基于残差密集块的激光遥感图像中目标检测方法 被引量：1

1

作者 李雪 刘悦 王青正 《激光杂志》 CAS 北大核心 2024年第8期98-102,共5页

为了提高对目标检测的效果,提出基于残差密集块的激光遥感图像中目标检测方法。首先,设计基于残差密集块的卷积神经网络,在设计ReLU激活函数并完成网络训练后,基于含噪激光遥感图像的初步特征提取结果,利用单个卷积展开卷积映射处理,抽... 为了提高对目标检测的效果,提出基于残差密集块的激光遥感图像中目标检测方法。首先,设计基于残差密集块的卷积神经网络,在设计ReLU激活函数并完成网络训练后,基于含噪激光遥感图像的初步特征提取结果,利用单个卷积展开卷积映射处理,抽取出潜在干净图像。然后,通过聚类处理的方式,得到激光遥感图像中车辆目标的显著图,再利用大律法,通过建立的特征比例关系的方式检测出其中的目标信息。实验结果表明,应用该方法有效滤除激光遥感图像中的噪声,并精准检测出激光遥感图像中的车辆目标。相比于3种传统方法,该方法检测结果均值误差的最小值仅为0.0156,说明该方法有效实现了设计预期。 展开更多

关键词 激光遥感图像 残差密集块 卷积神经网络 聚类算法 大律法 目标检测 去噪处理

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基于图像处理的成熟草莓检测技术研究 被引量：3

2

作者 杜芳芳 王丹 杨强 《农机化研究》 北大核心 2024年第4期230-233,238,共5页

针对目前成熟草莓的检测效率低及易增加草莓损坏率的问题,基于图像处理对成熟草莓检测技术进行了研究。草莓视觉检测系统的硬件组成主要包括CCD摄像头、图像采集卡、计算机主机、光源、继电器和运动控制设备,采用图像处理算法和BP神经... 针对目前成熟草莓的检测效率低及易增加草莓损坏率的问题,基于图像处理对成熟草莓检测技术进行了研究。草莓视觉检测系统的硬件组成主要包括CCD摄像头、图像采集卡、计算机主机、光源、继电器和运动控制设备,采用图像处理算法和BP神经网络算法对草莓成熟度进行检测。工作时,通过摄像头拍摄图片,并对草莓图片进行预处理、分割和滤波等处理和分析;然后,采用BP神经网络算法识别出不同成熟度的草莓。为了验证该系统的性能,采用确定成熟度的草莓对系统进行训练和测试,结果表明系统可以准确识别草莓的成熟度。 展开更多

关键词 图像处理 成熟草莓检测 BP神经网络算法 图片处理算法 ISODATA算法

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一种基于改进的卷积神经网络人体跌倒检测算法 被引量：1

3

作者 柯泓明 王梦鸽 +1 位作者 昝超 彭冰 《数字通信世界》 2024年第4期92-94,共3页

文章针对高质量公开跌倒数据集较少,导致模型泛化能力较弱、检测准确率低、现有网络全连接层参数量过大收敛速度慢的问题,设计了适用于跌倒检测的迁移学习方法,使用GAP(Global Average-Pooling,GAP)层替换全连接层方法,并在隐藏层加入BN... 文章针对高质量公开跌倒数据集较少,导致模型泛化能力较弱、检测准确率低、现有网络全连接层参数量过大收敛速度慢的问题,设计了适用于跌倒检测的迁移学习方法,使用GAP(Global Average-Pooling,GAP)层替换全连接层方法,并在隐藏层加入BN(Batch Normalization,BN)操作,优化网络参数,设置了多组对比实验发现改进的网络模型在不同的数据集上训练时间相比于之前有所提升,均取得了不错的效果,使得神经网络既能够在大规模图像数据集上学习通用的特征又能够在公开跌倒数据集上学习跌倒特征,增强了网络的泛化能力。 展开更多

