基于VMD与IFWA-SVM的滚动轴承故障诊断研究 被引量：11

1

作者 张炎亮 毛贺年 赵华东 《机床与液压》 北大核心 2022年第6期180-185,共6页

为有效提取非平稳性、复杂性的滚动轴承振动信号特征,提出一种基于变分模态分解、改进烟花算法(IFWA)优化支持向量机(SVM)的滚动轴承故障诊断方法。利用VMD对原始信号进行分解,计算得到各IMF的样本熵,将原始信号的时域特征与其结合组成... 为有效提取非平稳性、复杂性的滚动轴承振动信号特征,提出一种基于变分模态分解、改进烟花算法(IFWA)优化支持向量机(SVM)的滚动轴承故障诊断方法。利用VMD对原始信号进行分解,计算得到各IMF的样本熵,将原始信号的时域特征与其结合组成特征矩阵。为提高故障诊断效率,采用IFWA优化SVM,建立IFWA-SVM模型。使用训练集特征矩阵训练诊断模型,实现滚动轴承的故障诊断。利用实测信号验证该方法,并与粒子群算法优化进行比较。结果表明:利用该方法进行诊断,正确率提高了3.33%、训练时间缩短了21.55 s,验证了该方法的可行性。 展开更多

关键词 滚动轴承故障诊断 变分模态分解(VMD) 改进烟花算法(ifwa) 支持向量机(SVM)

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基于IFWA-SFLA算法的区域综合能源系统两级优化调度 被引量：2

2

作者 李梦龙 张鹏 +1 位作者 杨海柱 江昭阳 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2021年第8期24-31,共8页

为发挥区域综合能源系统的优势,制定合理有效的优化调度策略至关重要。构建针对区域综合能源系统的日前-日内两级优化调度模型,日前调度为一个运行周期内的经济调度。基于日前调度方案,提出考虑可再生能源和负荷波动的调整模型。为适应... 为发挥区域综合能源系统的优势,制定合理有效的优化调度策略至关重要。构建针对区域综合能源系统的日前-日内两级优化调度模型,日前调度为一个运行周期内的经济调度。基于日前调度方案,提出考虑可再生能源和负荷波动的调整模型。为适应上述模型高维非线性的特点,提出一种基于Levy变异的改进烟花-混合蛙跳算法,对模型进行求解。仿真结果表明,两级优化调度模型可以提高经济效益和能源利用率,平抑负荷波动。仿真结果验证了所提算法的可行性。 展开更多

关键词 区域综合能源系统 两级优化调度模型 Levy变异 改进烟花-混合蛙跳算法

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配电网多目标优化重构模型及多目标烟花求解算法研究 被引量：2

3

作者 阎馨 周鑫 屠乃威 《电气工程学报》 CSCD 北大核心 2024年第2期173-185,共13页

针对配电网优化重构问题,以最小化有功网损、最小化电压偏移度以及最小化负荷平衡度作为目标函数建立配电网多目标优化重构模型。提出一种多策略混合的改进烟花算法(Improved fireworks algorithm,IMFWA)进行求解。算法采用不重复环路编... 针对配电网优化重构问题,以最小化有功网损、最小化电压偏移度以及最小化负荷平衡度作为目标函数建立配电网多目标优化重构模型。提出一种多策略混合的改进烟花算法(Improved fireworks algorithm,IMFWA)进行求解。算法采用不重复环路编码,压缩解空间,提高搜索效率;采用Sobol序列生成初始种群,增强种群的多样性和遍历性;利用优化烟花和随机烟花进行位移操作,保持种群多样性;采用高斯与柯西的混合变异方式,提高寻优效率;利用Pareto支配关系以及适应度与拥挤度函数组成的综合指标对最优解集进行排列选取,提高收敛速度。对IEEE-33节点系统进行仿真试验,验证了所提出的方法是有效和可行的,试验结果表明优化重构方案能够有效改善配电网的运行指标,并根据不同实际情况为电网人员提供重构方案。 展开更多

