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A Method for Crude Oil Selection and Blending Optimization Based on Improved Cuckoo Search Algorithm 被引量:7
1
作者 Yang Huihua Ma Wei +2 位作者 Zhang Xiaofeng Li Hu Tian Songbai 《China Petroleum Processing & Petrochemical Technology》 SCIE CAS 2014年第4期70-78,共9页
Refineries often need to find similar crude oil to replace the scarce crude oil for stabilizing the feedstock property. We introduced the method for calculation of crude blended properties firstly, and then created a ... Refineries often need to find similar crude oil to replace the scarce crude oil for stabilizing the feedstock property. We introduced the method for calculation of crude blended properties firstly, and then created a crude oil selection and blending optimization model based on the data of crude oil property. The model is a mixed-integer nonlinear programming(MINLP) with constraints, and the target is to maximize the similarity between the blended crude oil and the objective crude oil. Furthermore, the model takes into account the selection of crude oils and their blending ratios simultaneously, and transforms the problem of looking for similar crude oil into the crude oil selection and blending optimization problem. We applied the Improved Cuckoo Search(ICS) algorithm to solving the model. Through the simulations, ICS was compared with the genetic algorithm, the particle swarm optimization algorithm and the CPLEX solver. The results show that ICS has very good optimization efficiency. The blending solution can provide a reference for refineries to find the similar crude oil. And the method proposed can also give some references to selection and blending optimization of other materials. 展开更多
关键词 CRUDE OIL similarity CRUDE OIL SELECTION BLENDING optimization MIXED-INTEGER nonlinear programming CuckooSearch algorithm
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Analysis of Mine Ventilation Network Using Genetic Algorithm
2
作者 谢贤平 冯长根 王海亮 《Journal of Beijing Institute of Technology》 EI CAS 1999年第2期33-38,共6页
Aim To determine the global optimal solution for a mine ventilation network under given network topology and airway characteristics. Methods\ The genetic algorithm was used to find the global optimal solution of the ... Aim To determine the global optimal solution for a mine ventilation network under given network topology and airway characteristics. Methods\ The genetic algorithm was used to find the global optimal solution of the network. Results\ A modified genetic algorithm is presented with its characteristics and principle. Instead of working on the conventional