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基于AISM-MICMAC模型的尾矿库溃坝原因分析及防控研究
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作者 叶佳文 刘珮勋 +2 位作者 李海港 石萍萍 王雅莉 《河南理工大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第6期75-82,共8页
目的探究造成尾矿库溃坝各成因之间的关系,研究尾矿库溃坝不同因素之间的演化路径、影响因素之间驱动与依赖的影响关系,识别有较高驱动力和较高依赖度的因素,针对不同成因提出对应策略。方法采用AISM-MICMAC模型,系统研究影响因素之间... 目的探究造成尾矿库溃坝各成因之间的关系,研究尾矿库溃坝不同因素之间的演化路径、影响因素之间驱动与依赖的影响关系,识别有较高驱动力和较高依赖度的因素,针对不同成因提出对应策略。方法采用AISM-MICMAC模型,系统研究影响因素之间的层级关系和及类别分布。结果分析事故案例,得到可能导致尾矿库溃坝因素共69个,分为10个层级,包括直接原因、中间原因和根本原因,位于结构底层的因素为根本原因,位于结构顶层的因素为直接原因。计算因素的驱动力值和依赖度值,得到驱动力值-依赖度值关系图。结论关系图揭示各因素所属层级及其演化关系,以及因素间影响关系的相互传递:根本原因具有较高的驱动力和较低的依赖度,直接原因具有较低的驱动力和较高的依赖度。四象限图可有效反映各因素的驱动力值和依赖度值,将各个因素的驱动力值和依赖度值可视化,甄别尾矿库溃坝的关键因素,根据不同象限的因素,提供防控思路和防控措施。 展开更多
关键词 尾矿库 溃坝 Aism-micmac模型 层级划分
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基于DEMATEL-ISM-MICMAC模型的耕地撂荒致因研究——以山西省长治市黎城县为例
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作者 赵慧蓉 殷海善 《湖北农业科学》 2025年第3期216-223,231,共9页
以山西省长治市黎城县为例,基于文献研究、实地调查与专家访谈方法从自然、经济、人口、生产4个方面提出了耕地撂荒的影响因素,采用DEMATEL-MICMAC-ISM模型对影响因素进行相关性、重要性、层级结构分析及驱动力-依赖性分析。结果表明,1... 以山西省长治市黎城县为例,基于文献研究、实地调查与专家访谈方法从自然、经济、人口、生产4个方面提出了耕地撂荒的影响因素,采用DEMATEL-MICMAC-ISM模型对影响因素进行相关性、重要性、层级结构分析及驱动力-依赖性分析。结果表明,15个耕地撂荒影响因素划分为3个集合,共6层,分别为直接因素(L1)、中间因素(L2、L3、L4、L5)、深层因素(L6)。运用MICMAC模型计算各因素的依赖性值和驱动力值,将驱动因素分为联系型因素、独立型因素、自治型因素、依赖型因素4类。耕地撂荒的关键影响因素为地形坡度、海拔、本底值、农林水事务支出、农业机械总动力、区位条件、耕作便捷度、水源距离。 展开更多
关键词 耕地利用 耕地撂荒 DEMATEL-ism-micmac模型 山西省长治市黎城县
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基于ISM-MICMAC模型的京津冀跨域生态环境协同治理隐性障碍研究 被引量:4
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作者 霍腾飞 杨润恺 陈立文 《生态经济》 北大核心 2024年第5期181-188,共8页