关键词 配电网优化重构 分布式电源 多目标优化 改进烟花算法 PARETO支配

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基于改进FWA的配电网优化重构方法研究

4

作者 阎馨 全洪燕 屠乃威 《控制工程》 CSCD 北大核心 2024年第5期833-841,共9页

针对配电网重构问题,以降低网络损耗、提高节点电压为目标,建立了配电网重构模型,提出了一种解决配电网重构问题的改进烟花算法(firework algorithm,FWA)。算法使用环路编码压缩解空间,提高求解效率。基于核心烟花给出了火花爆炸幅度的... 针对配电网重构问题,以降低网络损耗、提高节点电压为目标,建立了配电网重构模型,提出了一种解决配电网重构问题的改进烟花算法(firework algorithm,FWA)。算法使用环路编码压缩解空间,提高求解效率。基于核心烟花给出了火花爆炸幅度的计算方法,采用高斯和均匀分布均值混合的变异方式以及精英选择策略,提高解的多样性、搜索效率和收敛速度。为了验证所提算法的适用性和正确性,在IEEE33和IEEE69节点系统上进行了算法测试,结果表明,重构后的网络损耗明显降低,节点电压得到提高,所提算法具有较好的鲁棒性。将所提算法与其他算法进行比较,结果表明,所提算法在降低网络损耗、提高节点电压、求解效率等方面均优于其他算法。 展开更多

关键词 配电网重构 改进烟花算法 网络损耗 节点电压 混合变异

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基于改进烟花算法的含高比例新能源的交直流配电网动态重构 被引量：3

5

作者 刘洁 赵晓君 +3 位作者 贾宇琛 李亚南 白牧可 张立梅 《南方电网技术》 CSCD 北大核心 2024年第10期64-72,共9页

高比例新能源及多元负荷的不断接入使配电网呈现出动态、交直流共存的运行特性,这给配电网重构提出了新的挑战。计及高比例新能源接入带来的消纳问题建立了以新能源日消纳量最大、重构综合成本最低以及净负荷均方差最小为目标的交直流... 高比例新能源及多元负荷的不断接入使配电网呈现出动态、交直流共存的运行特性,这给配电网重构提出了新的挑战。计及高比例新能源接入带来的消纳问题建立了以新能源日消纳量最大、重构综合成本最低以及净负荷均方差最小为目标的交直流配电网动态重构多目标模型。结合配电网的拓扑结构和运行技术需求,提出了候选解集和改进烟花算法(improved fireworks algorithm,IFWA)相结合的方法对所建多目标模型进行优化求解。候选解集基于网络拓扑和运行技术约束而生成,其目的是为了消除优化过程中大量不可行解,提高搜索效率。在此基础上,通过改进烟花算法的爆炸和变异算子提高了多目标优化寻优的速度。采用改进IEEE 69节点系统进行仿真比较分析。结果表明所建模型可以有效协调新能源消纳量和重构成本,所提优化求解策略与改进前相比,运行效率得到明显提升。 展开更多

关键词 新能源 动态重构 改进烟花算法 交直流 多目标

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交直流复杂配电网故障恢复重构的双层多目标优化策略 被引量：3

6

作者 白牧可 刘洁 +2 位作者 钱志研 段祥骏 张立梅 《智慧电力》 北大核心 2024年第12期80-87,共8页

为应对高比例新能源接入和直流负荷增长的运行控制问题,研究故障模式下交直流复杂配电网故障恢复重构策略,建立了孤岛形成与网络重构同时优化的双层多目标模型。上层以孤岛内负荷恢复量最多为单目标,下层以配电网故障重构后总恢复量最... 为应对高比例新能源接入和直流负荷增长的运行控制问题,研究故障模式下交直流复杂配电网故障恢复重构策略,建立了孤岛形成与网络重构同时优化的双层多目标模型。上层以孤岛内负荷恢复量最多为单目标,下层以配电网故障重构后总恢复量最大、运行可靠性最高和成本最优的多目标。针对双层多目标的交互、高维和非线性特征,基于拓扑结构生成候选解集,并采用CPLEX和改进烟花算法结合求解。算例仿真表明,模型可提升新能源消纳和负荷恢复量,求解方法提升优化效率。 展开更多

