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数学形态学在图像处理中的应用 被引量:201
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作者 王树文 闫成新 +1 位作者 张天序 赵广州 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第32期89-92,共4页
介绍了数学形态学的基本运算及数学形态学在图像处理中的主要应用,并讨论了结构元素的选取方法。
关键词 数学形态学 图像处理 边缘检测 骨架
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数学形态学的细化算法 被引量:29
2
作者 刘志敏 杨杰 施鹏飞 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第9期15-19,共5页
对目标图象进行细化处理,提取其骨架,在目标检测、图象编码以及光学字符识别等计算机视觉、图象处理与模式识别领域都有着广泛的应用.在定义了数学形态学图象轮廓和骨架的基础上,提出了基于两组结构元素模板的数学形态学细化新算法... 对目标图象进行细化处理,提取其骨架,在目标检测、图象编码以及光学字符识别等计算机视觉、图象处理与模式识别领域都有着广泛的应用.在定义了数学形态学图象轮廓和骨架的基础上,提出了基于两组结构元素模板的数学形态学细化新算法,这两组结构元素模板分别用来去掉目标的西北、东北、东南、西南方向四个角上的点和北、东、南、西四个方向上的点.用该算法对实际的字符进行细化,获得了令人满意的结果. 展开更多
关键词 图象处理 数学形态学 计算机视觉 细化算法
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基于数字图像边缘特性的形态学滤波取证技术 被引量:45
3
作者 周琳娜 王东明 +1 位作者 郭云彪 杨义先 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第6期1047-1051,共5页
针对数字伪造合成图像中最常用的模糊操作,本文提出了一种基于图像形态学滤波边缘特性的盲取证算法;该方法用同态滤波和形态学滤波的方法增强了模糊操作的图像边缘,分析了离焦模糊和人工模糊边界特点,利用离焦模糊和人工模糊的边缘特性... 针对数字伪造合成图像中最常用的模糊操作,本文提出了一种基于图像形态学滤波边缘特性的盲取证算法;该方法用同态滤波和形态学滤波的方法增强了模糊操作的图像边缘,分析了离焦模糊和人工模糊边界特点,利用离焦模糊和人工模糊的边缘特性实现了针对数字图像伪造的被动盲取证;实验表明,该方法能够有效地检测伪造数字图像的模糊操作痕迹,并能对已模糊操作的图像局部进行准确定位. 展开更多
关键词 数字取证 图像处理 形态学滤波 模糊操作 同态滤波
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一种新的红外热像仪图像边缘检测方法 被引量:18
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作者 夏清 胡振琪 +2 位作者 位蓓蕾 王亚云 陈超 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2014年第1期318-322,共5页
针对红外热像仪采集的红外影像边缘信息模糊、影像存在噪声、边缘信息难提取的特点,提出了一种基于数学形态学对LOG算子改进和Roberts算子数据相结合的边缘检测新方法。该方法首先引进形态学中的开闭运算对具有随机噪声的红外影像进行滤... 针对红外热像仪采集的红外影像边缘信息模糊、影像存在噪声、边缘信息难提取的特点,提出了一种基于数学形态学对LOG算子改进和Roberts算子数据相结合的边缘检测新方法。该方法首先引进形态学中的开闭运算对具有随机噪声的红外影像进行滤波,接着运用拉普拉斯算法边缘检测,然后再采用Roberts算子提取边缘信息,建立相应的融合规则及阈值条件,将两种方法检测出的影像边缘信息融合,得到最终的融合影像。最后,对增加椒盐噪声的影像用MATLAB进行仿真实验,结果表明,该方法结合了两种检测算子的优点,定位精度高,有很强的抗噪性,获得了比较理想的检测效果。 展开更多
关键词 影像处理 边缘检测 数学形态学 LOG算子 红外影像
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基于数学形态学的图像边缘检测算法的研究 被引量:30
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作者 李杰 苗长云 +1 位作者 武志刚 郭翠娟 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第B06期546-548,共3页
