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基于α互信息的无参考多聚焦图像融合评价度量
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作者 李碧草 刘洲峰 +3 位作者 张爱军 李春雷 魏苗苗 黄杰 《计算机应用与软件》 北大核心 2025年第1期143-149,共7页
为解决传统评价方法容易受主观因素影响及需要参考值的问题,结合图像的统计信息,提出一种基于α互信息的无参考多聚焦图像融合评价度量。研究条件Rényi熵的性质,采用Arimoto的方案构造α互信息,计算融合后的图像和输入图像的α互信... 为解决传统评价方法容易受主观因素影响及需要参考值的问题,结合图像的统计信息,提出一种基于α互信息的无参考多聚焦图像融合评价度量。研究条件Rényi熵的性质,采用Arimoto的方案构造α互信息,计算融合后的图像和输入图像的α互信息,构建一种无参考的多聚焦图像融合评价度量,利用该评价度量衡量不同融合算法的结果。实验结果表明,与其他常用的图像融合评价度量比较,该度量能够客观地评价多聚焦图像融合的性能。 展开更多
关键词 Arimoto熵 α互信息 多聚焦 图像融合 无参考评价度量
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基于图像结构信息的可见光和SAR图像快速配准
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作者 贾蕾蕾 刘利民 董健 《系统工程与电子技术》 北大核心 2025年第2期428-441,共14页
针对可见光和合成孔径雷达(synthetic aperture radar, SAR)图像配准过程中的几何差异、辐射差异和斑点噪声问题,提出一种基于图像结构信息的可见光和SAR图像快速配准算法。首先,建立高斯尺度空间,利用偏移均值滤波和双线性插值建立图... 针对可见光和合成孔径雷达(synthetic aperture radar, SAR)图像配准过程中的几何差异、辐射差异和斑点噪声问题,提出一种基于图像结构信息的可见光和SAR图像快速配准算法。首先,建立高斯尺度空间,利用偏移均值滤波和双线性插值建立图像自相似性方向图;然后,在最大和最小自相似性图上进行加速分段特征测试(features from accelerated segment test, FAST)特征点检测,获取角点和边缘特征;再者,基于最小自相似性索引图和等面积策略构建描述子,并提出描述子多方向转换方法和批量生成方法;最后,利用最邻近距离比算法和快速抽样一致性算法识别正确匹配。实验结果表明,所提算法在可见光和SAR图像配准方面具有明显优势。 展开更多
关键词 可见光和合成孔径雷达图像配准 结构信息 多方向转换 批量生成
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基于互信息量均方差提取关键帧的激光视频图像检索研究 被引量:2
3
作者 胡秀 王书爱 《激光杂志》 CAS 北大核心 2024年第3期145-149,共5页
为保证激光视频图像检索结果中不存在重复性冗余图像,提出了基于互信息量均方差提取关键帧的激光视频图像检索方法。基于互信息量均方差的关键帧提取方法,以激光视频图像颜色的互信息量均方差最大化,为激光视频图像关键帧的聚类中心设... 为保证激光视频图像检索结果中不存在重复性冗余图像,提出了基于互信息量均方差提取关键帧的激光视频图像检索方法。基于互信息量均方差的关键帧提取方法,以激光视频图像颜色的互信息量均方差最大化,为激光视频图像关键帧的聚类中心设置标准,以此聚类提取不重复的视频图像关键帧;通过基于关键帧的激光视频图像检索方法,将所提取关键帧作为激光视频图像检索的核心判断内容,提取与所需图像关键帧相似度显著的激光视频图像,完成激光视频图像检索。实验结果显示:此方法使用后,提取的激光视频图像关键帧冗余度仅有0.01,激光视频图像检索结果的MAP指标测试值高达0.98,检索结果中不存在重复性冗余图像。 展开更多
关键词 互信息量 均方差 提取关键帧 激光视频 图像检索 聚类算法
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融合改进头脑风暴与Powell算法的马铃薯多模态图像配准 被引量:1
4
作者 李易达 王雨欣 +4 位作者 李晨曦 赵冀 马恢 张漫 李寒 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第19期146-158,共13页
