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基于负熵准则的FastICA盲多用户检测的研究被引量：2: 1; 作者杨家轩贾传荧 +1 位作者史国友冯锡炜《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第9期2274-2277,共4页; 该文给出了一种基于负熵准则的FastICA盲多用户检测方法。修改了FastICA算法中的非2次函数,引入4次幂函数,把基于负熵的非高斯性测度转化为信号峰度的形式,这样降低了计算量。同时,算法充分考虑了各个用户信号的统计独立性,在下行链路... 展开更多; 关键词盲多用户检测独立分量分析 CDMA系统峰度; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于子带ICA的时频图像处理方法研究及其在故障诊断中的应用被引量：1: 2; 作者陈建国王奉涛 +2 位作者朱泓张志新李宏坤《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2010年第2期189-192,共4页; 提出了一种改进独立分量分析(ICA)应用于时频图像的盲源分离问题。由于相似时频图像之间存在潜在的相关性,传统的ICA对于具有相关成分的时频图像盲源分离中效果比较差,利用互信息和峭度研究了图像子带之间的相关性和本身的非高斯性,选... 展开更多; 关键词独立成分分析子带分解互信息峭度; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种新的基于ICA的SAR图像干扰分离方法被引量：1: 3; 作者李江源王建国杨建宇《电波科学学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第3期491-495,共5页; 干扰后的合成孔径雷达(SAR)图像可以看作是目标信号和干扰信号的混合信号源,信号空间和干扰信号空间认为是统计独立的,因此图像域上的干扰抑制问题可以转化为一种信号分离问题。借助于独立分量分析(ICA)方法,提出高阶统计量-峭度值作为... 展开更多; 关键词合成孔径雷达独立分量分析峭度; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于峰态的独立分量分析原理的研究被引量：3: 4; 作者张旭秀邱天爽《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第2期206-209,共4页; 对基于峰态绝对值最大化的ICA原理进行了详细分析,给出了该原理几何解释和适用范围。通过对采用该原理进行ICA问题求解过程的分析,阐明了ICA问题解的不确定性的产生原因,指出并解释了求解过程中表现出的一种概率特性。所得结论对于其它... 展开更多; 关键词独立分量 ica 峰态几何解释; 在线阅读下载PDF 职称材料

独立分量与因子旋转关系分析被引量：2: 5; 作者王刚徐耀华胡德文《空军工程大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2005年第5期36-40,共5页; 解析独立分量分析和因子分析的基本原理,指出独立分量分析的本质是因子旋转,从理论上证实了Varimax和Orthomax等因子旋转与基于峭度的独立分量估计目标函数条件等价。考虑多种类型源信号的情况,提出了基于Varimax的独立分量估计方法。... 展开更多; 关键词独立分量分析因子分析因子旋转峭度旋转目标函数分量估计估计方法混合矩阵源信号; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于独立分量分析的极化SAR图像非监督分类方法被引量：3: 6; 作者付毓生谢艳 +1 位作者皮亦鸣侯印鸣《电波科学学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第2期255-260,共6页; 提出了一种针对极化合成孔径雷达(SAR)图像的新的分类方法——基于独立分量分析(ICA)的非监督分类方法。该方法将ICA和基于模糊集理论的非监督分类方法结合起来。用ICA方法对原始极化SAR图像进行特征提取,并用模糊C均值(FCM)算法对提取... 展开更多; 关键词雷达极化合成孔径雷达独立分量分析主分量分析峰起度非监督分类模糊C均值算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于统计区分度的SAR图像干扰评估方法被引量：2: 7; 作者李江源王建国《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第12期2854-2857,共4页; 针对干扰信号和目标回波信号在图像上的统计特性差异,该文提出了基于统计区分度的SAR干扰评估方法。借助于独立分量分析(ICA),把SAR图像域上的干扰抑制问题转化为一种盲源分离问题。分别对高斯噪声干扰和类杂波干扰SAR图像进行ICA处理,... 展开更多; 关键词合成孔径雷达独立分量分析峭度; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于小波变换的独立分量分析及其在图像分离中的应用被引量：2: 8; 作者陈艳何英朱小会《现代电子技术》 2007年第24期131-134,共4页; 提出了一种新的基于小波变换的独立分量分析方法,对混合图像进行分离。研究表明,当各个源信号的概率密度分布相同时,自然梯度算法的稳态误差与源信号峭度成反比。因此,对峭度更大的小波域高频子图像进行独立分量分析可以获得更高的分离... 展开更多; 关键词独立分量分析小波变换峭度自然梯度算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于独立分量分析的多分辨率遥感图像融合算法被引量：1: 9; 作者孙俊平刘扬《雷达科学与技术》 2007年第2期109-114,共6页; 研究了目前常用的遥感图像融合方法,提出了基于独立分量分析的多分辨率遥感图像融合方法,分析了用于独立分量分析的目标函数(如峭度、近似负熵和互信息),给出了独立分量分析的优化快速算法,并详细描述了提取源信息独立分量的具体步骤。... 展开更多; 关键词独立分量分析主分量分析峭度负熵互信息图像融合; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于负熵准则的FastICA盲多用户检测的研究被引量：2: 1; 作者杨家轩贾传荧史国友冯锡炜; 机构大连海事大学航海学院; 出处《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第9期2274-2277,共4页; 基金交通部十一五发展研究项目(2006-3-32)资助课题; 文摘该文给出了一种基于负熵准则的FastICA盲多用户检测方法。