为了提高图像边缘检测的效率、降低噪声对图像边缘检测的影响,提出了一种基于数学形态学的图像边缘检测算法。该算法引入多元结构元素的概念,提出了一种改进的形态学边缘检测算子,能够有效地检测出带有噪声的图像边缘,并保持边缘的平滑... 为了提高图像边缘检测的效率、降低噪声对图像边缘检测的影响,提出了一种基于数学形态学的图像边缘检测算法。该算法引入多元结构元素的概念,提出了一种改进的形态学边缘检测算子,能够有效地检测出带有噪声的图像边缘,并保持边缘的平滑性。实验结果表明,与传统边缘检测算子相比较,该算法抗噪声性能良好,实时性较好,具有一定的实用性和可行性。 展开更多
关键词 图像处理 边缘检测 数学形态学
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基于数学形态学的边缘提取方法 被引量:77
6
作者 张翔 刘媚洁 陈立伟 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第5期490-493,共4页
论述了图像数学形态学基本方法及扁平结构元素在图像灰度均衡和噪声去除方面的原理,阐述基于图像细节的结构元素选取规则及对图像处理结果的影响,介绍了在医学图像处理中综合应用改进Sobel算子和图像数学形态学方法进行目标边缘的提取过... 论述了图像数学形态学基本方法及扁平结构元素在图像灰度均衡和噪声去除方面的原理,阐述基于图像细节的结构元素选取规则及对图像处理结果的影响,介绍了在医学图像处理中综合应用改进Sobel算子和图像数学形态学方法进行目标边缘的提取过程,提出一种根据图像区域灰度方差自动选取Sobel强度值的算法,并给出一种实用的实现方法和实例。 展开更多
关键词 数学形态学 边缘提取方法 图像处理 SOBEL算子
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基于主分量分析的手写数字字符识别 被引量:22
7
作者 芮挺 沈春林 +1 位作者 丁健 张金林 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2005年第2期289-292,共4页
针对手写数字字符识别中由于书写习惯和风格的不同 ,造成字符模式不稳定的问题 ,提出了一种图像预处理方法 .首先采用数学形态学通过细化和膨胀 ,统一字符笔画的粗细 ,并使字符的局部特征得到改善 ;然后利用主分量分析法 (PCA)抽取字符... 针对手写数字字符识别中由于书写习惯和风格的不同 ,造成字符模式不稳定的问题 ,提出了一种图像预处理方法 .首先采用数学形态学通过细化和膨胀 ,统一字符笔画的粗细 ,并使字符的局部特征得到改善 ;然后利用主分量分析法 (PCA)抽取字符特征 ,估计字符的重建模型 ,并通过对重建模型的误差分析进行字符识别 ;最后通过对美国国家邮政局 U SPS字库中全部数字字符完整的识别实验 ,证实了算法的鲁棒性和准确性 . 展开更多
关键词 手写字符识别 图像处理 数学形态学 主分量分析
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基于小波变换的红枣裂沟的多尺度边缘检测 被引量:14
8
作者 杨福增 王峥 +1 位作者 韩文霆 杨青 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第6期92-95,共4页
红枣裂沟的检测是红枣外观品质实现自动评判的难点。为有效检测红枣裂沟,采用了基于小波变换的多尺度边缘检测和数学形态学相结合的方法,该方法具有良好的检测红枣图像局部突变的能力,还可以结合多尺度信息进行红枣裂沟的检测。该方法... 红枣裂沟的检测是红枣外观品质实现自动评判的难点。为有效检测红枣裂沟,采用了基于小波变换的多尺度边缘检测和数学形态学相结合的方法,该方法具有良好的检测红枣图像局部突变的能力,还可以结合多尺度信息进行红枣裂沟的检测。该方法首先利用多尺度小波函数,对红枣图像进行处理得到灰度梯度局部极大值点,然后利用概率密度法或局部自适应法确定出低高阈值;并分别用低高阈值对局部极大值点进行分割,得到相应边缘点;最后通过数学形态学的连通方法和腐蚀运算得到检测结果。试验结果表明,采用基于小波变换的多尺度边缘检测和数学形态学相结合的方法检测红枣裂沟,可以得到更加连续、光滑(完整)、单像素宽的边缘链图像,提高了检测的有效性。 展开更多
关键词 红枣 小波变换 边缘检测 图像处理 数学形态学
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基于小波变换和数学形态学的遥感图像边缘检测 被引量:29
9
作者 陶洪久 柳健 田金文 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2002年第2期154-157,共4页