基于热成像仪获取作物冠层温度可以实现作物水分胁迫状态的非接触式、无损检测,并且具有高通量检测的潜力。然而热红外图像存在作物边缘分布不清晰、噪声强、缺乏形状、纹理信息等问题,无法实现作物冠层温度自动化提取,利用可见光与热... 基于热成像仪获取作物冠层温度可以实现作物水分胁迫状态的非接触式、无损检测,并且具有高通量检测的潜力。然而热红外图像存在作物边缘分布不清晰、噪声强、缺乏形状、纹理信息等问题,无法实现作物冠层温度自动化提取,利用可见光与热红外图像间的信息互补性,通过图像自动配准技术可以弥补热红外图像缺点,为自动化检测提供基础。为解决可见光图像与热红外图像之间辐射、形状和纹理差异,导致不同模态图像配准难度较大问题,该研究提出了一种融合改进头脑风暴(brain storm optimization algorithm,BSO)与Powell算法的可见光与热红外图像配准方法。研究通过对原始BSO优化算法进行改进使得整体算法更好寻找到最优仿射变换矩阵进而完成图像配准任务,具体改进包含以下5个方面:使用混沌映射函数初始化BSO群体分布、修改新个体变异范围、手肘法动态调整BSO中K-means聚类数、在个体变异方式策略中加入混沌本地搜索方法、在算法执行过程中根据BSO算法前期后期不同特性动态调整概率参数。研究选用互信息值(mutual information,MI)、归一化互信息值(normalized mutual information,NMI)、均方根误差(root mean square error,RMSE)和平均结构相似性指数(mean structure similarity index measure,MSSIM)作为评价指标。该研究算法相对比Powell优化算法、遗传算法(genetic algorithm,GA)和BSO_Powell算法在温室数据中MI指标分别提升0.054 2、0.076 9、0.040 5,NMI指标分别提升0.015 9、0.023 1、0.052 7,RMSE指标分别降低15.02、13.03、27.08,MSSIM指标分别提升0.052 3、0.048 8、0.122 4;大田数据中MI指标分别提升0.064 2、0.066 7、0.035 5,NMI指标分别提升0.007 7、0.012 5、0.012 4,RMSE指标分别降低14.06、10.57、15.40,MSSIM指标分别提升0.047 1、0.038 1、0.042 9。结果表明,所提出算法具有很强的鲁棒性,能够准确完成复杂环境下马铃薯多模态图像配准任务。 展开更多
关键词 图像配准 头脑风暴算法 POWELL算法 互信息 马铃薯
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联合光谱和空间双尺度细节注入的遥感图像融合
5
作者 王淑香 金飞 +4 位作者 林雨准 芮杰 左溪冰 刘潇 杨小兵 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第10期213-224,共12页
设计了一种基于引导滤波增强的联合光谱尺度和空间尺度细节注入的自适应遥感图像融合方法。首先,将全色图像作为引导图像,利用引导滤波对多光谱图像分区域处理,锐化纹理丰富区域、平滑光谱丰富区域,得到增强多光谱图像。其次,利用经典... 设计了一种基于引导滤波增强的联合光谱尺度和空间尺度细节注入的自适应遥感图像融合方法。首先,将全色图像作为引导图像,利用引导滤波对多光谱图像分区域处理,锐化纹理丰富区域、平滑光谱丰富区域,得到增强多光谱图像。其次,利用经典成分替换法和多尺度分析法分别提取光谱尺度和空间差异的细节信息,通过互信息整合得到包含双尺度的细节图像。再次,以原始多光谱图像和亮度分量的光谱相关关系、增强光谱图像的边缘信息作为细节图像的注入约束条件,得到细节注入图像。最后,将多光谱图像与联合空间和光谱双尺度的细节注入图像相加得到融合的高分辨率多光谱图像。分别利用IKONOS、QuickBird、WorldView4和高分二号四类遥感数据进行实验,结果表明,与其他融合方法相比,所提方法在主观视觉效果和客观量化指标上均表现出良好的性能,验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 引导滤波 互信息 梯度检测 细节注入 遥感图像融合
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融合序列变分Transformer与对比学习的多样化图像描述生成
6
作者 刘明明 刘兵 +1 位作者 刘浩 张海燕 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第21期164-171,共8页
