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Solitons and intrinsic localized modes in a one-dimensional antiferromagnetic chain 被引量:3
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作者 李德俊 米贤武 +1 位作者 邓科 唐翌 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2006年第1期39-44,共6页
By use of the Hartree approximation and the method of multiple scales, we investigate quantum solitons and intrinsic localized modes in a one-dimensional antiferromagnetic chain. It is shown that there exist solitons ... By use of the Hartree approximation and the method of multiple scales, we investigate quantum solitons and intrinsic localized modes in a one-dimensional antiferromagnetic chain. It is shown that there exist solitons of two different quantum frequency bands: i.e., magnetic optical solitons and acoustic solitons. At the boundary of the Brillouin zone, these solitons becornc quantum intrinsic localized modes: their quantum eigenfrequencics are below the bottom of the harmonic optical frequency band and above the top of the harmonic acoustic frequency band. 展开更多
关键词 antiferromagnetic chain Hartree approximation quantum soliton quantum intrinsic localized mode
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Entropy squeezing for a two-level atom in two-mode Raman coupled model with intrinsic decoherence 被引量:2
2
作者 张剑 邵彬 邹健 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2009年第4期1517-1527,共11页
In this paper, we investigate the entropy squeezing for a two-level atom interacting with two quantized fields through Raman coupling. We obtain the dynamical evolution of the total system under the influence of intri... In this paper, we investigate the entropy squeezing for a two-level atom interacting with two quantized fields through Raman coupling. We obtain the dynamical evolution of the total system under the influence of intrinsic decoherence when the two quantized fields are prepared in a two-mode squeezing vacuum state initially. The effects of the field squeezing factor, the two-level atomic transition frequency, the second field frequency and the intrinsic decoherence on the entropy squeezing are discussed. Without intrinsic decoherence, the increase of field squeezing factor can break the entropy squeezing. The two-level atomic transition frequency changes only the period of oscillation but not the strength of entropy squeezing. The influence of the second field frequency is complicated. With the intrinsic decoherence taken into consideration, the results show that the stronger the intrinsic decoherence is, the more quickly the entropy squeezing will disappear. The increase of the atomic transition frequency can hasten the disappearance of entropy squeezing. 展开更多
关键词 entropy squeezing intrinsic decoherence two-mode Raman coupled model