关键词 高比例新能源 重构 改进烟花算法 交直流 双层多目标

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基于烟花算法的加热炉燃烧系统延时滑模控制策略 被引量：2

7

作者 冯旭刚 高坤 +5 位作者 安硕 王正兵 王兵 王璐 沈浩 宋爱国 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期3229-3242,共14页

针对轧钢加热炉炉膛燃烧工况复杂、各区段温度响应存在滞后性和参数耦合性等问题,提出一种基于改进烟花算法(improved fireworks algorithm,IFWA)优化的延时输出滑模控制(delayed output sliding mode control,DOSMC)加热炉耦合燃烧系... 针对轧钢加热炉炉膛燃烧工况复杂、各区段温度响应存在滞后性和参数耦合性等问题,提出一种基于改进烟花算法(improved fireworks algorithm,IFWA)优化的延时输出滑模控制(delayed output sliding mode control,DOSMC)加热炉耦合燃烧系统控制策略,以加热炉各区燃料量为控制量、各区炉膛温度为被控量,构建三区炉温耦合模型,利用伴随矩阵解耦方法对模型进行解耦,设计基于改进烟花算法优化的滑模控制器,构造延时输出观测器估计系统的延时输出并补偿。研究结果表明:与IFWA-DOSMC控制、DOSMC控制和PID控制相比,提出的解耦IFWA-DOSMC控制系统有效抑制了时滞和系统耦合对控制效果的影响并且抗干扰能力强,解耦IFWA-DOSMC控制系统无超调,调节时间最短为388.42 s,在系统受到外界干扰时,超调量为11.79%,调节时间为331.59 s;相比于工业现场原控制策略,提出的控制策略控制精度提高了49%,温度偏差范围在±11℃之内,符合现场实际要求。 展开更多

关键词 伴随矩阵解耦 滑模控制 改进烟花算法 加热炉炉膛温度 时域分析

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改进烟花算法在虚拟士兵路径规划中的应用 被引量：7

8

作者 樊永生 连云霞 杨臻 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2018年第12期228-232,共5页

针对虚拟士兵作战仿真路径规划中存在不连续路径的问题,提出一种改进的烟花算法。采用可视图法进行地图建模,把路径规划转变为寻求最佳路径点的组合。通过结合士兵视觉模型实现对环境威胁的判断,加入对路径节点的插入和删除操作以消除... 针对虚拟士兵作战仿真路径规划中存在不连续路径的问题,提出一种改进的烟花算法。采用可视图法进行地图建模,把路径规划转变为寻求最佳路径点的组合。通过结合士兵视觉模型实现对环境威胁的判断,加入对路径节点的插入和删除操作以消除不连续路径,从而得到最优路径。仿真结果表明,与A*算法相比,该算法能减少路径长度和节省规划时间,具有较强的搜索能力。 展开更多

关键词 虚拟士兵 路径规划 改进烟花算法 可视图法 视觉模型

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基于改进烟花算法的极限学习机超短期负荷预测 被引量：8

9

作者 蒋建东 石洋涛 +1 位作者 燕跃豪 刘怡 《郑州大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2020年第4期110-115,共6页

提出了一种改进烟花算法优化极限学习机的超短期负荷预测模型。首先,对原始烟花算法的映射规则和变异规则进行优化改进,形成改进烟花算法;其次,针对极限学习机随机形成的权值和阈值导致模型不稳定的问题,利用改进烟花算法对极限学习机... 提出了一种改进烟花算法优化极限学习机的超短期负荷预测模型。首先,对原始烟花算法的映射规则和变异规则进行优化改进,形成改进烟花算法;其次,针对极限学习机随机形成的权值和阈值导致模型不稳定的问题,利用改进烟花算法对极限学习机进行优化。以权值和阈值为变量,以极限学习机的误差系数为目标函数,利用改进烟花算法寻求最优权值和阈值。最后仿真数据分析表明,改进后的烟花算法具有更快的收敛速度和更好的全局寻优能力。改进后的预测模型使负荷预测精确度和稳定性都有显著提升,这表明该模型能够适用于实际电力系统超短期负荷预测。 展开更多

