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题名大规模MIMO信号检测IPIC算法的深度学习网络
被引量：1
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作者
曾相誌
涂媛媛
申滨
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机构
重庆邮电大学通信与信息工程学院
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出处
《电讯技术》
北大核心
2023年第8期1117-1124,共8页
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文摘
针对在大规模多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output, MIMO)系统中,信道硬化现象减弱时最小均方误差(Minimum Mean Square Error, MMSE)检测算法及Richardson、Jacobi等迭代检测算法检测性能退化严重的问题,提出了一种深度检测网络,称为IPICNet,将深度学习技术和迭代并行干扰消除(Iterative Parallel Interference Cancellation, IPIC)检测算法结合。在IPICNet中,将IPIC检测算法的迭代过程展开为深度网络,并在此基础修改网络架构和添加可训练参数,同时对网络中需要使用的投影函数和损失函数进行了讨论和设计。实验结果表明,训练完成的IPICNet能有效提升IPIC检测算法的检测性能并在信道硬化现象不明显的MIMO系统中稳定工作。
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关键词
大规模MIMO
信号检测
深度学习
ipic检测算法
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Keywords
massive MIMO
signal detection
deep learning
ipic detection algorithm
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分类号
TN929.5
[电子电信—通信与信息系统]
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