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Entanglement of two atoms in two-mode Raman coupled model with intrinsic decoherence
3
作者 张剑 邵彬 邹健 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2009年第12期5179-5188,共10页
Considering intrinsic decoherence, the two-atom two-mode Raman coupled model is investigated in this paper. Utilizing the constants of motion in this model, we obtain the analytic expressions of the density operator o... Considering intrinsic decoherence, the two-atom two-mode Raman coupled model is investigated in this paper. Utilizing the constants of motion in this model, we obtain the analytic expressions of the density operator of the system for investigating the entanglement of two atoms. The speed of entanglement decay increases with the increasing of the coupling coefficient of one atom. The difference between the oscillation periods when the initial state parameter of atomic subsystem belongs to two intervals becomes smaller with the increasing of the coupling coefficient of one atom. The increasing of the initial photon number of the second field can hasten the vanishing of entanglement of atomic subsystem. The robustness of atomic entanglement against decoherence depends on the interval of the initial state parameter of atomic subsystem. 展开更多
关键词 ENTANGLEMENT intrinsic decoherence two-atom two-mode Raman coupled model
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基于EEMD及敏感IMF的再制造发动机振动模式研究 被引量:10
4
作者 陈成法 李树珉 +2 位作者 张建生 张英锋 孙长库 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2014年第2期117-121,共5页
为更好提取再制造发动机的振动特征,采用总体平均经验分解模式(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)对信号进行分解,并用于再制造发动机振动模式研究中。在对振动信号分解基础上,利用相关系数计算IMF分量与其原始信号间相关性... 为更好提取再制造发动机的振动特征,采用总体平均经验分解模式(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)对信号进行分解,并用于再制造发动机振动模式研究中。在对振动信号分解基础上,利用相关系数计算IMF分量与其原始信号间相关性及原始信号IMF分量敏感因子;利用敏感IMF进行Hilbert变换。研究结果表明,采用EEMD分解算法所得IMF分量能反映再制造发动机的振动特征,基于敏感IMF的边际谱能区分再制造发动机不同部件的振动模式,并将再制造发动机部件分为缸壁、缸盖、曲轴三种振动模式,对提高发动机再制造水平具有重要意义。 展开更多
关键词 EEMD分解 敏感imf 振动模式 再制造发动机
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基于IMF希尔伯特解调的风电齿轮箱复合故障识别方法 被引量:9
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作者 王敏 刘佳 +2 位作者 顾煜炯 宋磊 朱萍 《可再生能源》 CAS 北大核心 2012年第11期45-49,共5页
为克服风电齿轮箱部件故障各调制载波边带重叠的影响和传统滤波方法造成的信号相位变化,提高故障诊断的精度,引入基于IMF希尔伯特解调的复合故障识别方法。该方法首先通过经验模态分解得到若干个对应不同的调制频率族的内禀模态函数,然... 为克服风电齿轮箱部件故障各调制载波边带重叠的影响和传统滤波方法造成的信号相位变化,提高故障诊断的精度,引入基于IMF希尔伯特解调的复合故障识别方法。该方法首先通过经验模态分解得到若干个对应不同的调制频率族的内禀模态函数,然后采用希尔伯特解调分析提取调制信号对应的内禀模态分量的故障信息,以达到精确识别故障的目的。结合实际案例分析,验证了该方法可以有效地提取非线性、非稳定性和多调制混杂复合信号中的故障信息,有效地提高了风电齿轮箱故障识别的精度。 展开更多
关键词 经验模态分解 复合故障 内禀模态函数 希尔伯特解调
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固有模态函数(IMF)积检测器——以低信噪比情况下超宽带雷达信号检测为例 被引量:1
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作者 王明阳 周一宇 +1 位作者 姜文利 韩乐 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第B12期75-78,共4页