近年来,基于Transformer的图像描述生成模型取得了显著的性能提升。然而,现有方法性能严重依赖预定义的指标或交叉熵损失,难以生成自然而多样的描述语句。引入一种序列变分Transformer模型,用于多样化图像描述生成。通过最大化图像模态... 近年来,基于Transformer的图像描述生成模型取得了显著的性能提升。然而,现有方法性能严重依赖预定义的指标或交叉熵损失,难以生成自然而多样的描述语句。引入一种序列变分Transformer模型,用于多样化图像描述生成。通过最大化图像模态内互信息的变分下界,缓解模式坍塌问题。最大化图像-文本多模态间的互信息,将序列变分Transformer模型与对比学习无缝集成,从而进一步增强序列变分编码器的表征学习能力,促进多样化描述的生成。在MSCOCO标准数据集上进行了定量和定性实验,在随机生成100个描述语句时,与当前最优结果相比,准确性指标CIDEr(consensus-based image description evaluation)提升了5.5%,多样性指标Div-2(2-gram diversity)提升了10.5%。 展开更多
关键词 图像理解 图像描述 对比学习 互信息
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用分层互信息和薄板样条实现医学图像弹性自动配准 被引量:16
7
作者 冯林 张名举 +2 位作者 贺明峰 戚正君 滕弘飞 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第7期1492-1496,共5页
提出了一种基于分层互信息和薄板样条自动确定标记对应点的选取方法,将图像按照由粗到精的原则,将每个图像分成若干个对应子块进行配准后,在每个子块图像中按照一定规则选取两个对应点,实现图像弹性自动配准·实验结果表明,该方法... 提出了一种基于分层互信息和薄板样条自动确定标记对应点的选取方法,将图像按照由粗到精的原则,将每个图像分成若干个对应子块进行配准后,在每个子块图像中按照一定规则选取两个对应点,实现图像弹性自动配准·实验结果表明,该方法是一种理想的非刚性图像自动配准方法· 展开更多
关键词 自动配准 薄板样条 互信息 医学图像 弹性 分层 选取方法 自动确定 配准方法 对应点 非刚性 子块
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改进Demons算法的非刚性医学图像配准 被引量:22
8
作者 张红颖 张加万 孙济洲 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第1期145-150,共6页
非刚性配准是医学图像处理的一个重要的研究方向。基于光流场模型的Demons算法由于仅依赖图像灰度梯度使图像变形,当缺乏梯度信息时图像的变形方向不能确定,因而容易造成误配准,且该算法只适合于单模态图像配准。本文针对最大互信息配... 非刚性配准是医学图像处理的一个重要的研究方向。基于光流场模型的Demons算法由于仅依赖图像灰度梯度使图像变形,当缺乏梯度信息时图像的变形方向不能确定,因而容易造成误配准,且该算法只适合于单模态图像配准。本文针对最大互信息配准方法在多模态刚性配准中的成功应用,提出了一种可用于多模态图像配准的改进Demons算法。该方法在原有驱动图像变形力的基础上,增加两幅图像间互信息对当前变换的梯度作为附加力作用,使浮动图像向两图像间互信息增大的方向变形,正确地配准图像。为避免陷入局部极值并提高算法的运行速度,该方法在多分辨率策略下实现。使用单模态、多模态图像分别进行实验来验证此算法,并与原始Demons算法进行比较,实验表明,该方法能够快速地产生准确的配准变换。 展开更多
关键词 医学图像 非刚性配准 图像配准 多模态图像 互信息梯度
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基于SIFT的图像配准方法 被引量:69
9
作者 刘小军 杨杰 +1 位作者 孙坚伟 刘志 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2008年第1期156-160,共5页
