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一种基于SQL语句的ID3改进算法
1
作者
赵卫绩
刘井莲
《科学技术与工程》
北大核心
2012年第34期9370-9373,共4页
ID3算法沿用的是机器学习算法,与数据库集成性差。提出一种基于SQL语句的ID3改进算法。通过SQL语句直接对保存在数据库中的数据表进行分组查询,计算测试属性的条件熵,并给出深度优先和广度优先生成子树的递归算法。实验证明,改进的ID3...
ID3算法沿用的是机器学习算法,与数据库集成性差。提出一种基于SQL语句的ID3改进算法。通过SQL语句直接对保存在数据库中的数据表进行分组查询,计算测试属性的条件熵,并给出深度优先和广度优先生成子树的递归算法。实验证明,改进的ID3算法充分利用了SQL的高效性和C++语言的灵活性,降低了算法实现难度,高效实现大量数据的分类。
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关键词
id3
决策树
信息熵
SQL语句
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题名
一种基于SQL语句的ID3改进算法
1
作者
赵卫绩
刘井莲
机构
绥化学院计算机学院
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2012年第34期9370-9373,共4页
基金
绥化学院科学技术项目(KQ1201003)资助
文摘
ID3算法沿用的是机器学习算法,与数据库集成性差。提出一种基于SQL语句的ID3改进算法。通过SQL语句直接对保存在数据库中的数据表进行分组查询,计算测试属性的条件熵,并给出深度优先和广度优先生成子树的递归算法。实验证明,改进的ID3算法充分利用了SQL的高效性和C++语言的灵活性,降低了算法实现难度,高效实现大量数据的分类。
关键词
id3
决策树
信息熵
SQL语句
Keywords
id3 decision tree information entropysql statement
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于SQL语句的ID3改进算法
赵卫绩
刘井莲
《科学技术与工程》
北大核心
2012
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