期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到2,266篇文章
< 1 2 … 114 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
基于PLUS-InVEST模型的海南岛红树林湿地碳储量时空演变与预测
1
作者 骆娟 吴兰卡 +2 位作者 王秋娜 张高晨 耿静 《中国水土保持科学(中英文)》 北大核心 2026年第2期246-257,共12页
【目的】红树林是海岸带碳汇的重要组成部分,保护与修复红树林湿地是缓解全球气候变化的有效途径之一。研究海南岛红树林碳储量的时空变化特征及其驱动因素,对推进红树林湿地保护与可持续发展具有重要意义。为海南红树林湿地的保护修复... 【目的】红树林是海岸带碳汇的重要组成部分,保护与修复红树林湿地是缓解全球气候变化的有效途径之一。研究海南岛红树林碳储量的时空变化特征及其驱动因素,对推进红树林湿地保护与可持续发展具有重要意义。为海南红树林湿地的保护修复、滨海蓝色碳汇潜力的提升,以及区域碳中和目标的实现提供重要的科学支撑,【方法】结合PLUS模型和InVEST模型,对海南岛主要的红树林湿地近20a的土地利用空间结构和各时期碳储量变化特征进行分析,并在此基础上预测评估2030年3种不同发展情景下土地覆盖和碳储量的时空动态特征。【结果】2000—2020年,研究区红树林覆被面积持续增长,扩张面积达1329.84 hm^(2);除红树林外的其他林地面积持续减少,减少面积达1124.73 hm^(2)。20 a间红树林碳储量及其比例逐步增长,除红树林外的其他林地虽也是重要碳汇来源,但碳储量呈下降趋势,且红树林覆被区是湿地最重要的碳储来源。2030年3种发展情景预测中,自然发展情景的碳储量低于2020年,经济发展和生态保护情景下的总碳储量均高于2020年,其中生态保护情景的碳储量最高。驱动因子分析显示,高程、坡度、坡向等地理因子以及温度、降水等气候因子对碳储值影响最显著;距政府距离和GDP等经济因子与自然因子的交互协同作用明显。【结论】红树林在海南湿地碳储量中的比例呈稳步提升态势。这一结果印证海南省在红树林湿地保护与湿地碳储量提升方面取得的显著成效,进一步揭示生态保护是优化碳汇功能的关键路径。 展开更多
关键词 土地利用与覆被变化 invest模型 PLUS模型 地理探测器 碳储量 海南岛红树林
在线阅读 下载PDF
基于FLUS和InVEST模型的无锡市碳储量模拟预测
2
作者 吴朝明 朱骊 +1 位作者 杨锐 戈禹 《农业科学研究(中英文)》 2026年第1期57-63,共7页
为分析无锡市土地利用历史时空变化以及土地利用对当地陆地生态系统碳储量的影响,基于无锡市2000—2020年土地利用数据,运用FLUS模型预测无锡市2030年自然发展情景、经济发展情景和生态保护情景的土地利用转移;耦合InVEST模型,使用其碳... 为分析无锡市土地利用历史时空变化以及土地利用对当地陆地生态系统碳储量的影响,基于无锡市2000—2020年土地利用数据,运用FLUS模型预测无锡市2030年自然发展情景、经济发展情景和生态保护情景的土地利用转移;耦合InVEST模型,使用其碳储量模块对无锡市历史及未来碳储量进行分析,从而实现未来用地转移的合理化。结果表明:无锡市最主要的用地类型为耕地,发展用地因其面积逐年增加,与林地为第二重要用地,历史土地利用方式主要为耕地向发展用地转变。无锡市耕地对碳储量的贡献率最高,其次是林地,然而,自2010年以来,发展用地的碳储量贡献率超过了林地,导致市内碳储量逐年减少。在自然发展和经济发展情景下,未来的碳储量与2020年碳储量相比分别减少55.20×10^(4)和78.34×10^(4)t,生态保护情景的碳储量则增加0.58×10^(4)t。 展开更多
关键词 土地利用 FLUS模型 invest模型 碳储量
在线阅读 下载PDF
基于InVEST模型的伊洛河流域土地利用变化对生境质量的影响
3
作者 谢思佳 郭晓明 +2 位作者 肖春艳 赵同谦 陈晓舒 《生态科学》 北大核心 2026年第1期151-162,共12页
