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规划-迭代型多极边界元法的并行IGMRES(m)算法
1
作者 李勇 陈一鸣 +2 位作者 刘建平 冯斌 李俊贤 《佳木斯大学学报（自然科学版）》 CAS 2008年第6期805-807,共3页
提出了基于多极展开法的规划-迭代型非线性方程组的IGMRES(m)并行算法,本法适用于三维弹塑性摩擦接触多极边界元法,有效处理弹塑性摩擦接触迭代过程中的繁杂和费时问题,数值实验表明,本求解法在确保数值精度的前提下,提高求解速度和增... 提出了基于多极展开法的规划-迭代型非线性方程组的IGMRES(m)并行算法,本法适用于三维弹塑性摩擦接触多极边界元法,有效处理弹塑性摩擦接触迭代过程中的繁杂和费时问题,数值实验表明,本求解法在确保数值精度的前提下,提高求解速度和增大求解问题的规模是有意义的. 展开更多
关键词 弹性摩擦接触 多极边界元 并行算法 igmres(m)算法
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规划-迭代型多极边界元法的并行预处理IGMRES(m)算法
2
作者 李勇 陈一鸣 +2 位作者 刘建平 冯斌 李俊贤 《重庆科技学院学报（自然科学版）》 CAS 2009年第1期131-133,共3页
提出了基于多极展开法的规划-迭代型非线性方程组的IGMRES(m)并行算法,该算法适用于三维弹塑性摩擦接触多极边界元法,可有效处理弹塑性摩擦接触迭代过程中的繁杂和费时问题。数值实验表明,此求解法在确保数值精度的前提下,提高了求解速... 提出了基于多极展开法的规划-迭代型非线性方程组的IGMRES(m)并行算法,该算法适用于三维弹塑性摩擦接触多极边界元法,可有效处理弹塑性摩擦接触迭代过程中的繁杂和费时问题。数值实验表明,此求解法在确保数值精度的前提下,提高了求解速度、增大了求解问题的规模。 展开更多
关键词 弹性摩擦接触 多极边界元 并行算法 igmres(m)算法
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基于快速kurtogram算法的共振解调方法在滚动轴承故障特征提取中的应用 被引量：46
3
作者 王宏超 陈进 +1 位作者 董广明 从飞云 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2013年第1期35-37,48,共4页
共振解调方法是滚动轴承故障特征提取和故障诊断中最为常用的一种方法。然而传统的共振解调技术存在带通滤波参数(中心频率和滤波带宽)需要人工进行预先确定,其具有很大的偶然性、局限性等缺陷。本文将快速Kurtogram算法用于共振解调技... 共振解调方法是滚动轴承故障特征提取和故障诊断中最为常用的一种方法。然而传统的共振解调技术存在带通滤波参数(中心频率和滤波带宽)需要人工进行预先确定,其具有很大的偶然性、局限性等缺陷。本文将快速Kurtogram算法用于共振解调技术带通滤波器参数的确定中,并结合共振解调技术成功运用于滚动轴承的故障特征提取,弥补了传统共振解调方法需要人工干预进行带通滤波参数确定的不足,并分别进行仿真和实验来验证该方法的有效性。 展开更多
关键词 共振解调技术 故障特征提取 滚动轴承 解调方法 m算法 带通滤波器 应用 滤波参数
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机器学习AdaBoost.M2算法在砂砾岩流体识别中的应用 被引量：6
4
作者 陈钢花 梁莎莎 +3 位作者 王军 祗淑华 诸葛月英 刘有基 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2019年第6期1357-1362,I0013,共7页
由于砾石成分复杂、孔隙结构多样、非均质性强,流体对测井响应的影响远小于岩石骨架,导致常规测井技术识别砂砾岩中的流体比较困难。为此,提出将机器学习AdaBoost.M2算法运用于砂砾岩流体识别中。应用该算法,结合试油、试采资料,将K类... 由于砾石成分复杂、孔隙结构多样、非均质性强,流体对测井响应的影响远小于岩石骨架,导致常规测井技术识别砂砾岩中的流体比较困难。为此,提出将机器学习AdaBoost.M2算法运用于砂砾岩流体识别中。应用该算法,结合试油、试采资料,将K类多流体类型拆解为K-1个二分类问题,通过多轮迭代得到样本分布,然后调用决策树算法作为弱学习算法自动得到分类器h_t进行判别。将该方法应用于A研究区砂砾岩流体识别中,样本回判准确率为95%,测试准确率达91.5%,证明了该方法的适用性,为常规测井识别砂砾岩流体性质提供了新的方法,对油气开采具有一定的指导意义。 展开更多