bit by bit operation, both the crossover and mutation operators are handled in real values by the proposed algorithms. To prevent the system from turning into a premature problem, the elitists from two groups of possible solutions are selected to reproduce the new populations. Conclusion\ The simulation results show that the method outperforms the conventional nonlinear programming approach whether from the viewpoint of the number of iterations required to find the optimum solutions or from the final solutions obtained. 展开更多
关键词 mine ventilation network nonlinear programming optimization genetic algorithms
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Extraction of optical constants and thickness of nanometre scale TiO2 film
3
作者 杨莺歌 刘丕均 +1 位作者 王英 张亚非 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2005年第11期2335-2337,共3页
TiO2 thin films were deposited on glass substrates by sputtering in a conventional rf magnetron sputtering system. X-ray diffraction pattern and transmission spectrum were measured. The curves of refraction index and ... TiO2 thin films were deposited on glass substrates by sputtering in a conventional rf magnetron sputtering system. X-ray diffraction pattern and transmission spectrum were measured. The curves of refraction index and extinction coefficient distributions as well as the thickness of films calculated from transmission spectrum were obtained. The optimization problem was also solved using a method based on a constrained nonlinear programming algorithm. 展开更多
关键词 TiO2 thin films pointwise constrained optimization approach constrained nonlinear programming optical constants parameters extraction
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林分择伐空间结构优化模型研究 被引量:116
4
作者 汤孟平 唐守正 +1 位作者 雷相东 李希菲 《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第5期25-31,共7页
提出了林分择伐空间结构优化的建模方法 ,突破以功能优化为目标的或称功能优化模型的建模思想局限性 ,并建立了林分择伐空间结构优化模型。该模型集成现代森林经理学理论、生物多样性保护与信息技术 ,并成功地与检查法相结合。模型属非... 提出了林分择伐空间结构优化的建模方法 ,突破以功能优化为目标的或称功能优化模型的建模思想局限性 ,并建立了林分择伐空间结构优化模型。该模型集成现代森林经理学理论、生物多样性保护与信息技术 ,并成功地与检查法相结合。模型属非线性多目标整数规划 ,目标函数是基于混交、竞争和空间分布格局的空间结构 ,非空间结构作为主要约束条件。MonteCarlo法是模型求解的可行方法。以吉林省汪清林业局金沟岭林场的一个固定样地为例 ,用本模型进行择伐规划 ,得到具有空间位置信息的最优采伐方案。 展开更多
关键词 林分择伐 空间结构 优化模型 非线性多目标整数规划 MONTE Carlo法 生物多样性
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约束优化问题的免疫混沌算法 被引量:9
5
作者 蒙文川 邱家驹 张彦虎 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第2期299-303,共5页
结合免疫算法极强的全局搜索能力以及混沌优化方法适合局部搜索的特点,提出了一种新的免疫混沌算法.从一组可行解出发,采用免疫算法通过克隆选择、克隆扩增、高频变异和审查形成记忆细胞,并将其作为全局近似最优解,然后采用混沌优化方... 结合免疫算法极强的全局搜索能力以及混沌优化方法适合局部搜索的特点,提出了一种新的免疫混沌算法.从一组可行解出发,采用免疫算法通过克隆选择、克隆扩增、高频变异和审查形成记忆细胞,并将其作为全局近似最优解,然后采用混沌优化方法按照混沌运动规律在近似最优解的邻域内进行局部搜索并审查,从而获得全局精确最优解.审查过程包含了对约束条件的处理,即对新产生的候选解进行审查,保留满足约束条件的可行解.利用该算法对几个经典约束优化问题进行了仿真测试,与以往方法相比获得了更优的结果,表明该算法是一种解决约束优化问题的有效方法. 展开更多
