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基于自组织IT2FNN的城市固废焚烧过程炉膛温度预测控制
1
作者
王博康
汤健
+2 位作者
夏恒
王天峥
乔俊飞
《北京工业大学学报》
北大核心
2025年第12期1527-1543,共17页
针对与城市固废焚烧(municipal solid waste incineration,MSWI)过程的稳定运行、燃烧效率、污染排放直接相关的炉膛温度难以有效控制的问题,提出基于自组织区间二型模糊神经网络的炉膛温度模型预测控制(selforganizing interval type-2...
针对与城市固废焚烧(municipal solid waste incineration,MSWI)过程的稳定运行、燃烧效率、污染排放直接相关的炉膛温度难以有效控制的问题,提出基于自组织区间二型模糊神经网络的炉膛温度模型预测控制(selforganizing interval type-2 fuzzy neural network model predictive control,SOIT2FNN-MPC)方法。首先,采用IT2FNN建立预测模型以洞悉炉膛温度动态变化;其次,提出参数在线学习和结构在线自组织算法对模型进行动态优化以改善预测效果;然后,设计基于梯度下降法的滚动优化策略在线求解最优控制律;最后,对IT2FNN预测模型的收敛性和控制系统的闭环稳定性进行证明。基于北京某MSWI厂的实际过程数据仿真验证了所构建模型和控制器的有效性。
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关键词
城市固废焚烧
炉膛温度
模型预测控制
区间二型模糊神经网络
结构自组织
滚动优化
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职称材料
基于区间Ⅱ型FNN的MSWI过程炉膛温度控制
被引量:
4
2
作者
汤健
田昊
+1 位作者
夏恒
乔俊飞
《北京工业大学学报》
北大核心
2025年第2期157-172,共16页
针对城市固废焚烧(municipal solid waste incineration,MSWI)过程的炉膛温度难以实现有效控制的问题,提出基于区间Ⅱ型模糊神经网络(interval type-Ⅱfuzzy neural network,IT2FNN)的炉膛温度控制方法。首先,进行炉膛温度控制特性分析...
针对城市固废焚烧(municipal solid waste incineration,MSWI)过程的炉膛温度难以实现有效控制的问题,提出基于区间Ⅱ型模糊神经网络(interval type-Ⅱfuzzy neural network,IT2FNN)的炉膛温度控制方法。首先,进行炉膛温度控制特性分析以确定对其产生影响的关键操作变量;然后,根据上述操作变量基于线性回归决策树(linear regression decision tree,LRDT)建立多入单出(multiple-input single-output,MISO)炉膛温度模型;最后,构建具有自适应参数学习的IT2FNN控制器,并证明其稳定性。在MSWI过程数据集上构建模型并进行控制,实验结果验证了所提方法的有效性。
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关键词
城市固废焚烧(municipal
solid
waste
incineration
MSWI)
炉膛温度控制
线性回归决策树(linear
regression
decision
tree
LRDT)
区间Ⅱ型模糊神经网络(interval
type-Ⅱfuzzy
neural
network
it2fnn
)
梯度下降法
李雅普诺夫稳定性分析
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职称材料
A New Type of Fuzzy Membership Function Designed for Interval Type-2 Fuzzy Neural Network
被引量:
3
3
作者
Jiajun Wang
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2017年第8期1425-1433,共9页
关键词
模糊隶属函数
模糊神经网络
区间
设计
识别性能
非线性系统
不确定性
调整参数
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职称材料
题名
基于自组织IT2FNN的城市固废焚烧过程炉膛温度预测控制
1
作者
王博康
汤健
夏恒
王天峥
乔俊飞
机构
北京工业大学信息学部
智慧环保北京实验室
出处
《北京工业大学学报》
北大核心
2025年第12期1527-1543,共17页
基金
新一代人工智能国家科技重大专项资助项目(2021ZD0112302)。
文摘
针对与城市固废焚烧(municipal solid waste incineration,MSWI)过程的稳定运行、燃烧效率、污染排放直接相关的炉膛温度难以有效控制的问题,提出基于自组织区间二型模糊神经网络的炉膛温度模型预测控制(selforganizing interval type-2 fuzzy neural network model predictive control,SOIT2FNN-MPC)方法。首先,采用IT2FNN建立预测模型以洞悉炉膛温度动态变化;其次,提出参数在线学习和结构在线自组织算法对模型进行动态优化以改善预测效果;然后,设计基于梯度下降法的滚动优化策略在线求解最优控制律;最后,对IT2FNN预测模型的收敛性和控制系统的闭环稳定性进行证明。基于北京某MSWI厂的实际过程数据仿真验证了所构建模型和控制器的有效性。