研究不同土地利用变化对区域生境质量的影响,可以为区域可持续发展的规划和决策提供有效支持。以伊洛河流域为研究对象,依据1990、1995、2000、2005、2010、2015和2020年7期土地利用数据,基于InVEST模型和地理探测器对研究区生境质量的... 研究不同土地利用变化对区域生境质量的影响,可以为区域可持续发展的规划和决策提供有效支持。以伊洛河流域为研究对象,依据1990、1995、2000、2005、2010、2015和2020年7期土地利用数据,基于InVEST模型和地理探测器对研究区生境质量的时空分布特征及其影响因素进行研究。结果表明:(1)1990—2020年伊洛河流域土地利用类型以耕地和林地为主,各地类之间的转换以耕地、林地、草地和建设用地为主,其中耕地面积降幅最大,林地面积涨幅最大。(2)1990—2020年伊洛河流域生境质量均值为0.716,整体处于较高水平,在空间上上游地区高于下游地区,在时间上具有逐渐降低的趋势。(3)耕地向林地、草地的转变是区域生境质量提升的主要原因,而耕地向建设用地、林地和草地向耕地的转变是区域生境质量退化的主要原因。(4)地形(DEM和坡度)和气候(气温)等自然因素是影响伊洛河流域生境质量的主要驱动力,且两个因子的交互作用强于单因子对生境质量的影响。研究结果有助于揭示伊洛河流域生境质量时空变化情况及影响因素,对制定合理的土地利用政策及生物多样性的保护具有重要意义。 展开更多
关键词 invest模型 生境质量 土地利用 伊洛河流域
在线阅读 下载PDF
基于InVEST-PLUS-GeoDectetor模型的浙江大陆海岸带生态系统碳储量时空演变特征及多情景预测
4
作者 胡增琳 曹罗丹 +2 位作者 李加林 应超 刘永超 《生态学报》 北大核心 2026年第7期3695-3711,共17页
浙江大陆海岸带作为长三角经济圈的重要组成部分,分析其碳储量时空变化以及未来演变趋势对于优化区域国土空间规划、提升生态系统碳储存能力具有重要意义。耦合PLUS-InVEST模型,评估了浙江大陆海岸带1990—2020年间的碳储量时空分布,并... 浙江大陆海岸带作为长三角经济圈的重要组成部分,分析其碳储量时空变化以及未来演变趋势对于优化区域国土空间规划、提升生态系统碳储存能力具有重要意义。耦合PLUS-InVEST模型,评估了浙江大陆海岸带1990—2020年间的碳储量时空分布,并模拟了2030年四种情景(自然发展、经济发展、耕地保护、生态保护)下土地利用和碳储量变化特征,利用GeoDectetor模型探究其驱动机制。结果表明:(1)1990—2020年期间耕地、草地、水域和未利用地的面积依次降低了21.44%、38.02%、19.76%和53.05%,建设用地与林地的面积各自增加了204.29%和4.24%;其中林地主要分布在西部山地,耕地集中在北部平原,建设用地沿东部沿海布局。(2)2020年浙江大陆海岸带碳储量为585.67Tg。自然发展情景、经济发展情景、耕地保护情景和生态保护情景下碳储量分别为584.24Tg、580.97Tg、586.23Tg和585.95Tg,较2020年分别减少了1.43Tg和4.7Tg以及增加了0.56Tg和0.28Tg。(3)自然因子尤其是地形因素稳定性强,长期制约碳储量空间分布格局,而社会经济因子呈现出阶段性显著差异;交互因子坡度与人口密度、人均GDP最强,q值均达到了0.59。研究结果对于指导沿海地区资源合理开发利用和生态保护区建设,推动区域可持续发展具有重要的作用。 展开更多
关键词 土地利用变化 碳储量 invest模型 PLUS模型 GeoDectetor模型 浙江大陆海岸带
在线阅读 下载PDF
基于PLUS-InVEST模型的云南省洱源县土地利用变化及其碳储量的时空演变及预测
5
作者 寇佳宾 张馨 +2 位作者 付斯宇 白天 李东徽 《地质通报》 北大核心 2026年第2期337-354,共18页
【研究目的】土地利用/覆盖变化(LUCC)是影响陆地生态系统碳储量的重要因素,深入探究LUCC与碳储量之间的关系,对推动区域国土空间科学规划和促进生态系统碳储量提升有着重要的意义。结合PLUS和InVEST模型,以县域为研究区域模拟土地利用... 【研究目的】土地利用/覆盖变化(LUCC)是影响陆地生态系统碳储量的重要因素,深入探究LUCC与碳储量之间的关系,对推动区域国土空间科学规划和促进生态系统碳储量提升有着重要的意义。结合PLUS和InVEST模型,以县域为研究区域模拟土地利用变化和碳储量之间的关系。【研究方法】以云南大理州洱源县为例,基于2000—2020年的土地利用数据,选取15个驱动因子,结合PLUS和InVEST模型对研究区域2035年和2040年自然发展情景(S1)、生态优先发展情景(S2)、社会经济发展情景(S3)和城乡发展情景(S4)下的LUCC及碳储量变化进行分析。【研究结果】结果显示,①林地是研究区域最主要的碳库。2000—2020年间碳储量总体呈现出上升的趋势,碳储总量增加0.8×10^(5) t;②2020—2035年S1和S2情景下碳储量有所上升,分别上升0.28×10^(5) t和0.42×10^(5) t,S3、S4情景下有所下降,分别下降0.43×10^(5) t和0.17×10^(5) t;③2020—2040年S1、S2和S4情景下碳储量均有所上升,分别上升1.26×10^(5) t、0.33×10^(5) t、0.16×10^(5) t,而S3情景下下降了0.09×10^(5) t;④林地和建设用地面积变化是导致研究区域碳储量变化的主要原因。