射率及25个光谱指数利用变量投影重要性(Variable importance in projection, VIP)分析、灰色关联度(Gray relational analysis, GRA)分析与皮尔逊(Person)相关性分析进行筛选,并建立基于反向神经网络(Back-propagation neural network, BPNN)、偏最小二乘法(Partial least squares regression, PLSR)、支持向量回归(Support vector regression, SVR)和随机森林(Random forest, RF)4种机器学习模型,以确定不同作物覆盖下的最佳植被含水率反演模型。结果表明,3种筛选算法中VIP和GRA的模型精度明显优于Person相关性分析,且反演结果波动较小;在4种机器学习算法中,SVR算法在非线性问题中相较于BPNN、PLSR、RF算法具有较强的解析能力和模型鲁棒性,验证集决定系数R~2达到0.77以上,其结果能较真实反映植被含水率;两种样地基于GRA的植被含水率反演模型精度最高,苜蓿覆盖地GRA-SVR验证集R~2达0.889,RMSE为0.798%,MAE为0.533%;玉米覆盖地反演结果验证集R~2为0.848,RMSE为0.668%,MAE为0.542%。研究结果可为植被含水率的快速、精准反演提供理论依据。 展开更多

关键词 植被含水率 无人机多光谱 光谱指数 变量筛选 反演模型

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顺序同化不同时空分辨率LAI的冬小麦估产对比研究 被引量：40

4

作者 黄健熙 李昕璐 +3 位作者 刘帝佑 马鸿元 田丽燕 苏伟 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第1期240-248,共9页

选择PyWOFOST模型为动态模型,以叶面积指数(LAI)为状态变量,遥感LAI为观测值,采用集合卡尔曼滤波(En KF)同化算法,研发了一种遥感LAI与作物模型同化的区域冬小麦产量估测系统。为消除云的污染,采用Savitzky-Golay(S-G)滤波算法重构时间... 选择PyWOFOST模型为动态模型,以叶面积指数(LAI)为状态变量,遥感LAI为观测值,采用集合卡尔曼滤波(En KF)同化算法,研发了一种遥感LAI与作物模型同化的区域冬小麦产量估测系统。为消除云的污染,采用Savitzky-Golay(S-G)滤波算法重构时间序列MODIS LAI;通过构建地面观测LAI与3个关键物候期Landsat TM植被指数回归统计模型,获得区域TM LAI;通过融合3个关键物候期的TM LAI与时间序列S-G MODIS LAI,生成尺度转换LAI。对比分析3种不同时空分辨率的遥感LAI的同化精度,研究结果表明,同化尺度转换LAI获得了最高的同化精度,与官方县域统计产量相比,在潜在模式下,决定系数由同化前的0.24提高到0.47,均方根误差由602kg/hm2下降到478 kg/hm2。结果表明,遥感观测与作物模型的尺度调整对提高冬小麦同化模型精度具有重要作用,遥感LAI与作物模型的En KF同化方法是一种有效的区域作物产量估测方法。 展开更多

关键词 冬小麦 叶面积指数 产量估测 集合卡尔曼滤波 PyWOFOST模型 数据同化

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基于情感客观过滤的变电设备在线监测装置性能评估方法研究 被引量：3

5

作者 王永强 李长元 +2 位作者 胡芳芳 毕建刚 袁帅 《电测与仪表》 北大核心 2016年第16期30-34,共5页

为了规范和保证变电设备在线监测装置的质量和性能,提高装置运行可靠性,防止在变电设备在线监测装置评估过程中主观情感因素影响评估结果,建立了树状结构在线监测装置性能评估指标体系,以及一种基于带有情感客观过滤特征的变电设备在线... 为了规范和保证变电设备在线监测装置的质量和性能,提高装置运行可靠性,防止在变电设备在线监测装置评估过程中主观情感因素影响评估结果,建立了树状结构在线监测装置性能评估指标体系,以及一种基于带有情感客观过滤特征的变电设备在线监测装置性能评估模型,并用实例验证了该评估模型能够有效地消除或控制在线监测装置性能评估中的主观情感因素与评估的不确定性。 展开更多

关键词 在线监测装置 指标体系 评估模型 情感客观过滤 不确定性

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基于图索引过滤机制的三维CAD模型局部检索 被引量：4

6

作者 皇甫中民 张树生 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2015年第7期1679-1689,共11页