关键词 机器学习 AdaBoost.m2算法 砂砾岩 流体识别
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自适应序贯M估计算法及其性能分析 被引量：4
5
作者 胡谋法 沈燕 陈曾平 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第9期1651-1655,共5页
针对复杂噪声环境下的参数估计问题,提出了一种稳健的自适应序贯M估计算法(Adaptive RecursiveM-Estimation,ARME),并从理论分析和Monte Carlo实验仿真两方面分析了该算法的收敛性、渐进无偏特性和稳健性.理论分析和仿真试验表明:在高... 针对复杂噪声环境下的参数估计问题,提出了一种稳健的自适应序贯M估计算法(Adaptive RecursiveM-Estimation,ARME),并从理论分析和Monte Carlo实验仿真两方面分析了该算法的收敛性、渐进无偏特性和稳健性.理论分析和仿真试验表明:在高斯白噪声背景下,ARME具有与序贯最小二乘算法(Recursive Least Square,RLS)相近的性能;在有突出干扰等非高斯噪声背景下,与RLS相比,ARME的参数估计收敛速度更快,估计误差更小,而且在稳健性上大大优于RLS. 展开更多
关键词 自适应算法 m估计 最小二乘估计 序贯最小二乘 稳健性 mONTECARLO
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L-M算法在变换矩阵计算中的应用 被引量：3
6
作者 曹红杏 柳稼航 阮萍 《现代电子技术》 2008年第24期99-101,108,共4页
基于特征的图像拼接是最受关注的一类拼接方法,它分为特征提取、特征匹配、变换矩阵的计算和图像融合4步。如何利用获得的多对特征点来计算较高精度的变换矩阵是图像拼接中的重要问题。介绍L-M(Levenberg-Mar-quardt,利弗博格-马夸特)算... 基于特征的图像拼接是最受关注的一类拼接方法,它分为特征提取、特征匹配、变换矩阵的计算和图像融合4步。如何利用获得的多对特征点来计算较高精度的变换矩阵是图像拼接中的重要问题。介绍L-M(Levenberg-Mar-quardt,利弗博格-马夸特)算法,并将L-M算法运用于获得较高精度的变换矩阵的计算中。另外,对于应用该算法的过程中出现的矩阵元素过大而无法求逆的问题,也给出了解决的办法。实验结果证明,该方法实用可行,能有效提高拼接质量。 展开更多
关键词 图像拼接 L—m算法 变换矩阵 投影变换
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一种由移位数列生成GMW序列和级联GMW序列的新算法 被引量：2
7
作者 严春林 周亮 李少谦 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第5期650-653,共4页
该文提出了一种新的根据移位数列生成GMW序列和级联GMW序列的构造方法,该方法简化了传统的GMW序列和级联GMW序列的构造方法,大大提高了生成效率,且验证了其可行性。
关键词 移位数列 GmW序列 级联GmW序列 非线性伪随机序列 m序列 生成算法
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Alpha稳定分布噪声环境下类M估计相关的DOA估计新算法 被引量：1
8
作者 张金凤 邱天爽 +2 位作者 宋爱民 唐洪 王娜 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第5期71-78,共8页
提出了一类适用于Alpha稳定分布随机变量的统计量—类M估计相关(MELC),通过构造阵列输出的类M估计相关矩阵,提出了适用于Alpha稳定分布噪声环境下的波达方向(DOA)估计新算法,即MELC-MUSIC算法。仿真实验表明,在Alpha稳定分布噪声环境下,... 提出了一类适用于Alpha稳定分布随机变量的统计量—类M估计相关(MELC),通过构造阵列输出的类M估计相关矩阵,提出了适用于Alpha稳定分布噪声环境下的波达方向(DOA)估计新算法,即MELC-MUSIC算法。仿真实验表明,在Alpha稳定分布噪声环境下,MELC-MUSIC算法在抗噪声特性、多源信号分辨性以及对不同形式信号(圆对称信号或非圆对称信号)的适应性方面获得比基于分数低阶统计量(FLOS)的MUSIC方法更好的估计性能。 展开更多