关键词 改进烟花算法 极限学习机 负荷预测 超短期

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基于改进烟花算法的中俄商品多式联运路径优化 被引量：7

10

作者 万杰 龙云飞 陈星瀚 《天津大学学报（自然科学与工程技术版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第3期291-298,共8页

中俄双边贸易随着“一带一路”倡议的深入落实呈现出稳定增长的态势,商品需求量的增多以及需求时间的多样化使得商品运输方式发生了重大转变,运输方式由原来的单一运输转变为现在的多式联运.通过多式联运构建综合交通运输方案,既能够满... 中俄双边贸易随着“一带一路”倡议的深入落实呈现出稳定增长的态势,商品需求量的增多以及需求时间的多样化使得商品运输方式发生了重大转变,运输方式由原来的单一运输转变为现在的多式联运.通过多式联运构建综合交通运输方案,既能够满足商品需求量的激增以及商品需求时间的多样化,同时又能够发挥不同运输方式之间的优势,形成优势互补.为了求解多式联运物流路径优化问题,本文以中俄贸易区间的运输路线与运输方式为研究对象,综合考虑中俄贸易区间的商品种类、需求特点以及运输方式,建立了以运输成本、运输时间、碳排放量为优化目标的多目标优化模型.针对中俄贸易实际运输情况,本文仅考虑公、铁、海3种运输方式之间的多式联运,同时针对所构建模型的随机性和隐并行性,设计了求解该模型的改进烟花算法(improved FWA).通过以中俄两国之间的多品类商品运输为例进行算例分析,获得了多式联运运输路线的Pareto非劣解以及相应的运输成本、运输时间和碳排放量,并且与基本烟花算法进行对比,验证了模型和改进算法的有效性.同时,本文以运输时间作为灵敏度分析变量,分析不同时间需求下,运输方案在运输成本、运输时间和碳排放量3个属性之间的变动趋势,为中俄多式联运物流发展提供决策参考. 展开更多

关键词 综合交通运输 需求变动 多式联运 改进烟花算法

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改进烟花算法在火电厂负荷优化分配中的应用 被引量：6

11

作者 曾德良 邓志光 陈彦桥 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第3期542-552,共11页

现有的负荷分配解决办法较少考虑机组快速响应网调速率与机组少变动策略,并且没有很好地解决厂级分配中快速性与经济性的矛盾.针对这些问题,利用改进的烟花算法,通过自适应动态改变负荷边界和结合爬坡速率约束,实现对负荷变化的快速响应... 现有的负荷分配解决办法较少考虑机组快速响应网调速率与机组少变动策略,并且没有很好地解决厂级分配中快速性与经济性的矛盾.针对这些问题,利用改进的烟花算法,通过自适应动态改变负荷边界和结合爬坡速率约束,实现对负荷变化的快速响应;同时按规定的优先顺序对机组进行排序,当机组负荷发生变化时,在满足约束条件的前提下,实现最少机组变动负荷;通过引入运行切换的方法,使最低煤耗、快速调节和少机组变动之间的矛盾得到一定解决,实现柔性优化.最后给出了厂级负荷在线优化分配的具体算法步骤,并进行了4个机组的算例分析,仿真结果对比验证了算法的有效性. 展开更多

关键词 负荷实时在线分配 改进烟花算法 快速调节 少机组变动 柔性优化

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基于改进粒子群算法的机车二系弹簧载荷分配优化 被引量：2

12

作者 韩锟 杨广为 +1 位作者 黄泽帆 鲍天哲 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第11期2906-2914,共9页

