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基于FLUS-InVEST模型的石羊河流域水土资源空间匹配评价
1
作者 侯慧敏 王辉 +1 位作者 王鹏全 曹进军 《长江科学院院报》 北大核心 2025年第7期42-51,共10页
探究未来不同情景土地利用变化下农业水土资源空间分布及匹配状况,为流域尺度农业可持续发展规划和决策提供支持。利用FLUS模型预测不同情景下2035年石羊河流域土地利用空间格局变化,采用InVEST模型模拟产水量,评价石羊河流域农业水土... 探究未来不同情景土地利用变化下农业水土资源空间分布及匹配状况,为流域尺度农业可持续发展规划和决策提供支持。利用FLUS模型预测不同情景下2035年石羊河流域土地利用空间格局变化,采用InVEST模型模拟产水量,评价石羊河流域农业水土资源时空匹配关系。结果表明:石羊河流域水土资源匹配格局整体呈现出西部优于东部,基尼系数介于0.2~0.3之间,未来表现出略微上升趋势,但仍处于比较均衡状态。石羊河流域2035年不同情景下平均水土资源匹配系数为797 m^(3)/hm^(2),2020年水土资源匹配系数为640 m^(3)/hm^(2),整体趋势向好。研究成果可为石羊河流域农业水土资源均衡管理提供参考依据。 展开更多
关键词 水土资源匹配 FLUS模型 invest模型 基尼系数 石羊河流域
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1980—2035年黄河流域土地利用和碳储量时空格局演化分析——基于FLUS-InVEST模型
2
作者 王文娟 赵振坤 赵东方 《生态经济》 北大核心 2025年第8期201-210,共10页
研究黄河流域土地利用和碳储量变化及其关系,对土地合理利用、碳排放减少和碳汇优化管理具有重要意义。论文基于1980—2020年黄河流域土地利用数据,采用FLUS-InVEST模型分析了1980—2035年土地利用与碳储量变化及其关系。结果表明:(1)1... 研究黄河流域土地利用和碳储量变化及其关系,对土地合理利用、碳排放减少和碳汇优化管理具有重要意义。论文基于1980—2020年黄河流域土地利用数据,采用FLUS-InVEST模型分析了1980—2035年土地利用与碳储量变化及其关系。结果表明:(1)1980—2020年,黄河流域经历了显著的土地利用转型,耕地和未利用地减少,林地、草地、水域和建设用地扩张。2035年,自然发展、耕地保护和生态保护情景下,草地面积均增加,未利用地面积减少。(2)1980—2020年,碳储量减少0.07亿吨,2035年自然发展、耕地保护和生态保护情景下,碳储量分别增加0.67亿吨、1.16亿吨和1.15亿吨,其中耕地保护情景下碳储量增加最多。(3)除青海和内蒙古外,其他省区碳储量保持稳定。(4)草地面积增加是碳储量提升的主要因素,耕地向建设用地的转化会导致碳储量减少。研究表明,黄河流域土地利用规划应重视耕地资源保护,尤其是耕地保护对碳储量的积极作用。论文探讨了黄河流域土地利用与碳储量的关系,为实现碳中和目标提供了科学依据与指导。 展开更多
关键词 黄河流域 土地利用变化 碳储量 FLUS模型 invest模型 多情景模拟
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基于PLUS-InVEST模型的咸阳市生态系统碳储量时空演变与预测
3
作者 陈秋计 谢米米 +1 位作者 南丹丹 罗豪 《自然资源遥感》 北大核心 2025年第5期172-182,共11页
土地利用变化是导致陆地生态系统碳储量变化的主要原因,研究土地利用变化对碳储量的影响,对优化国土空间规划和减少区域碳排放具有重要意义。以咸阳市为研究对象,基于2000年、2010年和2020年土地利用数据,结合PLUS模型和InVEST模型,分... 土地利用变化是导致陆地生态系统碳储量变化的主要原因,研究土地利用变化对碳储量的影响,对优化国土空间规划和减少区域碳排放具有重要意义。以咸阳市为研究对象,基于2000年、2010年和2020年土地利用数据,结合PLUS模型和InVEST模型,分析咸阳市近20 a来土地利用和碳储量的变化特征,并预测2030年自然增长、城镇发展、耕地保护和生态保护情景下碳储量的分布情况,结果表明:①2000年、2010年和2020年咸阳市碳储量分别为10047.534×104 t,10120.754×104 t和10030.210×104 t,呈现先增后减的变化趋势,其中草地转为林地和耕地转为建设用地分别是引起碳储量增加和减少的主要原因;②碳储量高值区多集中在咸阳市北部,碳储量低值区则分布在咸阳市南部的经济中心;③2030年4种发展情景中,耕地保护和生态保护情景的碳储量有所上升,城镇发展情景由于建设用地快速扩张,碳储量下降最为明显。咸阳市的未来规划应充分考虑土地利用对碳储量的影响,保护生态用地,限制建设用地的大量扩张,以实现土地利用和碳排放的双重优化。研究结果可为咸阳市生态系统碳汇能力的提升和国土空间的优化提供科学依据和数据参考。 展开更多
