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题名支持IPTV用户扩容的频道快速切换设计
被引量：1
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作者
张鹏
杨乾斌
张兴明
俞柏锋
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机构
国家数字交换系统工程技术研究中心
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第3期99-102,共4页
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基金
国家"863"计划基金资助项目"大规模接入汇聚路由器系统性能及关键技术研究"(2004AA103130)
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文摘
随着IPTV业务的迅猛发展,IPTV用户将不断增加,使得IPTV运营商对现有的IPTV业务的设备提出了新要求。该文结合国家"863"计划重大专项大规模接入汇聚路由器(ACR)中的IPTV解决方案,提出一种支持IPTV用户扩容的频道快速切换设计方案,并实现了相关FPGA程序设计。性能仿真结果表明,该方案能够满足IPTV用户扩容的需求。
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关键词
iptv用户
大规模接入汇聚路由器
EMD10
Gb/s板
EMD1000
Mb/s板
频道快速切换
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Keywords
iptv subscriber
Access Convergence Router（ACR）
EMD10 Gb/s board
EMD1 000 Mb/s board
channel zapping
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于深度学习的IPTV视频用户行为分析方法研究
被引量：4
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作者
刘超
贾毓臻
王攀
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机构
江苏大学电气信息工程学院
南京邮电大学现代邮政研究院
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出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2019年第6期167-170,286,共5页
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基金
江苏省博士后基金项目(1402095C)
江苏大学高级人才科研启动基金项目(1291140025)
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文摘
IPTV视频业务的复杂性和多样性使其难以充分发挥运营商技术优势。借助深度神经网络DNN模型对IPTV视频用户进行用户行为分析。利用深度学习算法对用户点播视频活跃度实施精确分类,从而帮助IPTV服务提供商合理配置资源,同时为终端用户提供更高效优质的服务。实验结果表明,与现有的方法相比,该方法收敛快,分类准确率达93%。
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关键词
iptv用户行为
深度学习
DNN
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Keywords
iptv user behavior
Deep learning
DNN
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分类号
TP3
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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