关键词 约束优化问题 约束处理技术 免疫算法 混沌优化 免疫混沌算法
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一种求解非线性规划问题的混合粒子群优化算法 被引量:22
6
作者 董颖 唐加福 +1 位作者 许宝栋 汪定伟 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第12期1141-1144,共4页
粒子群优化算法(PSO)与其他演化算法相似,也是基于群体的·每一个粒子被随机初始化以表示一个可能的解,并在解空间追随最优的粒子进行搜索·提出一种基于改进的混合粒子群优化算法求解非线性约束规划方法·在介绍PSO算法基... 粒子群优化算法(PSO)与其他演化算法相似,也是基于群体的·每一个粒子被随机初始化以表示一个可能的解,并在解空间追随最优的粒子进行搜索·提出一种基于改进的混合粒子群优化算法求解非线性约束规划方法·在介绍PSO算法基本原理的基础上,设计了约束适应度优先排序处理约束条件的方法,并通过动态邻域算子和可变惯性权重进行联合演化以求得全局最优解·对非线性规划例子的实例计算表明,该算法稳定性好,简单容易实现而又功能强大,易于掌握,对于多维非线性、复杂问题的求解具有普遍适用性· 展开更多
关键词 粒子群优化算法 进化计算 非线性约束规划 优先排序 邻域算子
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基于物种选择的遗传算法求解约束非线性规划问题 被引量:11
7
作者 梁昔明 朱灿 颜东煌 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第1期185-189,共5页
将信赖域思想和基于稳定进化策略思想相结合,提出一种基于物种选择的遗传算法。根据当前代最优点,采用稳定最优种群数目和收缩最优种群边界的方法将种群划分为最优种群和全局种群,并提出基于构造优化方向的一种新的交叉算子。研究结果表... 将信赖域思想和基于稳定进化策略思想相结合,提出一种基于物种选择的遗传算法。根据当前代最优点,采用稳定最优种群数目和收缩最优种群边界的方法将种群划分为最优种群和全局种群,并提出基于构造优化方向的一种新的交叉算子。研究结果表明:对这2种群按不同的策略协调进化,较好地平衡了种群的多样性和选择压力,兼顾了局部搜索和全局搜索;缺少合适的搜索方向是进化后阶段收敛速度慢的重要原因之一;本算法能有效地提高遗传算法的收敛速度,并具有比较好的鲁棒性。 展开更多
关键词 遗传算法 种群划分 物种选择 交叉算子 非线性规划
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基于改进灰狼优化算法的分布式电源优化配置 被引量:17
8
作者 蔡国伟 刘旭 +2 位作者 张旺 孟涛 郑天宇 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期134-141,共8页
计及源荷侧随机波动性的影响,采用机会约束规划方法,建立综合考虑配电网运行费用、电压稳定性和污染气体排放量的分布式电源随机规划模型。考虑各评价指标的数量级不同,为避免过度优化某一评价指标,采用模糊技术建立综合满意度函数。结... 计及源荷侧随机波动性的影响,采用机会约束规划方法,建立综合考虑配电网运行费用、电压稳定性和污染气体排放量的分布式电源随机规划模型。考虑各评价指标的数量级不同,为避免过度优化某一评价指标,采用模糊技术建立综合满意度函数。结合半不变量理论和Cornish-Fisher级数展开计算配电网随机潮流,得到节点电压幅值的概率密度曲线,从概率的角度对系统电压水平进行评估。对一种新颖的灰狼优化算法进行改进,采用Tent映射产生的混沌序列代替随机产生的初始种群,同时提出一种非线性收缩因子。PG&E33节点系统的仿真结果验证该文模型和算法的有效性及合理性。 展开更多
关键词 配电网 分布式电源 灰狼优化算法 机会约束规划 Cornish-Fisher级数
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约束优化问题的实数制免疫-禁忌混合算法 被引量:3
9
作者 李蔚 彭浩宇 +2 位作者 姚利森 盛德仁 陈坚红 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第6期1037-1041,共5页
针对免疫算法局部搜索能力较弱的缺点,提出了实数制编码的免疫-禁忌混合算法,在免疫操作后引入禁忌搜索算法来提高混合算法的爬山能力,从而提高求解精度和搜索速度,适合于约束优化问题的求解.在阐述混合算法计算原理的基础上,提出实数... 针对免疫算法局部搜索能力较弱的缺点,提出了实数制编码的免疫-禁忌混合算法,在免疫操作后引入禁忌搜索算法来提高混合算法的爬山能力,从而提高求解精度和搜索速度,适合于约束优化问题的求解.在阐述混合算法计算原理的基础上,提出实数制编码方式、惩罚函数法和适应度函数构造方法.通过测试算例进行验算,计算结果表明,实数制编码的免疫-禁忌混合算法收敛速度快,计算精度高,特别适合计算复杂、时效性强的优化问题. 展开更多
关键词 约束优化问题 免疫算法 禁忌搜索算法 实数制算法
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非线性常微分方程边值问题的最优化算法 被引量:13
10
作者 侯祥林 钱颖 吴海涛 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2010年第4期663-668,共6页