针对大尺度图像配准和不同传感器图像配准问题,介绍了一种基于SIFT的图像配准方法。首先提取图像中适应尺度变化的不变特征点,在提取过程中加入多尺度Harris检测算子,提高了匹配点对的重复率,通过聚类和归一化互信息准则对候选匹配点对... 针对大尺度图像配准和不同传感器图像配准问题,介绍了一种基于SIFT的图像配准方法。首先提取图像中适应尺度变化的不变特征点,在提取过程中加入多尺度Harris检测算子,提高了匹配点对的重复率,通过聚类和归一化互信息准则对候选匹配点对的角度、尺度和位置特征进行迭代筛选,删除错误的匹配点对,最后得到正确的匹配点对,对图像进行配准。实验结果表明:该方法能处理相似变换的图像配准。 展开更多
关键词 尺度不变特征变换 图像配准 多尺度Harris角点检测 归一化互信息
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基于互信息图像配准中的局部极值问题研究 被引量:11
10
作者 叶波 陆雪松 +1 位作者 张素 陈亚珠 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第6期58-61,共4页
基于互信息的图像配准方法具有自动化程度高、配准精度高等优点,近年来在医学图像配准中得到广泛应用。但是当变换后像素坐标位于非采样网格点时,插值算法有时会使目标函数产生局部极值,使得最优化搜索终止于局部极值,得到错误的配准结... 基于互信息的图像配准方法具有自动化程度高、配准精度高等优点,近年来在医学图像配准中得到广泛应用。但是当变换后像素坐标位于非采样网格点时,插值算法有时会使目标函数产生局部极值,使得最优化搜索终止于局部极值,得到错误的配准结果。分析了两种常见的插值算法和产生局部极值的原因,在此基础上提出一种新的插值算法。实验结果表明,该算法有效地抑制了基于互信息的目标函数的局部极值问题,使目标函数更加平滑。 展开更多
关键词 图像配准 互信息 局部极值 插值
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基于互信息和梯度的红外与可见光图像配准新方法 被引量:11
11
作者 崔伟 刘圣霞 +2 位作者 徐骞 茅小祥 田裕鹏 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2011年第2期224-228,共5页
红外与可见光图像配准是常见的多传感器图像配准,在军事、遥感等领域有着广泛的应用。提出了一种基于互信息和图像梯度的红外与可见光图像的自动配准方法:首先,获得图像的梯度信息,然后根据定义的扩展结构获得边缘区域图像,选择最大归... 红外与可见光图像配准是常见的多传感器图像配准,在军事、遥感等领域有着广泛的应用。提出了一种基于互信息和图像梯度的红外与可见光图像的自动配准方法:首先,获得图像的梯度信息,然后根据定义的扩展结构获得边缘区域图像,选择最大归一化互信息作为相似性测度,使用Powell算法获得最佳配准参数。实验结果证明,本文方法较传统的基于互信息和梯度的配准方法,提高了配准的速度和精度,可以作为一种有效的粗配准的方法。 展开更多
关键词 图像配准 红外与可见光图像 边缘图像 梯度 互信息
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基于经验模式分解和互信息的多模态图像配准 被引量:8
12
作者 苑津莎 赵振兵 +2 位作者 高强 丁杰 刘蒙 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第10期2076-2081,共6页
基于互信息的配准方法是目前多模态图像配准研究中的热点。提出了一种基于经验模式分解后剩余图像和互信息的多模态图像配准方法。首先通过理论分析得出通过求解剩余图像之间的变换参数即可获得原始图像之间的变换参数,从而论证了二维... 基于互信息的配准方法是目前多模态图像配准研究中的热点。提出了一种基于经验模式分解后剩余图像和互信息的多模态图像配准方法。首先通过理论分析得出通过求解剩余图像之间的变换参数即可获得原始图像之间的变换参数,从而论证了二维经验模式分解(BEMD)应用于多模态图像配准的可行性,然后给出了图像配准方法的实现步骤。典型多模态图像配准实验结果表明此方法与传统互信息法和基于小波分解结合互信息的方法相比,旋转角度估计误差可以降低1个数量级,缩放参数的估计误差也有很大降低。表明该方法获得了更高的配准精度。 展开更多
关键词 经验模式分解 剩余图像 互信息 图像配准 多模态图像
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一种改进的基于互信息和梯度特征的图像配准方法的研究 被引量:20
13
作者 姜晓彤 罗立民 赵正旭 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第9期1141-1146,共6页