由于遥感图像一般带有较大的噪声 ,通过实验表明 ,用传统的边缘检测方法效果不理想。采用小波方向性检测技术并结合数学形态学的方法 ,提出了一种基于小波变换和小尺度的数学形态学的遥感图像边缘检测方法。实验表明本算法计算有效 ,边... 由于遥感图像一般带有较大的噪声 ,通过实验表明 ,用传统的边缘检测方法效果不理想。采用小波方向性检测技术并结合数学形态学的方法 ,提出了一种基于小波变换和小尺度的数学形态学的遥感图像边缘检测方法。实验表明本算法计算有效 ,边缘定位准确 ,对噪声有一定的抑制作用 。 展开更多
关键词 小波变换 数学形态学 边缘检测 遥感图像处理 噪声
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基于各向异性数学形态学的火焰图像边缘检测 被引量:33
10
作者 吴一全 宋昱 周怀春 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第8期1818-1825,共8页
为了更加有效地提取锅炉燃烧火焰图像的边缘,提出了一种基于各向异性数学形态学的火焰图像边缘检测方法。首先计算火焰图像的平均平方梯度向量并由其表示平均梯度向量,然后对平均梯度向量进行扩散得到图像的平均梯度向量场,并计算图像... 为了更加有效地提取锅炉燃烧火焰图像的边缘,提出了一种基于各向异性数学形态学的火焰图像边缘检测方法。首先计算火焰图像的平均平方梯度向量并由其表示平均梯度向量,然后对平均梯度向量进行扩散得到图像的平均梯度向量场,并计算图像各像素点的平均梯度方向,最后根据各点的方向信息构造适合的形态结构元素,并计算其形态学梯度,据此检测出火焰图像的边缘。针对大量火焰图像进行的实验结果表明,与现有的边缘检测方法包括Roberts方法、Sobel方法、Prewitt方法、Canny方法、Log方法、各向同性数学形态学方法以及自适应邻域方法相比,该方法检测出的边缘,定位更加准确,边缘完整清晰,算法抗噪性更好,运算速度快。 展开更多
关键词 燃烧火焰图像处理 边缘检测 平均平方梯度 平均梯度向量场 各向异性数学形态学 形态学梯度
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改进的抗噪形态学边缘检测算法 被引量:26
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作者 邓彩霞 王贵彬 杨鑫蕊 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2013年第6期739-745,共7页
噪声是影响图像的边缘检测效果的主要因素。形态学的各种运算可以有效地去除噪声,利用形态学对含噪图像进行边缘检测的算法已成为人们当今关注的问题,为了提高图像边缘检测的准确性,降低噪声对图像边缘检测的影响,提出了一种改进的抗噪... 噪声是影响图像的边缘检测效果的主要因素。形态学的各种运算可以有效地去除噪声,利用形态学对含噪图像进行边缘检测的算法已成为人们当今关注的问题,为了提高图像边缘检测的准确性,降低噪声对图像边缘检测的影响,提出了一种改进的抗噪形态学边缘检测算法,且利用两个不同的结构元素进行边缘检测。对于含有椒盐噪声的图像,改进的算法能很好地减弱噪声,得到的图像较平滑、轮廓清晰。边缘定位准确且很好地保留了边缘细节特征。实验结果表明,算法抗噪能力较强,客观评价与视觉效果均好。同时,该算法具有一定的实用性和可行性。 展开更多
关键词 图像处理 边缘检测 数学形态学
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图像处理技术在赤潮生物自动识别中的应用 被引量:11
12
作者 王学民 张磊 王明时 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第2期158-162,共5页
根据赤潮生物显微图像的特点 ,研究图像的预处理、分割和特征提取的处理过程 通过与其他自动分割方法进行比较 ,证明采用二维最大熵法可以有效地进行赤潮生物图像的自动阈值分割 ,并结合轮廓分析法和纹理分析法对于赤潮生物图像进行特... 根据赤潮生物显微图像的特点 ,研究图像的预处理、分割和特征提取的处理过程 通过与其他自动分割方法进行比较 ,证明采用二维最大熵法可以有效地进行赤潮生物图像的自动阈值分割 ,并结合轮廓分析法和纹理分析法对于赤潮生物图像进行特征提取 实验结论表明 ,与人工识别计数方式比对 ,识别符合率大于 80 % 展开更多
关键词 图像处理 赤潮生物 生物自动识别 特征提取 图像分割 二维最大熵法 数学形态学 赤潮监测
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昆虫数学形态学研究及其应用展望 被引量:45
13
作者 沈佐锐 于新文 《昆虫学报》 CAS CSCD 北大核心 1998年第S1期142-150,共9页
