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基于改进ILS⁃RVND算法的工业园区智能巡检机器人路径规划方法 被引量:4
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作者 邓军 李钊 +2 位作者 王伟峰 姚涵文 轩晓景 《现代电子技术》 2021年第18期167-171,共5页
由于工业园区巡回面广泛、巡回点繁多,需消耗大量时间和精力;人工巡检在及时性、可靠性、针对性、效率性等方面存在弊端;易燃易爆高温高湿区域,还存在一定的安全风险。因此,用巡检机器人来代替其安保人员工作便成为必然趋势。基于园区... 由于工业园区巡回面广泛、巡回点繁多,需消耗大量时间和精力;人工巡检在及时性、可靠性、针对性、效率性等方面存在弊端;易燃易爆高温高湿区域,还存在一定的安全风险。因此,用巡检机器人来代替其安保人员工作便成为必然趋势。基于园区巡检的实际需求,以机器人能源、巡检点时效及巡检完整性为约束,建立园区巡检路径优化的数学模型,优化机器人巡检路径;为提高求解的质量,在随机变邻域迭代搜索算法(ILS⁃RVND)的基础上添加扰动和模拟退火机制,设计适合该问题求解的搜索算法。实验研究表明,该方法可有效降低园区巡检的路程,使量化成本下降约24%,巡检时间下降约36%,且大幅减少巡检点的超时巡检现象,在成本、巡检路径及超时巡检均有明显优势。 展开更多
关键词 巡检机器人 路径规划 ils⁃rvnd 模拟退火 局部搜索 工业安全
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