带拥挤距离排挤机制的非支配排序遗传算法(NSGA-II)在多目标优化领域具有广泛的应用,NSGA-II算法具有个体分布不均匀以及重复个体较多等缺陷.针对这些缺陷提出一种基于向量空间模型的NSGA-II改进算法VSMGA(Vector Space M odel Genetic ...带拥挤距离排挤机制的非支配排序遗传算法(NSGA-II)在多目标优化领域具有广泛的应用,NSGA-II算法具有个体分布不均匀以及重复个体较多等缺陷.针对这些缺陷提出一种基于向量空间模型的NSGA-II改进算法VSMGA(Vector Space M odel Genetic Algorithm),VSM GA算法在NSGA-II算法的基础上引入了向量空间模型,利用目标权重向量之间的余弦距离代替原来的拥挤距离,提出一种距离排挤机制和重复个体排除规则.实验结果表明与NSGA-II算法比较,VSMGA算法具有更好的分布性和稳定性.展开更多
文摘带拥挤距离排挤机制的非支配排序遗传算法(NSGA-II)在多目标优化领域具有广泛的应用,NSGA-II算法具有个体分布不均匀以及重复个体较多等缺陷.针对这些缺陷提出一种基于向量空间模型的NSGA-II改进算法VSMGA(Vector Space M odel Genetic Algorithm),VSM GA算法在NSGA-II算法的基础上引入了向量空间模型,利用目标权重向量之间的余弦距离代替原来的拥挤距离,提出一种距离排挤机制和重复个体排除规则.实验结果表明与NSGA-II算法比较,VSMGA算法具有更好的分布性和稳定性.
基金the National Key R&D Program of China(2022YFB3206000)the National Natural Science Foundation of China(U23A20487)+1 种基金Dr.Li Dak Sum&Yip Yio Chin Development Fund for Regenerative Medicine,Zhejiang Universitythe National Natural Science Foundation of China(61975172).
文摘近红外二区(the second near-infrared window,NIR-II,900~1880 nm)荧光成像具有信号背景比高、穿透深度大的优势,在生物医学领域具有广泛的应用前景。对NIR-II成像窗口的划分有利于优化成像过程,其中,NIRIIx(1400~1500 nm)成像窗口得益于其独特的水吸收,可以有效抑制散射背景,实现高对比度成像。文章通过仿真模拟和活体实验,系统评估了NIR-IIx窗口的成像潜力。为了更好地推进NIR-IIx荧光成像的临床转化,研究采用美国食品及药物管理局(FDA)批准的有机小分子染料吲哚菁绿(Indocyanine Green,ICG)作为荧光探针,利用其延伸至NIR-II的荧光发射拖尾,实现了高对比度和清晰度的小鼠血管和肠道的NIR-IIx成像。此外,研究还结合同样通过FDA认证的亚甲基蓝(Methylene Blue,MB),成功实现了高质量的NIR-II双通道成像,精准定位小鼠的血管和淋巴结。文章进一步挖掘了NIR-IIx在生物成像上的独特优势和临床应用的潜力,并为NIR-II荧光成像的临床转化提供了重要参考。