针对现有三维CAD模型局部检索方法效率低、难以满足工程实际需要的问题,提出一种基于图索引过滤机制的三维CAD模型局部检索方法。依据模型的B-Rep表示形式,提取其必要的几何拓扑属性等信息,将三维CAD模型用属性邻接标记图表示;依据图的... 针对现有三维CAD模型局部检索方法效率低、难以满足工程实际需要的问题,提出一种基于图索引过滤机制的三维CAD模型局部检索方法。依据模型的B-Rep表示形式,提取其必要的几何拓扑属性等信息,将三维CAD模型用属性邻接标记图表示;依据图的谱理论为属性邻接标记图及其各节点的局部结构进行编码,提出引理以论证模型局部匹配需满足的必要条件,并据此提出一种两层过滤的策略,构建了一种图编码索引结构;模型局部检索采用过滤—验证的思想,先依据提出的索引和过滤策略剪枝不符合规则的模型,再对候选集中的模型采用子图匹配的方法进行验证并输出。实验结果表明,所提方法在保证检索质量的基础上能够显著提高局部检索的效率,可满足工程检索的实际需要。 展开更多

关键词 三维CAD模型 局部检索 图谱理论 索引 过滤

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中英文双语交叉过滤的逻辑模型 被引量：9

7

作者 林鸿飞 李业丽 姚天顺 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2000年第8期48-50,共3页

文章简要地描述了文本过滤的背景，提出了基于潜在语义索引的中英文双语交叉过滤的逻辑模型。其基本思想是改进双语交叉过滤中基于词汇对译的方法，而是利用双语文本中潜在的语义结构，作为用户模板与文本匹配的基础。将出现的双语词汇... 文章简要地描述了文本过滤的背景，提出了基于潜在语义索引的中英文双语交叉过滤的逻辑模型。其基本思想是改进双语交叉过滤中基于词汇对译的方法，而是利用双语文本中潜在的语义结构，作为用户模板与文本匹配的基础。将出现的双语词汇和文本映射为语义空间的向量，不必翻译对译词，甚至不需要出现相应的对译词，也能匹配成功，极大地改善了交叉过滤的精度，效果良好。 展开更多

关键词 中英文双语交叉过滤 用户模板 逻辑模型

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关于信息过滤模型的探讨 被引量：18

8

作者 张晓冬 张书杰 +1 位作者 邢俊丽 李俊玉 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第5期99-100,236,共3页

信息过滤技术已是当今信息技术研究的热点。该文主要是针对信息过滤模型的研究,介绍了布尔模型、向量空间模型和潜在语义索引三种信息过滤模型。并就其概念、方法和意义进行了分析和讨论。

关键词 信息过滤模型 布尔模型 向量空间模型 潜在语义索引模型 奇异值分解 信息处理 计算机

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基于卡尔曼滤波融合算法的空气质量指数预测 被引量：9

9

作者 郭利进 井海明 +1 位作者 南亚翔 修春波 《环境污染与防治》 CAS CSCD 北大核心 2017年第4期388-391,共4页

分析了卡尔曼滤波算法的基本原理及其对空气质量指数(AQI)的预测机制。利用自回归滑动平均模型(ARMA)为卡尔曼滤波建立数学模型,提出了将径向基函数(RBF)神经网络融合于卡尔曼滤波,实现了新的融合算法对AQI进行预测。根据AQI时间序列的... 分析了卡尔曼滤波算法的基本原理及其对空气质量指数(AQI)的预测机制。利用自回归滑动平均模型(ARMA)为卡尔曼滤波建立数学模型,提出了将径向基函数(RBF)神经网络融合于卡尔曼滤波,实现了新的融合算法对AQI进行预测。根据AQI时间序列的特点,建立了自回归预测模型,进而建立卡尔曼滤波的状态方程和测量方程。采用随机梯度逼近训练算法训练RBF神经网络,用RBF神经网络的输出作为卡尔曼滤波测量方程的观测值。仿真结果表明,融合了RBF神经网络后的卡尔曼滤波预测算法改善了单一方法预测滞后的现象,减小了误差,提高了预测精度。 展开更多

关键词 卡尔曼滤波 空气质量指数 自回归滑动平均模型 径向基函数

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粒子滤波同化方法在CERES-Wheat作物模型估产中的应用 被引量：20

10

作者 姜志伟 陈仲新 +1 位作者 任建强 周清波 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第14期138-146,共9页

