基于IWO算法的轴系—基座—壳体系统声辐射优化研究 被引量：1

1

作者 刘金林 赖国军 +2 位作者 蔡耀全 曾凡明 刘树勇 《船舶力学》 EI CSCD 北大核心 2019年第1期88-95,共8页

针对轴系-基座-壳体结构复杂,对于激振力引起的结构表面声辐射尚未形成一套有效的计算和优化方法,文章尝试通过功率流有限元和声学边界元方法,对系统声优化问题进行了研究。在直线校中状态下,用相应单元模拟系统中减振器、隔振器和吸振... 针对轴系-基座-壳体结构复杂,对于激振力引起的结构表面声辐射尚未形成一套有效的计算和优化方法,文章尝试通过功率流有限元和声学边界元方法,对系统声优化问题进行了研究。在直线校中状态下,用相应单元模拟系统中减振器、隔振器和吸振器,建立轴系-基座-壳体系统有限元模型,利用有限元转子动力学,计算系统某特定工况下频率响应。在此基础上采用IWO算法,以各减振单元参数为设计变量,以传递路径的总功率流为目标函数进行优化,最后利用声学边界元方法对优化结果进行对比分析。结果表明,将流经路径总功率流替代场点声压为目标函数,不仅能将问题简化大大减少计算量,还能为系统减振降噪提供有效的优化计算方法,具有重要工程应用价值。 展开更多

关键词 功率流有限元 入侵性野草算法 声辐射优化

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基于混合IWO-PSO算法的掘进机截割轨迹规划方法 被引量：13

2

作者 田劼 银晓琦 文艺成 《工矿自动化》 北大核心 2021年第12期55-61,共7页

针对掘进机截割轨迹规划方法准确度低、对掘进设备损耗大的问题,提出了一种基于混合IWO(杂草优化)-PSO(粒子群优化)算法的掘进机截割轨迹规划方法。将截割断面环境分为单夹矸、双夹矸和多夹矸3种,对相应断面进行栅格化并建立栅格地图,... 针对掘进机截割轨迹规划方法准确度低、对掘进设备损耗大的问题,提出了一种基于混合IWO(杂草优化)-PSO(粒子群优化)算法的掘进机截割轨迹规划方法。将截割断面环境分为单夹矸、双夹矸和多夹矸3种,对相应断面进行栅格化并建立栅格地图,采用二值膨胀法对不规则夹矸进行膨胀化处理,并采用混合IWO-PSO算法在3种断面环境中进行轨迹规划。混合IWO-PSO算法以IWO算法中的种子扩散方式为基础,对初始群体进行扩散,在竞争排斥前允许所有个体自由繁殖,使寻优空间的多样化得到有效保障;同时采用PSO算法中的位置迭代更新方式对繁殖的种子位置进行迭代更新,利用群体经验和个体经验对粒子位置进行及时调整,有效提高了算法寻优深度和速度。仿真结果表明,基于混合IWO-PSO算法得到的掘进机截割轨迹长度、二次挖掘栅格数和截割能耗均小于标准PSO算法,对障碍夹矸的规避能力优于标准PSO算法。通过EBZ135型掘进机进行断面截割试验,结果表明,巷道断面成形左侧、右侧、两侧边界误差最大值分别为30,20,50 mm,相对误差分别在2%,1.4%,1.7%内,可满足不同巷道断面环境下的有效避障和成形要求。 展开更多

关键词 掘进机 截割轨迹规划 截割能耗 夹矸 混合iwo-PSO算法 杂草优化 粒子群优化

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经IIWO优化的原子分解算法辨识次同步振荡模态 被引量：3

3

作者 邹红波 王飞 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2016年第4期62-67,共6页

由于传统的线性化方法存在难以有效辨识次同步振荡模态参数的问题,该文提出一种基于改进入侵杂草优化IIWO(improved invasive weed optimization)的阻尼正弦原子分解算法。该方法首先构造过完备阻尼正弦原子库,引入混沌序列初始化的多... 由于传统的线性化方法存在难以有效辨识次同步振荡模态参数的问题,该文提出一种基于改进入侵杂草优化IIWO(improved invasive weed optimization)的阻尼正弦原子分解算法。该方法首先构造过完备阻尼正弦原子库,引入混沌序列初始化的多种群策略、预筛选机制、以及随机变异的扩散机制对入侵杂草优化IWO(inva-sive weed optimization)算法进行改进,利用改进得到的IIWO算法对传统的匹配追踪算法MP(matching pursuit)进行优化,以降低其搜索的时间复杂度。依据优化后的MP算法对信号进行阻尼正弦原子分解,搜索到最佳阻尼正弦原子后将其转换为次同步振荡模态参数,并与Prony的辨识结果进行了对比。仿真算例结果表明,经IIWO优化的阻尼正弦原子分解算法辨识精度较高,且具有良好的时频特性。 展开更多