关键词 PLUS模型 invest模型 土地利用变化 碳储量 咸阳市
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基于PLUS-InVEST模型的长江流域生态系统碳储量时空演变模拟与预测 被引量：4
4
作者 万幸 姬广兴 +4 位作者 陈伟强 张亚丽 黄珺嫦 郭宇龙 陈轶楠 《农业资源与环境学报》 北大核心 2025年第2期518-528,共11页
陆地生态系统的碳储量会随着土地利用情况的变化而发生改变,探讨区域陆地生态系统土地利用变化对碳储量的影响以及碳储量的时空变化规律,对未来土地管理决策和生态系统的平衡具有重要意义。本研究以长江流域为例,基于1980—2020年5期的... 陆地生态系统的碳储量会随着土地利用情况的变化而发生改变,探讨区域陆地生态系统土地利用变化对碳储量的影响以及碳储量的时空变化规律,对未来土地管理决策和生态系统的平衡具有重要意义。本研究以长江流域为例,基于1980—2020年5期的土地利用数据,在PLUS模型中利用修正后的土地利用数据分别模拟了SSP1-1.9、SSP2-4.5和SSP5-8.5三种情景下2030—2050年土地利用分布格局,并运用InVEST模型采用修正后的碳密度定量评估不同SSP-RCP情景下2030—2050年陆地生态系统碳储量的空间变化。结果表明:1980—2020年耕地面积占比减少1.12个百分点,耕地部分转化为林地、建设用地,2020年长江流域碳储量相比于1980年降低5.43×10^(7)t。在SSP系列三种情景下未利用地面积均减少,其中SSP1-1.9情景下未利用地面积减量最多,减少了9.12×10^(5) hm^(2),而建设用地面积在三种情景下均上升。2030—2050年间,SSP1-1.9情景下碳储量增加2.22×108t,而其他情景碳储量均下降。研究表明,在SSP2-4.5和SSP5-8.5情景下长江流域碳储量均呈下降趋势,应加强土地的高效利用及绿色基础设施建设,提高流域内生态系统碳汇能力。 展开更多
关键词 土地利用变化 碳储量 invest模型 PLUS模型 长江流域 SSP-RCP情景
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重庆市中心城区碳储存服务评估:InVEST模型和ARIES模型对比分析 被引量：2
5
作者 李媛媛 尹珂 《生态学报》 北大核心 2025年第4期1575-1587,共13页
生态系统碳储存服务评估领域已涌现出多种模型与工具,但不同模型导致的评估结果差异缺乏定量比较。为深入分析不同模型在同一区域碳储存服务评估中的表现差异与有效性,采用InVEST模型与ARIES模型两种生态系统服务评估工具,对重庆市中心... 生态系统碳储存服务评估领域已涌现出多种模型与工具,但不同模型导致的评估结果差异缺乏定量比较。为深入分析不同模型在同一区域碳储存服务评估中的表现差异与有效性,采用InVEST模型与ARIES模型两种生态系统服务评估工具,对重庆市中心城区的碳储量进行对比评估。结果表明:InVEST模型评估中心城区碳密度为92.99t/hm^(2),碳储总量505.03×10^(5)t,ARIES模型估算的碳密度为116.88t/hm^(2),碳储总量639.58×10^(5)t;不同土地覆盖类型中,林地碳密度最高,耕地和林地为区域主要碳库;在海拔梯度上,碳密度随海拔升高而递增,碳储量随海拔呈先增后减的趋势;两模型评估的区域碳储量空间分布格局一致,均呈“中间低,四周高”,而分布形式差异显著。造成两模型评估结果差异的因素包括碳密度数据与评价单元的不同;InVEST模型侧重以土地覆盖类型为评价单元,碳储量按地类分布,ARIES模型则耦合地类与栅格单元,碳储量以斑块形式分布。InVEST模型评估结果可反映不同地类的碳储量高低,而ARIES模型则能进一步揭示同一地类间碳储量的空间异质性,ARIES模型评估结果的有效性更强,可为区域制定固碳政策提供有力支持。 展开更多
关键词 碳储存服务 碳储量 InVSET模型 ARIES模型
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基于InVEST和PLUS模型的杭州市生境质量时空格局演变及预测分析 被引量：1
6
作者 孙严超 蔡俊 +3 位作者 李天龙 章磊 雷蕾 宋小杰 《贵州师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第1期79-88,114,共11页
