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基于量子遗传算法和IMST算法的QoS多播路由算法
被引量：
1
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作者
王宝伟
王洪国
刘乐
《信息技术与信息化》
2009年第3期14-17,共4页
本文提出了一种求解QoS多播路由算法,该算法基于量子遗传算法(Quantum Genetic Algorithm,QGA)和IMST算法(Improved Minimum Spanning Tree,IMST),首先在量子个体上实施量子交叉,这一操作有利于保留相对较好的基因段;其次,采用量子比特...
本文提出了一种求解QoS多播路由算法,该算法基于量子遗传算法(Quantum Genetic Algorithm,QGA)和IMST算法(Improved Minimum Spanning Tree,IMST),首先在量子个体上实施量子交叉,这一操作有利于保留相对较好的基因段;其次,采用量子比特相位法更新量子门和自适应调整搜索网格的策略,使得种群的多样性强;最后,引入改进的MST算法进行受约束最小Steiner树的生成,解的收敛精度高,收敛速度快;通过仿真实验标明此算法在种群规模较小,迭代次数较少的情况下就可以收敛到最优解,该算法的优化质量和效率都强于传统遗传算法和量子遗传算法。
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关键词
量子遗传算
法旋转量子门
量子交叉
imst算法
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题名
基于量子遗传算法和IMST算法的QoS多播路由算法
被引量：
1
1
作者
王宝伟
王洪国
刘乐
机构
山东师范大学信息科学与工程学院
出处
《信息技术与信息化》
2009年第3期14-17,共4页
基金
山东省自然科学基金(Q2006003)
文摘
本文提出了一种求解QoS多播路由算法,该算法基于量子遗传算法(Quantum Genetic Algorithm,QGA)和IMST算法(Improved Minimum Spanning Tree,IMST),首先在量子个体上实施量子交叉,这一操作有利于保留相对较好的基因段;其次,采用量子比特相位法更新量子门和自适应调整搜索网格的策略,使得种群的多样性强;最后,引入改进的MST算法进行受约束最小Steiner树的生成,解的收敛精度高,收敛速度快;通过仿真实验标明此算法在种群规模较小,迭代次数较少的情况下就可以收敛到最优解,该算法的优化质量和效率都强于传统遗传算法和量子遗传算法。
关键词
量子遗传算
法旋转量子门
量子交叉
imst算法
Keywords
QGA Quantum gate Quantum crossover
imst
algorithm
分类号
TP393.01 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于量子遗传算法和IMST算法的QoS多播路由算法
王宝伟
王洪国
刘乐
《信息技术与信息化》
2009
1
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