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IPoIB体系结构及其应用 被引量:1
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作者 刘爱华 钱德沛 +1 位作者 董小社 乔楠 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2003年第9期85-88,共4页
1引言 传统的以太网架构,虽然已经被改进和增强以满足数据中心、高性能服务器的需要,但是由于它本身的带宽限制以及TCP/IP协议的高复杂性,产生带宽瓶颈,消耗服务器的大量CPU和内存资源.这样不仅服务器的带宽成为瓶颈,而且服务器的相当... 1引言 传统的以太网架构,虽然已经被改进和增强以满足数据中心、高性能服务器的需要,但是由于它本身的带宽限制以及TCP/IP协议的高复杂性,产生带宽瓶颈,消耗服务器的大量CPU和内存资源.这样不仅服务器的带宽成为瓶颈,而且服务器的相当一部分资源被消耗在网络I/O处理而不是应用处理上,并使得它很难扩展[1]. 展开更多
关键词 以太网 网络瓶颈 体系结构 数据传输模式 ipoib
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不同网络环境下大数据系统的测试与分析 被引量:5
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作者 朱叶青 牛德姣 +1 位作者 蔡涛 何耀 《江苏大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第4期429-437,共9页
为了研究网络架构和通讯协议对大数据处理与应用系统效率的影响,在介绍与分析不同网络架构和通讯协议的基础上,使用以太网和Infiniband网络连接,安装TCP/IP,IPoIB和RDMA协议,构建了Hadoop,Tachyon和Spark原型系统,使用通用测试工具和例... 为了研究网络架构和通讯协议对大数据处理与应用系统效率的影响,在介绍与分析不同网络架构和通讯协议的基础上,使用以太网和Infiniband网络连接,安装TCP/IP,IPoIB和RDMA协议,构建了Hadoop,Tachyon和Spark原型系统,使用通用测试工具和例程等进行了测试.测试结果表明相比使用TCP/IP,使用IPoIB能提高Hadoop的I/O性能4.6-5.6倍,减少Tachyon数据处理的时间开销达2%-27%,减少了Spark 90%-95%的时间开销,同时Spark性能提高了46倍.此外使用RDMA相比IPoIB减少了3%-15%的系统开销.最终分析得出,高速网络架构和高效通讯协议能有效提高大数据处理系统的I/O性能、处理效率和适应能力. 展开更多
关键词 大数据处理系统 网络架构 HADOOP TACHYON SPARK INFINIBAND ipoib RDMA
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