县城所在的茈碧湖镇人口较密集,建设用地对周边林地等土地侵占和扩张,导致该区域碳储量频繁发生变化;⑤在S2和S4两种情景下,研究区碳储量均呈现不同程度的上升趋势。其中,在S2情景下,由于生态优先政策的实施,区域内林地等高碳汇面积显著增加,碳储量上升趋势更明显;而在S4情景下,尽管碳储量上升幅度低于S2情景,但其在区域经济发展与生态保护之间实现了更好的平衡,更符合社会实际发展的需求。【结论】在未来国土空间规划过程中,需协调好生态保护、耕地保护与城乡发展等政策之间的关系,优化土地利用结构,防止因经济发展破坏区域生态环境,导致高碳汇用地面积减少而引发区域总碳储量下降的问题。 展开更多
关键词 土地利用变化 碳储量 PLUS模型 invest模型 云南洱源县
在线阅读 下载PDF
基于PLUS-InVEST模型的长株潭城市群碳储量时空演变及情景模拟
6
作者 张阔 郭荣中 吴洁 《中国水土保持科学》 北大核心 2026年第1期252-269,共18页
【目的】本研究聚焦长株潭城市群土地利用/覆被变化(LUCC)与生态系统碳储量之间的耦合关系。通过构建多种发展情景,预测未来碳储量变化趋势,以期为提升区域碳储量、助力实现我国“双碳”战略目标提供科学依据,为优化国土空间规划、提升... 【目的】本研究聚焦长株潭城市群土地利用/覆被变化(LUCC)与生态系统碳储量之间的耦合关系。通过构建多种发展情景,预测未来碳储量变化趋势,以期为提升区域碳储量、助力实现我国“双碳”战略目标提供科学依据,为优化国土空间规划、提升区域碳储量提供支撑。【方法】本研究耦合PLUS–InVEST模型,分析研究区2000—2020年土地利用变化及其引起的碳储量演变,结合14个驱动因子,设置自然发展、耕地保护、经济发展与生态保护四种情景,并预测2040年土地利用格局及碳储量变化,揭示不同土地利用政策对固碳能力的影响。【结果】1)2000—2020年,耕地、林地与草地总体呈减少趋势,水域与建设用地呈增加趋势,未利用地变化相对稳定。2)2000—2020年,长株潭城市群总碳储量总体下降,2000、2005、2010、2015和2020年分别为394.7×10^(6)、393.5×10^(6)、390.1×10^(6)、388.1×10^(6)和385.9×10^(6)t。碳储量空间异质性显著,呈现“东南高、西北低”的分布特征,其中林地为主要碳汇并保持较高的碳储能力。3)土地利用变化直接影响碳储量:2000—2020年林地转为建设用地导致碳储量减少5.6×106 t,耕地转为建设用地导致碳储量减少3.0×10^(6)t;耕地转为林地使碳储量增加2×10^(6)t。4)2040年预测结果显示4种情景下碳储量均呈下降趋势,分别为382×10^(6)t、382.5×10^(6)t、381.7×10^(6)t和382.7×10^(6)t。【结论】研究表明,林地、耕地等高碳储地类向建设用地等低碳储地类转变是碳储量减少的主要原因。为提升区域固碳能力,未来国土空间规划应综合考虑自然发展、耕地保护、经济发展与生态保护4种情景结果,在兼顾社会经济发展与生态保护需求的同时优化土地利用配置,为减缓碳损失提供科学依据。 展开更多
关键词 PLUS模型 invest模型 碳储量 情景模拟 长株潭城市群
在线阅读 下载PDF
基于PLUS-InVEST模型的东北黑土区景观格局与碳储量变化多情景模拟
7
作者 王悦 于福东 +3 位作者 张月 相恒星 焉恒琦 毛德华 《生态环境学报》 北大核心 2026年第2期178-189,共12页
探究景观格局变化对区域碳储量的影响机制,对优化景观结构、提升生态系统碳汇能力、保障区域生态安全与粮食安全具有重要意义。以东北黑土区为研究对象,分析1990-2020年其景观格局变化及碳储量演变特征,并运用PLUS-InVEST模型,模拟2050... 探究景观格局变化对区域碳储量的影响机制,对优化景观结构、提升生态系统碳汇能力、保障区域生态安全与粮食安全具有重要意义。以东北黑土区为研究对象,分析1990-2020年其景观格局变化及碳储量演变特征,并运用PLUS-InVEST模型,模拟2050年自由发展、生态保护和粮食增产等3种情景下的景观格局与碳储量变化趋势。结果表明,1)1990-2020年,研究区景观以耕地、林地和草地为主,占比达87.6%以上;耕地和人工表面面积持续增加,草地面积加速减少。2)2020-2050年,自由发展情景下耕地和林地面积增长明显,草地和裸地面积减少;生态保护情景下林地面积大幅增加,人工表面和草地面积减少;粮食增产情景下则以耕地激增为主。3)1990-2020年,碳储量呈“东高西低、山地高平原低”的分布格局和逐年减少的变化趋势,其总量累积减少479.6 Tg。碳储量以林地和湿地为主,高碳密度区主要由林地和湿地构成,低值区域则以耕地和草地为主。4)2020-2050年,自由发展和生态保护情景下,碳储量可能分别增加38.0、197.4 Tg,而粮食增产情景下,由于林地、湿地和草地向耕地的转移概率增加,碳储量可能减少261.0 Tg。该研究结果可为东北黑土区未来景观格局规划和生态保护策略的制定提供科学依据和决策支持,推动生态系统服务功能的可持续管理。 展开更多