杭州市作为著名省会城市中的“国家生态园林城市”,探究城市土地利用时空格局演变与生境质量,对于实现区域内高质量发展具有重要意义。本文基于2000、2010、2020年土地利用数据,应用InVEST和PLUS模型预测并分析杭州市土地利用变化情况... 杭州市作为著名省会城市中的“国家生态园林城市”,探究城市土地利用时空格局演变与生境质量,对于实现区域内高质量发展具有重要意义。本文基于2000、2010、2020年土地利用数据,应用InVEST和PLUS模型预测并分析杭州市土地利用变化情况和探究其生境质量时空演变特征。结果表明:1)杭州市景观基质主要为林地和耕地,建设用地和水域次之,草地和未利用地占比相对较少。2000—2020年,建设用地持续扩张,涨幅130.13%,而耕地、林地则是流入的主要地类。2)在2000、2010、2020年,研究区生境质量均值分别为0.579 2、0.577 3、0.569 0,生境质量呈退化趋势。空间分布上,低等区域集中分布于中心城区和乡镇地区,高等区分布于西南部的山区林地,整体呈现东高西低的格局。3)2020—2030年,研究区土地利用类型和生境质量时空格局演变分布特征与2000—2020年的演变趋势基本一致。3种情景下,生境质量均值大小为生态保护情景>自然增长情景>经济发展情景。可见,要落实生态优先等政策、提高区域内用地结构的优化,才能实现经济社会高质量发展。 展开更多
关键词 生境评估 多情景预测 invest模型 PLUS模型 杭州市
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基于SD-PLUS-InVEST的新疆土地利用及生境质量多情景分析 被引量：1
7
作者 张志浩 何宝忠 +1 位作者 宋雅宁 罗雪峰 《环境科学与技术》 北大核心 2025年第3期10-22,共13页
土地利用的改变对生物栖息环境有着强烈的影响,所造成的生境退化和破碎是生物多样性损失的主要原因之一。全面掌握共享社会经济路径下新疆土地利用和生境质量变化特征,对新疆“三区三线”的划定和生物多样性的保护有积极意义。该研究通... 土地利用的改变对生物栖息环境有着强烈的影响,所造成的生境退化和破碎是生物多样性损失的主要原因之一。全面掌握共享社会经济路径下新疆土地利用和生境质量变化特征,对新疆“三区三线”的划定和生物多样性的保护有积极意义。该研究通过耦合SD-Markov-PLUS模型得出了SSP119、SSP245、SSP585三种气候情景下2035年土地利用分布,并利用InVEST模型评估了其生境质量,最后分析了生境质量对土地利用变化的响应。结果表明:(1)2000-2020年是新疆经济建设快速发展时期,耕地、林地、水域、建设用地分别扩张了25234.19、3588.47、2452.50和3722.37 km^(2),草地和未利用地面积分别减少17239.50、17758.06 km^(2),呈“四增两减”趋势。(2)2020-2035年新疆逐步过渡到平稳和高质量发展阶段,不同气候情景下,耕地、建设用地、未利用地面积SSP585>SSP245>SSP119,林地、草地面积SSP119>SSP245>SSP585,水域面积较为波动。(3)2000-2020年新疆生境指数均值从0.3110下降到0.3056,多年均值为0.3095,各情景中生境指数均值SSP119>SSP245>SSP585,山地林草区域较高,荒漠较低,形成“三屏两环”格局。(4)2000-2020年生境贡献率总和为-1.3259,SSP119、SSP245、SSP585情景生境贡献率总和分别为-0.7932、-0.9973、-1.1589。研究结果可为新疆协调经济发展与生态保护提供科学依据和参考。 展开更多
关键词 SD-PLUS模型 invest模型 生境质量 生境贡献率 新疆
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基于InVEST-PLUS模型的首都西部生态涵养区碳储量时空演替及预测 被引量：1
8
作者 万路通 刘小丹 +4 位作者 郭汉清 薛万来 刘可暄 李垒 汪丽丽 《地质通报》 北大核心 2025年第7期1272-1284,共13页
【研究目的】通过对首都西部生态涵养区1990—2020年土地利用变化驱动下生态系统碳储量时空演替格局及发展趋势进行研究,摸清区域碳储量分布状况及影响因素,结合北京市“双碳”战略需求,提出区域生态系统碳汇能力提升途径,为生态涵养区... 【研究目的】通过对首都西部生态涵养区1990—2020年土地利用变化驱动下生态系统碳储量时空演替格局及发展趋势进行研究,摸清区域碳储量分布状况及影响因素,结合北京市“双碳”战略需求,提出区域生态系统碳汇能力提升途径,为生态涵养区支撑首都碳中和目标实现提供参考。【研究方法】选取1990年、1995年、2000年、2005年、2010年、2015年和2020年共7期的遥感数据,运用InVEST模型,评估了研究区碳储量时空变化。基于历史土地利用变化采用PLUS模型预测分析了2030年不同情景下的土地利用及碳储量潜力变化。【研究结果】①1990—2020年,研究区碳储量呈现波动下降趋势,累计减少5.3×10^(6)t。土地利用类型的转变,尤其是耕地向建设用地的转变,是导致近30 a来研究区碳储量变化的主要原因。②首都西部地区生态系统碳储量的空间分异主要受高程和植被覆盖度的影响。此外,年降水量、年均气温等气候因素也在不同程度上对碳储量的空间分布产生影响。在多因子交互作用的探测中发现,各驱动因子间的协同效应普遍强于单一因子,尤其是高程与植被覆盖度的协同作用对碳储量空间分异的影响最显著。③在2030年的自然发展情景、耕地保护情景和生态保护情景模拟中,碳储量分别达到106.02×10^(6)t、105.82×10^(6)t和106.08×10^(6)t,均高于2020年水平。从长远看,生态保护情景不仅能够有效提升碳储量,还能带来生物多样性保护和生态系统服务提升的效益。【结论】为提升首都西部生态涵养区碳汇能力,健全完善生态补偿政策,加大保护投入,持续开展山水工程、小流域综合治理等建设;结合国土空间用途管控,需严格遏制建设用地无序扩张,优化调整“三生”空间。 展开更多