关键词 电力系统 次同步振荡 模态辨识 阻尼正弦原子分解 改进入侵杂草优化算法

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IWO与BPNN混合智能算法在转子故障诊断中的应用

4

作者 孟昭燃 赵荣珍 《噪声与振动控制》 CSCD 2014年第6期153-156,160,共5页

在经典IWO杂草算法的基础上提出一种适用于神经网络优化的新算法。该算法将多种结构的神经网络权值阈值编码为不同维度的杂草种子,以神经网络均方误差作为种子适应度的统一评价标准,同时对多个维度的杂草种子进行排序筛选,实现了神经网... 在经典IWO杂草算法的基础上提出一种适用于神经网络优化的新算法。该算法将多种结构的神经网络权值阈值编码为不同维度的杂草种子,以神经网络均方误差作为种子适应度的统一评价标准,同时对多个维度的杂草种子进行排序筛选,实现了神经网络权值阈值与结构同时优化的目的。应用该方法于转子系统故障分类问题,实验结果表明该方法可以在结合BP算法优势的同时有效优化神经网络各参数,可以得到分类精度高、结构最简且泛化能力强的神经网络故障分类器。 展开更多

关键词 振动与波 杂草算法 神经网络 智能优化 故障诊断

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改进流向算法的无线传感器网络覆盖优化 被引量：4

5

作者 陈伟 杨盘隆 《深圳大学学报（理工版）》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期241-247,共7页

针对标准流向算法易陷入局部最优和收敛精度低等问题,提出一种融合莱维(Levy)飞行和入侵杂草策略的改进流向算法.首先,该算法在选择水流流向时引入Levy飞行机制,使水流沿最优水流位置方向做Levy飞行运动,避免陷入局部最优;其次,利用入... 针对标准流向算法易陷入局部最优和收敛精度低等问题,提出一种融合莱维(Levy)飞行和入侵杂草策略的改进流向算法.首先,该算法在选择水流流向时引入Levy飞行机制,使水流沿最优水流位置方向做Levy飞行运动,避免陷入局部最优;其次,利用入侵杂草策略,对每一代水流进行繁殖、空间扩散和竞争操作,增加水流的多样性,扩大搜索范围,提高全局寻优能力.最后,将改进流向算法应用于无线传感器网络覆盖优化中,并与标准流向算法及其他改进算法进行实验对比.仿真结果表明,相比标准流向算法及其他改进算法,所提改进流向算法的覆盖性能有大幅提升,覆盖率可达98.52%,可实现更均匀的节点分布和更低的部署成本. 展开更多

关键词 人工智能 无线传感器网络 流向算法 莱维飞行 入侵杂草算法 节点分布 覆盖优化

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基于无人机电力巡检的椭圆稀布阵列天线优化方法研究 被引量：3

6

作者 缪钟灵 吴念 +3 位作者 姚隽雯 柯贤彬 王丛 别士光 《电测与仪表》 北大核心 2024年第7期88-93,共6页

为了提高电力巡检无人机的电磁检测性能,提出了一种基于无人机电力巡检的椭圆稀布阵列天线优化方法。阵列天线的阵列单元稀布排列,能够在保证阵列天线性能的同时,减少阵列单元的数目,从而减少馈电单元的数目。每个阵列单元等幅馈电,可... 为了提高电力巡检无人机的电磁检测性能,提出了一种基于无人机电力巡检的椭圆稀布阵列天线优化方法。阵列天线的阵列单元稀布排列,能够在保证阵列天线性能的同时,减少阵列单元的数目,从而减少馈电单元的数目。每个阵列单元等幅馈电,可以有效降低馈电网络设计的复杂程度,这些都能够在一定程度上降低阵列天线的功耗,提高无人机的巡检时间。利用改进智能优化算法,通过优化阵列单元的位置,使方向图的最高旁瓣电平(peak sidelobe level,PSLL)尽量低,因此文中设计的阵列天线具有较低的最高旁瓣电平,从而具有很好的环境抗干扰能力。仿真结果表明,在给定阵列单元数目、最小间距约束和阵列天线尺寸的情况下,提出的方法能够有效降低阵列天线方向图的最高旁瓣电平,对具有41个阵列单元的椭圆阵列天线进行优化,优化后的阵列天线方向图的最高旁瓣电平在-24dB以下。 展开更多