关键词 图像处理 计算机视觉 跌倒检测算法 神经网络

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基于机器视觉的刀具磨损检测技术 被引量：16

4

作者 杨建国 肖蓉 +2 位作者 李蓓智 崔哲学 周虎 《东华大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2012年第5期505-508,518,共5页

针对当前国内外刀具磨损检测的缺点和存在的问题,设计了基于机器视觉的刀具磨损检测方案,分析了刀具磨损检测的原理和识别过程,并结合图像处理的方法,采用自适应中值滤波对刀具图像进行平滑去噪,进一步得到刀具的二值化图像,再采用Cann... 针对当前国内外刀具磨损检测的缺点和存在的问题,设计了基于机器视觉的刀具磨损检测方案,分析了刀具磨损检测的原理和识别过程,并结合图像处理的方法,采用自适应中值滤波对刀具图像进行平滑去噪,进一步得到刀具的二值化图像,再采用Canny边缘检测技术提取刀具轮廓信息.最后提出基于人工神经网络的刀具磨损检测算法. 展开更多

关键词 刀具磨损 机器视觉 图像处理 边缘检测 神经网络

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一种简化PCNN模型在彩色图像边缘检测上的应用 被引量：9

5

作者 邵晓鹏 钟宬 +1 位作者 王杨 黄远辉 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第6期1-9,共9页

提出了一种改进的彩色图像边缘检测方法来克服传统方法不考虑色度信息及噪声影响而产生漏检、错检边缘的不足.通过提取图像的颜色主轴来综合表示图像的亮度和色度信息,并将彩色图像降维成包含色度信息的灰度图像用以检测;为了降低噪声... 提出了一种改进的彩色图像边缘检测方法来克服传统方法不考虑色度信息及噪声影响而产生漏检、错检边缘的不足.通过提取图像的颜色主轴来综合表示图像的亮度和色度信息,并将彩色图像降维成包含色度信息的灰度图像用以检测;为了降低噪声对检测结果的影响,采用脉冲耦合神经网络(PCNN)模型.由于PCNN模型中的参数过多,不利于控制,故使用简化的PCNN模型来减少参数,达到比较好的控制.实验表明,这种基于颜色主轴的PCNN彩色图像边缘检测方法不仅能准确得到彩色图像的边缘信息,而且对噪声有很强的抑制作用. 展开更多

关键词 边缘检测 图像处理 颜色主轴 脉冲耦合神经网络

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CP神经网络在图像边缘检测中的应用 被引量：11

6

作者 甘玲 李涛 +1 位作者 赵辉 肖康 《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 2003年第3期93-96,共4页

利用CP神经网络分别实现了对二值图像和灰度图像的边缘检测。利用神经网络提取二值黑白图像的边缘,对于灰度级为256的灰度图(灰度值在8个位面上分别为0或1),采用已学习好的二值神经网络在8个面上分别进行边缘检测,然后综合各个面的检测... 利用CP神经网络分别实现了对二值图像和灰度图像的边缘检测。利用神经网络提取二值黑白图像的边缘,对于灰度级为256的灰度图(灰度值在8个位面上分别为0或1),采用已学习好的二值神经网络在8个面上分别进行边缘检测,然后综合各个面的检测结果,解决了直接用灰度图学习造成的训练样本数量过大而难以收敛的问题。试验结果表明,该方法得到的边缘图像边界连续性较好,边界封闭性好,而且对于任何256级灰度图的检测都可以得到很好的效果。 展开更多

关键词 CP神经网络 图像边缘提取 SOBEL算子 CP算法

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基于模糊神经网络的汽车外形识别系统及其应用 被引量：11

7

作者 陶青萍 张正武 梁曼君 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 1999年第1期24-29,共6页

文章将模糊数学理论和神经网络相结合，建立了一个自适应的模糊识别与神经网络协作系统，成功地解决了在无专家经验的情况下，自动建立模糊隶属度函数和模糊识别规则的问题。该系统实现了从汽车图象的获取、车型的识别、确定收费标准等... 文章将模糊数学理论和神经网络相结合，建立了一个自适应的模糊识别与神经网络协作系统，成功地解决了在无专家经验的情况下，自动建立模糊隶属度函数和模糊识别规则的问题。该系统实现了从汽车图象的获取、车型的识别、确定收费标准等全过程的自动化，从而解决了自动交通管理中有关自动识别车型难题，具有很高的实用价值。 展开更多