关键词 生态涵养区 invest模型 PLUS模型 碳储量 影响因素 北京
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基于PLUS-InVEST模型的小兴安岭地区土地利用模拟与碳储量评估 被引量：1
9
作者 杨德文 高铭阳 +1 位作者 张碧君 张俊玲 《水土保持通报》 北大核心 2025年第3期286-294,306,共10页
[目的]评估黑龙江省小兴安岭地区未来不同情景下的土地利用变化与碳储量变化,为优化生态系统服务,建设北方生态安全屏障提供科学参考。[方法]基于2000,2010和2020年3期土地利用数据,模拟2030年小兴安岭地区土地利用变化,评估自然发展,... [目的]评估黑龙江省小兴安岭地区未来不同情景下的土地利用变化与碳储量变化,为优化生态系统服务,建设北方生态安全屏障提供科学参考。[方法]基于2000,2010和2020年3期土地利用数据,模拟2030年小兴安岭地区土地利用变化,评估自然发展,生态保护,城镇发展3种不同情景下的碳储量。[结果]①2000—2020年,黑龙江省小兴安岭地区的土地利用格局发生显著转变,林地和草地面积不断缩减,林地面积缩减尤为突出,主要转变为耕地。②黑龙江省小兴安岭地区2000,2010和2020年的碳储量分别为2.204×10^(9)t,2.203×10^(9)t,2.191×10^(9)t,呈现逐年下降趋势。③从固碳角度来看,到2030年,生态保护情景相较于自然发展情景优势显著,碳储量增加了1.933×10^(7)t,碳储量下降趋势得到显著缓解,为后续政策制定提供了有力依据和指导。[结论]未来应延续科学生态政策,以维护黑龙江省小兴安岭地区生态安全,提升碳汇能力,助力建设北方生态安全屏障。 展开更多
关键词 土地利用变化 PLUS-invest模型 碳储量 小兴安岭
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基于InVEST的沁河流域产水量-碳储量时空演变及关联分析 被引量：1
10
作者 杨智楷 左其亭 +2 位作者 巴音吉 秦西 纪义虎 《人民黄河》 北大核心 2025年第3期1-9,共9页
为应对气候变化和水资源压力,实现碳中和目标下的区域水资源可持续利用,采用InVEST模型,评估了2000-2020年沁河流域的碳储量及产水量,并使用地理探测器研究其驱动因子及解释力,在此基础上利用空间自相关分析模型分析了两者的空间关联性... 为应对气候变化和水资源压力,实现碳中和目标下的区域水资源可持续利用,采用InVEST模型,评估了2000-2020年沁河流域的碳储量及产水量,并使用地理探测器研究其驱动因子及解释力,在此基础上利用空间自相关分析模型分析了两者的空间关联性。结果表明:1)沁河流域产水量呈现波动增加趋势,由2000年的10.20亿m^(3)上升到2020年的11.67亿m^(3),与降水量变化趋势一致,主要驱动因子为碳储量及潜在蒸散发量;2)碳储量由2000年的16 756.67万t下降到2020年的16 711.05万t,与土壤碳储量变化趋势一致,主要驱动因子为潜在蒸散发量与产水量;3)产水量与碳储量的全局莫兰指数平均值为-0.2,在空间上主要呈现高产水量-低碳储量及低产水量-高碳储量分布。 展开更多
关键词 产水量 碳储量 invest模型 地理探测器 空间自相关分析 沁河流域
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基于PLUS-InVEST模型的博斯腾湖流域碳储量时空演变及预测 被引量：1
11
作者 李大强 张飞云 +3 位作者 李倩 周红涛 李建强 周心莹 《农业资源与环境学报》 北大核心 2025年第5期1267-1276,共10页