跨域生态环境协同治理目前存在环境治理低效、协同效应欠佳现象,尚未形成稳定的治理格局。论文基于专家访谈和问卷调查数据,采用解释结构模型(ISM)、MICMAC等方法,从系统视角剖析了京津冀跨域生态环境协同治理隐性障碍之间的递阶层级结... 跨域生态环境协同治理目前存在环境治理低效、协同效应欠佳现象,尚未形成稳定的治理格局。论文基于专家访谈和问卷调查数据,采用解释结构模型(ISM)、MICMAC等方法,从系统视角剖析了京津冀跨域生态环境协同治理隐性障碍之间的递阶层级结构关系和内在作用机理。研究表明:(1)京津冀三地政府在理念认知和利益结构上的差异是根源性隐性障碍,生态环境的公共物品性以及跨区域协同治理组织领导力与权威性问题对协同治理有显著负面影响;(2)政绩评估体系片面化、各行政区内部部门权责重叠以及信息和资源共享不充分等问题是主要障碍;(3)生态环境补偿不到位、预期收益不足以及市场调节不到位导致跨区域生态环境协同治理市场驱动力不足。三地政府应在理念认知和利益结构相互包容下,打破信任壁垒,创建互惠互利且足够稳定的协同网络,建立高效灵活对话机制、降低政府间沟通协调成本,方能化解目前的协同治理低效的困境,为推动京津冀高质量协同发展奠定良好基础。 展开更多
关键词 跨区域生态环境协同治理 ism-micmac模型 京津冀协同发展 隐性障碍
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城市暴雨内涝灾害的链式成灾路径分析—基于DEMATEL-AISM-MICMAC模型 被引量:5
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作者 闫绪娴 王俊丽 +2 位作者 孔锋 米俊 刘杨 《灾害学》 CSCD 北大核心 2024年第4期1-7,共7页
城市暴雨内涝本质上属于灾害系统问题,受致灾因子和孕灾环境的影响,由暴雨引发的城市内涝既符合灾害系统研究问题,其成灾机理又遵循链式传导机制。该文从灾害系统视角展开研究,通过构建DEMATELAISM-MICMAC模型,来探究城市暴雨内涝灾害... 城市暴雨内涝本质上属于灾害系统问题,受致灾因子和孕灾环境的影响,由暴雨引发的城市内涝既符合灾害系统研究问题,其成灾机理又遵循链式传导机制。该文从灾害系统视角展开研究,通过构建DEMATELAISM-MICMAC模型,来探究城市暴雨内涝灾害的链式成灾路径。DEMATEL-AISM-MICMAC模型具有剖析影响因素层级关系的优势,分析结果可以明确暴雨内涝成灾过程中的因素间的传导关系,由此总结出城市暴雨内涝的4条链式路径(城市建设因素主导型传导路径、气候与城市功能因素共同驱动型传导路径、城市基础设施因素主导型传导路径、应急管理主导型传导路径);MICMAC将影响因素分为驱动因素群、依赖因素群和自治因素群,并验证了城市化进程对城市内涝的驱动作用较强。最后从城市基础设施、气候变化与韧性城市、灾害预警三个方面提出了对策建议。 展开更多
关键词 城市暴雨内涝 灾害系统 链式成灾路径 DEMATEL-Aism-micmac模型
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电商物流发展制约因素识别——基于ISM-MICMAC模型分析 被引量:2
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作者 崔尧 孙家豪 《商业经济研究》 北大核心 2024年第4期99-102,共4页
电商物流发展在新零售背景下面临新旧多重障碍,亟待转型升级。本文基于德尔菲法梳理出电商物流发展制约因素,运用ISM模型将阻碍电商物流发展的因素划分为直接因素、间接因素、深层因素3个类别,最后运用MICMAC模型的驱动力-依赖度分析框... 电商物流发展在新零售背景下面临新旧多重障碍,亟待转型升级。本文基于德尔菲法梳理出电商物流发展制约因素,运用ISM模型将阻碍电商物流发展的因素划分为直接因素、间接因素、深层因素3个类别,最后运用MICMAC模型的驱动力-依赖度分析框架将以上因素划分为Ⅰ联系、Ⅱ依赖、Ⅲ自治、Ⅳ独立4个集群。结果表明:电商物流阻碍因素共包含5个层次19个因子,满意度、政策制度和市场竞争是深层阻碍因素;间接因素包含因子数最多,且各因子存在同层级和跨层级多种影响路径;管理水平和服务平台建设属于Ⅲ自治集群,具有低驱动力和低依赖度特征,是电商物流平台较容易调控因素,在转型发展中应优先考虑。 展开更多
