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基于MICA的声级计频率计权数字IIR滤波器设计 被引量:5
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作者 唐求 吴娟 +2 位作者 邱伟 沈洁 滕召胜 《湖南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第2期78-84,共7页
针对双线性变换法在设计声级计频率计权数字滤波器时存在固有频率失真问题,提出一种基于改进帝国竞争算法的数字IIR滤波器设计方法.为避免帝国竞争算法出现早熟收敛而陷入局部最优的问题,在帝国竞争算法同化阶段引入混沌函数来增大搜索... 针对双线性变换法在设计声级计频率计权数字滤波器时存在固有频率失真问题,提出一种基于改进帝国竞争算法的数字IIR滤波器设计方法.为避免帝国竞争算法出现早熟收敛而陷入局部最优的问题,在帝国竞争算法同化阶段引入混沌函数来增大搜索范围,与此同时,在帝国竞争阶段引入克隆进化算子,引导算法向IIR滤波器参数最优解方向搜索,得到改进帝国竞争算法.在研究声级计A、C计权的IIR滤波器误差来源的基础上,利用改进帝国竞争算法对声级计频率计权数字IIR滤波器系数进行寻优求解,构建基于改进帝国竞争算法的频率计权数字IIR滤波器优化模型.仿真与实验结果表明,本文提出的数字滤波器设计方法精度较高,且滤波器的误差能控制在10-3dB数量级范围内.在噪声环境下不同声信号级进行的频率计权测试结果表明,改进帝国竞争算法测试的声信号级的计权误差能维持在10-2 dB数量级范围内,完全满足国家标准GB/T3241—2010对1级声级计的设计要求. 展开更多
关键词 声级计 频率计权 数字iir滤波器设计 帝国竞争算法 混沌函数 克隆进化
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IIR数字滤波器设计的搜寻者优化算法 被引量:12
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作者 戴朝华 陈维荣 +2 位作者 朱云芳 郑永康 李奇 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第6期871-876,共6页
为进一步提高无限冲击响应(IIR)数字滤波器的性能,提出了一种基于搜寻者优化算法(SOA)的IIR数字滤波器设计方法.SOA基于模拟人的随机搜索行为,由利用位置变化评价得到的经验梯度确定搜索方向,由采用简单模糊规则的不确定性推理确定搜索... 为进一步提高无限冲击响应(IIR)数字滤波器的性能,提出了一种基于搜寻者优化算法(SOA)的IIR数字滤波器设计方法.SOA基于模拟人的随机搜索行为,由利用位置变化评价得到的经验梯度确定搜索方向,由采用简单模糊规则的不确定性推理确定搜索步长,通过搜寻者在搜索空间的位置更新,实现对优化问题的求解.2个典型设计实例的仿真结果表明,与差分进化算法(DE)和3种改进的粒子群算法(PSO)相比,SOA具有较好的全局寻优能力和较快的收敛速度,能有效地应用于IIR数字滤波器的设计. 展开更多
关键词 系统辨识 iir数字滤波器设计 全局优化 搜寻者优化算法
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一种设计IIR数字滤波器的参数化方法 被引量:13
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作者 徐红 李刚 +1 位作者 黄朝耿 叶丰 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第4期847-851,共5页
基于连续时间状态空间结构和广义双线性变换,提出了一种设计无限冲激响应(IIR)数字滤波器的参数化方法.优点是稳定区域包含了整个参数空间,因此可以采用无约束优化方法.给出了仿真实例,并与已有的设计方法进行了比较,其通带波动、阻带... 基于连续时间状态空间结构和广义双线性变换,提出了一种设计无限冲激响应(IIR)数字滤波器的参数化方法.优点是稳定区域包含了整个参数空间,因此可以采用无约束优化方法.给出了仿真实例,并与已有的设计方法进行了比较,其通带波动、阻带衰减、群迟延等性能更为优越. 展开更多
关键词 iir数字滤波器设计 状态空间实现 广义双线性变换 参数化
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一种新量子遗传算法及其应用 被引量:122
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作者 张葛祥 李娜 +1 位作者 金炜东 胡来招 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第3期476-479,共4页
提出一种新量子遗传算法 (NQGA) ,其核心是采用量子比特相位比较法更新量子门和自适应调整搜索网格的策略 ,NQGA具有收敛速度快、全局寻优能力强和计算时间短的特点 .文中通过典型复杂函数测试和应用实例表明 。
关键词 遗传算法 量子遗传算法 iir滤波器设计 量子比特相位比较法 量子门 自适应调整搜索网格 量子计算
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非线性参数的精英学习灰狼优化算法 被引量:9
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作者 逯苗 何登旭 曲良东 《广西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2021年第4期55-67,共13页
为了有效提高灰狼优化算法的收敛速度及求解精度,本文结合精英反向学习策略增加种群的多样性,将收敛因子从线性变为非线性,重新设计位置更新公式提高算法的收敛精度,提出一种非线性参数的精英学习灰狼优化算法。8组典型测试函数的实验... 为了有效提高灰狼优化算法的收敛速度及求解精度,本文结合精英反向学习策略增加种群的多样性,将收敛因子从线性变为非线性,重新设计位置更新公式提高算法的收敛精度,提出一种非线性参数的精英学习灰狼优化算法。8组典型测试函数的实验测试表明,算法的收敛速度和收敛精度均有不同程度的提高。在求解IIR数字滤波器优化设计问题时,表现出了优良的性能。 展开更多
关键词 灰狼优化算法 精英反向学习 非线性参数 测试函数 iir数字滤波器设计
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