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题名FCM结合IEC三比值法诊断变压器故障
被引量：40
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作者
杨廷方
刘沛
李景禄
胡毅
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机构
华中科技大学电气与电子工程学院
长沙理工大学电气与信息工程学院
国网武汉高压研究院
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出处
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第8期66-70,共5页
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基金
香港创新科技基金(ITS/054/06)。~~
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文摘
由于电力变压器的故障原因、故障现象和故障机理间存在着随机性和模糊性等不确定因素,故障特征量和故障征兆间没有明确的一一对应关系,为了用特征量的数值大小来衡量和确定故障发生的原因和严重程度,在深入对变压器油中溶解气体分析的基础上,按照聚类分析的思想,运用模糊C-均值聚类分析原理(Fuzzy C-Means,FCM)和IEC三比值法,将这两种故障类型识别的方法在特征气体诊断分析中进行有效结合,建立了多诊断方法的系统框架。该法可以定量地确定故障在特征气体空间上的聚集效应,从而达到对故障进行自动合理分类的目的。仿真得出该方法正判率为98.1%,较IEC比值法、FCM算法的正判率分别提高了3.6%、4.5%。结果表明该方法具有很高的可行性和有效性。
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关键词
模糊C-均值聚类算法
油中溶解气体
故障诊断
聚集效应
iec三比值法
聚类分析
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Keywords
Fuzzy C-means method
dissolved gas-in-oil
fault diagnosis
aggregation effect
iec three ratio codes
cluster analysis
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分类号
TM407
[电气工程—电器]
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题名基于广义神经网络与模糊聚类的变压器故障诊断
被引量：17
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作者
张宇航
兰生
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机构
福州大学电气工程与自动化学院
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出处
《高压电器》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第5期116-120,125,共6页
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文摘
鉴于IEC三比值法在变压器故障诊断中,存在编码缺失和编码边界过于绝对等缺陷,提出了基于广义回归神经网络(GRNN)和模糊C-均值聚类算法(FCM)的变压器故障诊断方法,建立了GRNN-FCM联合变压器故障诊断模型。选取变压器油中5种特征气体体积分数及其三比值编码作为输入特征向量,利用GRNN模型对样本故障进行初步判断(正常、过热、放电、放电兼过热),再采用模糊C-均值聚类算法对样本故障作进一步判断,最终得到具体的故障类型。将该模型与其他几种故障诊断方法进行对比分析,仿真实验结果表明,GRNN-FCM联合变压器故障诊断模型输出值与实际值具有较好一致性且准确度更高,验证了该模型的可行性及实用性。
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关键词
电力变压器
iec三比值法
广义回归神经网络
模糊C-均值聚类算法
故障诊断
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Keywords
power transformer
iec three ratio method
generalized regression neural network（GRNN）
Fuzzy C-means（FCM）
fault diagnosis
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分类号
TM407
[电气工程—电器]
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题名基于VB的变压器故障可视化模糊诊断
被引量：2
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作者
余琼
肖登明
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机构
上海交通大学电气工程系
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出处
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第10期73-75,共3页
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文摘
为克服传统变压器绝缘故障诊断的局限性,以得到准确全面的诊断结果,将可视化技术与模糊数学相结合,用于变压器故障诊断专家系统。该系统采用VB(Visual Basic)程序设计语言和TeeChart图表图形控件工具来实现变压器故障诊断的二维/三维可视化输出,并利用模糊数学方法构造编码隶属度函数来刻画边界点的模糊区间。实例分析结果表明,用该法有效解决了单一变压器故障诊断法的误诊断或诊断结果不全面等问题,更准确全面地反映变压器故障信息,具有实际意义。
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关键词
变压器
DGA
故障诊断
可视化
模糊数学
iec三比值法
专家系统
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Keywords
transformer
DGA
fault diagnosis
visualization
fuzzy mathematics
iec three-ratio method
expert system
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分类号
TM407
[电气工程—电器]
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