探究生态环境脆弱的干旱区流域土地利用变化对碳储量的影响,对维护生态平衡和生态系统服务的发展具有重要意义。本研究通过耦合PLUS与InVEST模型,采用1990、2000、2010年和2020年四期土地利用数据,并通过模拟2030年在自然发展、可持续... 探究生态环境脆弱的干旱区流域土地利用变化对碳储量的影响,对维护生态平衡和生态系统服务的发展具有重要意义。本研究通过耦合PLUS与InVEST模型,采用1990、2000、2010年和2020年四期土地利用数据,并通过模拟2030年在自然发展、可持续发展和经济发展3种不同情景下土地利用变化情况,对博斯腾湖流域碳储量的时空变化进行模拟和分析。结果表明:1990-2020年博斯腾湖流域碳储量以4.85%的速度呈线性增长,碳储量增加1.79×10^(7)t,耕地面积增加是博斯腾湖流域碳储量上升的主要原因。1990-2020年,博斯腾湖流域碳储量高值区域主要分布于西部、北部和西北部天山山脉和开都河周围海拔较高的地区以及博斯腾湖和中南部的879~1299 m的耕地以及2600~3300 m的草地区,并逐渐向高海拔地区扩张;碳储量低值区集中于中部、东南部和西南部的焉耆盆地、绿洲平原和孔雀河地区879~1600 m的裸地区,并逐步缩减。3500 m以上区域碳储量呈增长趋势,冰雪、裸地等低碳储量用地转化为草地、林地、水域等高碳储量用地是碳储量增加的主要原因。2030年3种情景下碳储量仍呈增加趋势,上升幅度表现为可持续发展情景>自然发展情景>经济发展情景;研究区3500 m以上区域碳储量变化趋势延续2020年的变化特征,冰雪对碳储量增加的间接影响不容忽视。 展开更多
关键词 碳储量 时空演变 PLUS-invest模型 土地利用变化 博斯腾湖流域
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基于InVEST模型的乌江流域生境质量时空演变及其驱动因素分析 被引量：1
12
作者 朱啟莲 方发永 +4 位作者 余万洋 韩珍 毛天旭 罗松平 赵龙山 《水土保持学报》 北大核心 2025年第3期371-380,391,共11页
[目的]探讨乌江流域贵州段长时间序列下生境质量的时空变化,为区域绿色化高质量发展提供理论参考。[方法]以1990年、2000年、2010年、2020年4期土地利用数据为主,通过移动窗口法、InVEST模型和地理探测器对乌江流域贵州段景观格局与生... [目的]探讨乌江流域贵州段长时间序列下生境质量的时空变化,为区域绿色化高质量发展提供理论参考。[方法]以1990年、2000年、2010年、2020年4期土地利用数据为主,通过移动窗口法、InVEST模型和地理探测器对乌江流域贵州段景观格局与生境质量进行计算和驱动因素分析。[结果]1)1990—2020年,景观格局在上游南部距干流30 km以内区域破碎度和斑块形状复杂度加深,斑块优势度和景观连通性降低;在中游南部距干流30~60 km处景观破碎度和斑块形状复杂度减弱,景观连通性增强。2)生境质量多年平均值为0.67,高等生境面积增加1.67%,较低和低等生境面积分别增加0.17%和1.46%。其中上游高等生境和中游较低与低等生境的比例增幅最大。距干流<30 km处高等生境和30~60 km处较低与低等生境的比例增幅最大。3)生境质量空间异质性驱动因素中土地利用强度为主要因素,温度和降雨为次要因素。[结论]乌江流域贵州段生境质量总体较高,局部地区表现为由生态保护和经济发展权衡关系造成的明显变化。 展开更多
关键词 invest模型 生境质量 景观格局 时空变化 乌江流域贵州段
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黄土高原生态系统碳储量情景模拟与驱动因素——基于PLUS–InVEST-Geodector模型的研究 被引量：1
13
作者 刘康 张寒 +2 位作者 张道军 郑伟伟 张超正 《中国环境科学》 北大核心 2025年第4期2159-2170,共12页
以我国重要生态屏障黄土高原为案例地,借助PLUS模型预测2030年不同发展情景下的土地利用格局,运用InVEST-Geodector模型对生态系统碳储量时空变化及驱动因素展开分析,研究结果表明:(1)自然增长与生态保护情景下耕地面积将减少,耕地保护... 以我国重要生态屏障黄土高原为案例地,借助PLUS模型预测2030年不同发展情景下的土地利用格局,运用InVEST-Geodector模型对生态系统碳储量时空变化及驱动因素展开分析,研究结果表明:(1)自然增长与生态保护情景下耕地面积将减少,耕地保护情景下草地面积大幅减少,林地与水域在三种情景下均得到了有效保护.(2)自然发展、生态保护、耕地保护情景下生态系统碳储量分别为4.922,5.021,4.922Pg;相比2020年分别增加8.07,37.22,8.07Tg.碳储量具有明显的空间异质性,秦岭北麓、太行山、吕梁山等区域碳密度高,鄂尔多斯市及其周边区域碳密度低.地类数量变化与地类转换对碳储量增减变化有重要影响.综合来看,生态保护情景更符合研究区未来发展需求.(3)坡度与降水是影响生态系统碳储量的核心因素,坡度、土壤类型或年均气温与其他因素的交互作用是驱动碳储量区域差异及变化的主导因素组合. 展开更多
关键词 生态系统碳储量 情景模拟 驱动因素 PLUS-invest模型 地理探测器 黄土高原
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耦合PLUS-InVEST模型的兰州市土地利用变化及碳储量经济价值估算 被引量：7