数学形态学是用数学方法描述或分析一个物体图象的形状的理论和方法,是图象处理和图象识别技术的发展,但在生物学当中的应用还很有限。本文介绍了一个新的分支学科———昆虫数学形态学,包括三方面的内容:①昆虫数学形态学技术研究... 数学形态学是用数学方法描述或分析一个物体图象的形状的理论和方法,是图象处理和图象识别技术的发展,但在生物学当中的应用还很有限。本文介绍了一个新的分支学科———昆虫数学形态学,包括三方面的内容:①昆虫数学形态学技术研究,涉及昆虫图象数字化技术和昆虫图象处理与识别技术;②昆虫数学形态学理论研究,主要以昆虫图象的解释和理解研究及昆虫数学形态学与分类学等学科的关系研究为主;③昆虫和昆虫数学形态学应用基础研究,涉及昆虫数学形态学数据库及其分析软件开发,昆虫图象的机器学习和计算机视觉等内容。昆虫数学形态学理论和方法与计算机视觉技术相结合,在害虫虫情监测、昆虫多媒体专家系统的构建等方面具有广阔的应用前景。 展开更多
关键词 昆虫 数学形态学 数字形态学 图象处理 模式识别 计算机视觉
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基于多尺度形态学的弱目标图像处理方法 被引量:6
14
作者 朱晓亮 彭复员 +1 位作者 杨述斌 胡颖嵩 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2002年第6期482-484,共3页
提出一种基于目标及背景结构特征的多尺度形态学图像处理方法,针对弱目标和背景噪声的结构差异,选择合适的结构元素和合理的形态算子达到较好的滤波效果。形态滤波器是从数学形态学中发展出来的一类新型非线性滤波器。由于形态算子实质... 提出一种基于目标及背景结构特征的多尺度形态学图像处理方法,针对弱目标和背景噪声的结构差异,选择合适的结构元素和合理的形态算子达到较好的滤波效果。形态滤波器是从数学形态学中发展出来的一类新型非线性滤波器。由于形态算子实质上是表达物体或形状的集合与结构元素之间的相互作用,结构元素的形态决定了这种运算所提取的信号的形态信息,因此数学形态学对信号的处理具有直观上的简单性和数学上的严谨性,使数学形态学在描述信号形态特征上具有独特的优势。通过改变结构基元的尺度,对图像进行多尺度分析,能准确提取图像在不同尺度下形状的分层特征和有用信息。 展开更多
关键词 多尺度形态学 目标 数学形态学 图像处理 结构元素 灰值形态学
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基于膨胀/腐蚀运算的神经网络图像预处理方法及其应用研究 被引量:30
15
作者 孙继平 吴冰 刘晓阳 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第6期985-990,共6页
数学形态学在数字图像处理领域中的应用越来越广泛,各种形态结构和算法不断涌现.数学形态学以集合运算为基础,其基本思想是用具有一定形态的结构元去度量图像中的形态以解决理解问题.该文利用细胞神经网络(CNN),运用数学形态滤波适时、... 数学形态学在数字图像处理领域中的应用越来越广泛,各种形态结构和算法不断涌现.数学形态学以集合运算为基础,其基本思想是用具有一定形态的结构元去度量图像中的形态以解决理解问题.该文利用细胞神经网络(CNN),运用数学形态滤波适时、并行完成各种数学形态运算.文中给出了有关CNN的全局和局部稳定状态的定理,证明CNN在一定的条件下可以通过动态过程的稳定达到数学形态滤波的结果.将其结果运用在煤矿井下煤仓图像的预处理当中,取得了满意的结果. 展开更多
关键词 数学形态学 图像预处理 细胞神经网络 滤波 膨胀/腐蚀
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低信噪比运动红外点目标的检测 被引量:20
16
作者 熊辉 沈振康 +1 位作者 魏急波 李吉成 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第12期26-29,共4页
为解决高空背景条件下红外低信噪比运动点目标的检测问题,本文提出了一种基于膨胀累加的检测方法运用形态膨胀运算能够使同一目标处于不同帧上的能量仍然能够实现有效的累加,从而达到目标增强的目的同时本文还采用小波变换预处理的方... 为解决高空背景条件下红外低信噪比运动点目标的检测问题,本文提出了一种基于膨胀累加的检测方法运用形态膨胀运算能够使同一目标处于不同帧上的能量仍然能够实现有效的累加,从而达到目标增强的目的同时本文还采用小波变换预处理的方法,对图像中相关的1/f噪声进行白化。 展开更多
关键词 红外目标检测 小波变换 红外寻的
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基于多尺度形态学梯度的医学图像边缘检测 被引量:8
17