为验证粒子滤波同化算法在作物模型估产应用中的可行性和精度,应用该算法构建了CERES-Wheat(crop environment resource synthesis for wheat)作物模型同化系统,并应用地面观测数据研究了同化系统的估产能力以及粒子扰动维数和方差对同... 为验证粒子滤波同化算法在作物模型估产应用中的可行性和精度,应用该算法构建了CERES-Wheat(crop environment resource synthesis for wheat)作物模型同化系统,并应用地面观测数据研究了同化系统的估产能力以及粒子扰动维数和方差对同化结果和效率的影响。研究结果表明,构建的作物模型同化系统能够利用作物关键生育期内观测LAI数据,较好地校正模型状态轨迹,显著提高作物产量模拟预测精度。同化前后冬小麦产量模拟结果与实测产量间的决定系数由0.68增加为0.83,归一化均方根误差由4.93%减小为3.4%,相对误差由4.15%减小为2.93%。粒子扰动维数和方差同化试验结果显示,粒子维数由50增加为250时,同化估产精度无显著改善,但计算代价增加5倍;随粒子扰动方差增加,估产归一化均方根误差和相对误差均呈增加趋势,两者的平均增加幅度分别为0.32%和0.26%。因此,作物模型同化系统业务化应用时需折中考虑估产精度和计算代价设置合适的粒子扰动维数和方差。该文为进一步利用多源卫星遥感数据监测区域作物长势和估算产量等同化研究和应用提供参考。 展开更多

关键词 遥感 作物 模型 粒子滤波 数据同化 叶面积指数 估产

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我国黄连价格指数波动分析 被引量：2

11

作者 姚琦馥 余波 《价格月刊》 北大核心 2016年第11期44-48,共5页

采用HP滤波法、ARCH类模型分析我国黄连价格指数波动,结果表明:其价格指数走势经历三个阶段,分别呈"V"、"U"、"\"形,波动呈随机游走趋势,具有"尖峰厚尾"特征,存在异方差效应和集簇性;黄连市场... 采用HP滤波法、ARCH类模型分析我国黄连价格指数波动,结果表明:其价格指数走势经历三个阶段,分别呈"V"、"U"、"\"形,波动呈随机游走趋势,具有"尖峰厚尾"特征,存在异方差效应和集簇性;黄连市场不具有高风险高回报、低风险低回报特征,其波动具有不对称性。基于研究结论提出加大市场信息化水平建设、引导从业者理性决策、控制黄连价格过度波动、推进黄连产业链建设等对策建议。 展开更多

关键词 H-P滤波 ARCH类模型 黄连价格指数 波动分析

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基于向量空间模型和hyB+树的中文信息过滤

12

作者 迟呈英 张秀梅 +1 位作者 战学刚 王丽君 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2004年第8期166-167,共2页

中文信息过滤的研究与设计是当务之急。根据国内外现有的检索和过滤技术的研究，该文利用空间向量模型的基本特点，并且结合B+树的变形hyB+树的方法对中文信息进行过滤。

关键词 信息过滤 向量空问模型 倒排索引 hyB+树

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基于产业结构模型的中国经济结构调整路径测算与增长动力分析

13

作者 张屹山 陈超 《山东大学学报（哲学社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2017年第4期1-7,共7页

在经济增速换挡、结构性问题突出的新常态下,结构调整与转变发展模式成为备受关注的议题。然而鲜有对经济结构调整路径的测算以及从结构角度对增长动力的剖析。通过建立经济结构跨期路径模型,测算了我国未来十年经济结构的均衡调整路径... 在经济增速换挡、结构性问题突出的新常态下,结构调整与转变发展模式成为备受关注的议题。然而鲜有对经济结构调整路径的测算以及从结构角度对增长动力的剖析。通过建立经济结构跨期路径模型,测算了我国未来十年经济结构的均衡调整路径,并根据测算结果与中间变量对经济增长动力进行分析。结果表明:第一产业将在经济结构调整中迎来发展机遇,其资本与产出占比均会有显著增加;第二产业将通过结构调整释放发展空间,在需求的拉动下获得一定发展,其资本与产出占比将有所降低;第三产业的产出占比处在合意区间内,在需求拉动的作用下将继续保持最大产业的地位。 展开更多

关键词 结构调整路径 勒纳指数 状态空间模型 卡尔曼滤波

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并联型有源滤波器直流电压的简单自适应控制 被引量：13

14

作者 张少如 吴爱国 +3 位作者 盖彦荣 杜春燕 张雪辉 曲炳锋 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2007年第17期11-15,共5页

提出了一种基于二次性能指标的简单自适应控制算法,通过采用滞环电流控制产生了脉宽调制的开关信号,设计了并联型有源滤波器直流电压控制器。仿真结果表明,与常规的比例–积分控制相比,对并联型有源滤波器直流电压采用简单自适应控制可... 提出了一种基于二次性能指标的简单自适应控制算法,通过采用滞环电流控制产生了脉宽调制的开关信号,设计了并联型有源滤波器直流电压控制器。仿真结果表明,与常规的比例–积分控制相比,对并联型有源滤波器直流电压采用简单自适应控制可获得更好的动态性能,且负载变化时的鲁棒性更好。 展开更多