关键词 新零售 电商物流 阻碍因素 ism-micmac模型
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基于ISM-MICMAC模型的山地旅游轨道交通单双线组合选用条件分析
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作者 李博艺 刘澜 +2 位作者 苗沁 石义博 齐援盟 《铁道运输与经济》 北大核心 2024年第3期57-64,共8页
受地形和环保影响,交通不便成为限制山地旅游业发展的瓶颈。充分发挥山地旅游轨道交通运输能力大、全地形运行、绿色环保等多重优势,加快山地旅游轨道交通建设,有利于改善山地交通条件,助推交通旅游融合发展。为避免山地旅游轨道交通建... 受地形和环保影响,交通不便成为限制山地旅游业发展的瓶颈。充分发挥山地旅游轨道交通运输能力大、全地形运行、绿色环保等多重优势,加快山地旅游轨道交通建设,有利于改善山地交通条件,助推交通旅游融合发展。为避免山地旅游轨道交通建设规模过大、投资过高、运能虚糜,提出山地旅游轨道交通单双线组合方案,考虑到线路方案受经济、社会、环境等多种因素影响,从客流需求、运营经济、地质环境3个维度,建立14个影响因素集,利用ISM模型构建6阶层次结构模型,梳理各因素间的逻辑关系和影响机制,在此基础上运用MICMAC方法,计算其驱动力和依赖性的大小并绘制出象限图,研究结果能够为山地旅游轨道交通高质量发展提供新的思路,为单双线组合方案提供决策支持。 展开更多
关键词 山地旅游 轨道交通 单双线组合 选用条件 ism-micmac
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基层应急能力影响因素的分层化研究——基于ISM-MICMAC模型 被引量:5
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作者 李慧 滕五晓 《东北大学学报(社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2024年第2期58-68,共11页
基层应急能力受复杂因素影响,厘清影响因素之间的层级关系,能够识别关键因子,为提升基层应急能力作支撑。基于德尔菲法明确基层应急能力影响因素,通过ISM模型构建影响因素结构体系,运用交叉影响矩阵相乘法进行验证分析。构建了由25个因... 基层应急能力受复杂因素影响,厘清影响因素之间的层级关系,能够识别关键因子,为提升基层应急能力作支撑。基于德尔菲法明确基层应急能力影响因素,通过ISM模型构建影响因素结构体系,运用交叉影响矩阵相乘法进行验证分析。构建了由25个因子构成的基层应急能力影响因素体系,并基于ISM划分为9个层次和3个因素群,自下而上通过不同的作用机制影响基层应急能力;基于驱动力—依赖性数值划分出独立、联动、依赖、自治四个因素群,两者在影响性质上高度一致。应从完善顶层设计、推动基层应急工作标准化建设、加强经费投入等方面提升基层应急能力。 展开更多
关键词 基层 应急能力 制度环境 执行主体 解释结构模型
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地下综合管廊PPP模式风险因素评价——基于ISM-MICMAC模型 被引量:38
8
作者 周鲜华 潘宏婷 沈云飞 《会计之友》 北大核心 2017年第13期59-64,共6页
当前正值地下综合管廊项目试点建设的关键时期,准确的风险识别与评价是实现风险在政府与私人部门之间合理分担的前提。在采用德尔菲法识别出地下综合管廊项目PPP模式面临的15项风险的基础上,通过运用解析结构交叉矩阵模型构建出风险因... 当前正值地下综合管廊项目试点建设的关键时期,准确的风险识别与评价是实现风险在政府与私人部门之间合理分担的前提。在采用德尔菲法识别出地下综合管廊项目PPP模式面临的15项风险的基础上,通过运用解析结构交叉矩阵模型构建出风险因素五级层次结构模型,并创新性地结合驱动力-依赖性矩阵迭代运算,计算出每个风险因素的驱动力和依赖性,进而得出各风险因素之间的相互作用。模型运算结果表明,识别出的风险因素均为稳定因素,系统内有两组应视为整体进行风险管理的强关联因素集,且风险因素之间存在递进关系,揭示了风险因素之间的内在联系,为后续风险分担研究奠定基础,为我国地下综合管廊项目风险管理提供新思路。 展开更多