关键词 电力巡检无人机 阵列天线 入侵杂草算法 差分进化算法 最高旁瓣电平

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基于混沌序列的多种群入侵杂草算法 被引量：21

7

作者 陈欢 周永权 赵光伟 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第7期1958-1961,共4页

针对入侵杂草优化算法存在的早熟现象,提出一种基于混沌序列的多种群入侵杂草优化算法。首先,算法初始化时,利用混沌序列初始化种群提高初始解的质量;其次,在算法迭代过程中,若个体的聚集程度小于阈值时,再次用混沌序列重新初始化种群,... 针对入侵杂草优化算法存在的早熟现象,提出一种基于混沌序列的多种群入侵杂草优化算法。首先,算法初始化时,利用混沌序列初始化种群提高初始解的质量;其次,在算法迭代过程中,若个体的聚集程度小于阈值时,再次用混沌序列重新初始化种群,使得算法迭代过程中能够有效地跳出局部极小;最后,将杂草种群分为5个种群协同合作,可有效地避免算法早熟现象,提高算法的寻优精度和收敛速度。通过对8个测试函数的测试,结果表明,所提算法获得最优值比基本入侵杂草优化算法精度提高了25%～300%;标准差提高了50%～100%。 展开更多

关键词 入侵杂草优化算法 混沌 多种群 测试函数

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考虑与电动汽车换电站互动的微电网经济调度 被引量：28

8

作者 陈思 张焰 +1 位作者 薛贵挺 孙伟卿 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2015年第4期60-69,共10页

为实现电动汽车换电站(BSS)与微电网所有权不同时微电网运行优化,建立了微电网经济调度双层优化模型。在上层模型中,微电网调度中心是决策机构,其目标函数是微电网供电成本最小;在下层模型中,BSS运营商是决策机构,在考虑换电需求量不确... 为实现电动汽车换电站(BSS)与微电网所有权不同时微电网运行优化,建立了微电网经济调度双层优化模型。在上层模型中,微电网调度中心是决策机构,其目标函数是微电网供电成本最小;在下层模型中,BSS运营商是决策机构,在考虑换电需求量不确定性的基础上,建立以BSS利润最大为目标函数的盒式集合鲁棒优化模型。上、下层优化模型通过微电网向BSS提供的个性化电价实现互动。采用入侵杂草算法和CPLEX软件分别对上、下层优化问题进行求解,得到微电网内部可控微电源的出力和个性化电价,实现微电网和BSS的共同利益。对某中压微电网进行算例分析,结果验证了所提模型及算法的合理性和有效性。 展开更多

关键词 微电网 电动汽车 换电站 优化 经济调度 入侵杂草优化算法 盒式集合鲁棒优化 模型

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基于Copula理论的电动汽车光伏充电站储能配置 被引量：11

9

作者 卢锦玲 杨月 +1 位作者 王阳 何同祥 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第3期780-786,共7页

基于Copula理论,选取Gumbel-Copula和Clayton-Copula构建混合Copula函数来描述光伏出力和电动汽车充电负荷的相关性,在两者联合出力概率密度函数基础上模拟充电站的年净负荷量。在波动率、置信度等条件的约束下,建立以集成充电站年运行... 基于Copula理论,选取Gumbel-Copula和Clayton-Copula构建混合Copula函数来描述光伏出力和电动汽车充电负荷的相关性,在两者联合出力概率密度函数基础上模拟充电站的年净负荷量。在波动率、置信度等条件的约束下,建立以集成充电站年运行成本最小为目标函数的储能配置模型。采用基于差分进化策略的改进入侵杂草优化算法对实例进行计算。结果表明,考虑相关性的配置模型能以较小储能容量和运行成本满足约束条件的要求,同时相比于单一蓄电池配置方案,混合储能配置方案能减缓电池折旧,更有益于提高经济性。 展开更多

关键词 光伏 电动汽车充电站 相关性 COPULA理论 容量配置 入侵杂草优化算法

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基于入侵杂草优化算法的无线传感网节点定位 被引量：5

10

作者 陈志泊 张蕾蕾 +1 位作者 李巨虎 孙国栋 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第9期77-82,92,共7页