关键词 景观格局 碳储量 东北黑土区 PLUS-invest模型 多情景模拟
在线阅读 下载PDF
基于PLUS-InVEST模型的阳宗海流域生境质量时空演变及多情景模拟
8
作者 熊国来 吴学群 +1 位作者 杨明龙 何勇林 《环境监测管理与技术》 北大核心 2026年第2期40-46,共7页
以阳宗海流域为研究区,基于1990—2020年土地利用数据,采用地理信息图谱法、PLUS与InVEST模型分析阳宗海流域生境质量时空变化特征,并预测2030年自然发展、耕地保护及生态保护情景下的生境质量。结果表明,1990—2020年阳宗海流域土地利... 以阳宗海流域为研究区,基于1990—2020年土地利用数据,采用地理信息图谱法、PLUS与InVEST模型分析阳宗海流域生境质量时空变化特征,并预测2030年自然发展、耕地保护及生态保护情景下的生境质量。结果表明,1990—2020年阳宗海流域土地利用类型以稳定变化为主,林地面积占比最大,主要由耕地和草地转入。阳宗海流域1990年、2000年、2010年和2020年生境质量指数均值分别为0.602、0.639、0.632和0.611,呈现先增后降的变化趋势,大部分区域的生境质量均处于优等级状态,空间分布以阳宗海为中心呈现“高-低-高”的环状分布。与2020年相比,2030年自然发展、耕地保护和生态保护情景下生境质量指数均值都存在小幅度提升,增值分别为0.009、0.013和0.014,其中生态保护情景下生境质量由低等级向高等级的转移比较明显。 展开更多
关键词 生境质量 时空演变特征 PLUS模型 invest模型 多情景模拟 阳宗海流域
在线阅读 下载PDF
基于PLUS-InVEST模型的河北省承德市水源涵养功能预测
9
作者 吕铁冰 苏伟 +4 位作者 贾梓琦 胡宝月 刘宏权 付银环 马素英 《水土保持通报》 北大核心 2026年第1期344-354,共11页
[目的]模拟预测不同情景下河北省承德市的水源涵养功能,为优化该市国土空间布局,提升复合生态系统服务能力及保障京津冀水资源安全提供科学支撑。[方法]基于PLUS-InVEST耦合模型,设置耕地保护、生态保护、自然发展、城市扩张4种情景,对... [目的]模拟预测不同情景下河北省承德市的水源涵养功能,为优化该市国土空间布局,提升复合生态系统服务能力及保障京津冀水资源安全提供科学支撑。[方法]基于PLUS-InVEST耦合模型,设置耕地保护、生态保护、自然发展、城市扩张4种情景,对承德市2028,2033和2038年土地利用变化及水源涵养功能进行预测与分析。[结果](1)承德市“三生”空间冲突将持续影响土地利用变化,其中森林面积总体稳定,但草地除生态保护情景外普遍遭受侵占并呈退化趋势;城市扩张情景下不透水面面积显著增加。(2)未来不同情景下,承德市水源涵养功能分布格局保持高度稳定,但总量对土地利用变化响应敏感。除生态保护情景外草地水源涵养量持续下降,城市扩张情景下森林水源涵养功能被侵占,不透水面水源涵养量异常升高。[结论]耕地、林地及草地是承德市水源涵养功能的主体,承德市面临着草地退化与城市无序扩张的双重压力。未来应在严格保护森林生态系统的前提下,统筹协调耕地保护与草地恢复,严格控制不透水面的无序扩张。 展开更多
关键词 invest模型 PLUS模型 土地利用变化 多情景模拟 水源涵养预测 河北省承德市
在线阅读 下载PDF
基于PLUS和InVEST模型的湘江流域碳储存时空演变及多情景预测 被引量：2
10
作者 于卓璇 刘钺 《农业资源与环境学报》 北大核心 2026年第2期355-365,共11页