关键词 地下综合管廊 风险评价 解析结构模型 MICMAC分析
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碳中和目标下制造业绿色转型机制研究——基于ISM-MICMAC模型 被引量:15
9
作者 李煜华 袁亚雯 《管理现代化》 北大核心 2021年第6期100-104,共5页
中国承诺争取2060年前实现碳中和目标,为制造业绿色转型指明了方向。此目标下,中国制造业亟待绿色转型以提升绿色竞争力,其重要性引起学界的广泛关注。为了探究碳中和目标下制造业绿色转型机制,文章研究利用扎根理论对制造企业进行多案... 中国承诺争取2060年前实现碳中和目标,为制造业绿色转型指明了方向。此目标下,中国制造业亟待绿色转型以提升绿色竞争力,其重要性引起学界的广泛关注。为了探究碳中和目标下制造业绿色转型机制,文章研究利用扎根理论对制造企业进行多案例分析,提取碳中和目标下制造业绿色转型的影响因素,结合ISM-MICMAC建构机制模型,揭示碳中和目标下制造业绿色转型的内在逻辑关系。研究结果表明,国际经济和气候合作是前进助力,产业结构调整、绿色财政政策、减排政策等是重要基础,共性技术供给平台、技术生态化创新、碳减排技术等是基本保障,为碳中和目标下制造业绿色转型提供了理论补充和实践指引。 展开更多
关键词 碳中和 制造业 绿色转型 ism-micmac
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地摊经济发展融入城市治理的逻辑之道——基于ISM-MICMAC模型 被引量:10
10
作者 彭蛟 张子林 彭小兵 《企业经济》 北大核心 2021年第6期103-110,共8页
地摊经济的兴起有效缓解了后疫情时代民生就业问题,但其作为一种边缘化的商业经济模式与城市精细化治理存在一定摩擦。因此,只有科学确定出其影响因素及发展路径才能使其更好地融入城市治理。在文献资料与专家意见基础上,本文结合问卷... 地摊经济的兴起有效缓解了后疫情时代民生就业问题,但其作为一种边缘化的商业经济模式与城市精细化治理存在一定摩擦。因此,只有科学确定出其影响因素及发展路径才能使其更好地融入城市治理。在文献资料与专家意见基础上,本文结合问卷调查确定出地摊经济发展主要影响因素,运用ISM解释结构模型厘清因素间作用路径,并利用MICMAC交叉影响矩阵相乘法确定出重点干预对象。研究结果表明:地摊经济发展的影响因素系统由16个因素构成,可划分为直接层、关键层、基础层和根源层四个层级,其中,关键层的"商品质量"与根源层的"经营素质""信息备案"为重点管理对象。据此提出以下对策建议:力保商品质量,维护消费者利益;加强引导管理,提升经营者素质;完善信息备案,规范主体行为。 展开更多
关键词 地摊经济 城市治理 影响因素 解释结构模型 交叉影响矩阵相乘法
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农村污水治理PPP项目风险因素分析--基于ISM-MICMAC模型 被引量:8
11
作者 薛佳敏 任旭 《中国农村水利水电》 北大核心 2020年第1期58-62,共5页
当前我国在探索将PPP模式应用于农村污水治理领域时面临诸多挑战,准确识别与分析项目风险因素具有实际意义。基于全寿命周期视角,采用文献研究与德尔菲法识别出农村污水治理PPP项目面临的21个风险因素,运用解释结构模型(ISM)与交叉影响... 当前我国在探索将PPP模式应用于农村污水治理领域时面临诸多挑战,准确识别与分析项目风险因素具有实际意义。基于全寿命周期视角,采用文献研究与德尔菲法识别出农村污水治理PPP项目面临的21个风险因素,运用解释结构模型(ISM)与交叉影响矩阵相乘法(MICMAC)构建了风险因素的六级层次结构模型并分类,以揭示了风险因素间的内在联系,并提出政策建议。研究表明,项目缔约与运营阶段是关键阶段,合作单位选择是最根本的风险因素。此研究可为我国农村污水治理PPP项目风险分担与控制研究提供新思路,同时为政府部门提供投资决策与风险管理的依据。 展开更多
