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题名基于IHS的高分辨率遥感影像自适应融合算法
被引量：1
- 1
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作者
王万同
李锐
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机构
河南大学环境与规划学院
中国科学院地理科学与资源研究所
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第31期22-24,56,共4页
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基金
国家科技基础条件平台建设项目(No.2005DKA32300)
国家自然科学基金No.40771146~~
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文摘
在分析几种IHS算法的基础上,提出了一种适合于高分辨率遥感影像的自适应加权融合算法。该算法基于快速IHS变换,从亮度成份构成和空间细节注入程度两个方面加以改进,采用相关系数来调整权重,避免了人工指定权重带来的主观因素偏差,在提高影像空间细节和光谱保持之间取得了较好的均衡,同时还具备了高计算效率。通过融合实验并与几种改进的IHS算法的对比分析,该算法均优于其他几种改进算法。
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关键词
ihs算法
高分辨率遥感影像
影像融合
自适应权重
相关系数
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Keywords
Intensity-Hue-Saturation （ihs）
high-resolution remote sensing images
image fusion
adaptive weight
correlation coefficient
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于光谱响应函数的ZY-3卫星图像融合算法研究
被引量：8
- 2
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作者
王力彦
赵冬
陈建平
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机构
中国地质大学(北京)
中国科学院遥感与数字地球研究所
北京合众思壮科技股份有限责任公司
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出处
《宇航学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第8期938-945,共8页
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基金
国家科技支撑项目(2012BAH31B00)
国家自然科学基金(41001214/D0106)
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文摘
针对遥感影像融合过程中存在的光谱失真,提出了一种基于光谱响应函数(SRF)的ZY-3卫星影像融合算法,该算法通过研究亮度分量的模拟方法和空间细节注入方法,改进了传统的IHS算法。采用融合前后典型地物光谱曲线对比和无需参考图像的质量评价指标(QNR)两种方式对融合结果进行评价,发现该算法的光谱信息保持在89.94%,QNR值达0.75以上。结果表明,相对于其它IHS改进融合算法,基于ZY-3卫星传感器SRF的改进IHS融合算法无论在光谱信息保持还是空间信息增强方面都具有优势。
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关键词
资源三号卫星
遥感影像融合
光谱响应函数
ihs算法
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Keywords
ZY-3 satellite
Remote sensed images fusion
Spectral response functions
ihs algorithm
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分类号
TP751.1
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于图像融合技术的采摘机器人自主导航技术研究
被引量：3
- 3
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作者
张晓亮
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机构
焦作师范高等专科学校计算机与信息工程学院
焦作师范高等专科学校太极文化研究所
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出处
《农机化研究》
北大核心
2020年第11期193-196,共4页
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基金
河南省焦作市科技计划项目(2019500022)。
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文摘
为了提高采摘机器人自主导航的精度,避免因环境的复杂性引起的视觉导航采集图像的质量问题,将图像融合技术引入到了采摘机器人导航视觉系统的设计上,通过对多实时采集图像的融合处理,提高采集图像的质量。为了验证方案的可行性,模拟草莓采摘机器人作业环境,对多曝光图像进行了融合处理,并利用4种评价指标对融合后的图像质量进行了评价,将评价结果进行了统计。评价结果表明:采用IHS图像融合算法具有明显的优势,将其使用在采摘机器人的导航视觉系统中将发挥重要的作用。
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关键词
采摘机器人
图像融合
自主导航
曝光图像
ihs算法
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Keywords
picking robot
image fusion
autonomous navigation
exposure image
ihs algorithm
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分类号
S225
[农业科学—农业机械化工程]
TP242.6
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名考虑旅客等待时间的城际列车开行方案优化
被引量：4
- 4
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作者
杨云
张小强
乔晓青
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机构
西南交通大学交通运输与物流学院
西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室
西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室
四川文理学院建筑工程学院
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出处
《北京交通大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第4期15-22,94,共9页
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基金
四川省科技计划项目(2020JDR0127)
成都市软科学研究项目(2020-RK00-00102-ZF)。
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文摘
为减少旅客的等待时间,提高旅客出行效益,在保证席位利用率条件下,提出了一种多时隙城际列车开行方案的优化模型.把旅客到达车站过程视为泊松过程,旅客在各车站候车视为M/M/1排队问题.引入Lyapunov漂移表示旅客队列变化情况,以旅客平均累计等待时间和列车开行成本最小化为目标建立优化模型.通过Lyapunov漂移加罚将目标转化成开行成本与旅客排队长度的协同优化,设置Lyapunov漂移惩罚权重的系数值寻求开行方案中旅客排队长度和开行成本之间的平衡,最终通过Little定理求解旅客排队等待时间.以成遂渝高铁为例,采用改进的和声搜索算法,求解得到优化后的开行方案.结果表明:优化后的列车开行方案能有效减少各OD对旅客排队长度,各时隙旅客排队长度比较均衡,平均等待时间减少28.3%,运输网络保持稳定.
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关键词
铁路运输
开行方案
LYAPUNOV函数
等待时间
排队论
ihs算法
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Keywords
rail transport
operation plan
Lyapunov function
waiting time
queuing theory
ihs algorithm
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分类号
U292
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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