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题名图像语义的图形化标注和检索研究
被引量：1
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作者
李倩倩
阳爱民
李心广
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机构
湖南化工职业技术学院信息工程系
湖南工业大学计算机与通信学院
广东外语外贸大学信息科学技术学院
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出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2008年第12期121-123,共3页
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基金
湖南省自然科学基金(05JJ40101)
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文摘
基于图像语义进行检索的目的是希望能够更好地从用户的角度出发,查找出与用户理解相一致的图像。针对目前图像语义检索过程中存在的问题,提出一个基于对象的图像语义内容标注模型和检索框架。首先利用分割算法获取图像中的语义对象区域,然后以MPEG-7标准中的语义描述方案为基础,利用图形化结构实现图像语义内容的标注。在检索过程中,用户把查询内容转化为图形化描述结构,通过提取该描述图的不同长度的路径信息形成查询文档,与图像库中的图像语义标注文档进行匹配实现图像检索。实验结果表明,提出的方法能够有效地实现基于语义的图像标注和检索,与全文检索相比,有较高的查全率和查准率。
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关键词
图像语义
图形化标注
语义检索
mpeg-7
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Keywords
image semantic graphical annotation semantic retrieval mpeg-7
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
G354
[文化科学—情报学]
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