关键词 收费站 高速公路 汽车外形 识别 模糊神经网络

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基于遗传-BP神经网络的沉积微相自动识别 被引量：5

8

作者 许少华 陈可为 +1 位作者 梁久祯 郑生民 《大庆石油学院学报》 CAS 北大核心 2001年第1期51-54,共4页

提出了一种基于神经网络与图象处理技术相结合的沉积微相自动识别方法 .该方法是先将数字化测井曲线和地层参数预处理转化为二值点阵图象模式 ,经过点阵数据编码压缩提取和记忆曲线所表征的地层模式特征 ,然后利用超线性BP算法与遗传算... 提出了一种基于神经网络与图象处理技术相结合的沉积微相自动识别方法 .该方法是先将数字化测井曲线和地层参数预处理转化为二值点阵图象模式 ,经过点阵数据编码压缩提取和记忆曲线所表征的地层模式特征 ,然后利用超线性BP算法与遗传算法相结合的方法训练多层前馈神经网络 .所得神经网络稳定、学习收敛速度快 ,同时具有很强的记忆能力和推广能力 。 展开更多

关键词 沉积微相自动识别 测井曲线 神经网络 图象处理 BP计算 遗传算法

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基于遗传算法的BP神经网络在图像压缩中的应用 被引量：8

9

作者 王世芳 李国丽 《量子电子学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第4期425-428,共4页

以神经网络和遗传算法为代表的进化算法都基于智能信息处理的理论,但是各自都存在一些缺陷。设计并实现了基于遗传算法的BP神经网络算法BP-GA,该算法将遗传算法和BP算法相结合,用基于实数编码的遗传算法优化神经网络的权值后,应用于图... 以神经网络和遗传算法为代表的进化算法都基于智能信息处理的理论,但是各自都存在一些缺陷。设计并实现了基于遗传算法的BP神经网络算法BP-GA,该算法将遗传算法和BP算法相结合,用基于实数编码的遗传算法优化神经网络的权值后,应用于图像压缩。实验证明,利用此混合神经网络进行图像压缩,压缩比高,图像恢复质量效果好。 展开更多

关键词 图像处理 图像压缩 遗传算法 BP神经网络

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PCNN模型的改进及其在医学图像处理中的应用 被引量：8

10

作者 于江波 陈后金 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第10期2316-2320,共5页

该文结合脉冲耦合神经网络(PCNN)和非线性各向异性扩散(NAD)模型,提出了改进的ADPCNN模型,并对新模型进行了理论分析。新模型对NAD模型的扩散次数问题和PCNN模型对像素的修改策略问题提出了解决方法,在医学眼底图像处理中取得了较好的... 该文结合脉冲耦合神经网络(PCNN)和非线性各向异性扩散(NAD)模型,提出了改进的ADPCNN模型,并对新模型进行了理论分析。新模型对NAD模型的扩散次数问题和PCNN模型对像素的修改策略问题提出了解决方法,在医学眼底图像处理中取得了较好的效果。 展开更多

关键词 脉冲耦合神经网络 非线性各向异性扩散 图像处理 边缘提取

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基于脉冲神经网络的边缘检测 被引量：8

11

作者 蔡荣太 吴庆祥 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2010年第10期178-181,185,共5页