针对机车二系弹簧载荷优化调整这一复杂的多变量优化问题,为进一步提高现有求解方法的优化效果和计算效率,将烟花算法融入粒子群算法,提出一种具有分层递阶结构的改进粒子群算法,算法为3层架构,其中,底层是基础层,为加入维变异算子的粒... 针对机车二系弹簧载荷优化调整这一复杂的多变量优化问题,为进一步提高现有求解方法的优化效果和计算效率,将烟花算法融入粒子群算法,提出一种具有分层递阶结构的改进粒子群算法,算法为3层架构,其中,底层是基础层,为加入维变异算子的粒子群算法,是改进算法的基本框架;中间层是融合层,为引入烟花算法爆炸机制的粒子更新层,主要用于扩大算法搜索范围,提高全局搜索能力;顶层是扰动层,引入扰动因子,避免算法因陷入局部搜索而进行的大量无为冗余迭代,加快全局收敛速度。用典型测试函数对改进算法性能进行测试,并将其应用于机车二系弹簧载荷分配优化调整仿真实验。研究结果表明:改进算法与传统遗传算法、烟花算法和粒子群算法相比,全局搜索能力更强,鲁棒性更好,求解精度更高。 展开更多

关键词 机车二系弹簧 载荷分配优化 改进粒子群算法 分层递阶结构 改进烟花算法

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基于改进烟花算法的室内服务机器人路径规划 被引量：4

13

作者 王晓燕 牛晶 刘挺 《现代电子技术》 2022年第12期182-186,共5页

针对传统烟花算法进行室内服务机器人路径规划存在的随机性较大及易陷入局部最优等问题,文中提出一种在全局静态已知环境下的改进烟花算法(IFWA)。首先,在传统烟花算法(FWA)的基础上,IFWA将当前路径节点与上一路径点的位置信息作为适用... 针对传统烟花算法进行室内服务机器人路径规划存在的随机性较大及易陷入局部最优等问题,文中提出一种在全局静态已知环境下的改进烟花算法(IFWA)。首先,在传统烟花算法(FWA)的基础上,IFWA将当前路径节点与上一路径点的位置信息作为适用度函数,引入惩罚函数筛除落在障碍物区域的火花,降低子代火花的随机性,进一步减少路径代价;然后,针对FWA路径规划过程存在的局部最优问题,将非零因子β引入爆炸半径中,避免最优烟火花爆炸半径为0;最后,引入“八叉树”避障策略,以解决烟花算法路径规划中出现的路径穿过障碍物问题。通过Matlab进行IFWA、FWA与蚁群算法的对比仿真实验,结果验证了IFWA的可行性和优越性。该算法可避免出现随机性大及局部最优问题,能够有效提高室内服务机器人路径规划的效率。 展开更多

关键词 路径规划 改进烟花算法 室内服务机器人 惩罚函数 爆炸半径 避障策略 八叉树

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基于自适应负荷调整网络矩阵的配电网重构 被引量：19

14

作者 肖轩怡 汪沨 +2 位作者 陈春 罗琳 刘峪涵 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第10期2217-2226,共10页

避免重构中生成不可行解是解决配电网快速重构问题的关键。现有方法往往只考虑拓扑结构而未考虑节点负荷的波动,没有规避重构中生成大量劣解,即满足拓扑约束但适应度值很高的解,重构计算耗时依然较长且存在搜索不到最优解或次优解的可... 避免重构中生成不可行解是解决配电网快速重构问题的关键。现有方法往往只考虑拓扑结构而未考虑节点负荷的波动,没有规避重构中生成大量劣解,即满足拓扑约束但适应度值很高的解,重构计算耗时依然较长且存在搜索不到最优解或次优解的可能。针对上述缺陷,提出一种基于自适应负荷调整网络矩阵的配电网重构方法。在基本环矩阵的基础上,根据各节点实时负荷的大小,通过计算功率矩并进行支路组校验生成自适应负荷调整网络矩阵,排除了大量劣解,缩小了可行解范围,提升了可行解空间的质量,不仅加快了重构速度,而且更容易搜索到最优解。针对重构模型对烟花算法的爆炸算子、变异算子、选择策略进行改进,使之能快速收敛,并采用改进烟花算法进行求解。通过对33节点系统和119节点系统分别进行降损重构和故障后重构的算例仿真,验证了所提方法的有效性。 展开更多