首次提出了一种固有模态函数积检测器。首先通过经验模式分解(EMD)把带噪信号分解成有限个固有模态函数(IMF)。检测的基本思路是,对各个IMF分量的绝对值作逐点乘积,用于抑制噪声并凸现信号,最后进行滤波和判决。本文以UWB信号为... 首次提出了一种固有模态函数积检测器。首先通过经验模式分解(EMD)把带噪信号分解成有限个固有模态函数(IMF)。检测的基本思路是,对各个IMF分量的绝对值作逐点乘积,用于抑制噪声并凸现信号,最后进行滤波和判决。本文以UWB信号为例,数据源于UWB雷达实验系统。在低信噪比(SNR),UWB脉冲与噪声波形相似,且噪声概率密度函数(PDF)未知情况下,进行实验。结果表明,当峰峰信噪比低于5dB时,该检测器性能优于Teager能量算子(TEO)。 展开更多
关键词 经验模式分解 固有模态函数 TEAGER能量算子 超宽带雷达
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基于IMF方差特性差异的目标检测技术 被引量:1
7
作者 张林 张建 +1 位作者 李秀友 关键 《火控雷达技术》 2016年第2期1-6,共6页
为提高海杂波中慢速目标的检测性能,该文提出了一种基于IMF方差特性差异的目标检测技术。该算法对原始信号经经验模态分解后得到的固有模态函数进行分段数据重构,计算前端IMF分量与后端IMF分量的方差比,并将其输入非参量检测器中进行目... 为提高海杂波中慢速目标的检测性能,该文提出了一种基于IMF方差特性差异的目标检测技术。该算法对原始信号经经验模态分解后得到的固有模态函数进行分段数据重构,计算前端IMF分量与后端IMF分量的方差比,并将其输入非参量检测器中进行目标检测。研究表明,相比于海杂波单元,目标单元有更小的前后端IMF分量方差比,适用于慢速目标的检测。 展开更多
关键词 固有模态函数 方差特性 广义符号 海杂波
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基于IMF能量矩特征提取方法 被引量:2
8
作者 陈金 《电子质量》 2012年第7期76-78,共3页
针对辐射源中的信号识别问题中特征提取困难,提出了一种基于总体平均经验模式分解的IMF能量矩特征提取方法,并且与K最近邻分类相结合用于信号识别。首先利用总体平均经验模态分解方法把信号分解成为若干个IMF,再将重要的IMF分量关于时... 针对辐射源中的信号识别问题中特征提取困难,提出了一种基于总体平均经验模式分解的IMF能量矩特征提取方法,并且与K最近邻分类相结合用于信号识别。首先利用总体平均经验模态分解方法把信号分解成为若干个IMF,再将重要的IMF分量关于时间轴的积分,得到IMF能量矩的特征向量,最后借助K最近邻的分类(KNN)能力对特征向量进行分类,文中对十类FSK仿真信号分类表明,该方法能够有效、准确地识别信号。 展开更多
关键词 经验模态分解 本征模态函数 能量矩 特征提取
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基于总体经验模态分解法的爆炸分离冲击数据分析和处理
9
作者 封雷 刘曦 +2 位作者 解龙 贺旋 宁晶 《装备环境工程》 2025年第3期1-7,共7页
目的对炮弹发射过程的实测异常大量值爆炸分离冲击数据进行分析与处理,准确获取真实的发射冲击信号。方法利用基于总体经验模态分解法(EEMD)对实测爆炸分离冲击数据进行处理,通过自适应构造冲击数据的模态分量,剔除原始数据中的趋势项... 目的对炮弹发射过程的实测异常大量值爆炸分离冲击数据进行分析与处理,准确获取真实的发射冲击信号。方法利用基于总体经验模态分解法(EEMD)对实测爆炸分离冲击数据进行处理,通过自适应构造冲击数据的模态分量,剔除原始数据中的趋势项。结果通过对某型炮弹发射过程的爆炸分离冲击数据进行处理,有效剔除了冲击信号中的趋势项,准确得到真实的时域信号和冲击响应谱曲线。结论该研究能够为实测异常冲击数据时频域处理提供一种有效的方法。 展开更多
关键词 总体经验模态分解 爆炸分离冲击 模态分量 冲击响应谱 零位漂移 放大器饱和
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基于IMF能量矩和SVM的煤矸识别 被引量:14
10
作者 窦希杰 王世博 +1 位作者 谢洋 宣统 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2020年第24期39-45,共7页
针对综放工作面的煤矸识别问题,提出了一种基于固有模态函数(IMF)能量矩和支持向量机(SVM)的煤矸识别方法。使用仿真信号验证了该方法所提取的IMF能量矩可以反映信号的能量沿时间轴的分布情况,相较于IMF能量可以更好地表征信号的特征。... 针对综放工作面的煤矸识别问题,提出了一种基于固有模态函数(IMF)能量矩和支持向量机(SVM)的煤矸识别方法。使用仿真信号验证了该方法所提取的IMF能量矩可以反映信号的能量沿时间轴的分布情况,相较于IMF能量可以更好地表征信号的特征。使用该方法进行煤矸识别时,对放顶煤过程中采集到的顶煤和矸石冲击液压支架的振动信号进行集合经验模态分解分解(EEMD),得到若干个IMF,根据分解结果提取包含振动信号主要信息的前8个IMF分量,进一步计算其能量矩,将待测样本信号的IMF能量矩作为特征向量输入训练好的支持向量机进行放煤和放矸石两种工况的识别。试验结果表明,该方法能有效的完成对煤矸振动样本数据的识别,平均识别准确率达到90%。 展开更多
关键词 放顶煤 煤矸识别 集合经验模态分解(EEMD) 固有模态函数(imf) 能量矩 支持向量机(SVM)
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基于IMF熵价值的轮对轴承故障自适应诊断 被引量:5
11
作者 易彩 林建辉 +1 位作者 丁建明 张卫华 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第10期43-50,共8页
针对集成经验模态分解(EEMD)方法中本征模态函数(IMF)不能自主筛选的问题,提出IMF价值评价方法,以此评价IMF价值高低。将IMF能量熵作为IMF价值高低的核心评价标准,并基于此建立轮对轴承故障自适应诊断模型。该模型将轴承振动信号进行EEM... 针对集成经验模态分解(EEMD)方法中本征模态函数(IMF)不能自主筛选的问题,提出IMF价值评价方法,以此评价IMF价值高低。将IMF能量熵作为IMF价值高低的核心评价标准,并基于此建立轮对轴承故障自适应诊断模型。该模型将轴承振动信号进行EEMD分解得到不同尺度的IMF,依据IMF熵价值算法,筛选出价值更高的IMF进行信号重构,对重构信号进行希尔伯特变换,应用其边际谱提取轮对轴承振动特性频率。应用无故障轴承及三种不同故障轴承对本模型进行试验验证。结果表明,该方法能凸显轴承特性频率,能够有效提取轴承旋转频率倍频、故障特征频率及其倍频,并且轴承垂向和横向振动对轴承故障特征频率的检测在谱分辨率及故障表征上都有较好的表现力。 展开更多