关键词 农村污水治理 PPP模式 风险因素 解释结构模型 交叉影响矩阵相乘法
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基于ISM-MICMAC模型的移动政务APP用户满意度影响机制研究 被引量:15
12
作者 陈婷 朱永迪 段尧清 《图书情报知识》 CSSCI 北大核心 2023年第4期134-144,共11页
[目的/意义]旨在明确用户对移动政务APP满意度的影响机制,为移动政务APP的良性发展提供改善建议,助力提升群众获得感和政府治理能力。[研究设计/方法]基于感知价值视角,使用文本分析法从用户对移动政务APP的负面评论中归纳用户满意度影... [目的/意义]旨在明确用户对移动政务APP满意度的影响机制,为移动政务APP的良性发展提供改善建议,助力提升群众获得感和政府治理能力。[研究设计/方法]基于感知价值视角,使用文本分析法从用户对移动政务APP的负面评论中归纳用户满意度影响因素,使用解释结构模型(ISM)揭示各因素间的层级关系,并用交叉影响矩阵相乘法模型(MICMAC)进行解释和验证。[结论/发现]确定了感知功能价值、感知交互价值、感知风险价值三个维度共22项移动政务APP用户满意度影响因素,根据ISM模型,将22项因素分为表层、中层和底层三个层次,利用MICMAC将影响因素分为独立、自治和依赖三个影响因素群。[创新/价值]揭示了移动政务APP用户满意度影响机制,丰富了感知价值理论的应用领域,并为移动政务发展提供有效建议。 展开更多
关键词 移动政务APP 满意度 解释结构模型 在线评论 感知价值
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基于ISM-MICMAC模型的工业园区应急协同影响因素研究 被引量:8
13
作者 朱敬聪 王飞 +1 位作者 孟冬 朱晓光 《消防科学与技术》 CAS 北大核心 2021年第3期442-445,共4页
在对工业园区事故进行分析的基础上,根据对工业园区各企业应急救援系统、应急预案和应急体系的相关研究,识别出工业园区突发事件应急协同的11个主要影响因素,即工业园区应急多目标协同、应急目标实现、应急阶段协同、应急过程、组织结... 在对工业园区事故进行分析的基础上,根据对工业园区各企业应急救援系统、应急预案和应急体系的相关研究,识别出工业园区突发事件应急协同的11个主要影响因素,即工业园区应急多目标协同、应急目标实现、应急阶段协同、应急过程、组织结构协同、部门协同、职能协同、信息共享、信息系统、应急资源数量和应急资源调度。同时,运用解释结构模型(ISM)技术,确定工业园区突发事件应急协同各影响因素间的关联性,计算、分解可达性矩阵,得出应急协同影响因素的内在层次性。然后利用交叉影响矩阵(MICMAC)的驱动力—依赖性图,将影响因素分为依赖、联动和独立三类因素。针对不同类型的因素,确定了应急协同工作的关键性因素与优先环节,为有效构建工业园区突发事件应急协同机制提供了理论支持与科学依据。 展开更多
关键词 工业园区 突发事件 应急协同 解释结构模型
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阿舍勒矿集区VMS型矿床深部勘查模型研究 被引量:1
14
作者 邓震 孟贵祥 +5 位作者 祁光 汤贺军 薛融晖 秦纪华 吴晓贵 王晓娟 《地质学报》 北大核心 2025年第3期1046-1060,共15页