关键词
城市固废焚烧
炉膛温度
模型预测控制
区间二型模糊神经网络
结构自组织
滚动优化
Keywords
municipal solid waste incineration
furnace temperature
model predictive control
interval type-2 fuzzy neural network(
it2fnn
)
structural self-organization
rolling optimization
分类号
U461 [机械工程—车辆工程]
TP308 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
基于区间Ⅱ型FNN的MSWI过程炉膛温度控制
被引量:
4
2
作者
汤健
田昊
夏恒
乔俊飞
机构
北京工业大学信息学部
智慧环保北京实验室
出处
《北京工业大学学报》
北大核心
2025年第2期157-172,共16页
基金
科技创新2030重大项目(2021ZD0112301,2021ZD0112302)。
文摘
针对城市固废焚烧(municipal solid waste incineration,MSWI)过程的炉膛温度难以实现有效控制的问题,提出基于区间Ⅱ型模糊神经网络(interval type-Ⅱfuzzy neural network,IT2FNN)的炉膛温度控制方法。首先,进行炉膛温度控制特性分析以确定对其产生影响的关键操作变量;然后,根据上述操作变量基于线性回归决策树(linear regression decision tree,LRDT)建立多入单出(multiple-input single-output,MISO)炉膛温度模型;最后,构建具有自适应参数学习的IT2FNN控制器,并证明其稳定性。在MSWI过程数据集上构建模型并进行控制,实验结果验证了所提方法的有效性。
关键词
城市固废焚烧(municipal
solid
waste
incineration
MSWI)
炉膛温度控制
线性回归决策树(linear
regression
decision
tree
LRDT)
区间Ⅱ型模糊神经网络(interval
type-Ⅱfuzzy
neural
network
it2fnn
)
梯度下降法
李雅普诺夫稳定性分析
Keywords
municipal solid waste incineration(MSMI)
furnace temperature control
linear regression decision tree(LRDT)
interval type-Ⅱfuzzy neural network(
it2fnn
)
gradient descent method
Lyapunov stability analysis
分类号
U461 [机械工程—车辆工程]
TP308 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
A New Type of Fuzzy Membership Function Designed for Interval Type-2 Fuzzy Neural Network
被引量:
3
3
作者
Jiajun Wang
机构
School of Automation
出处
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2017年第8期1425-1433,共9页
关键词
模糊隶属函数
模糊神经网络
区间
设计
识别性能
非线性系统
不确定性
调整参数
Keywords
Fuzzy membership function (FMF), interval type-2 fuzzy neural network (
it2fnn
), nonlinear system, system iden-tification
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
O159 [理学—基础数学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于自组织IT2FNN的城市固废焚烧过程炉膛温度预测控制
王博康
汤健
夏恒
王天峥
乔俊飞
《北京工业大学学报》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于区间Ⅱ型FNN的MSWI过程炉膛温度控制
汤健
田昊
夏恒
乔俊飞
《北京工业大学学报》
北大核心
2025
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
A New Type of Fuzzy Membership Function Designed for Interval Type-2 Fuzzy Neural Network
Jiajun Wang
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2017
3
在线阅读
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职称材料
已选择
0
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