土地利用变化与陆地生态系统碳储量显著关联,探究湘江流域土地利用变化对碳储量的影响,有助于为流域碳管理提供科学依据和决策支持。本研究耦合PLUS模型和InVEST模型,定量评估湘江流域2000—2020年间的碳储量时空分布,模拟2030年四种情... 土地利用变化与陆地生态系统碳储量显著关联,探究湘江流域土地利用变化对碳储量的影响,有助于为流域碳管理提供科学依据和决策支持。本研究耦合PLUS模型和InVEST模型,定量评估湘江流域2000—2020年间的碳储量时空分布,模拟2030年四种情景(自然发展、生态恢复、耕地保护、城镇发展)下的土地利用和碳储量变化特征。结果表明:2000—2020年,林地、耕地是湘江流域的主要土地利用类型,平均占比分别为61.85%、30.73%。耕地和草地面积显著减少,建设用地转入率达60.15%,扩张明显;20年间,湘江流域碳储量呈先增后减趋势,净减少151.29万t。碳储量高值区集中于东部、南部林地区域,低值区位于流域北部长株潭城市群及中西部耕地片区;2030年多情景模拟中,土地利用变化具有明显的人为干预特征,反映了政策和规划对土地利用变化的深刻影响;除生态恢复情景通过对生态用地的保护与恢复使碳储量增加473.15万t外,其余情景均明显下降,其中城镇发展情景下降量最大,达1098.01万t,说明生态用地发挥了重要的碳汇作用,建设用地扩张则会带来大量碳流失。研究表明,未来湘江流域应推行多情景协同优化策略,构建“控增-修复-补偿”三位一体的碳储量保护体系,有利于减缓碳储量下降速率,实现碳汇效益最大化。 展开更多
关键词 碳储量 土地利用变化 PLUS模型 多情景模拟 invest模型
在线阅读 下载PDF
基于PLUS-InVEST模型的黑龙江省生态系统产水量时空差异分析
11
作者 范仲洲 魏海峰 +6 位作者 周传芳 唐雪峰 马跃 孙彦峰 魏小勇 史明志 闫媛媛 《地质通报》 北大核心 2026年第5期837-850,共14页
【研究目的】探讨2000—2030年黑龙江省产水服务的时空变化特征,揭示黑龙江省产水量驱动机制,推动该区域水资源的可持续管理。【研究方法】以PLUS模型和InVEST模型产水量模块为基础,研究2000—2020年黑龙江省产水量时空变化特征与土地... 【研究目的】探讨2000—2030年黑龙江省产水服务的时空变化特征,揭示黑龙江省产水量驱动机制,推动该区域水资源的可持续管理。【研究方法】以PLUS模型和InVEST模型产水量模块为基础,研究2000—2020年黑龙江省产水量时空变化特征与土地利用类型之间的关系,并从自然发展、生态保护和耕地保护3种情景预测2030年黑龙江省产水量时空变化,同时利用地理探测器和Geoda分析黑龙江省产水量时空演变的驱动因素。【研究结果】(1)2000—2020年,黑龙江省产水量呈现逐年上升的趋势,由480.86×10^(8)m^(3)增长至2020年的1221.95×10^(8)m^(3),各年份产水总量的空间分布格局较类似,整体呈现出东西高、南北和中部低的特征。(2)情景预测结果显示,与2020年相比,黑龙江省2030年在自然发展情景下产水量减少24.01×10^(8)m^(3),生态保护情景下产水量减少30.33×10^(8)m^(3),而耕地保护情境下产水量增加0.3×10^(8)m^(3)。3种发展趋势下,仅有耕地保护能够逆转黑龙江省产水量的下降,2030年黑龙江省耕地面积将达到206108.2 km2,占全省总面积的45.54%,能切实保障粮食安全的土地需求。(3)土地利用类型是产水量变化的主要驱动因子,驱动因子交互作用解释力最强的是土地利用类型与降水量的交互。【结论】研究结果对黑龙江省落实以耕地保护为主的政策,实现粮食安全、促进社会经济发展和生态系统的保护提供了重要的理论基础。 展开更多
关键词 产水量 PLUS模型 invest模型 地理探测器 生态系统 黑龙江省
在线阅读 下载PDF
基于耦合PLUS-InVEST模型的大同市多情景土地利用模拟与碳储量评估
12
作者 袁懿婧 杨磊 《环境监测管理与技术》 北大核心 2026年第1期49-58,共10页
基于2000—2020年大同市土地利用数据,利用InVEST模型测算2000—2020年大同市碳储量变化,再利用PLUS模型分别测算自然发展情景、经济发展情景、耕地保护情景和生态保护情景4个模拟情景下的土地利用变化,最后采用InVEST模型预测2030年4... 基于2000—2020年大同市土地利用数据,利用InVEST模型测算2000—2020年大同市碳储量变化,再利用PLUS模型分别测算自然发展情景、经济发展情景、耕地保护情景和生态保护情景4个模拟情景下的土地利用变化,最后采用InVEST模型预测2030年4种情景下的碳储量。结果表明:2000—2020年大同市林地和建设用地呈增加趋势,耕地、草地、水域和未利用地均呈下降趋势;2000—2020年总碳储量呈下降趋势,下降了2.95×10^(6)t,碳储量分布与土地利用空间分布较为一致,碳储量较高区域生态用地面积占比多,建设用地少;4种情景模拟的土地利用分布格局与2020年基本一致,耕地保护情景下耕地面积增加,建设用地面积虽然在4种情景下均增加,但在生态保护和耕地保护情景下的增幅较低;与2020年相比,各情景下碳储量均减少,生态保护情景下降得最少,耕地保护情景下降也较少。 展开更多