阿舍勒是我国西北典型的VMS型铜锌多金属矿床,随矿床勘查开发持续深入,矿床成矿模式和勘查模型得到不断完善,并在指导矿床深边部找矿勘查的过程中起到了积极作用。本文通过回顾阿舍勒矿(集)区勘查(找矿预测)模型从共性到个性、由浅至深... 阿舍勒是我国西北典型的VMS型铜锌多金属矿床,随矿床勘查开发持续深入,矿床成矿模式和勘查模型得到不断完善,并在指导矿床深边部找矿勘查的过程中起到了积极作用。本文通过回顾阿舍勒矿(集)区勘查(找矿预测)模型从共性到个性、由浅至深、从简单到综合的勘查过程,对基于不同尺度矿床(体)结构模型建立的有效地质勘查模型进行了梳理,提出基于矿集区尺度研究的“裂隙簇式多通道火山喷发带”地质勘查结构模型,并从“就矿找矿”综合勘查思路和“多元”综合勘查思路两方面出发,对阿舍勒矿集区VMS型铜多金属矿床深部综合勘查模型进行探讨。 展开更多
关键词 阿舍勒矿集区 VMS矿床 矿床模型 结构模型 深部勘查模型
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考虑局部胶结破损热力学行为的结构性黄土二元介质本构模型 被引量:3
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作者 王番 郅彬 +4 位作者 刘恩龙 王小婵 邓博团 李金华 张辉 《岩土力学》 北大核心 2025年第1期97-109,共13页
建立考虑局部胶结破损机制的本构模型是黄土力学核心任务之一,是解决黄土工程稳定性分析/评价的关键理论基础。基于热力学方法和岩土破损力学,建立了一个宏-细观热力学本构模型,它能够定量描述局部胶结破损的热力学行为及细观尺度应力-... 建立考虑局部胶结破损机制的本构模型是黄土力学核心任务之一,是解决黄土工程稳定性分析/评价的关键理论基础。基于热力学方法和岩土破损力学,建立了一个宏-细观热力学本构模型,它能够定量描述局部胶结破损的热力学行为及细观尺度应力-应变非均匀分布特征,提高了模型对变形的预测精度,其在数学形式上同剑桥模型类似。首先,通过热力学能量守恒定律,确定结构性黄土压缩变形过程中的结构破损功数学表达式,并发现结构性黄土局部损伤耗散的热力学行为主要来源:(1)破损集合体与未破损集合体之间的相互摩擦作用;(2)未破损集合体向破损集合体转换时,部分细观结构破损的不可逆热力学行为。基于此认识,建立了考虑胶结破损热力学行为的宏-细观本构模型框架,并通过分析结构性黄土变形机制(摩擦+胶结+破损共同作用),确定其自由能、耗散能和破损耗散能表达式;推导了一个考虑体积破损和剪切破损演化规律的损伤屈服函数及本构关系。通过所建立本构关系对已有试验数据进行预测,验证其合理性。 展开更多
关键词 结构性黄土 本构模型 局部破损 热力学 二元介质模型
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大语言模型综述与展望 被引量:14
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作者 秦小林 古徐 +1 位作者 李弟诚 徐海文 《计算机应用》 北大核心 2025年第3期685-696,共12页
大语言模型(LLM)是由具有大量参数(通常数十亿个权重或更多)的人工神经网络组成的一类语言模型,使用自监督学习或半监督学习对大量未标记文本进行训练,是当前生成式人工智能(AI)技术的核心。与传统语言模型相比,LLM通过大量的算力、参... 大语言模型(LLM)是由具有大量参数(通常数十亿个权重或更多)的人工神经网络组成的一类语言模型,使用自监督学习或半监督学习对大量未标记文本进行训练,是当前生成式人工智能(AI)技术的核心。与传统语言模型相比,LLM通过大量的算力、参数和数据支持,展现出更强的语言理解与生成能力,广泛应用于机器翻译、问答系统、对话生成等众多任务中并表现卓越。现有的综述大多侧重于LLM的理论架构与训练方法,对LLM的产业级应用实践及技术生态演进的系统性探讨仍显不足。因此,在介绍LLM的基础架构、训练技术及发展历程的基础上,分析当前通用的LLM关键技术和以LLM为底座的先进融合技术。通过归纳总结现有研究,进一步阐述LLM在实际应用中面临的挑战,包括数据偏差、模型幻觉和计算资源消耗等问题,并对LLM的持续发展趋势进行展望。 展开更多
关键词 大语言模型 智能体 自然语言处理 检索增强生成 模型幻觉
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基于改进YOLO 11模型的棉田地表残膜识别方法研究 被引量:1
