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基于深度学习的轮胎压印字符检测与识别 被引量:1
1
作者 蔡策 秦训鹏 +1 位作者 常艳昌 彭浩 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第5期635-641,702,共8页
在自动化装配线上轮胎与轮毂装配时,需要检测与识别轮胎表面的压印字符串,从而得到轮胎的品牌、型号、尺寸以及生产的年周号等信息,用以管理轮胎信息以及监控轮胎的流向。针对轮胎表面压印字符串的检测与识别问题,文章提出一种基于深度... 在自动化装配线上轮胎与轮毂装配时,需要检测与识别轮胎表面的压印字符串,从而得到轮胎的品牌、型号、尺寸以及生产的年周号等信息,用以管理轮胎信息以及监控轮胎的流向。针对轮胎表面压印字符串的检测与识别问题,文章提出一种基于深度学习的轮胎胎面关键字符的检测与识别方法,搭建了可编程逻辑控制器(programmable logic controller,PLC)、工控机和工业相机的自动化检测与识别平台,通过霍夫变换及坐标变换对采集后的图像进行预处理,采用改进的更快速的区域卷积神经网络(faster region-based convolutional neural network,Faster RCNN)算法为基础检测出目标字符串位置,再通过卷积递归神经网络(convolutional recurrent neural network,CRNN)对检测出的目标字符串进行识别,同时利用编码规则校验识别结果,以提升识别结果的准确率。实验结果表明,改进后的算法在进行轮胎压印字符串的检测与识别时其准确率超过97.0%,满足工业生产应用需求。 展开更多
关键词 压印字符 图像处理 字符检测 字符识别 深度学习
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基于有向单连通链的表格框线检测算法 被引量:24
2
作者 郑冶枫 刘长松 +1 位作者 丁晓青 潘世言 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第4期790-796,共7页
表格框线检测是表格识别的基础.现有的表格框线检测算法或者速度慢,或者鲁棒性差,而且没有充分利用表格框线之间的约束信息提出了一种基于所定义的图像结构基元“有向单连通链”的自底向上表格框线检测算法.在此算法中,有向单连通链是... 表格框线检测是表格识别的基础.现有的表格框线检测算法或者速度慢,或者鲁棒性差,而且没有充分利用表格框线之间的约束信息提出了一种基于所定义的图像结构基元“有向单连通链”的自底向上表格框线检测算法.在此算法中,有向单连通链是一种黑像素游程序列,作为非常合适的矢量基元,在引入一定表格框线约束信息的条件下合并单连通链,有效地去除伪框线,补全断裂的框线,提高了算法的鲁棒性,可以准确而快速地提取表格框线.通过滤除噪声单连通链,加快单连通链的合并速度,算法速度提高了3~10倍,满足了实用要求、实验证明,该算法具有速度较快、鲁棒性高、抗任意角度的倾斜、抗断裂等优点. 展开更多
关键词 表格识别 图像分析 光学字符识别 智能文档处理 表格框线检测算法 有向单连通链
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一种基于改进模板匹配的车牌字符识别方法 被引量:40
3
作者 马俊莉 莫玉龙 王明祥 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2003年第9期1670-1672,共3页
提出了一种改进的模板匹配方法 .该方法是在传统的模板匹配方法的基础上 ,通过对字符特征区域的扩大和加强注意设计了一种改进的模板 ,以达到更有效的匹配结果 .将该方法应用于沪宁高速公路收费口处实拍的车牌图像库中 ,其平均识别率达... 提出了一种改进的模板匹配方法 .该方法是在传统的模板匹配方法的基础上 ,通过对字符特征区域的扩大和加强注意设计了一种改进的模板 ,以达到更有效的匹配结果 .将该方法应用于沪宁高速公路收费口处实拍的车牌图像库中 ,其平均识别率达到 97.1% . 展开更多
关键词 字符识别 模板匹配 图像处理
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基于主分量分析的手写数字字符识别 被引量:22
4
作者 芮挺 沈春林 +1 位作者 丁健 张金林 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2005年第2期289-292,共4页