在基于测距的无线传感器网络节点定位中,最小二乘法由于定位误差的累积,定位精度不高。针对该问题,提出了一种基于入侵杂草优化算法的定位方法。该算法以定位误差为适应度函数,将定位问题转换为求解非线性方程组最优化问题。在求解的过... 在基于测距的无线传感器网络节点定位中,最小二乘法由于定位误差的累积,定位精度不高。针对该问题,提出了一种基于入侵杂草优化算法的定位方法。该算法以定位误差为适应度函数,将定位问题转换为求解非线性方程组最优化问题。在求解的过程中,利用未知节点到锚节点的距离和锚节点可信度对适应度函数进行修正,以实现更高精度的定位。仿真实验表明:改进的定位算法,在不同测距误差、不同通信半径、不同锚节点数和不同节点数下,都能得到更高的定位精度。 展开更多

关键词 无线传感器网络 节点定位 最小二乘法 入侵杂草优化算法

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基于空间球的三维激光扫描仪标定算法 被引量：11

11

作者 汪霖 曹建福 韩崇昭 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第4期79-85,共7页

针对三维激光扫描仪测量模型参数的估计问题,提出一种基于空间球的模型参数标定算法。该算法根据球状标定物上各激光扫描点与标定球球心的距离约束条件,建立三维激光扫描仪模型参数和标定球参数的非线性目标函数;综合采用入侵性杂草优... 针对三维激光扫描仪测量模型参数的估计问题,提出一种基于空间球的模型参数标定算法。该算法根据球状标定物上各激光扫描点与标定球球心的距离约束条件,建立三维激光扫描仪模型参数和标定球参数的非线性目标函数;综合采用入侵性杂草优化算法和Levenberg-Marquardt算法优化该目标函数,以实现激光扫描仪模型参数标定;通过增加标定球上的扫描点数,能够减弱激光扫描仪测量噪声对标定精度的影响,从而提高文中算法的模型参数标定精度。实验结果表明,该算法的标定精度高,模型参数估计的一致性好,且能有效抑制测量噪声对标定结果的影响。 展开更多

关键词 三维激光扫描仪 标定 非线性目标函数 入侵性杂草优化 LEVENBERG-MARQUARDT算法

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求解TSP问题的混合杂草优化算法 被引量：5

12

作者 彭斌 胡常安 +2 位作者 邵兵 谢小正 郑玉巧 《振动．测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2013年第S1期52-55,218,共5页

根据组合优化问题的特点,提出一种离散混合杂草优化算法来解决旅行商问题,通过对算法中正态分布于父代周围的子代进行离散化分析,并引入遗传操作中的单点顺序交叉法和对换变异法,从而有效防止了算法的早熟收敛。计算机仿真结果表明,离... 根据组合优化问题的特点,提出一种离散混合杂草优化算法来解决旅行商问题,通过对算法中正态分布于父代周围的子代进行离散化分析,并引入遗传操作中的单点顺序交叉法和对换变异法,从而有效防止了算法的早熟收敛。计算机仿真结果表明,离散混合杂草优化算法相对于基本粒子群算法具有更好的性能。 展开更多

关键词 离散混合杂草优化算法 旅行商问题 组合优化 正态分布

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基于混合杂草算法的神经网络优化策略 被引量：8

13

作者 彭斌 胡常安 赵荣珍 《振动．测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2013年第4期634-639,725,共6页

通过对入侵式杂草优化算法(invasive weed optimization,简称IWO)和神经网络(neural networks,简称NN)特点的分析,提出了一种新的混合杂草算法(hybrid invasive weed optimization,简称HIWO)来优化NN的权值、阈值和结构。为了提升算法... 通过对入侵式杂草优化算法(invasive weed optimization,简称IWO)和神经网络(neural networks,简称NN)特点的分析,提出了一种新的混合杂草算法(hybrid invasive weed optimization,简称HIWO)来优化NN的权值、阈值和结构。为了提升算法的效果,在HIWO中引入遗传算法(genetic algorithm,简称GA)的交叉算子和粒子群算法(particle swarm opmtimization,简称PSO)的矢量跟踪思想。构建了NN模型参数的IWO主副分区编码方案,根据个体适应度值的大小来动态调整隐层节点及连接权个数,并给出算法的整个实现过程。以转子实验台故障数据的四类谱熵作为HIWO-NN的训练样本,通过实例仿真与GA,PSO和IWO构建的NN结构进行比较。仿真结果表明,采用HIWO的NN能快速、准确地实现故障信号的分类,验证了该算法的有效性,为故障诊断提供了一种新的方法和手段。 展开更多