关键词 轮对轴承 经验模态分解 本征模态函数 自适应故障诊断 能量熵 边际谱
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基于IMF能量矩的脑电情绪特征提取研究 被引量:2
12
作者 王成龙 韦巍 李天永 《现代电子技术》 北大核心 2018年第20期10-13,共4页
为了提高脑电信号情绪识别分类的准确率,在小波变换的基础上,结合经验模态分解(EMD)和能量矩提出一种新的脑电特征提取方法。该研究利用小波变换提取左右前额叶(AF3,AF4)、左右额叶(F3,F4)和左右顶叶(FC5,FC6)通道的α波、θ波、β波和... 为了提高脑电信号情绪识别分类的准确率,在小波变换的基础上,结合经验模态分解(EMD)和能量矩提出一种新的脑电特征提取方法。该研究利用小波变换提取左右前额叶(AF3,AF4)、左右额叶(F3,F4)和左右顶叶(FC5,FC6)通道的α波、θ波、β波和γ波节律;对提取的脑电节律进行EMD分解获得固有模态函数(IMF)分量,再进一步提取IMF分量的能量矩特征;最后使用支持向量机实现情感状态评估。实验结果表明,将IMF能量矩用于脑电信号情感识别是可行的。 展开更多
关键词 小波变换 经验模态分解 本征模态函数 能量矩 脑电信号 情感识别
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A method for extracting human gait series from accelerometer signals based on the ensemble empirical mode decomposition 被引量:1
13
作者 符懋敬 庄建军 +3 位作者 侯凤贞 展庆波 邵毅 宁新宝 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2010年第5期592-601,共10页
In this paper, the ensemble empirical mode decomposition (EEMD) is applied to analyse accelerometer signals collected during normal human walking. First, the self-adaptive feature of EEMD is utilised to decompose th... In this paper, the ensemble empirical mode decomposition (EEMD) is applied to analyse accelerometer signals collected during normal human walking. First, the self-adaptive feature of EEMD is utilised to decompose the ac- celerometer signals, thus sifting out several intrinsic mode functions (IMFs) at disparate scales. Then, gait series can be extracted through peak detection from the eigen IMF that best represents gait rhythmicity. Compared with the method based on the empirical mode decomposition (EMD), the EEMD-based method has the following advantages: it remarkably improves the detection rate of peak values hidden in the original accelerometer signal, even when the signal is severely contaminated by the intermittent noises; this method effectively prevents the phenomenon of mode mixing found in the process of EMD. And a reasonable selection of parameters for the stop-filtering criteria can improve the calculation speed of the EEMD-based method. Meanwhile, the endpoint effect can be suppressed by using the auto regressive and moving average model to extend a short-time series in dual directions. The results suggest that EEMD is a powerful tool for extraction of gait rhythmicity and it also provides valuable clues for extracting eigen rhythm of other physiological signals. 展开更多
关键词 ensemble empirical mode decomposition gait series peak detection intrinsic mode functions
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基于IMF自相关相位矩阵的改进型信源个数估计算法
14
作者 葛生国 潘晴 +1 位作者 田妮莉 Everett X.Wang 《电视技术》 2019年第10期1-5,14,共6页