关键词 碳储量 土地利用变化 PLUS模型 invest模型 大同市
在线阅读 下载PDF
基于InVEST模型的城市蓝绿空间降温效应及影响因素研究——以西安市为例
13
作者 徐晨 黄晓军 赵凯旭 《地理科学》 北大核心 2026年第3期528-541,共14页
本文以西安市为例,整合遥感、蒸散发及气象等多源数据,运用InVEST城市降温模型生成热缓解指数(HMI),探究城市蓝绿空间的热缓解能力,并采用景观格局分析、地理探测器、增强回归树等方法揭示景观格局对降温效应的影响机制。结果表明:(1)... 本文以西安市为例,整合遥感、蒸散发及气象等多源数据,运用InVEST城市降温模型生成热缓解指数(HMI),探究城市蓝绿空间的热缓解能力,并采用景观格局分析、地理探测器、增强回归树等方法揭示景观格局对降温效应的影响机制。结果表明:(1)西安市夏季地表温度以中温区为主导。城市热岛集中在中心城区和西部工业园,空间格局相对稳定;冷岛则主要分布在河流沿岸和近郊地区,在高密度建成区内呈散点状。(2)不同降温距离下HMI的分布高度一致,三环外高值区多沿河流分布或集中于连片耕地,三环内则与含有水体的城市公园相对应;低值区主要分布于高密度建成区和工业区,呈连续面状,并在外围农村居民点表现为条带状。(3)蓝绿空间降温效应是多因子协同作用的结果。景观多样性和斑块破碎度是核心驱动因子,二者分别与斑块规模交互作用提升降温能力。各因子均表现出阈值特征,对降温效应的影响随自身数值区间的变化而呈现促进或抑制的差异性特征。 展开更多
关键词 invest模型 蓝绿空间 降温效应 西安市
在线阅读 下载PDF
基于InVEST-MCR模型的奉贤新城鸟类生态廊道识别与优化
14
作者 贺坤 唐运泽 +2 位作者 卯响 张德顺 李杰 《华中农业大学学报》 北大核心 2026年第1期52-63,共12页
生态廊道识别与构建是维系生态系统完整性与促进物种迁移的重要手段,为了构建科学、可实施的鸟类生态廊道识别与优化框架,以快速城市化的上海市奉贤新城为研究区域,选取麻雀(Passer montanus)、乌鸫(Turdus merula)、黑水鸡(Gallinula c... 生态廊道识别与构建是维系生态系统完整性与促进物种迁移的重要手段,为了构建科学、可实施的鸟类生态廊道识别与优化框架,以快速城市化的上海市奉贤新城为研究区域,选取麻雀(Passer montanus)、乌鸫(Turdus merula)、黑水鸡(Gallinula chloropus)、牛背鹭(Bubulcus coromandus)4种常见鸟类为焦点物种,综合运用生态系统服务和权衡的综合评估模型(InVEST)与最小累积阻力(MCR)模型模拟区域生态廊道格局,并结合实地调查数据建立评价指标体系进行验证。结果显示:4种鸟类的符合高质量生境标准的斑块面积总和(即生态源地面积)分别为18.2、19.3、10.4和13.5 km^(2),主要分布于林地、灌草地、耕地及河塘;共识别出66条生态廊道,奉贤新城核心区廊道数量较少,断裂风险高、连接度弱,而外围水域、农田与林地密集区形成了相对完整的廊道网络;优化后4种鸟类廊道控制点偏离度分别降低0.25、0.15、0.16和0.27,生态连通性显著提升。 展开更多
关键词 生态廊道 invest模型 MCR模型 城市常见鸟类 城市规划
在线阅读 下载PDF
基于InVEST模型的三江源黄河流域水源涵养时空演变与驱动机制
15
作者 石洪飞 侯光良 +4 位作者 曹明珠 关佳萌 何家豪 唐中华 马曙光 《生态环境学报》 北大核心 2026年第5期793-804,共12页
为揭示三江源黄河流域水源涵养的时空演变特征及驱动机制,同时为该区域生态保护与水源涵养功能提升提供科学依据。基于InVEST模型(3.15.0版)评估了2000-2020年三江源黄河流域水源涵养时空变化及驱动机制。结果显示:1)时序上,水源涵养能... 为揭示三江源黄河流域水源涵养的时空演变特征及驱动机制,同时为该区域生态保护与水源涵养功能提升提供科学依据。基于InVEST模型(3.15.0版)评估了2000-2020年三江源黄河流域水源涵养时空变化及驱动机制。结果显示:1)时序上,水源涵养能力与涵养量呈“上升-下降-上升”波动,年均涵养深度为31.9-54.3 mm,涵养总量为11.2×10^(8)-19.6×10^(8)m^(3)。2005年达峰值,2015年为谷值,Mann-Kendall趋势检验未通过显著性水平(p=1.000)。空间上呈现“东南高、西北低”的稳定格局。2)土地利用中,草地贡献了73.7%-77.2%的涵养总量,是主要贡献者;Kruskal-Wallis检验表明不同土地利用类型间涵养能力存在极显著差异(p<0.001,ȵ^(2)=0.961)。揭示了未利用地(以高寒裸地为主)因表层结皮与冻土隔水作用表现出较强持水能力,而水域在模型中表征值最低,提示生态管理需兼顾“功能质量”与“空间数量”。3)驱动机制上,降水量是主导因子(q值:0.548-0.653),但核心发现为降水量与土地利用类型的交互作用具有最强解释力(q值:0.712-0.794),且存在非线性增强效应。地形因子(如坡度)单独解释力较弱,但与降水交互后影响力显著上升,揭示其通过调控降水再分配间接影响涵养格局的次级驱动机制。综上,三江源黄河流域水源涵养演变是由水热条件主导、多因子非线性协同作用的结果,尤其在冻土环境下,下垫面属性对降水的响应机制是驱动过程的核心。 展开更多