关键词 m估计 波达方向估计 分数低阶统计量 mUSIC算法
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基于贪心策略的大规模MIMO系统信号检测算法 被引量：1
9
作者 陈发堂 易润 黄菲 《电视技术》 北大核心 2017年第1期27-31,52,共6页
针对传统球形译码性能和计算复杂度受到初始半径及搜索策略制约的问题,提出了一种新的基于M算法的贪心策略球形译码检测算法,对树搜索的方法进行了改进,先将该层信号集合中的距离增量进行排序,然后选择距离增量最小的M个点为信号点,这... 针对传统球形译码性能和计算复杂度受到初始半径及搜索策略制约的问题,提出了一种新的基于M算法的贪心策略球形译码检测算法,对树搜索的方法进行了改进,先将该层信号集合中的距离增量进行排序,然后选择距离增量最小的M个点为信号点,这样每一次选取的信号点相对该层都是局部最优的。仿真结果表明,相比于传统球形译码检测算法,当M为1时,该算法可以降低约30%的计算复杂度。使球形译码算法的效率得到了很大的提高,可以运用于大规模MIMO系统中。 展开更多
关键词 信号检测 球形译码 贪心策略 m算法
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基于M估计的自仿射投影滤波算法 被引量：3
10
作者 周辉 朱杰 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第6期874-877,共4页
研究了自仿射投影算法的收敛性能 ,并针对其抗突出值干扰能力不强的缺点 ,将稳健估计中的 M估计应用于该算法 ,提出了一种基于 M估计的改进自仿射投影算法 (M- APA) .计算机模拟结果表明 ,该算法在基本保持原有算法收敛速度的同时 ,其... 研究了自仿射投影算法的收敛性能 ,并针对其抗突出值干扰能力不强的缺点 ,将稳健估计中的 M估计应用于该算法 ,提出了一种基于 M估计的改进自仿射投影算法 (M- APA) .计算机模拟结果表明 ,该算法在基本保持原有算法收敛速度的同时 ,其抗突出值干扰能力远远优于原算法 。 展开更多
关键词 回波抵消 自仿射投影算法 稳健估计 m估计 语音通信 自适应滤波 抗干扰能力
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基于M估计变步长自适应仿射投影算法的稳健时延估计 被引量：1
11
作者 贾冲 郭明喜 张雄伟 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第5期1080-1083,共4页
该文提出了一种基于M估计变步长自适应仿射投影方法的稳健时延估计(TDE)算法。该算法将自适应仿射投影算法应用于时延估计,无须事先假定信号和噪声的统计特性,自适应调整自身参数;应用稳健M估计理论,抵消重尾噪声干扰。数值仿真表明,在... 该文提出了一种基于M估计变步长自适应仿射投影方法的稳健时延估计(TDE)算法。该算法将自适应仿射投影算法应用于时延估计,无须事先假定信号和噪声的统计特性,自适应调整自身参数;应用稳健M估计理论,抵消重尾噪声干扰。数值仿真表明,在高斯噪声、非高斯噪声甚至冲激噪声的干扰下,该文算法比高阶统计量法和最小均方自适应法有更强的稳健性和更高的估计精度。 展开更多
关键词 时延估计 m估计 变步长自适应仿射投影算法 高阶统计量
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L-M算法在高层结构体系选型中的应用 被引量：5
12
作者 郑浩 王全凤 《四川建筑科学研究》 2003年第3期22-24,共3页
采用L-M算法人工神经网络进行高层建筑结构体系选择的研究。与传统的BP算法和改进的带动量自适应学习率BP算法比较表明,L-M算法可以解决高层建筑结构体系选择的问题,算法快,精度高,是运用人工神经网络解决高层建筑结构体系选择的较好网络。
关键词 高层结构 L—m算法 人工神经网络 BP算法
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HSDPA中M-LWDF实时业务分组调度算法的改进 被引量：6