针对手写数字字符识别中由于书写习惯和风格的不同 ,造成字符模式不稳定的问题 ,提出了一种图像预处理方法 .首先采用数学形态学通过细化和膨胀 ,统一字符笔画的粗细 ,并使字符的局部特征得到改善 ;然后利用主分量分析法 (PCA)抽取字符... 针对手写数字字符识别中由于书写习惯和风格的不同 ,造成字符模式不稳定的问题 ,提出了一种图像预处理方法 .首先采用数学形态学通过细化和膨胀 ,统一字符笔画的粗细 ,并使字符的局部特征得到改善 ;然后利用主分量分析法 (PCA)抽取字符特征 ,估计字符的重建模型 ,并通过对重建模型的误差分析进行字符识别 ;最后通过对美国国家邮政局 U SPS字库中全部数字字符完整的识别实验 ,证实了算法的鲁棒性和准确性 . 展开更多
关键词 手写字符识别 图像处理 数学形态学 主分量分析
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一种基于特征提取的手写字符识别技术 被引量:8
5
作者 黄瀚敏 汪先矩 +1 位作者 易正俊 马笑潇 《重庆大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 2000年第1期66-69,共4页
在分析图象处理及其特征提取理论的基础上,研究了字符的笔划特点, 探讨了手写字符的宽度、交叉点、链码等特征,用提取字符结构特征的方法,设计并实现了一种手写字符识别系统。实践证明了这些特征简单明确。
关键词 图象处理 字符结构 手写字符识别 特征提取
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一种实用视觉识别的仪表自动检定系统 被引量:14
6
作者 严义 包健 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2002年第1期28-30,共3页
介绍一种基于图像处理和神经网络识别技术的温控仪表自动检定系统。在系统中 ,计算机对被测仪表发出模拟热电偶测量信号 ,并获取被测仪表显示值的视图 ,经过数字图像预处理后 ,采用神经网络感知器算法予以识别 ,得到仪表显示数。将被测... 介绍一种基于图像处理和神经网络识别技术的温控仪表自动检定系统。在系统中 ,计算机对被测仪表发出模拟热电偶测量信号 ,并获取被测仪表显示值的视图 ,经过数字图像预处理后 ,采用神经网络感知器算法予以识别 ,得到仪表显示数。将被测仪表显示数与计算机内的测量值比较 ,其误差曲线即可确定该被测仪表的精度。 展开更多
关键词 温控仪表 自动检定 图像处理 感知器 数字识别 自动检测系统
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自然场景文本定位 被引量:17
7
作者 欧文武 朱军民 刘昌平 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2004年第5期42-47,63,共7页
随着自然场景文本识别研究的不断深入 ,建立标准的场景文本图像库和了解该领域的研究现状变得越来越重要。为此 ,2 0 0 3年国际文档分析和识别大会专门建立了一个这样的图像库 ,并组织了自然场景文本识别比赛 ,我们参加了其中的自然场... 随着自然场景文本识别研究的不断深入 ,建立标准的场景文本图像库和了解该领域的研究现状变得越来越重要。为此 ,2 0 0 3年国际文档分析和识别大会专门建立了一个这样的图像库 ,并组织了自然场景文本识别比赛 ,我们参加了其中的自然场景文本定位分赛。本文对我们参加这次比赛的算法做了介绍并给出了比赛结果 ,在文章最后 ,对参赛算法做了比较 。 展开更多
关键词 人工智能 模式识别 文本定位 边缘密度 字符识别 图像处理
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结合独立与连续字符识别的集装箱号识别技术 被引量:5
8
作者 陈默 何小海 +2 位作者 吴炜 杨晓敏 付光荣 《四川大学学报(工程科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第S1期139-145,共7页