关键词 水源涵养能力 invest模型 地理探测器 驱动因素分析 土地利用
在线阅读 下载PDF
基于PLUS-InVEST模型的长江流域碳储量驱动因素分析与多情景模拟预测
16
作者 吕海金 刘攀 张珊珊 《中国农村水利水电》 北大核心 2026年第5期37-44,共8页
长江流域是我国重要的生态经济带,其碳储量动态对区域碳平衡至关重要。研究集成PLUS与InVEST模型,结合地理探测器和多情景模拟,分析2000-2020年长江流域碳储量演变特征及驱动机制,并对长江流域2030年碳储量进行预测。结果表明:长江流域... 长江流域是我国重要的生态经济带,其碳储量动态对区域碳平衡至关重要。研究集成PLUS与InVEST模型,结合地理探测器和多情景模拟,分析2000-2020年长江流域碳储量演变特征及驱动机制,并对长江流域2030年碳储量进行预测。结果表明:长江流域碳储量在2000-2020年从4.24亿t增至4.42亿t,空间分布不均,林地贡献超55%。高程、坡度、气温和生产总值是主要驱动因子,交互作用呈非线性增强。多情景预测显示,2030年碳储量对气候路径敏感,SSP5-8.5情景碳储量最高(492~493亿t),土地利用政策影响相对较小。研究发现气候因子主导碳储量变化,土地利用政策对地类结构具有调控作用,研究为流域低碳发展提供了科学依据。 展开更多
关键词 长江流域 碳储量 PLUS模型 invest模型 地理探测器 多情景模拟
在线阅读 下载PDF
基于PLUS-InVEST模型的四川省乐山市碳储量时空变化及预测
17
作者 杨茹荔 罗怀良 桑子榕 《水土保持通报》 北大核心 2026年第1期260-270,共11页
[目的]探究土地利用演变及其对碳储量的影响,为维持区域碳平衡和提高区域碳储量研究提供科学依据。[方法]结合PLUS-InVEST模型分析2000—2020年乐山市碳储量时空特征,并预测2030年自然发展情景和生态保护情景下的碳储量情况,最后利用重... [目的]探究土地利用演变及其对碳储量的影响,为维持区域碳平衡和提高区域碳储量研究提供科学依据。[方法]结合PLUS-InVEST模型分析2000—2020年乐山市碳储量时空特征,并预测2030年自然发展情景和生态保护情景下的碳储量情况,最后利用重心转移模型探究碳储量重心空间变化。[结果](1)2000—2020年该市碳储量呈现增长趋势,共增加2.33×10^(6)t,其中,各地类贡献的碳储量依次为:林地>建设用地>水域>草地>未利用地>耕地。(2)2030年2种情景下的碳储量均呈增加趋势,其中,自然发展情景增加2.43×10^(6)t,生态保护情景增加2.58×10^(6)t。(3)近20 a来该市碳储量重心整体向偏西方移动3121.86 m,移动范围在沙湾区内。自然发展和生态保护情景下碳储量重心也在沙湾区内移动,分别向东南移动1236.62 m,向东北移动4226.55 m。[结论]土地利用变化和碳储量变化具有一致性,固碳能力强的地类对碳储量影响明显,通过控制该地类的转出来实现区域生态环境保护。 展开更多
关键词 碳储量 土地利用变化 PLUS-invest模型 重心转移 乐山市
在线阅读 下载PDF
基于PLUS-InVEST模型的江西省萍乡市碳储量时空演变与多情景模拟
18
作者 赖玉莹 童锦文 +1 位作者 陈志平 罗志军 《水土保持通报》 北大核心 2026年第2期295-305,共11页
[目的]分析区域土地利用和碳储量的时空演变特征,并预测未来土地利用和碳储量变化,为实现“双碳”目标和可持续发展提供科学依据。[方法]以江西省萍乡市为例,通过冷热点分析,识别需要保护修复的区域;采用PLUS模型,预测2035年不同情景下... [目的]分析区域土地利用和碳储量的时空演变特征,并预测未来土地利用和碳储量变化,为实现“双碳”目标和可持续发展提供科学依据。[方法]以江西省萍乡市为例,通过冷热点分析,识别需要保护修复的区域;采用PLUS模型,预测2035年不同情景下的土地利用和碳储量状况。[结果](1)2010—2024年,萍乡市耕地和人造地表扩张,侵占了碳密度较高的林地,导致碳储量减少2.29×10^(6) t;(2)萍乡市中南部有2个热点强度较高的区域,该区域及周边的碳储量显著高于萍乡市的平均水平;(3)在自然发展情景、耕地保护情景、生态保护情景和城镇发展情景的预测中,生态保护情景的碳储量仅减少0.24%,其他3种情景由于中南部林地内部新增的零散人造地表而有明显减少。[结论]萍乡市因人造地表与耕地扩张导致林地减少、碳储量下降。需保护中南部林地,优化人造地表布局,使林地集中连片,提升固碳效率。 展开更多
