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方程组智能求解系统知识获取与优化
1
作者
任东红
赵克
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2004年第3期68-70,共3页
基于Rough集理论对方程组智能求解系统进行知识获取与优化。属性提取时采用分类的思想,有效降低了属性提取的难度;应用ITIL算法进行规则化简,减小了规则库;并针对方程组解题的实际问题确定特殊的分类标准,巧用冲突解决了一题多解。
关键词
ROUGH集
itil算法
化简
信息冲突
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职称材料
题名
方程组智能求解系统知识获取与优化
1
作者
任东红
赵克
机构
西安电子科技大学机电科学与技术研究所
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2004年第3期68-70,共3页
文摘
基于Rough集理论对方程组智能求解系统进行知识获取与优化。属性提取时采用分类的思想,有效降低了属性提取的难度;应用ITIL算法进行规则化简,减小了规则库;并针对方程组解题的实际问题确定特殊的分类标准,巧用冲突解决了一题多解。
关键词
ROUGH集
itil算法
化简
信息冲突
Keywords
Rough set
itil
algorithm
reduction
information collision
分类号
TP182 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
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1
方程组智能求解系统知识获取与优化
任东红
赵克
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2004
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