针对集装箱号字符排列方式多样、字符间隔随机、且存在字符紧密排列难以分割开的情况,提出一种将独立字符识别与连续字符识别结合起来应用于集装箱箱号识别的方法。在字符提取阶段,将相互间存在一定间隔的字符作为单个字符进行提取;将... 针对集装箱号字符排列方式多样、字符间隔随机、且存在字符紧密排列难以分割开的情况,提出一种将独立字符识别与连续字符识别结合起来应用于集装箱箱号识别的方法。在字符提取阶段,将相互间存在一定间隔的字符作为单个字符进行提取;将紧密排列的字符作为连续字符串进行整体提取。在字符识别阶段,对于单个字符采用基于神经网络的独立字符识别方法进行识别;而对于连续字符串,则利用基于HMM的连续字符识别技术进行识别。通过对1040幅集装箱号图像进行实验,识别率达92.5%。实验结果表明本文方法能够有效地对各种情况(包括字符紧密排列)的集装箱号图像进行识别。 展开更多
关键词 计算机视觉 图像处理 字符识别 隐马尔可夫模型
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Android图文同步识别系统的设计和实现 被引量:14
9
作者 刘淼 杨镇豪 +2 位作者 谢韵玲 谢冬青 唐春明 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2014年第6期2207-2213,共7页
针对开源识别引擎Tesseract-OCR对噪点多、亮度不均匀及规格不统一的图像识别效果不佳的情况,设计和实现了一种基于Android平台,能大幅度提高质量不高图像识别率的图文同步识别系统。实现了预览同步识别、联网上传识别、图像批量识别等... 针对开源识别引擎Tesseract-OCR对噪点多、亮度不均匀及规格不统一的图像识别效果不佳的情况,设计和实现了一种基于Android平台,能大幅度提高质量不高图像识别率的图文同步识别系统。实现了预览同步识别、联网上传识别、图像批量识别等功能,通过对图像进行消噪、亮度均衡及阈值分割等质量增强算法处理,提高了图像的最终识别率。新颖的同步识别模式有别于传统的图文识别软件,使用户在预览图像时能够即时看到识别效果,给使用者带来一种全新的用户体验。 展开更多
关键词 ANDROID应用 Tesseract-OCR 图像处理 同步识别 文字识别 识别系统
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图像识别在目标自动识别系统中的应用 被引量:7
10
作者 纪淑波 刘晶 孟庆凤 《电光与控制》 北大核心 2006年第3期109-112,共4页
图像处理系统主要包括采用摄像机、图像采集卡、计算机等硬件设备,进行实时图像采集,用灰度直方图方法从摄取含背景图像的目标图像,采用多种分割技术和多个简单识别器融合方法进行目标图像识别,不仅大幅提高了识别率而且缩短了识别耗时... 图像处理系统主要包括采用摄像机、图像采集卡、计算机等硬件设备,进行实时图像采集,用灰度直方图方法从摄取含背景图像的目标图像,采用多种分割技术和多个简单识别器融合方法进行目标图像识别,不仅大幅提高了识别率而且缩短了识别耗时。本文以车牌自动识别系统设计为例。 展开更多
关键词 字符识别 模式识别 数字图像处理 直方图均衡 图像分割
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基于小波滤波器的浮动阈值算法 被引量:4
11
作者 叶俊勇 汪同庆 +1 位作者 杨波 彭健 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2002年第5期52-55,共4页
在处理光照不均匀的图像分割时用常用的阈值分割方法不能得到良好的分割效果,通过分析图像特征及对小波分析理论的研究,提出采用小波滤波器将滤波以后的低通图像作为图像的浮动阈值进行二值化,获得了比较理想的效果。该算法在枪支在线OC... 在处理光照不均匀的图像分割时用常用的阈值分割方法不能得到良好的分割效果,通过分析图像特征及对小波分析理论的研究,提出采用小波滤波器将滤波以后的低通图像作为图像的浮动阈值进行二值化,获得了比较理想的效果。该算法在枪支在线OCR识别系统中得到实际应用。 展开更多
关键词 浮动阈值算法 图像处理 小波滤波器 二值化 光学字符识别 OCR
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汽车牌照图像的预处理研究 被引量:6
12
作者 徐全生 于霞 梁乐彬 《沈阳工业大学学报》 EI CAS 2002年第2期121-124,共4页
讨论了平滑和二值化方法,提出一种改进的适合汽车牌照图像自身特点的去噪及二值化方法.该方法将平滑和二值化结合起来,对螺丝钉、大污点、牌照边框、字符分割不当等引起的噪声非常有效,为正确的特征抽取提供了保证.
