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基于改进GA-BP网络算法的边坡力学参数反演分析
被引量:
13
1
作者
闵江涛
杨杰
马晨原
《水电能源科学》
北大核心
2019年第11期152-155,共4页
针对BP神经网络收敛速度慢和易陷入局部极小值等不足,通过改进遗传算法,显著提升遗传算法的全局寻优能力,进而优化BP神经网络初始权值和阈值。结合工程算例,采用正交法设计参数样本,利用边坡工程的有限元正分析模型计算出反演分析所需...
针对BP神经网络收敛速度慢和易陷入局部极小值等不足,通过改进遗传算法,显著提升遗传算法的全局寻优能力,进而优化BP神经网络初始权值和阈值。结合工程算例,采用正交法设计参数样本,利用边坡工程的有限元正分析模型计算出反演分析所需的样本,建立基于改进的GA-BP网络算法反分析模型,经过网络训练,得到符合实测效应量值的反演参数值,对比GA-BP网络算法和改进GA-BP网络算法的反分析模型结果可知,改进GA-BP网络算法反分析模型在解的稳定性和求解精度上均得到了较大提高。研究成果可供类似工程参考。
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关键词
改进的GA-
bp
网络算法
位移反分析
边坡工程
变位监测
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职称材料
改进GA-BP神经网络评价算法及其应用
被引量:
6
2
作者
高玉琴
张利昕
吴焕霞
《水利经济》
2012年第6期7-10,25,共5页
建立了用于水利工程管理现代化评价的改进GA-BP神经网络模型。该模型运用遗传算法优化改进BP神经网络的初始权重及阈值,具有快速学习和全局搜索能力,有效解决了BP神经网络容易陷入局部极小点和训练结果不稳定的问题。模型应用于泰州引...
建立了用于水利工程管理现代化评价的改进GA-BP神经网络模型。该模型运用遗传算法优化改进BP神经网络的初始权重及阈值,具有快速学习和全局搜索能力,有效解决了BP神经网络容易陷入局部极小点和训练结果不稳定的问题。模型应用于泰州引江河水利枢纽工程管理现代化水平评价,并与经典BP算法应用结果进行比较,结果证明了该方法的可靠性和合理性。
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关键词
水利工程
管理现代化
遗传算法
改进
bp
神经网络
评价算法
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职称材料
基于改进三维后向投影的多圈圆迹SAR相干三维成像方法
被引量:
9
3
作者
韩冬
周良将
+1 位作者
焦泽坤
吴一戎
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2021年第1期131-137,共7页
圆迹SAR(CSAR)因其特殊曲线运动轨迹而具备3维成像能力。单圈CSAR理论上可以获得距离方位平面亚波长级的分辨率,但是高程向分辨率却很低。同时,利用后向投影(BP)算法进行CSAR 3维成像的算法复杂度高,成像效率低。该文提出一种基于改进3...
圆迹SAR(CSAR)因其特殊曲线运动轨迹而具备3维成像能力。单圈CSAR理论上可以获得距离方位平面亚波长级的分辨率,但是高程向分辨率却很低。同时,利用后向投影(BP)算法进行CSAR 3维成像的算法复杂度高,成像效率低。该文提出一种基于改进3维后向投影的多圈CSAR相干3维成像方法,针对现有成像算法时间复杂度高的问题,提出一种构造几何插值核的CSAR改进3维后向投影算法,可将3维插值操作转化为1维插值操作和距离向量搜索操作,通过多圈CSAR改进3维后向投影成像结果相干积累的方式得到最终3维图像。该文所提方法可有效解决单圈CSAR 3维成像高程向分辨率低的问题,改善3维成像细节,同时能够大幅降低CSAR 3维成像时间。仿真圆锥目标和美国空军实验室GOTCHA数据3维成像结果验证了该文所提方法的有效性。
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关键词
圆迹SAR
多圈CSAR
相干
3
维成像
改进
3
维后向投影算法
几何插值核
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职称材料
电力系统数字显示值智能识别技术研究
被引量:
4
4
作者
王海东
张钊建
+1 位作者
张金凤
郑连清
《电测与仪表》
北大核心
2008年第8期53-56,共4页
目前,对电力系统数字显示值识别尤其是数字串中含有小数点的情况研究较少,本文在改进投影法的基础上提出了一种新的相对比较简单的小数点处理办法。针对传统BP神经网络的不足,采用带动量因子的自适应修改学习率的学习算法,并对采用该算...
