综合能源系统(integrated energy system,IES)以其高度灵活、环境友好的特点,在实现低碳经济和提高能源效率方面具有巨大潜力。然而,现有的IES建模方法难以挖掘氢能多设备的协同耦合性、且调度策略缺少市场机制的支持。因此,文中提出一...综合能源系统(integrated energy system,IES)以其高度灵活、环境友好的特点,在实现低碳经济和提高能源效率方面具有巨大潜力。然而,现有的IES建模方法难以挖掘氢能多设备的协同耦合性、且调度策略缺少市场机制的支持。因此,文中提出一种综合考虑绿色证书交易、阶梯型碳交易和需求响应的含氢IES优化调度策略。首先,建立基于电转气(power-to-gas,P2G)两阶段运行的氢能多元利用模型,推动新能源的使用;然后,建立绿证-碳联合交易机制,通过市场激励减少对化石燃料的依赖;最后,考虑综合需求响应优化用户侧用能行为,建立以经济运行成本最小为目标函数的IES优化调度模型,并通过CPLEX求解器进行求解。算例结果表明,文中所提模型能够实现IES多能耦合,提高新能源的消纳能力,减少碳排放量。展开更多
随着风电并网规模的不断增长,其出力不确定性给综合能源系统(integrated energy system,IES)的稳定经济运行带来了巨大挑战。对此,文中提出基于改进风电场景削减算法的IES低碳经济调度方法。首先,采用改进的迭代自组织数据分析算法(iter...随着风电并网规模的不断增长,其出力不确定性给综合能源系统(integrated energy system,IES)的稳定经济运行带来了巨大挑战。对此,文中提出基于改进风电场景削减算法的IES低碳经济调度方法。首先,采用改进的迭代自组织数据分析算法(iterative self-organizing data analysis technique algorithm,ISODATA)对大量历史风电场景进行聚类削减,克服传统聚类算法在聚类中心确定和数据内在特征考虑上的不足。然后,以改进阶梯碳价模型计算碳交易成本,针对含电转气-碳捕集(power to gas and carbon capture system,P2G-CCS)耦合设备的IES,建立以提升其经济性、低碳性为目标的IES优化调度模型。最后,仿真结果表明,该模型在保证系统低碳排放的同时可有效降低综合运行成本。展开更多
综合能源系统(integrated energy system,IES)具有多能耦合的特性,在“双碳”的背景下对其进行低碳优化调度有巨大的经济意义和环保意义。在原本的能量耦合关系中加入细化后的电转气(power-to-gas,P2G)技术来提高系统的灵活性;分别从源...综合能源系统(integrated energy system,IES)具有多能耦合的特性,在“双碳”的背景下对其进行低碳优化调度有巨大的经济意义和环保意义。在原本的能量耦合关系中加入细化后的电转气(power-to-gas,P2G)技术来提高系统的灵活性;分别从源-荷侧进行优化,源侧考虑碳-绿证交易机制,荷侧考虑可转移型需求响应和可替代性需求响应,从多角度对综合能源系统进行低碳经济优化。以总成本最小为目标函数,利用CPLEX求解器对IES模型进行仿真验证,仿真结果表明,该模型兼顾系统经济性和环保性,具有开阔风光电消纳空间,平稳源-荷侧功率的能力。展开更多
为挖掘需求侧资源响应潜力,文中提出一种计及多重需求响应的综合能源系统(integrated energy system,IES)多时间尺度低碳调度策略。首先,考虑到需求侧资源在不同时间尺度下的响应差异性,建立计及价格型和激励型的多重综合需求响应(integ...为挖掘需求侧资源响应潜力,文中提出一种计及多重需求响应的综合能源系统(integrated energy system,IES)多时间尺度低碳调度策略。首先,考虑到需求侧资源在不同时间尺度下的响应差异性,建立计及价格型和激励型的多重综合需求响应(integrated demand response,IDR)模型。然后,为减少源、荷预测误差对IES运行的影响,分别构建日前低碳经济调度模型和日内双时间尺度滚动优化平抑模型。最后,算例仿真设置不同场景进行对比分析。结果表明,相比传统IDR,多重IDR能有效挖掘用户响应潜力,提升系统经济性。此外,计及多重IDR的多时间尺度调度策略能有效缓解源、荷误差带来的功率波动并降低系统碳排放量,实现IES低碳、经济和稳定运行。展开更多