基于互信息的配准方法广泛应用于医学图像的配准,但当两幅待匹配图像重叠部分较少或图像包含的信息不够充分时,配准目标函数会出现较多的局部最优解而影响匹配精度。本文构造了新的配准目标函数,在互信息的基础上引入图像梯度信息,使两... 基于互信息的配准方法广泛应用于医学图像的配准,但当两幅待匹配图像重叠部分较少或图像包含的信息不够充分时,配准目标函数会出现较多的局部最优解而影响匹配精度。本文构造了新的配准目标函数,在互信息的基础上引入图像梯度信息,使两者相互补充,减少了目标函数中局部最优解的数目,突出了全局最优解。本文还设计了一种新的基于单纯形的模拟退火优化算法,该算法能以较大的概率迅速搜索到目标函数的全局最优解,以获得较满意的配准结果。本文使用该方法对二维医学图像进行配准,实验结果表明,该方法配准速度较快、精度较高,是一种有效的配准方法。 展开更多
关键词 图像配准 互信息 图像梯度 模拟退火
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基于特征点Rényi互信息的医学图像配准 被引量:16
14
作者 赵海峰 陆明 +2 位作者 卜令斌 孙登第 罗斌 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第6期1212-1221,共10页
针对医学图像配准有鲁棒性强、准确性高和速度快的要求,文中提出一种基于特征点Rényi互信息的医学图像配准算法.起初从模板图像与待配准图像中依次提取出多尺度特征点,其次使用其空间坐标计算特征点Rényi互信息目标函数,实现... 针对医学图像配准有鲁棒性强、准确性高和速度快的要求,文中提出一种基于特征点Rényi互信息的医学图像配准算法.起初从模板图像与待配准图像中依次提取出多尺度特征点,其次使用其空间坐标计算特征点Rényi互信息目标函数,实现图像配准.该算法有效地避免了多模噪声图像间的灰度差异影响,减少了待处理的数据量,同时使用Rényi互信息来消除目标函数所受的局部极值的影响,进一步提高了配准精度.实验证明该算法适于单模和多模医学图像配准,速度较快、精度高、鲁棒性强,是一种有效的自动配准方法,并且具有较好的临床应用价值. 展开更多
关键词 医学图像配准 尺度空间特征点 Rényi互信息
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医学图像配准技术进展 被引量:22
15
作者 李雄飞 张存利 +1 位作者 李鸿鹏 臧雪柏 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2010年第7期27-33,共7页
医学图像配准对提高临床诊断治疗、病情监测、外科手术水平等有积极作用。以一个医学图像配准配框架为主线,综述了配准框架各模块所涉及的经典算法、新技术,并对相关性能进行了分析。此外,还涉及医学图像配准开发平台、测试数据库及评... 医学图像配准对提高临床诊断治疗、病情监测、外科手术水平等有积极作用。以一个医学图像配准配框架为主线,综述了配准框架各模块所涉及的经典算法、新技术,并对相关性能进行了分析。此外,还涉及医学图像配准开发平台、测试数据库及评估标准等。全面地总结了医学图像配准技术的最新进展。 展开更多
关键词 医学图像配准 非刚体 插值 相似性测度 优化算法
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基于萤火虫算法的互信息医学图像配准 被引量:8
16
作者 杜晓刚 党建武 +2 位作者 王阳萍 刘新国 李莎 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第7期273-276,共4页
针对互信息配准方法中目标函数因存在多极值而容易陷入局部最优的问题,提出了一种基于萤火虫算法改进优化策略的互信息医学图像配准算法。该算法使用归一化互信息作为相似性测度,用萤火虫所处位置来表示配准参数,根据每个萤火虫的位置... 针对互信息配准方法中目标函数因存在多极值而容易陷入局部最优的问题,提出了一种基于萤火虫算法改进优化策略的互信息医学图像配准算法。该算法使用归一化互信息作为相似性测度,用萤火虫所处位置来表示配准参数,根据每个萤火虫的位置计算互信息函数值并将其作为当前萤火虫的亮度,通过亮度和吸引度的迭代更新来寻找互信息函数取最优解时的最佳配准参数。实验结果表明,该方法克服了互信息函数容易陷入局部最优的问题,有效地提高了配准精度。 展开更多
关键词 图像配准 互信息 萤火虫算法
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医学图像配准方法分类及现状 被引量:14