关键词 碳储量 多情景模拟 PLUS-invest模型 冷热点分析 萍乡市
在线阅读 下载PDF
基于InVEST模型的汉江流域陕西段丰、枯水年水源涵养功能评价
19
作者 韩朝辉 朱一龙 +5 位作者 徐多勋 王郅睿 张志炳 王凡 代天娇 任宇 《中国地质》 北大核心 2026年第1期203-216,共14页
【研究目的】汉江流域陕西段位于秦巴生物多样性与水源涵养功能区,是南水北调中线工程的重要水源地,对该区开展水源涵养功能研究尤其是确定枯水年的水源涵养量对于服务南水北调中线工程的调水安全以及区域生态环境保护和水资源管理具有... 【研究目的】汉江流域陕西段位于秦巴生物多样性与水源涵养功能区,是南水北调中线工程的重要水源地,对该区开展水源涵养功能研究尤其是确定枯水年的水源涵养量对于服务南水北调中线工程的调水安全以及区域生态环境保护和水资源管理具有重要意义。【研究方法】本研究基于InVEST模型分别计算了研究区丰水年(2018年)和枯水年(2001年)的产水量和水源涵养量,划分了研究区水源涵养功能分区,并分析了影响研究区水源涵养功能的主要驱动因素。【研究结果】汉江流域陕西段丰、枯水年的水源涵养量分别为244.1亿m^(3)和147.94亿m^(3)。从枯水年到丰水年,草地、林地和耕地三种土地利用类型面积变化较小,但因降雨增多,平均水源涵养深度均有大幅提高。水源涵养强功能区主要分布在研究区西部及南部大巴山区,弱功能区多分布在山间盆地以及人口密集的城镇地区。【结论】汉江流域陕西段枯水年的水源涵养功能具备支撑南水北调中线工程调水需求的潜力。降水和潜在蒸散发是汉江流域陕西段水源涵养功能变化最主要的驱动因素,地貌特征及高程梯度的变化是水源涵养功能空间差异的重要内生控制因素,而土地利用类型是导致水源涵养能力空间异质性的关键调控因素,特别是在山间河谷盆地区,人类活动影响显著,其水源涵养能力相对较弱。本研究可为秦巴山区水资源管理与合理开发利用提供参考,对促进区内生态文明建设高质量发展具有重要指导意义。 展开更多
关键词 汉江流域陕西段 产水量 水源涵养功能 土地利用 invest模型 南水北调中线工程 生态地质调查工程
在线阅读 下载PDF
基于PLUS-InVEST-GeoDetector模型的长三角城市群碳储量时空变化及驱动因素分析
20
作者 宋青 张凯波 陈骏宇 《生态经济》 北大核心 2026年第1期85-94,共10页
研究陆地生态系统碳储量时空变化规律及其空间分异驱动因子,对于实现“双碳”目标具有重要意义。论文耦合PLUS-InVEST-GeoDetector模型,评估长三角城市群2000—2020年碳储量时空变化特征,综合考虑自然因素与社会经济因素对历史碳储量空... 研究陆地生态系统碳储量时空变化规律及其空间分异驱动因子,对于实现“双碳”目标具有重要意义。论文耦合PLUS-InVEST-GeoDetector模型,评估长三角城市群2000—2020年碳储量时空变化特征,综合考虑自然因素与社会经济因素对历史碳储量空间分异的驱动作用,并在四种发展情景下对2030年长三角城市群碳储量开展预测。结果表明:(1)2000—2020年长三角城市群年碳储量呈现持续下降的趋势,下降比率为1.27%,主要因素为长三角城市群城市化推进过程中耕地、林地等地类面积的损失;(2)碳储量在空间上呈现“北低南高”的特征,其空间分布与土地利用格局紧密关联;(3)土地利用空间格局变化在整体上保持相对平稳态势;(4)可持续发展情景能够有效抑制碳储量的下降趋势,损失仅为0.84×10^(6) t;(5)高程、坡度、土壤类型、年降水量、植被净初级生产力是对研究区域碳储量空间分异解释力较强的因素,双因子交互探测均呈双因子增强或非线性增强。 展开更多
关键词 碳储量 PLUS模型 invest模型 地理探测器 长三角城市群
在线阅读 下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 2 … 114 下一页 到第 页
关于我们 | 版权声明 | 联系我们 | 帮助中心| 意见反馈
主办单位：上海市教育委员会
技术支持：重庆维普资讯有限公司
版权所有© 2001-2026 渝B2-20050021-1渝公网安备 50019002500403号
使用帮助 返回顶部