关键词 图像预处理 车牌识别 文字识别 汽车牌照 智能交通 交通管理
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基于神经网络的字符识别技术研究 被引量:6
13
作者 黄瀚敏 易正俊 +1 位作者 汪先矩 汪瑞芳 《重庆大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 1999年第6期59-65,共7页
本文在分析人工神经网络理论和图象处理及其特征提取理论的基础上,探讨了网络结构、特征编码、算法的实现、学习样本的收集、网络参数的选择及BP算法缺陷等问题,设计并实现了一种基于神经网络的字符识别系统。并针对BP算法的缺陷... 本文在分析人工神经网络理论和图象处理及其特征提取理论的基础上,探讨了网络结构、特征编码、算法的实现、学习样本的收集、网络参数的选择及BP算法缺陷等问题,设计并实现了一种基于神经网络的字符识别系统。并针对BP算法的缺陷问题提出改进方法并得以实现,提出建立奇异样本特征库的方法使学习的效率大大的提高。实践证明采用改进型BP算法的三层前向无反馈神经网络进行手写字符识别是完全可行和实用的。 展开更多
关键词 神经网络 图象处理 BP算法 字符识别 特征提取
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适于移动终端字符识别环境的自适应多阈值二值化方法 被引量:11
14
作者 朱德利 杨德刚 +1 位作者 胡蓉 万辉 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第8期315-320,共6页
为了解决移动终端字符识别应用中光照不均匀、环境不可控而导致的图像二值化效果不佳的问题,提出一种基于积分图快速计算的多阈值自适应二值化方法。该方法首先以待求点为中心设置一个特定尺寸的滑窗,计算该滑窗内所有点的均值,再根据... 为了解决移动终端字符识别应用中光照不均匀、环境不可控而导致的图像二值化效果不佳的问题,提出一种基于积分图快速计算的多阈值自适应二值化方法。该方法首先以待求点为中心设置一个特定尺寸的滑窗,计算该滑窗内所有点的均值,再根据高斯函数加权计算当前滑窗的两个前置滑窗的均值。设置均值松弛因子来衡量当前点的光照情况。像素点的松弛阈值依据该点的松弛因子和光照情况的评价综合计算获得。以Lenovo ZUK Z2 Pro作为实验设备,在Android操作系统中编写程序,进行文字识别精度的测试。所提算法对前景划分的平均召回率为95.5%,平均准确率为91%。调用Tesseract 4.0的原生OCR识别引擎进行验证,在不规则阴影、多层次光照、线性光线变化等环境下,算法的文字识别准确率分别为96.8%,98.2%和93.2%,高于其他预处理算法。所提算法具有较强的鲁棒性和自适应能力,能满足移动终端字符识别应用的图像预处理要求。 展开更多
关键词 移动终端 图像处理 积分图像 自适应二值化 字符识别
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基于机器视觉的加工误差在线检测系统设计 被引量:6
15
作者 李杏华 张彦杰 王伟超 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第4期71-73,共3页
针对加工零部件人工误差检测高劳动强度、低效率的问题,以及被检测工件的特殊形貌,设计了一套加工件装配过程在线检测系统,将基于计算机的非接触式视觉检测技术引入到工业生产线中。利用CCD相机捕捉工件表面形貌图像,结合图像噪声去除... 针对加工零部件人工误差检测高劳动强度、低效率的问题,以及被检测工件的特殊形貌,设计了一套加工件装配过程在线检测系统,将基于计算机的非接触式视觉检测技术引入到工业生产线中。利用CCD相机捕捉工件表面形貌图像,结合图像噪声去除、边缘提取、阴影检测、模式特征句法分析、模板匹配等技术,在线检测工件生产流程中出现的误差。实验结果表明所设计的系统降低了操作人员的劳动强度,提高了零部件误差检测效率。 展开更多
关键词 图像处理 在线检测 句法分析 字符识别
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基于纹理特征的“猫眼”效应目标识别方法 被引量:10
16
作者 李丽 王兴宾 张卫国 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第2期131-141,共11页
为解决目前方法在动态复杂环境下不能有效区分车灯和瞄准镜及'猫眼'效应目标识别率低的难题,提出了一种基于纹理特征的'猫眼'效应目标识别方法.首先采用列均值相减、指数高通滤波和中值滤波对差分图像进行滤波去除车灯... 为解决目前方法在动态复杂环境下不能有效区分车灯和瞄准镜及'猫眼'效应目标识别率低的难题,提出了一种基于纹理特征的'猫眼'效应目标识别方法.首先采用列均值相减、指数高通滤波和中值滤波对差分图像进行滤波去除车灯;然后依据'猫眼'效应目标的形状特性进行判别;最后根据'猫眼'效应目标的纹理特征,构造隶属度向量,按照最大隶属度原则,采用模糊综合评判对'猫眼'效应目标进行识别.试验结果表明,与基于形状和频率双重判据的'猫眼'效应目标识别方法相比,该方法有更高的识别率和较低的虚警率. 展开更多
关键词 激光成像 目标识别 纹理特征 “猫眼”效应 图像增强 图像配准 图像处理 指数高通滤波
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一种邮政编码自动识别系统 被引量:4
17
作者 刘文 刘永红 何友全 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第1期111-114,共4页
利用数字图像处理技术对目标对象的自动识别原理,通过模糊识别邮政编码,实现信件分拣自动化.实验结果表明,该系统分拣效率达5件/s以上,误拣率约5%,可提高邮政信件分拣效率,加快邮件传递速度.