17
作者 俞亚青 田学隆 闫春红 《重庆大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第8期114-118,共5页
医学图像配准是医学图像融合的前提,是目前医学图像处理中的热点,具有重要的临床诊断和治疗价值。依据7个标准对医学图像配准方法进行了分类,然后从3个方面综述了目前的一些主要的医学图像配准方法,如矩和主轴法、互信息法和相关法等。... 医学图像配准是医学图像融合的前提,是目前医学图像处理中的热点,具有重要的临床诊断和治疗价值。依据7个标准对医学图像配准方法进行了分类,然后从3个方面综述了目前的一些主要的医学图像配准方法,如矩和主轴法、互信息法和相关法等。由于医学图像配准是一项比较复杂和困难的课题,尽管目前已提出许多算法,但并没有一种配准方法能在各个方面都达到理想要求,因此不得不在精确度、速度、自动化程度等方面加以取舍。随着计算机技术和医学成像技术的发展,医学图像的配准技术也一定会得到快速发展。 展开更多
关键词 图像配准 图像融合 矩和主轴法 互信息 相关法 医学图像
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基于形状特征点最大互信息的医学图像配准 被引量:44
18
作者 周永新 罗述谦 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第7期654-658,共5页
定义了基于形状特征点的互信息计算公式 ,提出区域增长结合动态聚类算法的形状特征点提取方法 .在使形状特征点互信息最大化完成医学图像配准的过程中 ,引入人机交互 ,缩短了优化过程 ,避免了局部极值 .提出的配准策略具备临床实用性 。
关键词 形状特征点 互信息 医学图像配准 临床诊断 放射治疗 CT
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基于互信息的颅脑MR影像序列的三维配准 被引量:6
19
作者 王丽 孙丰荣 +4 位作者 王奕琨 刘炜 姜威 秦通 李新彩 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第31期160-163,共4页
医学图像配准具有重要的临床应用价值,并一直是医学图像处理领域的热点研究问题。基于互信息的配准方法由于自动化程度高和配准精度高的优点而被广泛应用于三维医学图像配准;但是,也存在着数据量大、计算速度慢的问题。采用归一化互信... 医学图像配准具有重要的临床应用价值,并一直是医学图像处理领域的热点研究问题。基于互信息的配准方法由于自动化程度高和配准精度高的优点而被广泛应用于三维医学图像配准;但是,也存在着数据量大、计算速度慢的问题。采用归一化互信息测度,并将一种新的正交优化技术应用于颅脑MR影像序列的三维配准,旨在缩短处理时间。将该方法与使用传统优化算法的配准方法作了比较,实验结果表明,提出的方法能够显著提高配准速度,且不降低配准精度。 展开更多
关键词 医学图像配准 互信息 归一化互信息 阻尼正交表 多分辨率策略
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基于均值距离测度的医学图像配准(英文) 被引量:12
20
作者 杨金宝 刘常春 +1 位作者 胡顺波 顾建军 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第5期1046-1051,共6页
针对互信息测度在配准医学图像时易陷入局部极值、速度慢的缺点,提出了基于均值不等式的均值距离测度.首先根据均值不等式推导出5种均值距离测度:方根-算术均值距离(SAM)、方根-几何均值距离(SGM)、方根-调和均值距离(SHM)、算术-几何... 针对互信息测度在配准医学图像时易陷入局部极值、速度慢的缺点,提出了基于均值不等式的均值距离测度.首先根据均值不等式推导出5种均值距离测度:方根-算术均值距离(SAM)、方根-几何均值距离(SGM)、方根-调和均值距离(SHM)、算术-几何均值距离(AGM)、算术-调和均值距离(AHM).然后通过人体脑部CT/MR和MR-T1/PD图像的刚体配准实验,从函数曲线、配准精度、计算时间和收敛性能方面,对互信息与5种均值距离信息测度进行了比较与分析.实验结果表明,在不损失配准精度的前提下,AHM和SAM测度可以获得更快的配准速度,对噪声有很强的鲁棒性. 展开更多
关键词 图像配准 相似性测度 互信息 均值距离
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