检索结果-维普期刊中文期刊服务平台

一种构造径向基神经网络的新型IPL算法: 1; 作者游培寒王振家《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2003年第9期1151-1153,共3页; 提出了一种新型的IPL(incremental projection learning)算法。该算法通过调整网络参数,达到修正IPL 算子A的目的。与原来的IPL算法相比,新算法所需训练样本数较少,步骤简单,训练速度快。仿真结果表明,由经过改进的。IPL算法得到的径... 展开更多; 关键词 ipl算法 RBF神经网络三段训练法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于演化思想的RBF神经网络优化设计被引量：3: 2; 作者王银坤王学奇 +1 位作者肖明清游培寒《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第1期94-95,124,共3页; 基于事物演化发展的思想,尝试对传统RBF神经网络的结构进行了优化。首先从IPL算法对RBF网络的学习训练不足出发,通过调整RBF神经网络基函数的采样算子,得到一个规模可以控制的网络模型,最后给出了仿真验证结果。; 关键词演化优化 ipl算法 RBF神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

食用油脂酸值近红外光谱特征波长优选被引量：9: 3; 作者王立琦刘亚楠 +3 位作者张?青崔?月葛慧芳于殿宇《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第16期205-210,共6页; 以近红外光谱快速检测大豆油脂酸值为目标,研究间隔偏最小二乘（interval partial least square,i PLS）结合遗传算法（genetic algorithm,GA）及连续投影算法（successive projection algorithm,SPA）的特征波长变量优选方法。制备不... 展开更多; 关键词油脂酸值近红外光谱特征波长变量间隔偏最小二乘遗传算法连续投影算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

采样算子调整的径向基网络增量映射学习算法: 4; 作者游培寒毕笃彦王振家《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第4期655-658,共4页; 为了提高增量映射学习(IPL)算法的效率,调整了径向基神经网络基函数的中心及方差,以达到调整采样算子的目的,同时,通过神经元函数相关性的计算,确定添加新神经元时,相关函数的阈值,为系统结构调整提供相应依据.新方法步骤相对简单,所以... 展开更多; 关键词增量映射学习(ipl)算法径向基(RBF)神经网络三相训练法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种构造径向基神经网络的新型IPL算法: 1; 作者游培寒王振家; 机构空军工程大学工程学院; 出处《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2003年第9期1151-1153,共3页; 文摘提出了一种新型的IPL(incremental projection learning)算法。该算法通过调整网络参数,达到修正IPL 算子A的目的。与原来的IPL算法相比,新算法所需训练样本数较少,步骤简单,训练速度快。仿真结果表明,由经过改进的。IPL算法得到的径向基网络结构相对简单,结果也较精确。; 关键词 ipl算法 RBF神经网络三段训练法; Keywords ipl algorithm Radial basis function neural network Three-phase training algorithm; 分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于演化思想的RBF神经网络优化设计被引量：3: 2; 作者王银坤王学奇肖明清游培寒; 机构空军工程大学工程学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第1期94-95,124,共3页; 基金国家部委预研基金项目。; 文摘基于事物演化发展的思想,尝试对传统RBF神经网络的结构进行了优化。首先从IPL算法对RBF网络的学习训练不足出发,通过调整RBF神经网络基函数的采样算子,得到一个规模可以控制的网络模型,最后给出了仿真验证结果。; 关键词演化优化 ipl算法 RBF神经网络; Keywords evolvement optimization ipl algorithm RBF network; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名食用油脂酸值近红外光谱特征波长优选被引量：9: 3; 作者王立琦刘亚楠张?青崔?月葛慧芳于殿宇; 机构哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院东北农业大学食品学院; 出处《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第16期205-210,共6页; 基金国家自然科学基金面上项目(31271886); 文摘以近红外光谱快速检测大豆油脂酸值为目标,研究间隔偏最小二乘（interval partial least square,i PLS）结合遗传算法（genetic algorithm,GA）及连续投影算法（successive projection algorithm,SPA）的特征波长变量优选方法。制备不同酸值的大豆油脂样品100个,并在4 000~12 000 cm^-1范围内采集了油样的近红外透射光谱。首先用i PLS法从原始光谱中初步筛选出4 540~5 346 cm^-1和6 807~7 004 cm^-1组合特征波段,R2和预测均方根误差（root mean square error of prediction,RMSEP）分别为0.978 9和0.064 3;然后分别用GA和SPA从特征光谱区域中筛选出与油脂酸值密切相关的特征波长变量,从GA和SPA 2种选择结果中各选取前6个波长点,以12个特征波长变量建立PLS校正模型,其R2和RMSEP分别为0.985 9和0.045 1。研究表明,在油脂酸值近红外光谱分析中,采用i PLS-GASPA相结合的方法进行特征波长选择能有效去除冗余信息,降低模型复杂度,可为快速无损检测油脂酸值提供重要理论依据。; 关键词油脂酸值近红外光谱特征波长变量间隔偏最小二乘遗传算法连续投影算法; Keywords oil acid value near infrared spectroscopy （NIR） characteristic wavelength variables interval partial least square（iplS） genetic algorithm （GA） successive projection algorithm （SPA）; 分类号 TS227 [轻工技术与工程—粮食、油脂及植物蛋白工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名采样算子调整的径向基网络增量映射学习算法: 4; 作者游培寒毕笃彦王振家; 机构西安空军工程大学工程学院; 出处《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第4期655-658,共4页; 文摘为了提高增量映射学习(IPL)算法的效率,调整了径向基神经网络基函数的中心及方差,以达到调整采样算子的目的,同时,通过神经元函数相关性的计算,确定添加新神经元时,相关函数的阈值,为系统结构调整提供相应依据.新方法步骤相对简单,所以算法速度较快;仿真结果表明,由于系统参数得到调整,对于同一问题,改进IPL算法得到的径向基神经网络结构较一般算法得到的网络结构简单,输出结果也较为精确.; 关键词增量映射学习(ipl)算法径向基(RBF)神经网络三相训练法; Keywords incremental projection learning (ipl) algorithm radial basis function (RBF) network three_phase_training algorithm; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	一种构造径向基神经网络的新型IPL算法	游培寒王振家	《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心	2003	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于演化思想的RBF神经网络优化设计	王银坤王学奇肖明清游培寒	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2007	3	在线阅读下载PDF 职称材料
3	食用油脂酸值近红外光谱特征波长优选	王立琦刘亚楠张?青崔?月葛慧芳于殿宇	《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心	2016	9	在线阅读下载PDF 职称材料
4	采样算子调整的径向基网络增量映射学习算法	游培寒毕笃彦王振家	《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心	2004	0	在线阅读下载PDF 职称材料