14
作者 雷馨 海新权 《地理科学》 北大核心 2025年第2期339-348,共10页
构建土地利用耦合模型(PLUS-InVEST),分析2000—2020年兰州市土地利用和碳储量时空差异,预测2030年兰州市“自然发展(BAU)、城镇发展(RED)、耕地保护(CPS)和生态保护(EPS)”4种发展模式下土地利用变化与碳储量时空差异,结合复利现值/终... 构建土地利用耦合模型(PLUS-InVEST),分析2000—2020年兰州市土地利用和碳储量时空差异,预测2030年兰州市“自然发展(BAU)、城镇发展(RED)、耕地保护(CPS)和生态保护(EPS)”4种发展模式下土地利用变化与碳储量时空差异,结合复利现值/终值公式估算2000—2030年兰州市碳储量经济价值。结果表明:2000—2020年兰州市土地利用变化以草地面积减少和建筑用地面积增加为主,20 a碳储量损失61.77万t;除EPS模式碳储量增加5.09万t,2030年其他模式与2020年相比碳储量均有不同程度损失,其中RED模式碳储量损失最多,为56.46万t;通过复利现值法得到2000—2020年兰州市碳储量经济价值增加10.3亿元,主要归因于碳价格在时间尺度上大幅增加。与2020年碳储量经济价值相比,EPS模式下碳储量经济价值最高,为34.58亿元,是研究区最优发展模式。研究对预测未来碳储量及经济价值的变化对社会经济的可持续发展和实现碳中和目标具有重要的意义。 展开更多
关键词 土地利用 碳储量 PLUS-invest模型 碳储量经济价值
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基于InVEST模型的西柳沟流域生境质量现状
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作者 张锦鑫 付航 +5 位作者 傅宇钟 许德禄 陈文超 康宾 马波 王智 《水土保持学报》 北大核心 2025年第4期331-341,共11页
[目的]综合评估西柳沟流域长时间序列下景观格局指数及生境质量现状变化,为合理制定生态修复方案,促进流域生态经济的可持续发展提供理论依据。[方法]选取2000年、2005年、2010年、2015年、2020年5个时段,基于Fragstats、InVEST模型和... [目的]综合评估西柳沟流域长时间序列下景观格局指数及生境质量现状变化,为合理制定生态修复方案,促进流域生态经济的可持续发展提供理论依据。[方法]选取2000年、2005年、2010年、2015年、2020年5个时段,基于Fragstats、InVEST模型和地理探测器对西柳沟流域景观格局指数、生境质量现状及其驱动力因素进行分析。[结果]1)2000—2020年研究区景观呈明显的聚集化与同质化的变化趋势,主要表现为草地扩张、景观破碎度降低、边缘复杂度下降和多样性减少。2015年出现的短暂破碎化波动反映人类活动的阶段性干扰。2)研究区以较高生境质量区为主(占比约60%),2000—2020年生境质量改善区与退化区的面积差距逐渐缩小,2010年后退化趋势加剧。空间上,较高生境质量区主要分布在流域下游,较低质量区主要分布在流域北部中游的库布齐沙漠,中质量区在上游呈破碎化分布。3)土地利用类型是生境质量空间分异的主导因子,与高程、植被覆盖度及气候因子(如年平均气温)的交互作用进一步强化其影响;人为-自然因子协同作用显著增强生境质量空间分异的解释力。[结论]通过对西柳沟流域生态环境质量现状及其驱动因素的系统分析,明确流域生境质量的空间分布格局,揭示驱动该流域生态环境质量变化的关键因素,为流域生态修复优先区的确定与修复策略的制定提供理论支撑。 展开更多
关键词 景观格局 invest模型 生境质量 地理探测器 西柳沟流域
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基于InVEST模型的重庆市“一带三屏”生境质量时空演变特征分析 被引量：6
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作者 张继 杨世琦 +2 位作者 赵磊 冯介玲 陈艳英 《生态环境学报》 北大核心 2025年第2期167-180,共14页