关键词 混合杂草算法 神经网络 优化 遗传算法 粒子群算法 故障诊断

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基于云模型的入侵杂草优化算法 被引量：8

14

作者 刘挺 王联国 《计算机工程》 CAS CSCD 2014年第12期156-160,共5页

提出一种基于云模型的入侵杂草优化算法,根据杂草适应度值的大小将杂草种群分为优良子群、普通子群和较差子群。通过CR调整标准差,不同的子群采取不同的标准差进行扩散,优良子群采用较小的标准差进行精细搜索,普通子群利用云模型的随机... 提出一种基于云模型的入侵杂草优化算法,根据杂草适应度值的大小将杂草种群分为优良子群、普通子群和较差子群。通过CR调整标准差,不同的子群采取不同的标准差进行扩散,优良子群采用较小的标准差进行精细搜索,普通子群利用云模型的随机性和模糊性动态调整标准差,进行自适应搜索,较差子群采用较大的标准差进行全局搜索。由此加快了算法的收敛速度,较好地平衡了全局搜索能力和局部搜索能力,并且在一定程度上避免了算法陷入局部最优。对7个测试函数进行仿真实验,结果表明,该算法具有较高的寻优精度和更快的收敛速度。 展开更多

关键词 杂草优化算法 云模型 精细搜索 自适应 局部最优 X条件云发生器

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多子群入侵杂草优化算法研究及应用 被引量：6

15

作者 左旭坤 苏守宝 《计算机工程》 CAS CSCD 2014年第2期184-188,共5页

针对入侵杂草优化算法(IWO)进化后期种群多样性、优势个体易陷入局部极值的问题,提出一种基于K-均值聚类的多子群入侵杂草优化算法(K-MSIWO)。该算法利用K-均值聚类算法将杂草种群分为3个子群,通过种内和种间竞争策略建立个体之间、子... 针对入侵杂草优化算法(IWO)进化后期种群多样性、优势个体易陷入局部极值的问题,提出一种基于K-均值聚类的多子群入侵杂草优化算法(K-MSIWO)。该算法利用K-均值聚类算法将杂草种群分为3个子群,通过种内和种间竞争策略建立个体之间、子群之间的协同进化关系,提高杂草种群的多样性。当算法的收敛速度下降时,对种群中早熟的个体采用随机扰动的变异策略,帮助其跳出局部极值。基准函数测试结果表明,将该算法用于二阶和高阶系统的PID控制器参数整定,与遗传算法的整定结果相比,系统超调量分别下降33.2%和50%,具有较好的寻优精度和一致性。 展开更多

关键词 入侵杂草优化 K-均值聚类 多子群 竞争 变异 PID控制器

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作业车间调度问题的杂草优化算法求解 被引量：4

16

作者 黄霞 叶春明 包晓晓 《计算机应用与软件》 CSCD 2016年第6期231-234,共4页

针对作业车间调度问题JSP(Job-shop scheduling problem),提出一种入侵式杂草优化算法。该算法中,子代以正态分布方式在父代个体周围扩散,兼顾全局搜索和局部搜索,并根据迭代次数不同对二者强度进行调节。通过典型算例进行仿真试验,并... 针对作业车间调度问题JSP(Job-shop scheduling problem),提出一种入侵式杂草优化算法。该算法中,子代以正态分布方式在父代个体周围扩散,兼顾全局搜索和局部搜索,并根据迭代次数不同对二者强度进行调节。通过典型算例进行仿真试验,并在反复实验中对算法参数进行修正。测试结果表明杂草算法求解作业车间调度问题的可行性和有效性,优于萤火虫算法和基本粒子群算法,是解决生产调度问题的一种有效方法。 展开更多

关键词 杂草优化算法 作业车间调度问题 最大完工时间

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求解多目标作业车间调度问题的混合变异杂草优化算法 被引量：4

17

作者 黄霞 叶春明 曹磊 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第12期3623-3627,3646,共6页

针对多目标作业车间调度问题,提出一种混合变异杂草优化算法。该算法采用基于各子目标熵值权重的欧氏贴近度作为适应度值计算方法,引导种群向Pareto前端进化。在进化过程中,运用快速非支配排序策略构建Pareto档案,并利用进化种群中最优... 针对多目标作业车间调度问题,提出一种混合变异杂草优化算法。该算法采用基于各子目标熵值权重的欧氏贴近度作为适应度值计算方法,引导种群向Pareto前端进化。在进化过程中,运用快速非支配排序策略构建Pareto档案,并利用进化种群中最优个体实时更新Pareto最优解集,提升算法的优化性能;同时通过引入变异算子增加种群多样性,避免算法陷入局部最优。最后,基于Benchmark算例的仿真实验,验证了该算法求解多目标作业车间调度问题的有效性。 展开更多