13
作者 仉娟娟 杨丰瑞 《无线电工程》 2009年第4期11-13,共3页
HSDPA是UMTS的最新演进。HSDPA采用先进的技术包括AMC、HARQ和快速小区选择以提供更高的数据速率。在HSDPA系统中,无线资源管理功能主要是由分组调度算法来实现,研究先进的分组调度算法是提高数据业务吞吐量、保证用户间的公平性、满足... HSDPA是UMTS的最新演进。HSDPA采用先进的技术包括AMC、HARQ和快速小区选择以提供更高的数据速率。在HSDPA系统中,无线资源管理功能主要是由分组调度算法来实现,研究先进的分组调度算法是提高数据业务吞吐量、保证用户间的公平性、满足业务QoS的根本。主要介绍了实时业务算法M-LWDF,针对其在公平性方面的缺陷进行了改进,并对上述2种算法在中断率和吞吐量上进行了试验分析。 展开更多
关键词 HSDPA 实时调度算法 m—LWDF 中断率 吞吐量
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SMS系统瞬时到达海量数据情况的ED算法
14
作者 赵海 刘智 +1 位作者 成雅琼 赵明 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第1期35-39,共5页
在短信息服务系统(SMSS)中,一些应用要求SMSS的损失率比较小.当瞬时到达海量数据(IAMD)时可能造成队列长度超过系统的缓存区最大限度,从而数据损失率超过要求.基于上述情况提出一种基于增加部分用户的等待时间从而降低系统中用户的平均... 在短信息服务系统(SMSS)中,一些应用要求SMSS的损失率比较小.当瞬时到达海量数据(IAMD)时可能造成队列长度超过系统的缓存区最大限度,从而数据损失率超过要求.基于上述情况提出一种基于增加部分用户的等待时间从而降低系统中用户的平均等待时间进而缩短系统队列长度的调度算法.该算法综合考虑了SMSS的时延和丢失率的要求,通过查看SMSS的队列长度,估算用户的服务时间,按照服务时间的长短安排用户的排队队列,达到了既控制SMSS的队长,又避免SMSS内队列长度有限时用户等待时间过长的问题的目的. 展开更多
关键词 调度算法 短信息服务系统 m/m/n/m 丢失率 队长
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进口B/M计改造(Ⅰ)——变送算法剖析及仿真 被引量：1
15
作者 王孟效 汤伟 +1 位作者 陈玉钟 王锋 《陕西科技大学学报（自然科学版）》 2004年第1期66-73,共8页
针对国内早期从国外引进的抄纸过程质量控制系统(QCS)所存在的问题,对美国原Measurex公司生产的QCS进行了深入研究,分析了其进行纸张定量及水分在线检测的基本原理和详细补偿措施,给出了适合于Measurex公司定量及水分传感器的具体变送算... 针对国内早期从国外引进的抄纸过程质量控制系统(QCS)所存在的问题,对美国原Measurex公司生产的QCS进行了深入研究,分析了其进行纸张定量及水分在线检测的基本原理和详细补偿措施,给出了适合于Measurex公司定量及水分传感器的具体变送算法,并对算法进行了详尽的仿真分析。 展开更多
关键词 抄纸过程质量控制系统 B/m计 变送算法 仿真 技术改造 造纸设备 水分在线检测
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基于M算法的1000 BASE-T千兆以太网收发器联合解码均衡器实现研究
16
作者 诸悦 戎蒙恬 毛军发 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第8期1358-1361,1365,共5页
提出了一类适用于IEEE 802.3ab标准1000 BASE-T千兆以太网收发器的预滤波M算法联合解码均衡器.通过研究保留路径数、期望信道响应拖尾长度以及回溯深度等参数对M算法解码器的性能与硬件复杂度的影响,确定了优化参数和结构.0.18μm标准单... 提出了一类适用于IEEE 802.3ab标准1000 BASE-T千兆以太网收发器的预滤波M算法联合解码均衡器.通过研究保留路径数、期望信道响应拖尾长度以及回溯深度等参数对M算法解码器的性能与硬件复杂度的影响,确定了优化参数和结构.0.18μm标准单元CMOS工艺下的综合和后仿真证明其性能与硬件复杂度均优于常用的预滤波并行判决反馈解码器(Parallel Deci-sion Feedback Decoder,PDFD).研究表明,预滤波M算法解码器适合在多种情况下取代预滤波PDFD,用于1000 BASE-T千兆以太网收发器联合解码均衡器,其中4tap PF-MA4解码器的性能优于14tap PDFD,而面积仅为其39%. 展开更多