生境质量是反映区域生物多样性和生态系统服务水平的重要指标。在加强生态保护和修复的高质量发展背景下,探究区域生境质量的时空演变特征对于制定针对性的生态保护政策具有重要意义。以重庆市“一带三屏”为研究区,使用众数滤波处理土... 生境质量是反映区域生物多样性和生态系统服务水平的重要指标。在加强生态保护和修复的高质量发展背景下,探究区域生境质量的时空演变特征对于制定针对性的生态保护政策具有重要意义。以重庆市“一带三屏”为研究区,使用众数滤波处理土地利用数据以提高其可靠性,基于InVEST模型计算生境质量并在像元尺度上进行空间自相关分析,从行政和自然单元视角探究了2000-2020年研究区的生境质量时空演变特征。结果表明,1)重庆市土地利用以林地和耕地为主,期间耕地大幅减少,大部分转换为林地。2)多年平均生境质量指数为0.473,在空间分布上呈东北和东南高、西部低的格局,近20年总体呈上升趋势。3)大巴山区生态屏障多年平均生境质量指数最高(0.635);武陵山区(0.557)和大娄山区生态屏障(0.477)次之,其趋势有所下降;长江上游生态保护带最低(0.406),但总体趋势向好。4)生境质量热点区主要集中在大巴山区和武陵山区生态屏障,冷点区位于长江上游生态保护带和大娄山区生态屏障北部;生境质量变化量的显著性热点和冷点面积均呈增加趋势,反映了生态保护与环境破坏的两极分化。研究结果可为研究区的生态保护和修复工作提供数据支持和决策依据。 展开更多
关键词 一带三屏 生境质量 重庆市 invest模型 生态屏障 生态保护带
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基于InVEST模型的海口市2000—2020年生境质量时空演变分析 被引量：4
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作者 张娟 赵润江 +3 位作者 雷金睿 林川翔 王泽宇 黄家健 《浙江农林大学学报》 北大核心 2025年第2期383-392,共10页
【目的】分析海口市生境质量及其影响因素,为生态环境保护及城市建设提供数据支撑及科学参考。【方法】基于2000、2010、2020年3期土地利用数据,采用InVEST模型,综合应用土地利用转移、生境质量变化率和空间统计分析等方法,剖析海口市... 【目的】分析海口市生境质量及其影响因素,为生态环境保护及城市建设提供数据支撑及科学参考。【方法】基于2000、2010、2020年3期土地利用数据,采用InVEST模型,综合应用土地利用转移、生境质量变化率和空间统计分析等方法,剖析海口市生境退化度和生境质量时空动态变化特征,并对其影响因素进行总结分析。【结果】(1)2000—2020年,林地是海口市主要土地利用类型,各期面积占比为47.22%、55.03%、48.75%,其次是耕地;研究期内建设用地面积增幅最大,增量为230.37 km^(2),主要由林地、耕地和草地转变而来。(2)2000—2010年,海口市生境退化度变化率为-1.77%,2010年后生境退化明显,生境退化度变化率为12.20%;研究期内海口市生境退化等级在空间上呈现出以建城区为中心,圈层递减的分布格局。(3)海口市生境质量总体较好,生境质量等级为优的面积占比各期均在50.00%左右,等级为差的面积占比从2000年的5.33%上升到2020年的16.83%;生境质量等级在海口市中心城区城乡结合部等区域变化较大,转换频繁;研究期内海口市生境质量指数先上升后降低,整体由0.6880下降至0.6588。【结论】2000—2020年海口市生境质量总体呈先升后降趋势,与城市建设强度密切相关。海口市应保持生态优先,注重主城区生态修复和基础设施生态化建设,加强主城区外围自然环境生态系统的保护和综合治理。 展开更多
关键词 海口市 土地利用 生境退化度 生境质量 invest模型
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基于PLUS-InVEST模型的中国多情景土地利用变化模拟及其对生态系统服务功能的影响
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作者 张贤 刘彦随 +3 位作者 王伟 薛岩欣 李博远 金淑贞 《生态学报》 北大核心 2025年第19期9577-9593,共17页
以中国为研究区,基于2000、2020年土地利用数据,综合运用PLUS模型和GMOP模型模拟研究区2040年自然发展、经济发展与生态保护三种情景下的土地利用格局。随后运用InVEST模型定量分析在不同情景下生境质量、产水量、碳储量和水质净化服务... 以中国为研究区,基于2000、2020年土地利用数据,综合运用PLUS模型和GMOP模型模拟研究区2040年自然发展、经济发展与生态保护三种情景下的土地利用格局。随后运用InVEST模型定量分析在不同情景下生境质量、产水量、碳储量和水质净化服务的变化,并引入综合生态系统服务指数(CES)对生态系统整体服务水平进行综合衡量。在此基础上,从东部、中部和西部三大区域出发,系统分析不同土地利用变化对区域生态系统服务的影响差异。结果表明:①PLUS模型精度较高,适用于研究区土地利用模拟的预测。三种发展情景中,自然发展情景下三大区域的土地利用变化最为剧烈,经济发展次之。②自然发展情景下,生态系统服务整体退化,西部碳储量与生境质量下降显著,中部水质净化与碳储功能减弱,东部生态服务同步退化;经济发展情景中,三大区域普遍出现生境质量退化与碳储量流失的趋势,东部虽产水量略升,但整体生态功能失衡;生态保护情景下,西部碳储量和生境质量提升,中部生态稳定,东部生境、碳储量改善且氮输出量减少。③自然发展情景下,三大区域的CES损失最严重,西部退化最为显著;经济发展情景中,尽管局部回升,但整体退化趋势未改,东部城市群生态功能下降突出。生态保护情景下,三大区域CES呈现稳定或回升的趋势,整体生态效益优于其他情景,西部改善最为明显。④对于西部地区,草地退化和未利用地扩张是生态系统服务退化的主要因素,中部地区生态变化主要由耕地集约化发展导致,东部地区主要由于建设用地持续扩张压缩生态空间导致服务退化。因此,未来应实施分区土地利用管理策略,针对不同区域主导驱动因素开展差异化调控与生态修复路径。研究结果可以为中国可持续发展政策的制定提供参考依据,并为未来的土地管理政策与优化提供科学方案。 展开更多