关键词 并联型有源滤波器 简单自适应控制(SAC) 二次 性能指标 直流电压 数学模型

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大规模分布式虚拟环境中一种基于事件模型的快速路由机制

15

作者 陈继明 徐丹 +1 位作者 鞠时光 潘金贵 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2007年第3期107-109,113,共4页

在大规模分布式虚拟环境中,大量的信息交互成为影响系统可扩展性的重要因素。事件模型作为新型的通信模型,以其具有异步通信、动态性等特点在分布式系统通信中的作用日益明显。本文借鉴了主动兴趣管理思想,对基于事件模型的事件路由和... 在大规模分布式虚拟环境中,大量的信息交互成为影响系统可扩展性的重要因素。事件模型作为新型的通信模型,以其具有异步通信、动态性等特点在分布式系统通信中的作用日益明显。本文借鉴了主动兴趣管理思想,对基于事件模型的事件路由和事件传递技术进行了研究,提出了一种利用Filter Index结构来实现事件快速匹配及转发的路由机制。实验结果表明,该机制是可行和有效的。 展开更多

关键词 分布式虚拟环境 事件模型 主动兴趣管理 filter index

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应用粒子滤波同化条件植被温度指数的土壤水分估测 被引量：4

16

作者 解毅 王鹏新 +2 位作者 李俐 荀兰 张树誉 《干旱地区农业研究》 CSCD 北大核心 2018年第3期236-243,共8页

为了准确地获取2013—2015年关中平原冬小麦主要生育期土壤含水量(0~20 cm)的时空信息,基于Landsat-8遥感数据反演条件植被温度指数(CVTI),并结合CVTI和实测土壤水分间的线性相关性构建土壤水分反演模型。应用粒子滤波(PF)算法同化基于C... 为了准确地获取2013—2015年关中平原冬小麦主要生育期土壤含水量(0~20 cm)的时空信息,基于Landsat-8遥感数据反演条件植被温度指数(CVTI),并结合CVTI和实测土壤水分间的线性相关性构建土壤水分反演模型。应用粒子滤波(PF)算法同化基于CVTI反演的和CERES-Wheat模型模拟的土壤水分,得到以天为步长的土壤水分同化值,利用土壤水分实测值分别检验土壤水分模拟值、反演值和同化值的精度。结果表明,CVTI和实测土壤水分间的线性相关性显著,尤其在小麦拔节期和抽穗~灌浆期,其相关性达到极显著水平(P<0.01);土壤水分同化值和实测值间的线性相关性(r=0.96,P<0.001)大于土壤水分模拟值和实测值间的相关性(r=0.71,P<0.01)以及土壤水分反演值和实测值间的相关性(r=0.89,P<0.001);土壤水分同化值的均方根误差(RMSE)和平均相对误差(MRE)比土壤水分模拟值的RMSE和MRE分别降低了0.025 cm^3·cm^(-3)和2.70%,比土壤水分反演值的RMSE和MRE分别降低了0.016 cm^3·cm^(-3)和4.15%,同化过程提高了时间序列土壤含水量的估测精度。因此,基于CVTI和PF算法能够较为准确估测关中平原小麦主要生育期的土壤含水量。 展开更多

关键词 条件植被温度指数(CVTI) 土壤含水量 小麦生育期 估测 作物生长模型 粒子滤波 关中平原

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基于LAI和VTCI及粒子滤波同化算法的冬小麦单产估测 被引量：8

17

作者 王鹏新 孙辉涛 +3 位作者 解毅 王蕾 张树誉 李俐 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第4期248-256,共9页