关键词 配电网 网络重构 自适应负荷调整网络矩阵 改进烟花算法

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考虑DG与负荷不确定性的主动配电网重构 被引量：13

15

作者 江泽昌 刘天羽 +1 位作者 江秀臣 盛戈皞 《电测与仪表》 北大核心 2019年第19期76-84,共9页

分布式电源(Distributed Generation,DG)以其清洁性的特点越来越多的接入配电网中,但是具有明显的不确定性,所以文中主要考虑了DG与负荷的不确定性对主动配电网重构的影响。针对DG与电力负荷的不确定性,通过信息熵与场景划分法相互结合... 分布式电源(Distributed Generation,DG)以其清洁性的特点越来越多的接入配电网中,但是具有明显的不确定性,所以文中主要考虑了DG与负荷的不确定性对主动配电网重构的影响。针对DG与电力负荷的不确定性,通过信息熵与场景划分法相互结合,根据负荷曲线将负荷出力划分为多个场景,并且以Wasserstein概率距离指标对风力发电与光伏发电的场景进行划分。为了提高优化效率,提出"无重复"的环路编码与初始种群生成策略。建立基于有功网络损耗期望值的多场景配电网重构模型,最后使用改进的烟花算法对制定场景的重构目标函数进行优化。 展开更多

关键词 分布式电源不确定性 负荷不确定性 主动配电网重构 场景划分法 改进的烟花算法

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基于改进烟花算法的多导弹目标分配方法 被引量：6

16

作者 安炳合 寇佳禹 +1 位作者 王永骥 刘磊 《弹箭与制导学报》 北大核心 2020年第3期113-118,共6页

为有效解决在多导弹拦截情况下的目标分配方法,文中基于改进的烟花算法提出一种新型目标分配方法。首先根据作战场景,对目标分配问题进行建模,定义了综合优势函数。为求解目标分配问题,设计了一种改进的烟花算法,改进的烟花算法在传统... 为有效解决在多导弹拦截情况下的目标分配方法,文中基于改进的烟花算法提出一种新型目标分配方法。首先根据作战场景,对目标分配问题进行建模,定义了综合优势函数。为求解目标分配问题,设计了一种改进的烟花算法,改进的烟花算法在传统烟花算法的基础上引入差分进化算法中的交叉变异操作,提高算法的搜索能力。在数值仿真中,针对标准函数,使用改进的烟花算法与其他智能优化算法进行对比试验,试验结果证明了改进烟花算法的优越性。最后使用提出的算法求解分配问题,仿真结果证明新方法可以快速搜索出最佳分配方法,证明了算法的有效性。 展开更多

关键词 目标分配 综合优势函数 改进的烟花算法 交叉变异 对比试验

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基于智能优化算法的农村供水管网水力参数反演 被引量：3

17

作者 刘成荣 郄志红 +2 位作者 吴鑫淼 张红梅 王伟哲 《水电能源科学》 北大核心 2023年第12期109-112,77,共5页

管道的摩阻因数是供水系统设计计算、运行调度优化及故障诊断中的关键参数。为准确确定该参数,提出了一种动态搜索烟花算法(dyn FWA)耦合管网水力计算模型的管段摩阻因数智能反分析方法。将节点水压与摩阻因数的偏导关系作为节点灵敏度... 管道的摩阻因数是供水系统设计计算、运行调度优化及故障诊断中的关键参数。为准确确定该参数,提出了一种动态搜索烟花算法(dyn FWA)耦合管网水力计算模型的管段摩阻因数智能反分析方法。将节点水压与摩阻因数的偏导关系作为节点灵敏度,在改进遗传算法中以节点最大灵敏度之和最大为目标,优化布置监测点;基于优化后监测点处的水压监测值,以水压监测值与计算值的最小二乘误差值为目标,采用dyn FWA算法反演各管段的摩阻因数。同时,为验证dyn FWA算法优化反演的性能,对比分析了dyn FWA算法及粒子群算法(PSO)反演摩阻因数的情况。结果表明,在监测点优化前后摩阻因数反演值最大相对误差分别为17.7%、0.7%,证明了监测点选取的必要性和改进遗传算法进行监测点选取的优越性;在监测点水压加入噪声的情况下,基于dyn FWA算法与PSO算法的摩阻因数反演结果最大相对误差分别为9.67%、14.33%,监测点处实际水压值与模拟水压值之间最大相对误差为0.358%、0.655%,证明了相较于PSO算法,dyn FWA算法在参数反演问题中具有更高的准确性。 展开更多