综合能源服务作为电网企业增值服务重点开发的领域,研究其在计及不确定性因素情况下的投资决策方法,能够有效提升电网的投资效益。从综合能源投资者角度出发,提出一种基于区间线性规划和可逼近理想解排序法(technique for order prefere...综合能源服务作为电网企业增值服务重点开发的领域,研究其在计及不确定性因素情况下的投资决策方法,能够有效提升电网的投资效益。从综合能源投资者角度出发,提出一种基于区间线性规划和可逼近理想解排序法(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)的园区型综合能源系统投资决策方法。首先,采用区间数的方式对负荷和能源价格的不确定性进行描述,构建基于区间数的综合能源系统不确定性规划模型,求解得到年综合成本和年碳排放成本;然后,综合考虑园区的经济性指标和环保性指标,选取TOPSIS法对多个投资规划方案进行排序,统筹筛选出综合经济性和环保性的最优方案。案例分析结果表明所提方法可有效辅助综合能源公司做出合理投资决策。展开更多
文摘综合能源系统(integrated energy system,IES)以其高度灵活、环境友好的特点,在实现低碳经济和提高能源效率方面具有巨大潜力。然而,现有的IES建模方法难以挖掘氢能多设备的协同耦合性、且调度策略缺少市场机制的支持。因此,文中提出一种综合考虑绿色证书交易、阶梯型碳交易和需求响应的含氢IES优化调度策略。首先,建立基于电转气(power-to-gas,P2G)两阶段运行的氢能多元利用模型,推动新能源的使用;然后,建立绿证-碳联合交易机制,通过市场激励减少对化石燃料的依赖;最后,考虑综合需求响应优化用户侧用能行为,建立以经济运行成本最小为目标函数的IES优化调度模型,并通过CPLEX求解器进行求解。算例结果表明,文中所提模型能够实现IES多能耦合,提高新能源的消纳能力,减少碳排放量。
文摘随着风电并网规模的不断增长,其出力不确定性给综合能源系统(integrated energy system,IES)的稳定经济运行带来了巨大挑战。对此,文中提出基于改进风电场景削减算法的IES低碳经济调度方法。首先,采用改进的迭代自组织数据分析算法(iterative self-organizing data analysis technique algorithm,ISODATA)对大量历史风电场景进行聚类削减,克服传统聚类算法在聚类中心确定和数据内在特征考虑上的不足。然后,以改进阶梯碳价模型计算碳交易成本,针对含电转气-碳捕集(power to gas and carbon capture system,P2G-CCS)耦合设备的IES,建立以提升其经济性、低碳性为目标的IES优化调度模型。最后,仿真结果表明,该模型在保证系统低碳排放的同时可有效降低综合运行成本。
文摘综合能源系统(integrated energy system,IES)具有多能耦合的特性,在“双碳”的背景下对其进行低碳优化调度有巨大的经济意义和环保意义。在原本的能量耦合关系中加入细化后的电转气(power-to-gas,P2G)技术来提高系统的灵活性;分别从源-荷侧进行优化,源侧考虑碳-绿证交易机制,荷侧考虑可转移型需求响应和可替代性需求响应,从多角度对综合能源系统进行低碳经济优化。以总成本最小为目标函数,利用CPLEX求解器对IES模型进行仿真验证,仿真结果表明,该模型兼顾系统经济性和环保性,具有开阔风光电消纳空间,平稳源-荷侧功率的能力。
文摘为挖掘需求侧资源响应潜力,文中提出一种计及多重需求响应的综合能源系统(integrated energy system,IES)多时间尺度低碳调度策略。首先,考虑到需求侧资源在不同时间尺度下的响应差异性,建立计及价格型和激励型的多重综合需求响应(integrated demand response,IDR)模型。然后,为减少源、荷预测误差对IES运行的影响,分别构建日前低碳经济调度模型和日内双时间尺度滚动优化平抑模型。最后,算例仿真设置不同场景进行对比分析。结果表明,相比传统IDR,多重IDR能有效挖掘用户响应潜力,提升系统经济性。此外,计及多重IDR的多时间尺度调度策略能有效缓解源、荷误差带来的功率波动并降低系统碳排放量,实现IES低碳、经济和稳定运行。
文摘综合能源服务作为电网企业增值服务重点开发的领域,研究其在计及不确定性因素情况下的投资决策方法,能够有效提升电网的投资效益。从综合能源投资者角度出发,提出一种基于区间线性规划和可逼近理想解排序法(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)的园区型综合能源系统投资决策方法。首先,采用区间数的方式对负荷和能源价格的不确定性进行描述,构建基于区间数的综合能源系统不确定性规划模型,求解得到年综合成本和年碳排放成本;然后,综合考虑园区的经济性指标和环保性指标,选取TOPSIS法对多个投资规划方案进行排序,统筹筛选出综合经济性和环保性的最优方案。案例分析结果表明所提方法可有效辅助综合能源公司做出合理投资决策。