关键词 自动识别系统 数字图像处理 邮政编码 模糊模式识别 信件分拣 自动化邮政处理系统
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基于图像处理的车牌定位及字符识别算法研究 被引量:5
18
作者 张婷曼 闫文耀 王庆 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2014年第8期26-30,共5页
为了更好地在车辆行驶过程中清晰识别车辆牌照,文中采用了中值滤波的方法,平滑处理彩色车辆,利用Prewitt算子进行检测,提取出图像的车牌边缘,按照车牌的不同特征,最终准确的提取出车牌的范围。字符分割时,灰度化与二值化彩色的车辆图像... 为了更好地在车辆行驶过程中清晰识别车辆牌照,文中采用了中值滤波的方法,平滑处理彩色车辆,利用Prewitt算子进行检测,提取出图像的车牌边缘,按照车牌的不同特征,最终准确的提取出车牌的范围。字符分割时,灰度化与二值化彩色的车辆图像,位置不正的车牌图像进行矫正处理,去除车牌的边框,提取车牌上的单个字符,统一归化,细致处理,最后提取字符的骨架,进行数据处理。文中主要采用的是Visual C++6.0的方法进行车牌的定位,字符分割的算法进行编程,通过实践,表明该算法在车辆图像的定位与字符分割的处理上具有速度快、准确率高的优点。 展开更多
关键词 图像处理 车牌定位 字符识别
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形态学运算在字符识别中的应用 被引量:3
19
作者 杨智勇 周定康 周琪云 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2004年第6期99-100,103,共3页
字符识别作为基本的图像识别技术 ,在计算机输入、交通和安防等领域都获得了广泛的应用。在进行字符识别前 ,需要先对图像进行灰度拉伸和阈值分割等一系列预处理以获得有效的目标字符特征。这些处理虽然可以增强目标字符的特征并滤除部... 字符识别作为基本的图像识别技术 ,在计算机输入、交通和安防等领域都获得了广泛的应用。在进行字符识别前 ,需要先对图像进行灰度拉伸和阈值分割等一系列预处理以获得有效的目标字符特征。这些处理虽然可以增强目标字符的特征并滤除部分噪声 ,但同时也经常会造成目标字符的笔画发生断裂。由于待识别字符的笔画为较细的线性结构 ,采用常规的形态学开运算与闭运算对图像进行处理非但不能连接断裂的笔画 ,字符笔画还有可能因为细小而被抹去 ,使图像中的目标字符产生更严重的笔画断裂甚至缺失。讨论了数学形态学运算在字符识别技术中的应用 ,利用形态学闭运算的变形对含目标字符的图像进行增强处理 ,可在一定程度上有效消除字符的笔画断裂。实验数据表明 ,该方法能有效消除笔画断裂 ,进一步增强目标字符特征 ,提高字符识别正确率。 展开更多
关键词 形态学 闭运算 图像处理 字符识别
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基于图像处理及模式聚类的二次仿真方法及其在回转窑温度监控中的应用 被引量:3
20
作者 李劼 张红亮 +2 位作者 陈湘涛 刘代飞 邹忠 《中国有色金属学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第7期1182-1187,共6页
提出一种基于图像处理和模式聚类的二次仿真方法。应用Fluent商业软件对回转窑内粉煤在27类设定工况的燃烧进行温度场的三维数值模拟,将仿真结果构建仿真结果数据库;采用模式聚类的方法判断实际工况属于哪一类标准工况,调用仿真结果数... 提出一种基于图像处理和模式聚类的二次仿真方法。应用Fluent商业软件对回转窑内粉煤在27类设定工况的燃烧进行温度场的三维数值模拟,将仿真结果构建仿真结果数据库;采用模式聚类的方法判断实际工况属于哪一类标准工况,调用仿真结果数据库建立温度与该类标准工况的数学模型,求解模型并计算实际工况下的温度场;利用图像处理中的伪彩色变换得到二次仿真结果,用VC++6.0来实现。结果表明:该方法能够较准确地给出仿真结果,极大缩短计算时间,为回转窑内温度监测提供一种新思路,具有较大的现场应用价值,并很容易推广到其他领域中。 展开更多
关键词 二次仿真 模式聚类 图像处理 Fluent数值模拟 回转窑
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