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作者 孟庆建 翟志强 +3 位作者 张连朴 吕继东 王虎挺 张若宇 《农业机械学报》 北大核心 2025年第5期17-25,48,共10页
为实现残膜回收机在自然环境中快速、准确地识别棉田地表残膜目标,本文提出了一种基于DCA-YOLO 11轻量化模型的棉田地表残膜识别方法。以4JMLE-210型残膜回收机工作后棉田地表残膜为研究对象,在不同时间段采集地表残膜图像900幅,通过透... 为实现残膜回收机在自然环境中快速、准确地识别棉田地表残膜目标,本文提出了一种基于DCA-YOLO 11轻量化模型的棉田地表残膜识别方法。以4JMLE-210型残膜回收机工作后棉田地表残膜为研究对象,在不同时间段采集地表残膜图像900幅,通过透视变换、图像裁剪、数据清洗、数据增强等预处理,最终得到5215幅残膜样本图像,按照4∶1划分为训练集和测试集,实现了对棉田地表残膜的数据集构建。通过在YOLO 11模型主干网络中增加深度可分离卷积(DWConv)模块代替通用卷积(Conv)模块,用于减少计算复杂度和参数量;通过在输出检测端末尾加入CBAM卷积块注意力机制模块来提高模型的感知能力,减少边缘与背景干扰;通过用ADown模块替换主干网络中的Conv模块,实现残膜特征图不同层之间的下采样,减少特征图空间维度,保留关键信息来提高残膜目标检测准确性。试验结果表明,在复杂自然环境下,DCA-YOLO 11模型精确率P为81.9%,召回率R为80.9%,平均精度均值mAP(重叠率0.5)为86.7%,参数量为2.20×10^(6),处理速度为80 f/s。通过对不同模型进行对比试验,DCA-YOLO 11模型检测精确率比YOLO v10、YOLO v9、YOLO v8分别高2.9、2.3、3.8个百分点,召回率比YOLO v10、YOLO v9、YOLO v8分别高2.0、1.0、1.8个百分点,处理速度比YOLO v9、YOLO v8分别提升12.7%、14.2%,略低于YOLO v10。DCA-YOLO 11模型在保证精度的同时,模型最小,参数量最少,证明其轻量化与优越性。模型通过泛化性试验,其在验证数据集上的检测结果,R^(2)为0.72,平均绝对误差和均方根误差分别为4.92个和2.72个,提出的DCA-YOLO 11轻量化模型泛化性较好。该研究可为残膜回收机械在复杂环境下精准、高效捡拾残膜以及残膜回收机回收率车载视觉估测提供理论依据与数据基础。 展开更多
关键词 残膜识别 YOLO 11模型 目标检测 模型轻量化
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数字加速主义的阿喀琉斯之踵——基于大模型发展的哲学反思 被引量:5
18
作者 吴静 《江汉论坛》 北大核心 2025年第1期104-111,共8页
从判别式人工智能到生成式人工智能的发展使得作为技术基底的大语言模型不但引起了空前的关注,也成为科技创新产业竞相追逐的新热点。在内在结构方面,大语言模型虽展现出强大的泛化和涌现能力,但也存在泛化能力差、过度拟合、数据偏差... 从判别式人工智能到生成式人工智能的发展使得作为技术基底的大语言模型不但引起了空前的关注,也成为科技创新产业竞相追逐的新热点。在内在结构方面,大语言模型虽展现出强大的泛化和涌现能力,但也存在泛化能力差、过度拟合、数据偏差等问题,其“涌现”现象也难以预测和控制。同时,大语言模型面临数据抗衰和模型退化的发展瓶颈。随着时间推移,性能受“模型漂移”的影响在多模态、多任务领域明显下降,商业化落地受阻,部分企业的先发优势难以超越。尽管大语言模型的突飞猛进被视为信息社会新阶段的标志,但是其发展面临着有待解决的挑战和限制,以及背后旷日持久的能源和财力消耗。因此,唯有深入研究大语言模型技术的底层逻辑和运行原理,进行针对性测试和评估,批判性地审视其生成的价值逻辑,才能更有针对性地处理大语言模型对社会关系产生的影响,从而更好地解决人机协同及交互界面等问题。 展开更多