本文提出了一种新的优化方法以精确地解决微分方程的边值问题。针对非线性微分方程边值问题打靶法的不足,以未知的部分初始条件为设计变量,以给定的边界函数值与设计变量之间的关系,形成复杂嵌套式程式化的目标函数,建立了求解未知初始... 本文提出了一种新的优化方法以精确地解决微分方程的边值问题。针对非线性微分方程边值问题打靶法的不足,以未知的部分初始条件为设计变量,以给定的边界函数值与设计变量之间的关系,形成复杂嵌套式程式化的目标函数,建立了求解未知初始条件的优化问题,并采用Visual Basic6.0语言编制了求解未知初始条件的程序,给出了典型算例,并通过比较,验证了本文求解方法的正确性。 展开更多
关键词 非线性微分方程 边值问题 优化方法 程序设计
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求解一类非线性规划问题的混合遗传算法 被引量:8
11
作者 王登刚 刘迎曦 李守巨 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第12期1953-1956,共4页
提出了一种求解目标函数和约束条件均二阶可导的非线性规划问题的混合计算智能算法.该算法是把一种浮点数编码遗传算法和约束变尺度法相结合提高求取全局解的速度和概率.在该算法中,选择、交叉和变异等遗传操作算子是以非线性规划问题... 提出了一种求解目标函数和约束条件均二阶可导的非线性规划问题的混合计算智能算法.该算法是把一种浮点数编码遗传算法和约束变尺度法相结合提高求取全局解的速度和概率.在该算法中,选择、交叉和变异等遗传操作算子是以非线性规划问题的一个惩罚函数为求解对象,目的是把解引向全局解附近,为约束变尺度算子提供初值;而约束变尺度算子直接以原非线性规划问题为求解对象,以发挥其局部搜索能力强的优点.数值实验表明,混合算法是一种可靠、高效的全局优化算法. 展开更多
关键词 非线性规划 优化 混合遗传算法
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非接触电能传输系统参数优化的改进遗传解法 被引量:11
12
作者 赵志斌 孙跃 +1 位作者 周诗杰 田勇 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第2期106-112,共7页
为了解决非接触电能传输系统设计中的参数优化问题,提出了一种混合改进遗传解法.首先建立了非线性规划数学模型,其中对频率稳定性约束条件进行了修正;其次在遗传算法中采用虫口模型产生优良的混沌初始种群,采用"两次归一化"... 为了解决非接触电能传输系统设计中的参数优化问题,提出了一种混合改进遗传解法.首先建立了非线性规划数学模型,其中对频率稳定性约束条件进行了修正;其次在遗传算法中采用虫口模型产生优良的混沌初始种群,采用"两次归一化"来处理目标及约束函数,并利用可行性规则代替罚函数法来选择优良个体以减少额外的经验参数;最后设计了均匀变异加高斯变异的混合变异算子以提高算法的全局搜索能力.仿真及实验结果表明:改进后的算法能够较好地突破局部最优解的限制,较快地找到了系统的全局最优参数;优化后的系统达到了设计要求,且对于负载在约束范围内的动态大范围变化有较强的鲁棒性,如当负载增大为原来的2倍时,输出电压及原边电流的大小及频率基本保持不变. 展开更多
关键词 非接触电能传输 参数优化 非线性规划 罚函数法 可行性规则 遗传算法 混沌
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免疫粒子群算法及其在水库优化调度中的应用 被引量:28
13
作者 向波 纪昌明 罗庆松 《河海大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2008年第2期198-202,共5页
免疫粒子群优化算法(IA-PSO)是将免疫系统的免疫信息处理机制引入粒子群算法(PSO)中,利用其特有的浓度选择机制以及免疫接种功能的原理,改进粒子群优化算法的全局寻优能力,提高收敛速度.在分析水库优化调度的数学模型和IA-PSO算法特点... 免疫粒子群优化算法(IA-PSO)是将免疫系统的免疫信息处理机制引入粒子群算法(PSO)中,利用其特有的浓度选择机制以及免疫接种功能的原理,改进粒子群优化算法的全局寻优能力,提高收敛速度.在分析水库优化调度的数学模型和IA-PSO算法特点的基础上,提出了基于IA-PSO算法的水库优化调度的方法,建立了数学模型,给出了具体求解步骤.经实例验证,IA-PSO得出的水库优化调度方案优于传统动态规划算法的计算结果,而且算法收敛速度快,为水库调度问题提供了一条新的有效求解途径. 展开更多
关键词 免疫粒子群算法 动态规划算法 水库优化调度 长期调度
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汽油调合优化模型 被引量:7
14
作者 李进 廖良才 谭跃进 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第3期125-128,共4页
为了提高炼油厂制订成品油调合方案的科学性,研究了汽油调合优化的非线性规划模型,给出了目标函数和约束条件的具体形式。根据模型特征,选用模拟退火算法对模型求解。最后,通过某炼油厂的一个应用实例验证了上述成品油调合优化模型的有... 为了提高炼油厂制订成品油调合方案的科学性,研究了汽油调合优化的非线性规划模型,给出了目标函数和约束条件的具体形式。根据模型特征,选用模拟退火算法对模型求解。最后,通过某炼油厂的一个应用实例验证了上述成品油调合优化模型的有效性。 展开更多
关键词 汽油调合 优化 非线性规划 模拟退火
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一种基于步长的SQP滤子法 被引量:4
15
作者 王祥玲 朱志斌 杨萌 《应用数学》 CSCD 北大核心 2010年第3期670-674,共5页
本文将滤子法用到SQP方法中,通过减小违反约束度函数值和一个逼近目标函数的函数值来确定试探步是否被滤子接受.此方法不同于其他滤子法,它不需要减小信赖域半径而是通过改变步长因子来保证充分下降性.本文在一定条件下获得了全局收敛性.