关键词 生态系统服务功能 PLUS-invest模型 情景预测 中国
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基于PLUS-InVEST模型的甘肃通渭滑坡区生境质量时空变化及预测
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作者 张晓明 宿星 +1 位作者 张军 贾静 《干旱区地理》 北大核心 2025年第7期1220-1232,共13页
甘肃通渭滑坡区生境质量的时空演变研究对通渭县以及西北相似地区的生态可持续发展具有重要意义。首先采用斑块生成土地利用模拟(PLUS)模型对2035年的土地利用类型进行预测,然后运用生态系统服务和权衡的综合评估(InVEST)模型对1985—2... 甘肃通渭滑坡区生境质量的时空演变研究对通渭县以及西北相似地区的生态可持续发展具有重要意义。首先采用斑块生成土地利用模拟(PLUS)模型对2035年的土地利用类型进行预测,然后运用生态系统服务和权衡的综合评估(InVEST)模型对1985—2020年及2035年的通渭县和滑坡区生境质量及其滑坡区生境退化时空演变特征进行分析预测,最后利用地理探测器对通渭县滑坡区生境质量变化驱动力因子进行探测。结果表明:(1)2020—2035年通渭县各土地利用类型相互扩张转移,其中耕地向草地扩张最明显,通渭县土地利用类型仍然以耕地和草地为主,其他土地利用类型面积占比较少。(2)空间尺度上,通渭县和滑坡区生境质量由南向北呈上升趋势,均以低等级和较低等级为主。滑坡区生境退化以中度退化和高度退化为主,由南向北呈下降趋势。(3)时间尺度上,1985—2035年通渭县和滑坡区生境质量均呈先下降后上升再下降的变化规律,通渭县生境质量指数平均值线性拟合呈下降趋势,但滑坡区生境质量指数平均值线性拟合呈上升趋势。生境退化指数平均值呈先下降再上升的变化规律,线性拟合呈上升趋势。(4)归一化植被指数(NDVI)是影响滑坡区生境质量空间分异的最关键因子。各因子交互作用以非线性增强为主,其中NDVI与年均降水量交互作用最强。 展开更多
关键词 滑坡区 PLUS模型 invest模型 生境质量 地理探测器 通渭县
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基于PLUS-InVEST模型的喀斯特地区碳储量时空变化及影响因素分析
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作者 熊国来 吴学群 +2 位作者 杨明龙 张云翔 易典铭 《水土保持研究》 北大核心 2025年第6期307-315,326,共10页
[目的]研究土地利用变化对喀斯特地区碳储量的影响,量化评估碳储量的驱动机制,可为区域生态系统可持续发展提供理论依据。[方法]基于1990年、2000年、2010年、2020年4期土地利用数据,运用InVEST-PLUS模型和地理探测器模型,深入剖析历史... [目的]研究土地利用变化对喀斯特地区碳储量的影响,量化评估碳储量的驱动机制,可为区域生态系统可持续发展提供理论依据。[方法]基于1990年、2000年、2010年、2020年4期土地利用数据,运用InVEST-PLUS模型和地理探测器模型,深入剖析历史与未来不同情景下滇东南喀斯特地区土地利用、碳储量时空演变及驱动因素。[结果](1)1990—2020年滇东南地区碳储量整体呈下降趋势,共减少1.3×10^(6)t,碳储量空间变化较为稳定,西部和东部地区高,西北、南部和东南地区低。(2)NDVI是碳储量时空分异的关键驱动因素,各因子间存在非线性及双因子增强的交互效应。(3)2030年自然发展、耕地保护和生态保护情景下碳储量较2020年均分别减少1.0×10^(6)t,9.0×10^(5)t和4.0×10^(5)t,生态保护情景下碳储量降幅最小,表明生态保护措施对减缓碳储量降低有积极作用。[结论]滇东南喀斯特地区碳储量的下降趋势与土地利用变化密切相关,今后需严格控制建设用地对林地、草地等生态用地的占用,制定科学合理的土地利用规划,以实现生态保护和经济发展的协调可持续发展。 展开更多
关键词 碳储量 多情景模拟 驱动因子 PLUS模型 invest模型 喀斯特地区
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