目前,对电力系统数字显示值识别尤其是数字串中含有小数点的情况研究较少,本文在改进投影法的基础上提出了一种新的相对比较简单的小数点处理办法。针对传统BP神经网络的不足,采用带动量因子的自适应修改学习率的学习算法,并对采用该算法的BP神经网络参数进行设置。实验结果表明,基于改进投影法的小数点处理方法解决了小数点引起的误识问题,采用带动量因子的自适应学习率算法的BP神经网络的识别率能达到99%以上。
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关键词
电力系统
数字智能识别
改进投影法
bp
神经网络
自适应学习率算法
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职称材料
题名
基于改进GA-BP网络算法的边坡力学参数反演分析
被引量:
13
1
作者
闵江涛
杨杰
马晨原
机构
杨凌职业技术学院水利工程学院
西安理工大学水利水电学院
西安热工研究院有限公司
出处
《水电能源科学》
北大核心
2019年第11期152-155,共4页
基金
国家自然科学基金项目(41301597)
杨凌职业技术学院科学研究基金项目(A2017040)
文摘
针对BP神经网络收敛速度慢和易陷入局部极小值等不足,通过改进遗传算法,显著提升遗传算法的全局寻优能力,进而优化BP神经网络初始权值和阈值。结合工程算例,采用正交法设计参数样本,利用边坡工程的有限元正分析模型计算出反演分析所需的样本,建立基于改进的GA-BP网络算法反分析模型,经过网络训练,得到符合实测效应量值的反演参数值,对比GA-BP网络算法和改进GA-BP网络算法的反分析模型结果可知,改进GA-BP网络算法反分析模型在解的稳定性和求解精度上均得到了较大提高。研究成果可供类似工程参考。
关键词
改进的GA-
bp
网络算法
位移反分析
边坡工程
变位监测
Keywords
improved
GA-
bp
network
algorithm
back analysis of displacement
slope
project
displacement monitoring
分类号
TV698.1 [水利工程—水利水电工程]
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职称材料
题名
改进GA-BP神经网络评价算法及其应用
被引量:
6
2
作者
高玉琴
张利昕
吴焕霞
机构
河海大学水利水电学院
江苏省水利工程质量监督中心站
泰州市兴化市水资源管理办公室
出处
《水利经济》
2012年第6期7-10,25,共5页
基金
中央高校基本科研业务费专项资金(2009B08814)
河海大学自然科学基金(2009421911)
水利部堤防安全与病害防治工程技术研究中心开放课题基金(2011535012)
文摘
建立了用于水利工程管理现代化评价的改进GA-BP神经网络模型。该模型运用遗传算法优化改进BP神经网络的初始权重及阈值,具有快速学习和全局搜索能力,有效解决了BP神经网络容易陷入局部极小点和训练结果不稳定的问题。模型应用于泰州引江河水利枢纽工程管理现代化水平评价,并与经典BP算法应用结果进行比较,结果证明了该方法的可靠性和合理性。
关键词
水利工程
管理现代化
遗传算法
改进
bp
神经网络
评价算法
Keywords
water conservancy
project
management modernization
genetic
algorithm
improved
bp
neural network
evaluation
algorithm
分类号
F407.9 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
基于改进三维后向投影的多圈圆迹SAR相干三维成像方法
被引量:
9
3
作者
韩冬
周良将
焦泽坤
吴一戎
机构
中国科学院空天信息创新研究院
微波成像技术国家级重点实验室
中国科学院大学
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2021年第1期131-137,共7页
文摘
圆迹SAR(CSAR)因其特殊曲线运动轨迹而具备3维成像能力。单圈CSAR理论上可以获得距离方位平面亚波长级的分辨率,但是高程向分辨率却很低。同时,利用后向投影(BP)算法进行CSAR 3维成像的算法复杂度高,成像效率低。该文提出一种基于改进3维后向投影的多圈CSAR相干3维成像方法,针对现有成像算法时间复杂度高的问题,提出一种构造几何插值核的CSAR改进3维后向投影算法,可将3维插值操作转化为1维插值操作和距离向量搜索操作,通过多圈CSAR改进3维后向投影成像结果相干积累的方式得到最终3维图像。该文所提方法可有效解决单圈CSAR 3维成像高程向分辨率低的问题,改善3维成像细节,同时能够大幅降低CSAR 3维成像时间。仿真圆锥目标和美国空军实验室GOTCHA数据3维成像结果验证了该文所提方法的有效性。
关键词
圆迹SAR
多圈CSAR
相干
3
维成像
改进
3
维后向投影算法
几何插值核
Keywords
Circular SAR(CSAR)
Multi-circular SAR
Coherent
3
-d
imaging
improved
3
-d
Back
projection
(
bp
)
algorithm
Geometric interpolation kernel
分类号
TN958 [电子电信—信号与信息处理]
在线阅读
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职称材料
题名
电力系统数字显示值智能识别技术研究
被引量:
4
4
作者
王海东
张钊建
张金凤
郑连清
机构
四川省电力公司达州电业局
福建华电可门发电有限公司
重庆大学电气工程学院
出处
《电测与仪表》
北大核心
2008年第8期53-56,共4页
文摘
目前,对电力系统数字显示值识别尤其是数字串中含有小数点的情况研究较少,本文在改进投影法的基础上提出了一种新的相对比较简单的小数点处理办法。针对传统BP神经网络的不足,采用带动量因子的自适应修改学习率的学习算法,并对采用该算法的BP神经网络参数进行设置。实验结果表明,基于改进投影法的小数点处理方法解决了小数点引起的误识问题,采用带动量因子的自适应学习率算法的BP神经网络的识别率能达到99%以上。
关键词
电力系统
数字智能识别
改进投影法
bp
神经网络
自适应学习率算法
Keywords
power system, numeric intelligent recognition,
improved
projection
method,
bp
neural network,
algorithm
with adaptive learning rate
分类号
TM769 [电气工程—电力系统及自动化]
在线阅读
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进GA-BP网络算法的边坡力学参数反演分析
闵江涛
杨杰
马晨原
《水电能源科学》
北大核心
2019
13
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
改进GA-BP神经网络评价算法及其应用
高玉琴
张利昕
吴焕霞
《水利经济》
2012
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于改进三维后向投影的多圈圆迹SAR相干三维成像方法
韩冬
周良将
焦泽坤
吴一戎
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2021
9
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
电力系统数字显示值智能识别技术研究
王海东
张钊建
张金凤
郑连清
《电测与仪表》
北大核心
2008
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
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