关键词 多目标优化 作业车间调度 入侵杂草优化算法 欧氏贴近度

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一种新的阻尼正弦原子分解算法辨识SSO模态参数 被引量：4

18

作者 郑志萍 吴军 +2 位作者 杨武盖 岑炳成 柯丽娜 《中国电力》 CSCD 北大核心 2016年第1期75-79,共5页

针对大多数线性化方法难以实现对次同步振荡(subsynchronous oscillation,SSO)模态参数的有效辨识,提出了基于改进入侵杂草优化(invasive weed optimization,IWO)算法优化的阻尼正弦原子分解算法。该方法根据次同步振荡信号特点构造过... 针对大多数线性化方法难以实现对次同步振荡(subsynchronous oscillation,SSO)模态参数的有效辨识,提出了基于改进入侵杂草优化(invasive weed optimization,IWO)算法优化的阻尼正弦原子分解算法。该方法根据次同步振荡信号特点构造过完备阻尼正弦原子库,引入混沌序列、选择机制、小生境分类策略以及矢量跟踪思想对IWO算法进行改进,利用改进后的IWO算法对传统的匹配追踪算法(matching pursuit,MP)进行优化,通过原子分解得到最佳阻尼正弦原子,将最佳阻尼正弦原子转换为次同步振荡信号的模态参数,即可实现对次同步振荡模态参数的有效辨识。算例结果表明,该算法具有良好的时频特性,辨识精度高,适用于扰动源定位、故障诊断等领域。 展开更多

关键词 电力系统 次同步振荡 阻尼正弦原子分解 辨识 模态参数 改进入侵杂草优化算法 时频特性

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风光联合微电网系统电源优化配置 被引量：4

19

作者 卢锦玲 程晓悦 +1 位作者 徐超 张强 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第4期1030-1036,共7页

考虑微电网中新能源发电出力相关性及不同负荷功率间的相关性,基于Copula理论分别建立新能源发电联合出力、不同负荷总功率概率分布模型,利用历史模拟法得到微电网运行规划中的风险价值,实现对微电网的风险评估。以考虑投资成本、低碳... 考虑微电网中新能源发电出力相关性及不同负荷功率间的相关性,基于Copula理论分别建立新能源发电联合出力、不同负荷总功率概率分布模型,利用历史模拟法得到微电网运行规划中的风险价值,实现对微电网的风险评估。以考虑投资成本、低碳费用、并网运行电能交易等综合经济成本为目标,构建微电网电源优化配置模型。采用改进入侵杂草优化算法求解最优方案。结果表明改进入侵杂草优化算法收敛速度快,寻优能力强。最后,采用算例分析微电网各单元相关性,阐明结合相关性建立的优化配置模型的优越性,验证模型和算法有效性。 展开更多

关键词 微电网电源优化配置 新能源发电 COPULA理论 风险价值 改进入侵杂草优化算法

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具有入侵杂草策略的花朵授粉算法 被引量：4

20

作者 肖辉辉 段艳明 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第2期264-272,共9页

针对花朵授粉算法易陷入局部极值、收敛速度慢的不足,提出一种具有入侵杂草策略的花朵授粉算法。该算法通过入侵杂草的繁殖、空间扩散和竞争策略,动态生成种群,增加种群的多样性和有效性,使算法能有效地避免陷入局部最优,增强全局寻优能... 针对花朵授粉算法易陷入局部极值、收敛速度慢的不足,提出一种具有入侵杂草策略的花朵授粉算法。该算法通过入侵杂草的繁殖、空间扩散和竞争策略,动态生成种群,增加种群的多样性和有效性,使算法能有效地避免陷入局部最优,增强全局寻优能力,提高收敛速度。通过8个CEC2005benchmark测试函数进行测试比较,仿真结果表明,改进算法的全局寻优能力明显优于基本的花朵授粉算法、差分进化算法和蝙蝠算法,其收敛精度、收敛速度、鲁棒性均较对比算法有较大提高。 展开更多

关键词 花朵授粉算法 寻优性能 入侵杂草算法 适应度值

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