作者 夏平 刘馨琼 +1 位作者 向学军 万钧力 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第4期888-890,893,共4页
边缘检测是数字图像处理的一个重要内容,经典的边缘检测算子算法主要采用Prewitt算子、LOG算子、Canny算子等在空域中进行。数学形态学利用结构元素去探测图像,在讨论形态腐蚀和形态膨胀的基础上,提出了一种基于多尺度形态学梯度的医学... 边缘检测是数字图像处理的一个重要内容,经典的边缘检测算子算法主要采用Prewitt算子、LOG算子、Canny算子等在空域中进行。数学形态学利用结构元素去探测图像,在讨论形态腐蚀和形态膨胀的基础上,提出了一种基于多尺度形态学梯度的医学图像边缘检测算法。单尺度形态学基元随着尺度的增大形成新的更大尺寸的结构元素,从而检测不同的边缘信息,最终重建较理想的图像边缘。仿真结果表明,该算法在含噪图像中能得到较为理想的图像边缘信息,其抗噪声性能明显优于经典的算子检测算法,检测精度较经典的单一梯度算子检测方法亦有一定的改善。 展开更多
关键词 数学形态学 图像处理 多尺度梯度 边缘检测 含噪图像
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基于数学形态学的激光拼焊熔池图像处理研究 被引量:9
18
作者 张雷 赵明扬 +1 位作者 王立柱 高世一 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第9期1668-1672,共5页
基于拼板激光焊接工程中的实时检测系统,应用数学形态学中的相关图像处理技术,提出了一种新的熔池图像处理流程模型,并通过实验得到了三种清晰的熔池边缘图像,同时验证了该模型的正确性。将算法与经典算法进行比较,证明了该算法对于激... 基于拼板激光焊接工程中的实时检测系统,应用数学形态学中的相关图像处理技术,提出了一种新的熔池图像处理流程模型,并通过实验得到了三种清晰的熔池边缘图像,同时验证了该模型的正确性。将算法与经典算法进行比较,证明了该算法对于激光拼焊的适用性和鲁棒性。 展开更多
关键词 数学形态学 图像处理 激光拼焊
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基于融合技术的图像边缘检测方法 被引量:13
19
作者 雍杨 王敬儒 +1 位作者 陈昌彬 张启衡 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2004年第5期542-544,共3页
提出一种融合柔性形态学方法与Sobel算子的边缘检测方法。利用全方位结构元素对图像进行重复柔性形态学处理,提高了运算速度并抑制了大量的噪声。建立相应的融合原则,对形态学运算获得的边缘和Sobel算子检测的边缘进行融合,得到清晰、... 提出一种融合柔性形态学方法与Sobel算子的边缘检测方法。利用全方位结构元素对图像进行重复柔性形态学处理,提高了运算速度并抑制了大量的噪声。建立相应的融合原则,对形态学运算获得的边缘和Sobel算子检测的边缘进行融合,得到清晰、连续的边缘图像。该方法对噪声具有很好的鲁棒性,处理含噪声图像能得到准确可靠的边缘检测结果。 展开更多
关键词 图像处理 边缘检测 柔性形态学 SOBEL算子 融合
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数学形态学在海洋浮游植物显微图像处理中的应用 被引量:6
20
作者 高亚辉 罗金飞 +1 位作者 骆巧琦 杨晨辉 《厦门大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2008年第A02期242-245,共4页
数学形态学是分析几何形状和结构的数学方法,广泛应用于各类图像形状和结构的分析与处理.浮游植物是海洋生态系统中的重要初级生产者,其个体微小,但形态特征各异,一般要在显微镜下才能进行准确的种类鉴定.本文以海洋常见赤潮藻血红哈卡... 数学形态学是分析几何形状和结构的数学方法,广泛应用于各类图像形状和结构的分析与处理.浮游植物是海洋生态系统中的重要初级生产者,其个体微小,但形态特征各异,一般要在显微镜下才能进行准确的种类鉴定.本文以海洋常见赤潮藻血红哈卡藻(Akashiwo sanguinea(Hirasaka)Hansen&Moestrup)为对象,利用数学形态学方法来处理和分析其细胞显微图像.数学形态学算法包括二值图像形态学和灰度图像形态学,涉及到膨胀、腐蚀、开闭运算,提供了快速高效的优化算法,特别是基于形态学分水岭的图像分割、标记目标、目标分割.研究结果证明,数学形态学可应用于海洋浮游植物显微图像处理,为浮游植物显微自动识别提供了理论基础. 展开更多
关键词 数学形态学 二值图像形态学 灰度图像形态学 海洋浮游植物
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