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基于IFCM算法的电动汽车群聚合调峰方法
1
作者
金永天
谢俊
+3 位作者
周翠玉
张金帅
徐铭铭
杨小莲
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第7期3080-3089,I0016,I0017,共12页
通过规模迅速扩大的电动汽车缓解电网调峰压力成为一种可行措施,但电动汽车的无序充放电会带来反调峰现象和决策变量爆炸问题。针对上述问题,提出一种在不同出行链基础上、采用IFCM算法进行的聚类-调峰-任务分配模型,以提高调度模型精确...
通过规模迅速扩大的电动汽车缓解电网调峰压力成为一种可行措施,但电动汽车的无序充放电会带来反调峰现象和决策变量爆炸问题。针对上述问题,提出一种在不同出行链基础上、采用IFCM算法进行的聚类-调峰-任务分配模型,以提高调度模型精确度,解决大比例电动汽车并网参与调峰优化的问题。首先,采用改进模糊C均值(improved fuzzy C-means,IFCM)聚类算法对不同出行链下的电动汽车群时空特性进行聚类分析,减少决策变量数目;其次,以调控成本最小为目标,将聚类结果应用于电力系统的调峰,得到各个集群的充放电任务;最后建立个体任务分配模型,得到调度任务下最优的单个电动汽车充放电策略。算例分析表明,该模型使用IFCM算法提高聚类性能,有效降低了调峰的决策变量维数,在满足调峰需求的前提下保证了电网、用户的经济性。
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关键词
电动汽车群
电网调峰
优化调度
ifcm
算法
个体任务分配
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职称材料
基于GA与IFCM聚类算法的入侵检测
被引量：
2
2
作者
王亚男
叶蓓
雷英杰
《计算机工程》
CAS
CSCD
2013年第9期170-173,177,共5页
针对直觉模糊c-均值(IFCM)聚类算法易陷入局部最优的问题,从适应度值标定和群体多样化2个方面对遗传算法(GA)进行优化,并将优化后的GA与IFCM算法相结合,提出一种改进的IFCM算法用于入侵检测。优化后的GA具有更优良的全局寻优特性,与IFC...
针对直觉模糊c-均值(IFCM)聚类算法易陷入局部最优的问题,从适应度值标定和群体多样化2个方面对遗传算法(GA)进行优化,并将优化后的GA与IFCM算法相结合,提出一种改进的IFCM算法用于入侵检测。优化后的GA具有更优良的全局寻优特性,与IFCM算法结合后,可避免算法陷入局部最优。在KDD CUP99数据集上的仿真结果表明,与IFCM算法相比,改进算法能有效提高聚类精度和检测效率。
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关键词
直觉模糊c-均值
聚类
局部最优值
遗传算法
全局寻优
入侵检测
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职称材料
基于迭代模糊聚类算法与K近邻和数据字典的集成TSK模糊分类器
被引量：
19
3
作者
张雄涛
蒋云良
+2 位作者
潘兴广
胡文军
王士同
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2020年第3期746-754,共9页
该文提出一种新型的集成TSK模糊分类器(IK-D-TSK),首先通过并行学习的方式组织所有0阶TSK模糊子分类器,然后每个子分类器的输出被扩充到原始(验证)输入空间,最后通过提出的迭代模糊聚类算法(IFCM)作用在增强验证集上生成数据字典,从而利...