提出了一种利用脉冲神经元的脉冲放电时间对图像像素进行编码和边缘提取的方法.首先将图像像素转化为神经元的输出脉冲序列.再用脉冲序列的首个脉冲放电时间编码图像的像素.并将一个窗口内的首个脉冲同时输入下一层的一个脉神经元,若窗... 提出了一种利用脉冲神经元的脉冲放电时间对图像像素进行编码和边缘提取的方法.首先将图像像素转化为神经元的输出脉冲序列.再用脉冲序列的首个脉冲放电时间编码图像的像素.并将一个窗口内的首个脉冲同时输入下一层的一个脉神经元,若窗口内对应的像素在一个平坦的区域,这些脉冲同时到达神经元,只能激发出稀疏的脉冲序列;如果窗口内对应的像素在一个边缘区域,这些脉冲在不同时刻到达神经元,将激发出稠密的脉冲序列.最后设定一个阈值,根据输出脉冲序列的密度区分边缘像素和非边缘像素,提取图像的边缘.实验结果表明该方法具有良好的边缘检测效果,更加符合生物信息处理机制. 展开更多

关键词 边缘检测 脉冲神经网络 时域编码 I&F模型 图像处理

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基于CT图像卷积神经网络处理的新冠肺炎检测 被引量：11

12

作者 郭保苏 庄集超 +3 位作者 吴凤和 车小双 袁林栋 齐军 《计量学报》 CSCD 北大核心 2021年第4期537-544,共8页

为增强对新冠肺炎与普通肺炎的区分能力,协助医护人员对肺炎患者进行胸部CT检测,在人工智能图像分析的基础上提出了一种基于CT图像卷积神经网络处理新冠肺炎的检测方法。首先,搭建一个卷积神经网络模型,通过评估模型深度对检测结果的影... 为增强对新冠肺炎与普通肺炎的区分能力,协助医护人员对肺炎患者进行胸部CT检测,在人工智能图像分析的基础上提出了一种基于CT图像卷积神经网络处理新冠肺炎的检测方法。首先,搭建一个卷积神经网络模型,通过评估模型深度对检测结果的影响,以选择最佳的网络结构;其次,提出了一种禁忌遗传算法,用以获取网络模型中最优的超参数组合,增强模型的辨识能力;最后,通过最佳的卷积神经网络模型来辨别新冠肺炎与普通肺炎。实验结果表明:所提出的检测算法的准确率、MCC值和F1Score值分别为93.89%,93.32%和91.40%,相对其他模型具有更高的检测精度。 展开更多

关键词 计量学 新冠肺炎检测 卷积神经网络 禁忌遗传算法 CT图像 超参数优化

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基于遗传算法改进的神经网络在自然背景下对黄瓜彩色图像病斑的提取 被引量：1

13

作者 王红君 陈伟 +1 位作者 赵辉 岳有军 《广东农业科学》 CAS CSCD 北大核心 2013年第7期173-174,185,F0004,共4页

提出了一种基于遗传算法改进的神经网络对自然背景下黄瓜叶片病斑直接提取的方法。将病斑区域的R、G、B值的训练样本和正常叶片区域的R、G、B值的训练样本分别作为输入进行神经网络训练,得到网络权值。将整幅图像每个像素的R、G、B值输... 提出了一种基于遗传算法改进的神经网络对自然背景下黄瓜叶片病斑直接提取的方法。将病斑区域的R、G、B值的训练样本和正常叶片区域的R、G、B值的训练样本分别作为输入进行神经网络训练,得到网络权值。将整幅图像每个像素的R、G、B值输入神经网络,得到最终结果,并返回图像显示。通过在matlab上仿真发现,该方法可将自然背景下的黄瓜霜霉病、白粉病以及炭疽病叶片的病斑直接提取出来。 展开更多

关键词 数字图像处理 病害诊断 神经网络 遗传算法

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基于多个前向神经网络和遗传算法的边界检测法 被引量：3

14

作者 黎明 杨小芹 刘高航 《南昌航空工业学院学报》 CAS 2000年第4期1-4,共4页

本文提出了一种基于前向神经网络和遗传算法的图象边界检测方法 ,这种方法由多个三层子前向神经网络并置连接加一个MAXNET子神经网络形成 ,每个前向神经子网络的隐含层神经元个数和所有的权重系数由遗传算法优化确定。实验结果表明 ,本... 本文提出了一种基于前向神经网络和遗传算法的图象边界检测方法 ,这种方法由多个三层子前向神经网络并置连接加一个MAXNET子神经网络形成 ,每个前向神经子网络的隐含层神经元个数和所有的权重系数由遗传算法优化确定。实验结果表明 ,本文提出的这种边界检测方法抗噪声能力强 ,检测到的边界位置更为准确。 展开更多

