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融合海鸥算法及LSTM的燃料电池城市客车车速预测研究
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作者 何锋 陈鹏 +2 位作者 刘勇 边东生 龚成平 《重庆理工大学学报(自然科学)》 北大核心 2025年第5期29-35,共7页
针对燃料电池城市客车车速预测精度低的问题,提出改进海鸥优化算法(ISOA)和长短期记忆神经网络(LSTM)相结合的车速预测模型。以标准工况驾驶循环数据库为训练集,以中国典型城市公交循环工况为测试集,使用引入莱维飞行、柯西变异等策略... 针对燃料电池城市客车车速预测精度低的问题,提出改进海鸥优化算法(ISOA)和长短期记忆神经网络(LSTM)相结合的车速预测模型。以标准工况驾驶循环数据库为训练集,以中国典型城市公交循环工况为测试集,使用引入莱维飞行、柯西变异等策略改进后的海鸥优化算法,确定LSTM最优参数,建立基于城市道路的ISOA-LSTM燃料电池城市客车车速预测模型,与LSTM模型、SOA-LSTM模型和GWO-LSTM模型进行对比。结果表明:基于ISOA-LSTM的车速预测模型的均方根误差为1.965,平均绝对误差为1.570,决定系数为0.983,预测精度更高。 展开更多
关键词 燃料电池城市客车 车速预测 改进海鸥优化算法 LSTM神经网络
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基于优化特征选择的污水处理过程BOD神经网络软测量模型
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作者 杜先君 柴俊伟 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2024年第6期85-91,共7页
针对污水处理过程中出水生化需氧量(BOD)难以在线准确测量的问题,提出一种基于随机森林(RF)重要性评估与改进海鸥算法(ISOA)优化长短期记忆神经网络(LSTM)相结合的软测量方法对出水BOD进行预测.利用随机森林算法对影响出水BOD的预测因... 针对污水处理过程中出水生化需氧量(BOD)难以在线准确测量的问题,提出一种基于随机森林(RF)重要性评估与改进海鸥算法(ISOA)优化长短期记忆神经网络(LSTM)相结合的软测量方法对出水BOD进行预测.利用随机森林算法对影响出水BOD的预测因子进行重要性评估,筛选出重要性评分较高的预测因子作为软测量模型的输入变量;设计一种基于改进海鸥优化算法(ISOA)优化LSTM网络的软测量模型,引入混沌映射与新的搜索机制克服海鸥优化算法多样性差、易陷入局部最优等问题,利用改进的海鸥优化算法对LSTM网络的迭代次数、隐含层节点数、初始学习率、学习率下降因子4个超参数进行优化.将软测量模型运用于实际污水处理过程,结果表明:经随机森林筛选变量以及改进海鸥算法优化之后,模型预测误差变小,预测精度有明显提高,能够实现对出水BOD的精准预测. 展开更多
关键词 软测量模型 LSTM神经网络 特征选择 isoa 出水BOD
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改进SOA算法在焊缝图像分割中的应用 被引量:7
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作者 余胜威 丁建明 曹中清 《铁道科学与工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第6期1471-1477,共7页
提出一种基于改进的自适应人群搜索算法(ISOA)的焊缝图像分割方法,该算法通过对基本人群搜索算法的高斯隶属度函数以及隶属度参数计算的改进,自适应确定搜索步长,实现对n尺度图像进行n-1个阈值寻优计算。实验结果表明:对比PSO,GA和SA算... 提出一种基于改进的自适应人群搜索算法(ISOA)的焊缝图像分割方法,该算法通过对基本人群搜索算法的高斯隶属度函数以及隶属度参数计算的改进,自适应确定搜索步长,实现对n尺度图像进行n-1个阈值寻优计算。实验结果表明:对比PSO,GA和SA算法,ISOA算法具有收敛速度快、稳定性强、精度高、全局寻优等特点,有效地克服了传统SOA算法易陷入局部最优和收敛速度慢等缺陷,可满足实际工程需求。 展开更多
关键词 多尺度分割 isoa 类方差 PSO GA SA
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油气管道封堵机器人封堵过程的振动预测 被引量:2
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作者 苗兴园 赵弘 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2023年第13期36-49,共14页
以管道封堵机器人(pipeline isolation plugging robot,PIPR)为载体的管道维抢修技术是保障管道安全运输的重要手段。针对封堵作业时PIPR的冲击振动现象,分别从运动过程和封堵操作两个方面对其进行振动分析,建立基于双向流固耦合的PIPR... 以管道封堵机器人(pipeline isolation plugging robot,PIPR)为载体的管道维抢修技术是保障管道安全运输的重要手段。针对封堵作业时PIPR的冲击振动现象,分别从运动过程和封堵操作两个方面对其进行振动分析,建立基于双向流固耦合的PIPR动力学模型,对运动过程中PIPR的轴向、径向和俯仰振动进行仿真分析;进行PIPR不同扰流模型的封堵试验,观察不同模型封堵过程流场变化,并以封堵过程的压力梯度衡量PIPR振动情况;提出改进海鸥算法(improved seagull optimization algorithm,ISOA)优化核极限学习机(kernel extreme learning machine,KELM)法,分别建立不同扰流模型的压力梯度代理模型,以实现PIPR的振动预测。结果表明,提出的代理模型可实现不同扰流模型封堵过程压力梯度的准确预测。这对于保障封堵作业的稳定性具有指导意义。 展开更多
关键词 管道封堵机器人(PIPR) 冲击振动 扰流模型 改进海鸥算法(isoa) 核极限学习机(KELM)
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一种嵌入改进海鸥算法的水光储鲁棒控制研究 被引量:3
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作者 王聪 赵杰 +4 位作者 李亮 卢玉舟 师浩琪 钱晶 曹飞 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2023年第24期143-153,共11页
光伏发电具有间歇性、波动性和预测难的特性,因此需要与其他能源进行互补。常用的方法是利用水电机组的快速响应和储能电池灵活高效的补偿来构建水光储微电网系统。然而,这一系统具有强烈的非线性特性,其稳定性的一个关键问题是频率控... 光伏发电具有间歇性、波动性和预测难的特性,因此需要与其他能源进行互补。常用的方法是利用水电机组的快速响应和储能电池灵活高效的补偿来构建水光储微电网系统。然而,这一系统具有强烈的非线性特性,其稳定性的一个关键问题是频率控制。针对这一问题,设计了基于多目标H_(∞)理论的混合H_(2)/H_(∞)鲁棒控制器,主要目标是在暂态下抑制频率振荡。在控制器中嵌入海鸥算法,对海鸥算法进行混沌初始化和参数改进得到一种改进海鸥算法(improved seagull optimization algorithm,ISOA)。利用ISOA对H_(2)/H_(∞)鲁棒控制的加权矩阵系数和范数权重进行参数优化,最终获得最优混合ISOA-H_(2)/H_(∞)鲁棒控制器。仿真结果表明,所设计的ISOA-H_(2)/H_(∞)鲁棒控制器在功率扰动和系统参数摄动下能保证水光储系统的频率稳定,并具有满意的动态特性。 展开更多
关键词 水光储微电网 频率控制 暂态稳定性 isoa-H_(2)/H_(∞)混合鲁棒控制器 改进海鸥算法
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