社团结构划分对于分析复杂网络的统计特性非常重要,以往研究往往侧重对无向网络的社团结构挖掘,对新兴的微信朋友圈网络、微博关注网络等涉及较少,并且缺乏高效的划分工具。为解决传统社团划分算法在大规模有向社交网络上无精确划分模...社团结构划分对于分析复杂网络的统计特性非常重要,以往研究往往侧重对无向网络的社团结构挖掘,对新兴的微信朋友圈网络、微博关注网络等涉及较少,并且缺乏高效的划分工具。为解决传统社团划分算法在大规模有向社交网络上无精确划分模拟模型,算法运行效率低,精度偏差大的问题。该文从构成社团结构最基础的三角形极大团展开数学推导,对网络节点的局部信息传递过程进行建模,并引入概率图有向矢量计算理论,对有向社交网络中具有较大信息传递增益的节点从数学基础创造性地构建了有向传递增益系数(Information Transfer Gain,ITG)。该文以此构建了新的有向社团结构划分效果的目标函数,提出了新型有向网络社团划分算法ITG,通过在模拟网络数据集和真实网络数据集上进行实验,验证了所提算法的精确性和新颖性,并优于Fast GN,OSLOM和Infomap等经典算法。展开更多
A new dispersion relation for the ion temperature gradient(ITG) driven instability in toroidal plasma is derived from the reduced Braginskii equations.It includes the effects of both the safety factor q and the adiaba...A new dispersion relation for the ion temperature gradient(ITG) driven instability in toroidal plasma is derived from the reduced Braginskii equations.It includes the effects of both the safety factor q and the adiabatic electron temperature gradient η e =d(lnTe)/d(lnn).The present model reproduces the basic properties of ITG instability obtained by previous works.On the other hand,it is found numerically that the safety factor q enhances the ITG instabilities while the quantity η e reduces them.展开更多
文摘异类传感器数据关联是数据融合中的一个难点 ,综合利用角度和其他特征信息是改善异类传感器数据关联的一个重要途径。对于雷达在直角坐标系对目标进行跟踪、ESM传感器在修正的极坐标系对目标进行跟踪情况 ,本文综合利用角度、角度变化率和ITG(Inverse Time to Go)信息 ,构建了新的关联统计量 ,并进行了计算机仿真。结果表明 ,本文给出的新关联统计量较之只利用角度和ITG信息的关联统计量有更好的关联性能。
文摘社团结构划分对于分析复杂网络的统计特性非常重要,以往研究往往侧重对无向网络的社团结构挖掘,对新兴的微信朋友圈网络、微博关注网络等涉及较少,并且缺乏高效的划分工具。为解决传统社团划分算法在大规模有向社交网络上无精确划分模拟模型,算法运行效率低,精度偏差大的问题。该文从构成社团结构最基础的三角形极大团展开数学推导,对网络节点的局部信息传递过程进行建模,并引入概率图有向矢量计算理论,对有向社交网络中具有较大信息传递增益的节点从数学基础创造性地构建了有向传递增益系数(Information Transfer Gain,ITG)。该文以此构建了新的有向社团结构划分效果的目标函数,提出了新型有向网络社团划分算法ITG,通过在模拟网络数据集和真实网络数据集上进行实验,验证了所提算法的精确性和新颖性,并优于Fast GN,OSLOM和Infomap等经典算法。
文摘A new dispersion relation for the ion temperature gradient(ITG) driven instability in toroidal plasma is derived from the reduced Braginskii equations.It includes the effects of both the safety factor q and the adiabatic electron temperature gradient η e =d(lnTe)/d(lnn).The present model reproduces the basic properties of ITG instability obtained by previous works.On the other hand,it is found numerically that the safety factor q enhances the ITG instabilities while the quantity η e reduces them.