关键词 模型 泛化 模型退化 价值
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融合知识图谱和大模型的高校科研管理问答系统设计 被引量:5
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作者 王永 秦嘉俊 +1 位作者 黄有锐 邓江洲 《计算机科学与探索》 北大核心 2025年第1期107-117,共11页
科研管理是高校管理中的重要组成部分,但现有的科研管理系统难以满足用户的个性化需求。以高校科研管理向智能化转型为需求导向,将知识图谱、传统模型和大语言模型相结合,共同构建新一代高校科研管理问答系统。采集科研知识用于构建科... 科研管理是高校管理中的重要组成部分,但现有的科研管理系统难以满足用户的个性化需求。以高校科研管理向智能化转型为需求导向,将知识图谱、传统模型和大语言模型相结合,共同构建新一代高校科研管理问答系统。采集科研知识用于构建科研知识图谱。利用同时进行意图分类和实体提取的多任务模型进行语义解析。借助解析结果来生成查询语句,并从知识图谱中检索信息来回复常规问题。将大语言模型与知识图谱相结合,以辅助处理开放性问题。在意图和实体具有关联的数据集上的实验结果表明,采用的多任务模型在意图分类和实体识别任务上的F1值分别为0.958和0.937,优于其他对比模型和单任务模型。Cypher生成测试表明了自定义Prompt在激发大语言模型涌现能力方面的成效,利用大语言模型实现文本生成Cypher的准确率达到85.8%,有效处理了基于知识图谱的开放性问题。采用知识图谱、传统模型和大语言模型搭建的问答系统的准确性为0.935,很好地满足了智能问答的需求。 展开更多
关键词 知识图谱 多任务模型 意图分类 命名实体识别 大语言模型
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大模型驱动的矿产资源智能预测超级智能体构建方法探索 被引量:2
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作者 王永志 温世博 +7 位作者 李博文 陈星宇 董宇浩 田江涛 王斌 Muhammed Atif BILAL 纪政 孙丰月 《地学前缘》 北大核心 2025年第4期38-45,共8页
矿产资源预测是数学地球科学领域的一项重要研究内容,需使用多种软件处理跨专业地学数据,面临处理过程复杂、工作量巨大、语义难对齐等诸多问题,给研究人员带来巨大挑战。随着新一代生成式人工智能的大模型、智能体等出现,极大地推动了... 矿产资源预测是数学地球科学领域的一项重要研究内容,需使用多种软件处理跨专业地学数据,面临处理过程复杂、工作量巨大、语义难对齐等诸多问题,给研究人员带来巨大挑战。随着新一代生成式人工智能的大模型、智能体等出现,极大地推动了各行业的变革性发展,亦赋能矿产资源预测向智能预测跨越。本文提出一种大模型驱动的矿产资源智能预测超级智能体方法,以多模态大模型(如DeepSeek、通义千问)为基础底座,依托通用智能体技术创建由管理智能体和智能体群构成的超级智能体。智能体群包括地质智能体群、地球物理智能体群、地球化学智能体群、遥感智能体群等,每个智能体群含有多个单一智能体或小型智能体群,每个智能体访问具体的工具(本地自定义、网络及自动生成)、数据等。智能预测超级智能体自动感知外界发送的预测要求,由管理智能体串行或并行调用多个智能体群、单一智能体(如生成二维图)、工具(如插值)、访问数据等完成矿产资源智能化预测任务。以地球化学图生成为例,深度剖析通过智能体与大模型交互完成任务的内部运行机制,一键式智能生成一种或多种地球化学图,证明智能计算方法的有效性。通过将大模型、智能体与矿产资源预测业务三者深度融合,在输入为文字或语音时即可完成零代码的预测任务,为创建矿产资源智能预测新范式提供有益探索。 展开更多
关键词 矿产资源预测 智能预测 模型 大语言模型 智能体 超级智能体
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