为进一步提高冬小麦单产的估测精度和验证粒子滤波算法在同化研究中的适用性,以陕西省关中平原为研究区域,以叶面积指数(LAI)和条件植被温度指数(VTCI)为同化系统的状态变量,采用重采样粒子滤波算法同化CERES-Wheat模型模拟的与遥感数... 为进一步提高冬小麦单产的估测精度和验证粒子滤波算法在同化研究中的适用性,以陕西省关中平原为研究区域,以叶面积指数(LAI)和条件植被温度指数(VTCI)为同化系统的状态变量,采用重采样粒子滤波算法同化CERES-Wheat模型模拟的与遥感数据反演的LAI和VTCI,并依据在不同类型样点应用最优同化LAI和VTCI构建的单产组合估测模型对2008—2014年冬小麦单产进行估测。结果表明,同化LAI具有良好的时间和空间连续性,可减缓CERES-Wheat模型模拟LAI的剧烈变化,其峰值出现时间与遥感LAI变化趋势基本同步,更加符合关中平原冬小麦实际变化情况;同化VTCI能同时表达模型模拟值和遥感观测值的变化趋势,且更能反映冬小麦对水分胁迫的敏感性。比较不同类型样点基于不同同化变量建立的估产模型,发现在旱作样点,同时同化VTCI和LAI的单产估测结果(R2=0.531)优于单独同化VTCI(R2=0.475)或LAI(R2=0.428)的估测结果,且同时同化VTCI和LAI与实测产量间相关性达极显著水平(P<0.001);而在灌溉样点单独同化LAI的估测结果精度最高(R2=0.539),同时同化VTCI和LAI的估测结果次之(R2=0.457),单独同化VTCI的估测结果较差(R2=0.243)。表明在旱作样点,冬小麦叶面积指数和水分胁迫是影响其产量形成的主要因子,而在灌溉样点,叶面积指数是影响冬小麦产量形成的主要因子。 展开更多

关键词 冬小麦 估产 粒子滤波 条件植被温度指数 叶面积指数 同化 作物生长模型

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基于卡尔曼滤波的云模型在某混凝土重力坝裂缝监控指标拟定中的应用 被引量：5

18

作者 何军 杨光 《水电能源科学》 北大核心 2015年第3期57-59,56,共4页

鉴于传统裂缝监控指标拟定方法利用原始监测数据时存在一定的局限性,采用卡尔曼滤波对原始监测数据进行降噪处理,并通过云模型的正、逆向云发生器产生监测数据的期望、熵、超熵等数字特征,利用这些数字特征计算定量的转换值,从而实现定... 鉴于传统裂缝监控指标拟定方法利用原始监测数据时存在一定的局限性,采用卡尔曼滤波对原始监测数据进行降噪处理,并通过云模型的正、逆向云发生器产生监测数据的期望、熵、超熵等数字特征,利用这些数字特征计算定量的转换值,从而实现定量—定性—定量的转换,进而确定安全监控指标。对某大坝下游面105m高程#18坝块水平裂缝监测序列的拟定结果表明,利用云模型进行安全监控指标拟定符合客观规律,且较传统的典型小概率法更具优势。 展开更多

关键词 裂缝监控指标 拟定 开合度 卡尔曼滤波 云模型

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一种新的常增益机动目标跟踪方法：α-β-γ-δ模型 被引量：2

19

作者 陈亮 吴小俊 +1 位作者 王士同 杨静宇 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第17期4550-4554,共5页

针对目前机动目标跟踪的Jerk模型存在计算复杂度高的不足,同时受α-β-γ模型的启发,提出了一种基于Jerk模型的常增益跟踪算法:α-β-γ-δ模型,并根据时常系统的状态估计协方差在一定条件下将收敛到一个稳态值这一性质,从理论上推导出... 针对目前机动目标跟踪的Jerk模型存在计算复杂度高的不足,同时受α-β-γ模型的启发,提出了一种基于Jerk模型的常增益跟踪算法:α-β-γ-δ模型,并根据时常系统的状态估计协方差在一定条件下将收敛到一个稳态值这一性质,从理论上推导出了上述新模型中α、β、γ和δ的计算公式。仿真结果表明,该算法的滤波精度比α-β-γ滤波算法高,且运算量远远小于Jerk模型算法。 展开更多

关键词 目标跟踪 加加速度模型 机动指标 α-β-γ-δ滤波

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基于常增益组合滤波器的目标跟踪算法 被引量：5

20

作者 陈亮 吴小俊 +1 位作者 王士同 杨静宇 《计算机应用与软件》 CSCD 2009年第7期17-18,93,共3页

针对目前高机动目标跟踪的Jerk模型存在计算复杂度高的不足,提出一种四维常增益滤波器:α-β-γ-δ模型。给出模型中α、β、γ和δ的计算公式,并将它与αβ-、α-β-γ滤波器组合得到一种常增益组合滤波算法,克服单一滤波器只能跟踪特... 针对目前高机动目标跟踪的Jerk模型存在计算复杂度高的不足,提出一种四维常增益滤波器:α-β-γ-δ模型。给出模型中α、β、γ和δ的计算公式,并将它与αβ-、α-β-γ滤波器组合得到一种常增益组合滤波算法,克服单一滤波器只能跟踪特定运动方式的目标的缺点。最后对一种典型的目标机动形式进行Monte Carlo仿真,结果表明新算法对于解决机动目标跟踪问题的有效性。 展开更多

关键词 目标跟踪 加加速度模型 跟踪指标 α-β-γ-δ滤波 组合滤波

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