本文提出了一种基于本征模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF)自相关相位矩阵的改进型信源个数估计方法,分别对均匀圆阵(Uniform circular array,UCA)接收的远场窄带信号的各IMF相关相位矩阵做特征分解获得特征值,在此基础上进一步特... 本文提出了一种基于本征模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF)自相关相位矩阵的改进型信源个数估计方法,分别对均匀圆阵(Uniform circular array,UCA)接收的远场窄带信号的各IMF相关相位矩阵做特征分解获得特征值,在此基础上进一步特征提取,获得更高维的特征向量,利用BP(back propagation)神经网络训练新的信源个数估计模型。实验表明:本文方法在小快拍数下具有更优秀的信源个数估计性能。 展开更多
关键词 本征模态函数 均匀圆阵 信源数估计 BP神经网络 小快拍数
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Discrete modulational instability and bright localized spin wave modes in easy-axis weak ferromagnetic spin chains involving the next-nearest-neighbor coupling
15
作者 Jiayu Xie Zhihao Deng +1 位作者 Xia Chang Bing Tang 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2019年第7期449-458,共10页
We report a theoretical work on the properties of modulational instability and bright type nonlinear localized modes in one-dimensional easy-axis weak ferromagnetic spin lattices involving next-nearest-neighbor coupli... We report a theoretical work on the properties of modulational instability and bright type nonlinear localized modes in one-dimensional easy-axis weak ferromagnetic spin lattices involving next-nearest-neighbor couplings.With a linear stability analysis, we calculate the growth rates of the modulational instability, and plot the instability regions.When the strength of the next-nearest-neighbor coupling is large enough, two new asymmetric modulational instability regions appear near the boundary of the first Brillouin zone.Furthermore, analytical forms of the bright nonlinear localized modes are constructed by means of a quasi-discreteness approach.The influence of the next-nearest-neighbor coupling on the Brillouin zone center mode and boundary mode are discussed.In particular, we discover a reversal phenomenon of the propagation direction of the Brillouin zone boundary mode. 展开更多
关键词 modulational instability analysis intrinsic LOCALIZED SPIN-WAVE modeS weak FERROMAGNETS NEXT-NEAREST-NEIGHBOR couplings
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Modeling and analysis of silicon-on-insulator elliptical microring resonators for future high-density integrated photonic circuits
16
作者 熊康 肖希 +4 位作者 胡应涛 李智勇 储涛 俞育德 余金中 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2012年第7期298-303,共6页
We propose a novel resonator containing an elliptical microring based on a silicon-on-insulator platform. Simu- lations using the three-dimensional finite-difference time-domain method show that the novel elliptical m... We propose a novel resonator containing an elliptical microring based on a silicon-on-insulator platform. Simu- lations using the three-dimensional finite-difference time-domain method show that the novel elliptical microring can efficiently enhance the mode coupling between straight bus waveguides and resonator waveguides or between adjacent resonators while preserving relatively high intrinsic quality factors with large free spectral range. The proposed resonator would be an alternative choice for future high-density integrated photonic circuits. 展开更多