关键词 1000 BASE—T 千兆以太网 m算法 并行判决反馈解码器
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Krylov子空间上并行预校GMRES(m)算法的研究
17
作者 张瑜 袁书娟 杨爱民 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2009年第9期143-145,共3页
通过研究基于主从模式的并行计算模型和Krylov子空间Gmres(m)算法的基本理论,提出了一种Krylov子空间上带预校型的并行GMRES(m)新算法,给出了求解线性方程组的算例.与并行GMRES(m)算法的运行结果进行比较表明,新算法在保证计算精度的前... 通过研究基于主从模式的并行计算模型和Krylov子空间Gmres(m)算法的基本理论,提出了一种Krylov子空间上带预校型的并行GMRES(m)新算法,给出了求解线性方程组的算例.与并行GMRES(m)算法的运行结果进行比较表明,新算法在保证计算精度的前提下,可以减少迭代次数,缩短计算时间,有很好的加速比和计算效率. 展开更多
关键词 KRYLOV子空间 GmRES(m)算法 并行算法 预测校正
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GMRES(m)算法在弹性边界元法中的应用
18
作者 杨爱民 陈一鸣 +3 位作者 李霞 肖晓丹 马慧 李宝凤 《河北理工学院学报》 CAS 2005年第4期95-98,共4页
将基于Galerkin原理的GMRES(m)算法应用于边界元法求解大型弹性问题的计算中,使边界积分节点的划分更具任意性,实例计算结果表明,该算法比有限元法求解更精确,高效。
关键词 GmRES(m)算法 边界元法 数值计算
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改进的遗传算法在(N+M)容错系统优化中的应用
19
作者 杨丽娜 王生铁 刘刚 《现代电子技术》 2005年第15期96-99,104,共5页
根据(N+ M)容错控制系统模型高度非线性和复杂性的特点,尝试用一种改进的遗传算法来实现对此类复杂模型的优化求解。模拟退火和分层遗传算法是2种较好的改进遗传算法性能的方法,通过对其进行研究,将这两种思想有机地结合起来,提出了一... 根据(N+ M)容错控制系统模型高度非线性和复杂性的特点,尝试用一种改进的遗传算法来实现对此类复杂模型的优化求解。模拟退火和分层遗传算法是2种较好的改进遗传算法性能的方法,通过对其进行研究,将这两种思想有机地结合起来,提出了一种基于模拟退火机制的分层遗传算法。该算法以分层遗传算法流程作为主体流程,把模拟退火机制融入其中,用以调整优化群体。并将他应用于(N+ M)容错系统的数学模型的优化。仿真结果表明,该算法与传统遗传算法相比,不仅能增强算法的全局收敛性,还能加快遗传进化速度,得到满意的全局最优解。 展开更多
关键词 模拟退火 分层遗传算法 (N+m)容错系统 优化模型
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一种降低OFDM峰均比的融合算法研究
20
作者 赵跃华 刘超 《移动通信》 2012年第8期59-63,共5页
正交频分复用(OFDM)是第四代通信LTE的主要技术之一,但OFDM信号因为存在较高的峰均比(PAPR)而限制了其技术发展。文章利用m序列对传统的选择映射算法(SLM)进行改进,通过分类的限幅类算法进一步降低PAPR。仿真表明,此融合算法在降低PAPR... 正交频分复用(OFDM)是第四代通信LTE的主要技术之一,但OFDM信号因为存在较高的峰均比(PAPR)而限制了其技术发展。文章利用m序列对传统的选择映射算法(SLM)进行改进,通过分类的限幅类算法进一步降低PAPR。仿真表明,此融合算法在降低PAPR的同时克服了SLM算法的高复杂度和传统限幅类算法高误码率的缺点。 展开更多
关键词 OFDm 峰均功率比 m序列 选择映射算法 分类限幅算法
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