关键词 农村供水管网 改进遗传算法 动态搜索烟花算法 监测点优化 水力参数反演

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基于P_(EV)准则的不确定混合多传感器联盟求解 被引量：1

18

作者 谢家豪 黄树彩 +2 位作者 韦道知 张曌宇 王文豪 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2022年第3期819-826,共8页

针对不确定混合多传感器联盟求解问题,提出了一种在P_(EV)准则下求解的方法。首先以提高传感器资源利用率和对目标跟踪精度为目的建立目标函数,以传感器跟踪能力为约束建立不确定混合多传感器联盟模型,其次利用不确定理想点法和P_(EV)... 针对不确定混合多传感器联盟求解问题,提出了一种在P_(EV)准则下求解的方法。首先以提高传感器资源利用率和对目标跟踪精度为目的建立目标函数,以传感器跟踪能力为约束建立不确定混合多传感器联盟模型,其次利用不确定理想点法和P_(EV)准则将不确定模型变为确定模型,最后设计改进选择策略的烟花算法求出混合多传感器联盟的有效解,通过"预测再预测"传感器管理机制实现对传感器联盟更新过程的动态控制。仿真实验表明利用P_(EV)准则处理不确定混合多传感器联盟模型的可行性和有效性,同时实验也证明本文算法和传感器管理机制在求解质量、跟踪精度和对战场环境的适应度上均优于对比算法和机制。 展开更多

关键词 P_(EV)准则 不确定多传感器联盟 改进烟花算法 目标跟踪精度

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基于改进烟花算法的ELM分类模型 被引量：1

19

作者 刘唐 周创明 +1 位作者 周炜 王晓丹 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2020年第2期10-15,共6页

针对极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)的性能必须依赖于大量隐层节点的问题,提出了基于改进烟花算法(Improved Fireworks Algorithm,IFWA)的ELM分类模型。用改进的烟花算法进行迭代搜索,求得N个最优的烟花;选择ELM测试数据集的... 针对极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)的性能必须依赖于大量隐层节点的问题,提出了基于改进烟花算法(Improved Fireworks Algorithm,IFWA)的ELM分类模型。用改进的烟花算法进行迭代搜索,求得N个最优的烟花;选择ELM测试数据集的RMSE作为改进烟花算法的适应度值函数,来优化ELM每个隐层节点的输入权值和偏置,使得节点的决策水平提高,从而使ELM的决策性能显著提高;采用KDD99数据集验证表明:改进烟花算法的极限学习机(IFWAELM)能够以较少的隐层节点得到更高的测试平均正确率,提高了极限学习机的泛化性能。5种同类算法性能对比实验也表明IFWAELM是效果最优的。 展开更多

关键词 极限学习机 隐层节点 改进烟花算法 ifwaELM 测试平均正确率

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基于改进烟花算法的虚拟惯量配置策略 被引量：4

20

作者 刘昊邦 马辉 +1 位作者 熊致知 田玄玄 《科学技术与工程》 北大核心 2019年第16期154-158,共5页

针对分布式能源高渗透下电网的虚拟惯量资源有效利用的问题,提出改进烟花算法对虚拟惯量进行配置。建立虚拟惯量配置评价模型,在烟花算法粒子选取时,引入向量优化域来定向选取最优域内的粒子。通过双系统模型仿真验证,与传统烟花算法相... 针对分布式能源高渗透下电网的虚拟惯量资源有效利用的问题,提出改进烟花算法对虚拟惯量进行配置。建立虚拟惯量配置评价模型,在烟花算法粒子选取时,引入向量优化域来定向选取最优域内的粒子。通过双系统模型仿真验证,与传统烟花算法相比,改进烟花算法的寻优性能更好,结果更精确。 展开更多

关键词 虚拟惯量配置 评价模型 改进烟花算法 向量优化域

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