关键词 elliptical microring resonator SILICON-ON-INSULATOR mode coupling intrinsic quality factor
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基于IMF能量分布重构的目标检测技术
17
作者 张林 黄勇 +1 位作者 薛永华 关键 《海军航空工程学院学报》 2019年第5期401-406,共6页
为提高海杂波中慢速目标的检测性能,提出了一种基于IMF能量分布重构的目标检测技术。该算法对原始信号尖峰区域经经验模态分解后得到的固有模态函数进行分段数据重构,计算前端IMF分量与后端IMF分量的能量比,并将其输入非参量检测器中进... 为提高海杂波中慢速目标的检测性能,提出了一种基于IMF能量分布重构的目标检测技术。该算法对原始信号尖峰区域经经验模态分解后得到的固有模态函数进行分段数据重构,计算前端IMF分量与后端IMF分量的能量比,并将其输入非参量检测器中进行目标检测。研究表明,相比于海杂波单元,目标单元尖峰区域有更小的前后端IMF分量能量比,适用于慢速目标的检测。 展开更多
关键词 固有模态函数 能量比 广义符号 海尖峰
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混凝土缺陷信号变分模态分解与超声成像方法
18
作者 张奇 韩庆邦 +3 位作者 孙刘家 靳琪琳 王溢秋 刘志鹏 《应用声学》 CSCD 北大核心 2024年第4期829-835,共7页
混凝土的强散射特性限制了其中缺陷声波成像的分辨率。该文采用一种依据变分模态分解与全聚焦成像相结合的方法,将接收信号分解成多个本征模态函数,计算各本征模态函数与激励信号的相关系数,对信号加权重构以实现对特征信号的提取,从而... 混凝土的强散射特性限制了其中缺陷声波成像的分辨率。该文采用一种依据变分模态分解与全聚焦成像相结合的方法,将接收信号分解成多个本征模态函数,计算各本征模态函数与激励信号的相关系数,对信号加权重构以实现对特征信号的提取,从而提高成像算法对混凝土缺陷间散射波互干扰的鲁棒性。通过设置对比试验,研究了不同缺陷混凝土结构中该信号处理方式对于成像结果的影响。试验结果表明,该方法对于弱散射及散射干扰具有更好的鲁棒性,相比基于原始数据的成像方法能够更好地还原混凝土内部结构。 展开更多
关键词 混凝土 超声检测 变分模态分解 本征模态函数
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基于ICEEMDAN与样本熵的脑血氧信号去噪方法 被引量:1
19
作者 曹焱 赵斌 +3 位作者 邢志明 金子豪 董祥美 高秀敏 《电子科技》 2024年第6期44-50,共7页
人体生理活动和随机噪声都会对脑血氧检测数据精度产生影响,为提高测量精度,需解决信号采集时遇到的噪声干扰。文中提出一种利用改进的具备自适应噪声的完全集成经验模态分解(Improved Complete Empirical Mode Decomposition with Adap... 人体生理活动和随机噪声都会对脑血氧检测数据精度产生影响,为提高测量精度,需解决信号采集时遇到的噪声干扰。文中提出一种利用改进的具备自适应噪声的完全集成经验模态分解(Improved Complete Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise,ICEEMDAN)与样本熵(Sample Entropy,SampEn)相结合的脑血氧信号去噪方法。利用ICEEMDAN对脑血氧信号进行模态分解,从而获得不同时间复杂度的固有模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF)分量。通过样本熵值判断各IMF分量的时间复杂度,依据IMF分量的样本熵值选择合适的分量重构信号,从而去除原始信号的噪声。实验结果表明,所提方法可以有效去除原始脑血氧信号中的噪声,实现采集数据的精度提升,进而提高脑血氧检测精度。 展开更多
关键词 脑血氧 精度 ICEEMDAN 样本熵 固有模态函数 重构信号 血氧信号 噪声去除
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基于改进EMD方法与11/2谱的DEMON谱提取方法
20
作者 高博超 张群飞 +1 位作者 李岳珩 崔晓东 《声学技术》 CSCD 北大核心 2024年第2期260-267,共8页
噪声的包络调制检测(Detection of Envelope Modulation on Noise,DEMON)谱分析技术已被广泛应用于特征提取领域,但经典DEMON谱提取中高频信号频段的选取会影响DEMON谱的提取效果。针对这一问题,文中首先运用经验模态分解(Empirical Mod... 噪声的包络调制检测(Detection of Envelope Modulation on Noise,DEMON)谱分析技术已被广泛应用于特征提取领域,但经典DEMON谱提取中高频信号频段的选取会影响DEMON谱的提取效果。针对这一问题,文中首先运用经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)方法获得一系列固有模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF),依据各阶模态函数与原信号的相关程度,筛选出更具代表性的几阶固有模态函数进行解调,再对解调的结果运用11/2维谱分析方法进行谱分析以抑制高斯噪声,通过这种方法获得的DEMON谱信噪比优于传统方法。实测湖试数据分析结果表明,该改进方法可以有效地进行特征提取,结果优于经典DEMON谱分析方法;该改进方法具有一定的实用性,有利于进行后续目标分类识别。 展开更多
关键词 特征提取 经验模态分解(EMD) 固有模态函数 11/2维谱分析
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