修改了FastICA算法中的非2次函数,引入4次幂函数,把基于负熵的非高斯性测度转化为信号峰度的形式,这样降低了计算量。同时,算法充分考虑了各个用户信号的统计独立性,在下行链路干扰用户的扩频码未知情况下,把目标用户的扩频码作为训练序列,并用于初始化FastICA算法的分离向量,使用随机梯度法进行优化计算,能够获得优异的符号估计性能。对算法的计算复杂度的分析可以看出,计算量随着接收数据长度和用户数的增加而增加。通过与传统匹配滤波器,MMSE检测算法比较,表明在同步CDMA信道中,MAI较低时算法检测性能与MMSE检测器的性能接近,随着MAI增加,算法的性能明显优于MMSE算法。; 关键词盲多用户检测独立分量分析 CDMA系统峰度; Keywords Blind multi-user detection independent component Analysis（ica） CDMA systems kurtosis; 分类号 TN911.23 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于子带ICA的时频图像处理方法研究及其在故障诊断中的应用被引量：1: 2; 作者陈建国王奉涛朱泓张志新李宏坤; 机构大连理工大学机械学院振动工程研究所; 出处《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2010年第2期189-192,共4页; 文摘提出了一种改进独立分量分析(ICA)应用于时频图像的盲源分离问题。由于相似时频图像之间存在潜在的相关性,传统的ICA对于具有相关成分的时频图像盲源分离中效果比较差,利用互信息和峭度研究了图像子带之间的相关性和本身的非高斯性,选定特定的子带进行ICA分析。通过仿真时频图像的分离试验,说明此方法分离效果明显优于ICA分离效果,并将该方法应用于转子试验台的基座松动,不对中故障信号复合故障的时频图像中,成功获取了各自故障的时频图像,从而可以获得各自的故障特征信息。; 关键词独立成分分析子带分解互信息峭度; Keywords independent component analysis(ica) sub-band decomposition mutual information kurtosis; 分类号 TN911 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种新的基于ICA的SAR图像干扰分离方法被引量：1: 3; 作者李江源王建国杨建宇; 机构电子科技大学电子工程学院; 出处《电波科学学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第3期491-495,共5页; 文摘干扰后的合成孔径雷达(SAR)图像可以看作是目标信号和干扰信号的混合信号源,信号空间和干扰信号空间认为是统计独立的,因此图像域上的干扰抑制问题可以转化为一种信号分离问题。借助于独立分量分析(ICA)方法,提出高阶统计量-峭度值作为基图像分类标准,实现了干扰信号的有效抑制。理论分析和对高斯白噪声干扰的仿真实验验证了方法的有效性。; 关键词合成孔径雷达独立分量分析峭度; Keywords synthetic aperture radar （SAR） independent component analysis （ica） kurtosis; 分类号 TN974 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于峰态的独立分量分析原理的研究被引量：3: 4; 作者张旭秀邱天爽; 机构大连理工大学电子与信息工程学院; 出处《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第2期206-209,共4页; 基金国家自然科学基金(30170259 60172072 60372081)国家973专项(2001CCA00700)辽宁省科学技术基金(2001101057)资助项目; 文摘对基于峰态绝对值最大化的ICA原理进行了详细分析,给出了该原理几何解释和适用范围。通过对采用该原理进行ICA问题求解过程的分析,阐明了ICA问题解的不确定性的产生原因,指出并解释了求解过程中表现出的一种概率特性。所得结论对于其它ICA方法也具有参考价值。; 关键词独立分量 ica 峰态几何解释; Keywords independent component, ica, kurtosis, geometry explanation; 分类号 TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名独立分量与因子旋转关系分析被引量：2: 5; 作者王刚徐耀华胡德文; 机构空军工程大学电讯工程学院国防科技大学机电工程与自动化学院; 出处《空军工程大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2005年第5期36-40,共5页; 基金国家自然科学基金(60234030) 国家杰出青年科学基金(60225015) 高等学校优秀青年教师教学科研奖励计划基金等资助项目; 文摘解析独立分量分析和因子分析的基本原理,指出独立分量分析的本质是因子旋转,从理论上证实了Varimax和Orthomax等因子旋转与基于峭度的独立分量估计目标函数条件等价。考虑多种类型源信号的情况,提出了基于Varimax的独立分量估计方法。实验表明,在混合矩阵满足稀疏条件下该方法简单有效。; 关键词独立分量分析因子分析因子旋转峭度旋转目标函数分量估计估计方法混合矩阵源信号; Keywords independent component analysis （ica） factor analysis factor rotation kurtosis; 分类号 TN911.7 [电子电信—通信与信息系统] O212.4 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于独立分量分析的极化SAR图像非监督分类方法被引量：3: 6; 作者付毓生谢艳皮亦鸣侯印鸣; 机构四川大学电子信息学院电子科技大学电子工程学院; 出处《电波科学学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第2期255-260,共6页; 文摘提出了一种针对极化合成孔径雷达(SAR)图像的新的分类方法——基于独立分量分析(ICA)的非监督分类方法。该方法将ICA和基于模糊集理论的非监督分类方法结合起来。