关键词 边界检测 遗传算法 神经网络 图像处理

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基于改进BP神经网络的彩色图像边缘检测 被引量：5

15

作者 李玉荣 《煤炭技术》 CAS 北大核心 2011年第10期154-157,共4页

利用改进的BP神经网络模型导出了一种新的彩色图像边缘检测算法。为了充分利用图像中的颜色信息,在RGB彩色空间中通过欧式距离度量像素之间的差异获得灰度图像;为了降低训练样本的数量,将灰度图像二值化作为导师信号;针对传统的边缘检... 利用改进的BP神经网络模型导出了一种新的彩色图像边缘检测算法。为了充分利用图像中的颜色信息,在RGB彩色空间中通过欧式距离度量像素之间的差异获得灰度图像;为了降低训练样本的数量,将灰度图像二值化作为导师信号;针对传统的边缘检测算法容易产生边缘断裂、不连续等缺点,文章将动量法与自适应学习速率结合起来对传统的BP神经网络进行了改进。利用该方法对二值图像进行了边缘检测,实验结果表明,该方法对二值图像的边缘检测较传统的检测方法具有更好的效果。 展开更多

关键词 彩色图像 边缘检测 二值图像 改进的BP算法 神经网络

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基于计算机图像处理的板形识别系统设计 被引量：4

16

作者 杨全海 《电子设计工程》 2016年第21期177-179,183,共4页

针对现阶段基于图像检测的板形识别在缺陷的检出率普遍较低以及检测速度慢等问题,文中提出了一种基于计算机图像处理的板形识别系统,其通过直方图均衡化与高帽变换对初始图像进行处理,并通过边缘检测算法提取轮廓,然后利用BP神经网络分... 针对现阶段基于图像检测的板形识别在缺陷的检出率普遍较低以及检测速度慢等问题,文中提出了一种基于计算机图像处理的板形识别系统,其通过直方图均衡化与高帽变换对初始图像进行处理,并通过边缘检测算法提取轮廓,然后利用BP神经网络分类器进行缺陷识别与分类。其在实验及实际工业生产中,均具有较高的识别率,可达到约90%,且还具有较好的板形识别效果。 展开更多

关键词 计算机图像处理 板形识别 边缘检测 BP神经网络分类器

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柔性形态滤波的神经网络实现及遗传算法优化

17

作者 赵春晖 吴观峰 宁海春 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第6期800-805,共6页

柔性形态滤波是一种重要的非线性滤波方法.柔性形态滤波器的研究可分解为形态滤波运算和结构系统选择2个基本问题,一旦形态滤波运算选定后,柔性形态滤波性能就主要取决于结构系统的选择.该文提出了一种柔性形态滤波的神经网络模型及其... 柔性形态滤波是一种重要的非线性滤波方法.柔性形态滤波器的研究可分解为形态滤波运算和结构系统选择2个基本问题,一旦形态滤波运算选定后,柔性形态滤波性能就主要取决于结构系统的选择.该文提出了一种柔性形态滤波的神经网络模型及其网络参数(即滤波器结构系统)的遗传算法优化方法.进行优化训练的目的是为了使结构系统自适应地反映图像的形态结构特征,自动调整结构系统中硬核、边界和重复度的组成,从而提高对复杂噪声图像的滤波性能.实验仿真结果显示,该算法优化后的柔性形态滤波器性能得到较大改善,在收敛速度和滤波效果方面,其优化结果要优于简单的遗传算法. 展开更多

关键词 柔性形态滤波 神经网络 遗传算法 图像处理

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二值图像的自适应窗口边缘检测技术

18

作者 杨国庆 葛洪伟 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 1991年第S1期19-25,共7页