该文提出一种新型的集成TSK模糊分类器(IK-D-TSK),首先通过并行学习的方式组织所有0阶TSK模糊子分类器,然后每个子分类器的输出被扩充到原始(验证)输入空间,最后通过提出的迭代模糊聚类算法(IFCM)作用在增强验证集上生成数据字典,从而利用KNN对测试数据进行快速预测。IK-D-TSK具有以下优点:在IK-DTSK中,每个0阶TSK子分类器的输出被扩充到原始入空间,以并行方式打开原始(验证)输入空间中存在的流形结构,根据堆栈泛化原理,可以保证提高分类精度;和传统TSK模糊分类器相比,IK-D-TSK以并行方式训练所有的子分类器,因此运行速度可以得到有效保证;由于IK-D-TSK是在以IFCM&KNN所获得的数据字典的基础上进行分类的,因此具有强鲁棒性。理论和实验验证了模糊分类器IK-D-TSK具有较高的分类性能、强鲁棒性和高可解释性。
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关键词
TSK模糊分类器
迭代模糊聚类算法
数据字典
可解释性
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职称材料
题名
基于IFCM算法的电动汽车群聚合调峰方法
1
作者
金永天
谢俊
周翠玉
张金帅
徐铭铭
杨小莲
机构
河海大学能源与电气学院
国网河南省电力公司电力科学研究院
出处
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第7期3080-3089,I0016,I0017,共12页
基金
国家电网有限公司总部科技项目(基于云边端协同的配电网多台区分布式资源动态聚合自律和调控关键技术研究及应用)(SGHADK00PJJS2200050)。
文摘
通过规模迅速扩大的电动汽车缓解电网调峰压力成为一种可行措施,但电动汽车的无序充放电会带来反调峰现象和决策变量爆炸问题。针对上述问题,提出一种在不同出行链基础上、采用IFCM算法进行的聚类-调峰-任务分配模型,以提高调度模型精确度,解决大比例电动汽车并网参与调峰优化的问题。首先,采用改进模糊C均值(improved fuzzy C-means,IFCM)聚类算法对不同出行链下的电动汽车群时空特性进行聚类分析,减少决策变量数目;其次,以调控成本最小为目标,将聚类结果应用于电力系统的调峰,得到各个集群的充放电任务;最后建立个体任务分配模型,得到调度任务下最优的单个电动汽车充放电策略。算例分析表明,该模型使用IFCM算法提高聚类性能,有效降低了调峰的决策变量维数,在满足调峰需求的前提下保证了电网、用户的经济性。
关键词
电动汽车群
电网调峰
优化调度
ifcm
算法
个体任务分配
Keywords
EV clusters
power grid peak regulation
optimized scheduling
ifcm algorithm
individual task assignment
分类号
TM73 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于GA与IFCM聚类算法的入侵检测
被引量：
2
2
作者
王亚男
叶蓓
雷英杰
机构
空军工程大学防空反导学院
空军驻上海地区军事代表室
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2013年第9期170-173,177,共5页
文摘
针对直觉模糊c-均值(IFCM)聚类算法易陷入局部最优的问题,从适应度值标定和群体多样化2个方面对遗传算法(GA)进行优化,并将优化后的GA与IFCM算法相结合,提出一种改进的IFCM算法用于入侵检测。优化后的GA具有更优良的全局寻优特性,与IFCM算法结合后,可避免算法陷入局部最优。在KDD CUP99数据集上的仿真结果表明,与IFCM算法相比,改进算法能有效提高聚类精度和检测效率。
关键词
直觉模糊c-均值
聚类
局部最优值
遗传算法
全局寻优
入侵检测
Keywords
Intuitionistic Fuzzy c-means（
ifcm
）
clustering
local optimum
Genetic
algorithm
（GA）
global optimization
intrusion detection
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于迭代模糊聚类算法与K近邻和数据字典的集成TSK模糊分类器
被引量：
19
3
作者
张雄涛
蒋云良
潘兴广
胡文军
王士同
机构
江南大学数字媒体学院
湖州师范学院信息工程学院
贵州民族大学工程实训中心
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2020年第3期746-754,共9页
基金
国家自然科学基金(61572236,61300151,61772198,61771193)
中央高校基本科研业务费专项资金(JUDCF13030)~~
文摘
该文提出一种新型的集成TSK模糊分类器(IK-D-TSK),首先通过并行学习的方式组织所有0阶TSK模糊子分类器,然后每个子分类器的输出被扩充到原始(验证)输入空间,最后通过提出的迭代模糊聚类算法(IFCM)作用在增强验证集上生成数据字典,从而利用KNN对测试数据进行快速预测。IK-D-TSK具有以下优点:在IK-DTSK中,每个0阶TSK子分类器的输出被扩充到原始入空间,以并行方式打开原始(验证)输入空间中存在的流形结构,根据堆栈泛化原理,可以保证提高分类精度;和传统TSK模糊分类器相比,IK-D-TSK以并行方式训练所有的子分类器,因此运行速度可以得到有效保证;由于IK-D-TSK是在以IFCM&KNN所获得的数据字典的基础上进行分类的,因此具有强鲁棒性。理论和实验验证了模糊分类器IK-D-TSK具有较高的分类性能、强鲁棒性和高可解释性。
关键词
TSK模糊分类器
迭代模糊聚类算法
数据字典
可解释性
Keywords
TSK fuzzy classifier
Iterative Fuzzy C-Means(
ifcm
) clustering
algorithm
Dictionary data
Interpretability
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于IFCM算法的电动汽车群聚合调峰方法
金永天
谢俊
周翠玉
张金帅
徐铭铭
杨小莲
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于GA与IFCM聚类算法的入侵检测
王亚男
叶蓓
雷英杰
《计算机工程》
CAS
CSCD
2013
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于迭代模糊聚类算法与K近邻和数据字典的集成TSK模糊分类器
张雄涛
蒋云良
潘兴广
胡文军
王士同
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2020
19
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职称材料
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