用ICA方法对原始极化SAR图像进行特征提取,并用模糊C均值(FCM)算法对提取出的独立分量图像进行分类。该算法可对极化SAR图像进行自动分类,并减少由相干斑噪声所引起的分类错误,且其收敛速度快、稳定性高。采用SIR-C/X-SAR数据的试验证明了该算法的有效性。; 关键词雷达极化合成孔径雷达独立分量分析主分量分析峰起度非监督分类模糊C均值算法; Keywords radar polarimetry, synthetic aperture radar, independent component a-nalysis（ica）, principal component analysis（PCA）, kurtosis, unsupervised classification, fuzzy c-means clustering algorithm; 分类号 TN957.52 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于统计区分度的SAR图像干扰评估方法被引量：2: 7; 作者李江源王建国; 机构电子科技大学电子工程学院; 出处《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第12期2854-2857,共4页; 文摘针对干扰信号和目标回波信号在图像上的统计特性差异,该文提出了基于统计区分度的SAR干扰评估方法。借助于独立分量分析(ICA),把SAR图像域上的干扰抑制问题转化为一种盲源分离问题。分别对高斯噪声干扰和类杂波干扰SAR图像进行ICA处理,并采用峭度准则进行干扰基图像分离。由于类杂波干扰信号具有和SAR回波信号类似的统计特征,相对于高斯噪声干扰的干扰抑制效果降低。理论分析和仿真验证了基于目标回波信号特征的类杂波干扰方法的有效性。; 关键词合成孔径雷达独立分量分析峭度; Keywords Synthetic Aperture Radar （SAR） independent component Analysis （ica） kurtosis; 分类号 TN974 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于小波变换的独立分量分析及其在图像分离中的应用被引量：2: 8; 作者陈艳何英朱小会; 机构四川理工学院桂林电子科技大学; 出处《现代电子技术》 2007年第24期131-134,共4页; 文摘提出了一种新的基于小波变换的独立分量分析方法,对混合图像进行分离。研究表明,当各个源信号的概率密度分布相同时,自然梯度算法的稳态误差与源信号峭度成反比。因此,对峭度更大的小波域高频子图像进行独立分量分析可以获得更高的分离精度。同时混合图像在小波变换的过程中,可以利用小波阈值对混合图像进行去噪,提高图像的信噪比。最后通过实验证明该方法是有效的。; 关键词独立分量分析小波变换峭度自然梯度算法; Keywords independent component Analysis （ica） wavelet transform kurtosis natural gradient algorithm; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于独立分量分析的多分辨率遥感图像融合算法被引量：1: 9; 作者孙俊平刘扬; 机构中国电子科技集团公司第三十八研究所; 出处《雷达科学与技术》 2007年第2期109-114,共6页; 文摘研究了目前常用的遥感图像融合方法,提出了基于独立分量分析的多分辨率遥感图像融合方法,分析了用于独立分量分析的目标函数(如峭度、近似负熵和互信息),给出了独立分量分析的优化快速算法,并详细描述了提取源信息独立分量的具体步骤。最后,将独立分量分析法应用于高分辨率光学图像和低分辨率光学图像的融合,与采用主分量分析法融合的图像相比,图像质量得到很大的提高。; 关键词独立分量分析主分量分析峭度负熵互信息图像融合; Keywords ica（independent component Analysis） PCA（Primary component Analysis） kurtosis negentropy mutual information image fusion; 分类号 TN957.52 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于负熵准则的FastICA盲多用户检测的研究	杨家轩贾传荧史国友冯锡炜	《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心	2009	2	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于子带ICA的时频图像处理方法研究及其在故障诊断中的应用	陈建国王奉涛朱泓张志新李宏坤	《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心	2010	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	一种新的基于ICA的SAR图像干扰分离方法	李江源王建国杨建宇	《电波科学学报》 EI CSCD 北大核心	2008	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于峰态的独立分量分析原理的研究	张旭秀邱天爽	《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心	2005	3	在线阅读下载PDF 职称材料
5	独立分量与因子旋转关系分析	王刚徐耀华胡德文	《空军工程大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心	2005	2	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于独立分量分析的极化SAR图像非监督分类方法	付毓生谢艳皮亦鸣侯印鸣	《电波科学学报》 EI CSCD 北大核心	2007	3	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于统计区分度的SAR图像干扰评估方法	李江源王建国	《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心	2008	2	在线阅读下载PDF 职称材料
8	基于小波变换的独立分量分析及其在图像分离中的应用	陈艳何英朱小会	《现代电子技术》	2007	2	在线阅读下载PDF 职称材料
9	基于独立分量分析的多分辨率遥感图像融合算法	孙俊平刘扬	《雷达科学与技术》	2007	1	在线阅读下载PDF 职称材料