关键词 滤子法 SQP算法 非线性规划 不等式约束
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过程综合的全局优化改进遗传算法 被引量:3
16
作者 尹洪超 于福东 +1 位作者 施光燕 袁一 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1997年第4期420-424,共5页
针对过程系统综合和蒸汽动力系统优化的复杂非线性规划问题,提出了改进的和连续化全局优化的遗传算法.算例表明,该方法用于求解复杂优化问题是非常有效的,而且具有获得全局最优解的能力.
关键词 全局优化 遗传算法 过程综合 化工过程
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不等式约束优化问题的一个精确增广拉格朗日函数 被引量:5
17
作者 杜学武 靳祯 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第9期1636-1640,共5页
给出了求解只带有不等式约束非线性规划问题的一个连续可微精确增广拉格朗日函数法,并讨论了它的精确性质.该方法的主要特点是:在适当的假设下,通过对这个增广拉格朗日函数在原问题变量和乘子变量的积空间上进行一个单一的无约束极小化... 给出了求解只带有不等式约束非线性规划问题的一个连续可微精确增广拉格朗日函数法,并讨论了它的精确性质.该方法的主要特点是:在适当的假设下,通过对这个增广拉格朗日函数在原问题变量和乘子变量的积空间上进行一个单一的无约束极小化,即可获得原约束问题的解,从而可以有效地使用标准的无约束极小化方法求解不等式约束非线性规划问题. 展开更多
关键词 最优化 非线性规划 约束最优化 增广拉格朗日函数
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三维水平井随钻修正设计的优化方法及应用 被引量:3
18
作者 钱伟懿 冯恩民 韦艳华 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第4期610-615,共6页
在水平井实际应用中,实钻轨道常偏离原设计最优轨道.把实钻轨道与已设计最优轨道的状态变量差值作为参数,建立带有参数的三维水平井最优控制模型,把该模型转化为非线性规划问题求解,讨论了该非线性规划问题的最优解性质.依此性质给出一... 在水平井实际应用中,实钻轨道常偏离原设计最优轨道.把实钻轨道与已设计最优轨道的状态变量差值作为参数,建立带有参数的三维水平井最优控制模型,把该模型转化为非线性规划问题求解,讨论了该非线性规划问题的最优解性质.依此性质给出一个全局最优的算法,并将其应用到实际水平井轨道设计中,数值结果表明模型及算法有效、正确. 展开更多
关键词 三维水平井 随钻修正设计 最优控制 非线性规划 全局优化算法 实钻轨道
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免疫计算在求解约束优化问题中的应用 被引量:3
19
作者 周凤岐 高康林 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2004年第11期73-75,共3页
介绍了约束条件的函数优化的主要问题及处理约束的解决方法,针对一般性非线性规划问题,采用免疫算法来进行处理。具体方法是:首先引入罚函数构造新的目标函数,而后运用免疫算法进行求解。通过测试表明,算法收到较好的效果。
关键词 免疫算法 约束优化 非线性规划
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铁路网多流向超限货物运输路径优化模型及算法 被引量:5
20
作者 陈皓 王文宪 李雪芹 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第1期145-151,共7页
为了将铁路网中具有不同去向的超限货物合理地分配至各条路径,以超限货物的运输路径里程、运输时间以及对既有线路正常运营组织干扰最小为目标,以路段运输限界、通过能力和途经桥梁乘载能力为约束,建立多流向超限货物运输路径选择的多... 为了将铁路网中具有不同去向的超限货物合理地分配至各条路径,以超限货物的运输路径里程、运输时间以及对既有线路正常运营组织干扰最小为目标,以路段运输限界、通过能力和途经桥梁乘载能力为约束,建立多流向超限货物运输路径选择的多目标规划模型.根据模型特点设计多目标混合遗传算法进行求解,该算法采用自然数组编码方式以及特殊的交叉、变异算子用以满足约束条件,同时引入模拟退火策略提高邻域搜索能力.实例结果表明,对于包含14个节点车站、23个路段的复杂铁路网,利用本文模型算法获得方案的目标函数值均优于遗传算法和退火算法得到的方案,从而为铁路网超限货物运输路径选择提供技术决策方法. 展开更多
关键词 超限货物 路径优化 非线性混合整数规划模型 混合遗传算法
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