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SAR图像目标分割与方位角估计
被引量：
3
1
作者
张翠
郦苏丹
王正志
《国防科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001年第5期74-78,共5页
图像分割和目标方位角估计是进行SAR (SyntheticApertureRadar)图像自动目标识别的重要步骤。文章提出了一种基于MRF (MarkovRandomfield)模型的SAR图像分割算法 ,利用ICM (IterativeConditionalMode)局部优化方法 ,获得MAP (maximumapo...
图像分割和目标方位角估计是进行SAR (SyntheticApertureRadar)图像自动目标识别的重要步骤。文章提出了一种基于MRF (MarkovRandomfield)模型的SAR图像分割算法 ,利用ICM (IterativeConditionalMode)局部优化方法 ,获得MAP (maximumaposteriori)准则下的图像分割结果 ,将图像分割为目标、阴影、背景三部分。然后确定目标离雷达最近的点 ,从而得到目标的主导边界 ,并估计出目标的方位角。用MSTAR (MovingandStationaryTargetAcquisitionandRecognition)数据进行实验 ,估计方位角的准确性与现有算法的结果相比 。
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关键词
SAR
icm算法
目标方位角
主导边界
合成孔径雷达
图像分割
图像识别
估计方法
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职称材料
心脏核磁共振图像标记线的Bayesian跟踪方法
2
作者
汤敏
王元全
+1 位作者
王平安
夏德深
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2005年第10期1740-1745,共6页
标记线跟踪是对心脏进行三维运动重建的前提,提出了基于Bayesian方法的标记线跟踪算法·算法在使用活动网格模型进行跟踪的基础上,通过预测网格节点的位置建立Markov随机场(MRF)模型,并使用EM算法将节点按是否在心室内加以分类·...
标记线跟踪是对心脏进行三维运动重建的前提,提出了基于Bayesian方法的标记线跟踪算法·算法在使用活动网格模型进行跟踪的基础上,通过预测网格节点的位置建立Markov随机场(MRF)模型,并使用EM算法将节点按是否在心室内加以分类·根据不同类别的网格节点在跟踪过程中所应起到的作用,设计不同的先验分布及似然函数,使用迭代条件模式(ICM)最大后验概率(MAP)求解网格结点坐标·对多序列心脏收缩期核磁共振图像的实验表明,算法能较准确地对网格节点进行分类,从而能在未给定心脏的内外轮廓的情况下准确地跟踪标记线;并且由于考虑到了网格模型的Markov性质,在跟踪过程中保持了网格的拓扑形状·
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关键词
MARKOV随机场
网格模型
光流场平滑性准则
EM
算法
icm算法
核磁共振图像
运动跟踪
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职称材料
题名
SAR图像目标分割与方位角估计
被引量：
3
1
作者
张翠
郦苏丹
王正志
机构
国防科技大学机电工程与自动化学院
出处
《国防科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001年第5期74-78,共5页
文摘
图像分割和目标方位角估计是进行SAR (SyntheticApertureRadar)图像自动目标识别的重要步骤。文章提出了一种基于MRF (MarkovRandomfield)模型的SAR图像分割算法 ,利用ICM (IterativeConditionalMode)局部优化方法 ,获得MAP (maximumaposteriori)准则下的图像分割结果 ,将图像分割为目标、阴影、背景三部分。然后确定目标离雷达最近的点 ,从而得到目标的主导边界 ,并估计出目标的方位角。用MSTAR (MovingandStationaryTargetAcquisitionandRecognition)数据进行实验 ,估计方位角的准确性与现有算法的结果相比 。
关键词
SAR
icm算法
目标方位角
主导边界
合成孔径雷达
图像分割
图像识别
估计方法
Keywords
SAR imagery
icm
algorithm
target aspect
primary edge
分类号
TN958 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
心脏核磁共振图像标记线的Bayesian跟踪方法
2
作者
汤敏
王元全
王平安
夏德深
机构
南京理工大学计算机科学与技术系
香港中文大学计算机科学与工程系
出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2005年第10期1740-1745,共6页
基金
香港特别行政区政府研究资助局研究项目(CUHK/4185/00E)
文摘
标记线跟踪是对心脏进行三维运动重建的前提,提出了基于Bayesian方法的标记线跟踪算法·算法在使用活动网格模型进行跟踪的基础上,通过预测网格节点的位置建立Markov随机场(MRF)模型,并使用EM算法将节点按是否在心室内加以分类·根据不同类别的网格节点在跟踪过程中所应起到的作用,设计不同的先验分布及似然函数,使用迭代条件模式(ICM)最大后验概率(MAP)求解网格结点坐标·对多序列心脏收缩期核磁共振图像的实验表明,算法能较准确地对网格节点进行分类,从而能在未给定心脏的内外轮廓的情况下准确地跟踪标记线;并且由于考虑到了网格模型的Markov性质,在跟踪过程中保持了网格的拓扑形状·
关键词
MARKOV随机场
网格模型
光流场平滑性准则
EM
算法
icm算法
核磁共振图像
运动跟踪
Keywords
Markov random field
grid model
optical flow smoothness
expectation-maximization （EM） algorithm
icm
algorithm
MRI
motion tracking
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
SAR图像目标分割与方位角估计
张翠
郦苏丹
王正志
《国防科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001
3
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职称材料
2
心脏核磁共振图像标记线的Bayesian跟踪方法
汤敏
王元全
王平安
夏德深
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2005
0
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职称材料
已选择
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