英国Aleksander等人用RAM网络实现的自适应模式识别系统可以认为是一种逻辑神经网络,本文详细描述了利用这种模型实现的自适应窗口边缘2检测技术,包括模型的理论分析,边缘检测种种的各种实现方法和实验结果。基于这种模型的边缘检测技... 英国Aleksander等人用RAM网络实现的自适应模式识别系统可以认为是一种逻辑神经网络,本文详细描述了利用这种模型实现的自适应窗口边缘2检测技术,包括模型的理论分析,边缘检测种种的各种实现方法和实验结果。基于这种模型的边缘检测技术的基本思想是:首先对窗口边缘检测技术,包括模型的理论分析,边缘检测的各种实现方法和实验结果。训练一个或多个对目标物体边缘敏感的模式,然后对图像逐点扫描和测试,根据窗口对特定扫描区域的响应实现对边缘的检测。其过程和模式识别中的训练—识别过程相似。文中讨论了“中心块”和“边缘训练”窗口的响应行为以及窗口大小的选择、响应阀值的确定和N元的选用等具体方法。并给出了相应的实验结果。研究表明,这种方法对边缘检测和噪音滤除都具有较好的效果,且硬件容易并行实现。 展开更多

关键词 图像处理 神经网络 模式识别 自适应窗口 边缘检测

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结构细化的神经风格迁移

19

作者 沈瑜 杨倩 +3 位作者 陈小朋 苑玉彬 张泓国 王霖 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第8期2361-2369,共9页

风格迁移过程中风格元素均匀分布在整个图像中会使风格化图像细节模糊,现有的迁移方法主要关注迁移风格的多样性,忽略了风格化图像的内容结构和细节信息。因此,该文提出结构细化的神经风格迁移方法,通过增加边缘检测网络对内容图像的轮... 风格迁移过程中风格元素均匀分布在整个图像中会使风格化图像细节模糊,现有的迁移方法主要关注迁移风格的多样性,忽略了风格化图像的内容结构和细节信息。因此,该文提出结构细化的神经风格迁移方法,通过增加边缘检测网络对内容图像的轮廓边缘进行提取实现风格化图像内容结构的细化,凸显内容图像中的主要目标;通过对转换网络中的常规卷积层的较大卷积核进行替换,在具有相同的感受野的条件下,使网络模型参数更少,提升了迁移速度;通过对转换网络中的常规卷积层添加自适应归一化层,利用自适应归一化在特征通道中检测特定样式笔触产生较高的非线性同时保留内容图像的空间结构特性来细化生成图像的结构。该方法能够细化风格化图像的整体结构,使得风格化图像连贯性更好,解决了风格纹理均匀分布使得风格化图像细节模糊的问题,提高了图像风格迁移的质量。 展开更多

关键词 图像处理 深度学习 神经网络 风格迁移 边缘检测 归一化

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基于RPROP神经网络的杨树病害孢子图像边缘检测

20

作者 张烁 张琳琳 +1 位作者 高炜 曹茂永 《电子质量》 2016年第8期19-24,共6页

检测空气中病害孢子数量是植物病害流行分析和预测中关键的环节。为了有效的完成病害孢子的识别处理,该文运用数字图像处理技术,针对杨树病害孢子图像的特性特征,提出一种采用弹性算法(RPROP)改进的BP神经网络模型用于杨树病害孢子图像... 检测空气中病害孢子数量是植物病害流行分析和预测中关键的环节。为了有效的完成病害孢子的识别处理,该文运用数字图像处理技术,针对杨树病害孢子图像的特性特征,提出一种采用弹性算法(RPROP)改进的BP神经网络模型用于杨树病害孢子图像的快速边缘检测。为提高算法的训练和仿真速度,采用了一种群间提取个体特征进行神经网络训练的新方法。利用Matlab软件进行仿真,实验表明,仿真结果优于传统的边缘检测算法。 展开更多

关键词 杨树病害孢子 图像处理 边缘检测 BP 神经网络 个体特征

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