基于IC卡数据的公交乘客上下站点预测研究

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作者 迟剑 李秀云 刘艳飞 《燕山大学学报》 北大核心 2024年第1期77-85,共9页

当前一票制的公交IC卡收费系统无法获取乘客的上车站点和下车站点,为公交线路客流量分析造成了一定困难。本文通过充分研究IC卡数据以及GPS数据,构建了以IC卡数据为基础的乘客上下车站点匹配模型,挖掘数据中包含的公交运行特征以及乘客... 当前一票制的公交IC卡收费系统无法获取乘客的上车站点和下车站点,为公交线路客流量分析造成了一定困难。本文通过充分研究IC卡数据以及GPS数据,构建了以IC卡数据为基础的乘客上下车站点匹配模型,挖掘数据中包含的公交运行特征以及乘客出行特征。模型同时考虑封闭式公交出行链以及非封闭式公交出行链,并采用二分算法以及多概率融合的方法在乘客乘车特征基础上推测乘客的上下车站点,可有效提升公交的高效化运行管理。以承德市7号线路为例进行验证,采用线性回归方程对上下车站点匹配结果进行分析,相关系数高达0.977,校验回归方程系数值为0.9785。结果表明该模型可实现对公交车乘客上下车站点的有效匹配,具有较好的可靠性。 展开更多

关键词 上下车站点 ic卡数据 GPS数据 数据挖掘 数据分析

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基于公交IC卡数据的上车站点推算研究 被引量：25

2

作者 马晓磊 刘从从 +2 位作者 刘剑锋 陈锋 于海洋 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2015年第4期78-84,共7页

为了分析城市公交乘客的出行特征,本文利用公交IC卡及GPS数据对公交IC卡乘客上车站点推算进行研究.针对安装车载GPS设备的车辆,运用GPS数据与IC卡数据融合算法进行推算;对于无车载GPS设备的情况,为适应一票制IC卡数据挖掘,对贝叶斯决策... 为了分析城市公交乘客的出行特征,本文利用公交IC卡及GPS数据对公交IC卡乘客上车站点推算进行研究.针对安装车载GPS设备的车辆,运用GPS数据与IC卡数据融合算法进行推算;对于无车载GPS设备的情况,为适应一票制IC卡数据挖掘,对贝叶斯决策树算法进行改进,允许节点跳跃,推算上车站点,并且利用Markov链特性降低算法的运算复杂度.同时,本文以北京公交数据为例,对提出的两种方法进行验证.结果表明,利用本文提出的方法推算上车站点,3站之内误差的准确率达到90%以上,算法在兼顾算法精度的同时合理地控制了运算复杂度,可以实际运用于城市公交系统. 展开更多

关键词 城市交通 公共交通 上车站点推算 贝叶斯决策树算法 ic卡数据 GPS数据

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基于GPS和IC卡数据的公交出行OD推算方法 被引量：21

3

作者 杨万波 王昊 +2 位作者 叶晓飞 徐闯闯 姜冬雪 《重庆交通大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2015年第3期117-121,共5页

主要基于GPS和公交IC卡数据研究推算交通小区公交出行OD的一种方法。将居民公交出行分为闭合型出行链和非连续型公交出行链,通过数据的挖掘融合技术,结合居民公交出行规律推算交通小区的公交OD矩阵,利用站点吸引强度对无明显规律的紊乱... 主要基于GPS和公交IC卡数据研究推算交通小区公交出行OD的一种方法。将居民公交出行分为闭合型出行链和非连续型公交出行链,通过数据的挖掘融合技术,结合居民公交出行规律推算交通小区的公交OD矩阵,利用站点吸引强度对无明显规律的紊乱出行数据进行修正,提出了基于GPS和公交IC卡数据推算公交出行交通小区OD的方法,并以佛山市中心城区为例验证推算方法的可靠性。研究表明:所得公交出行OD矩阵精度较高。 展开更多

关键词 交通工程 GPS数据 ic卡数据 交通小区OD 数据融合 聚类分析 吸引强度

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基于IC卡数据的多模式公交相对可靠性评价 被引量：5

4

作者 周雨阳 姚琳 +2 位作者 赵晋 陈艳艳 赵倩阳 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第8期1227-1233,共7页

为了更好地引导出行者采用绿色公交出行,缓解日益严峻的交通拥堵,提升公交网络的服务水平刻不容缓.多模式公交包含地铁、快速公交和普通公交,因此,基于IC卡提取个体出行链数据,确定研究线路及区域,计算区域的站点覆盖率,结合车辆满载率... 为了更好地引导出行者采用绿色公交出行,缓解日益严峻的交通拥堵,提升公交网络的服务水平刻不容缓.多模式公交包含地铁、快速公交和普通公交,因此,基于IC卡提取个体出行链数据,确定研究线路及区域,计算区域的站点覆盖率,结合车辆满载率、行程时间的相对可靠性评价多模式公交的相对可靠性.以京冀四大住宅区到国贸的出行者为例,对研究线路及区域的相对可靠性进行评级.结果表明:站点覆盖率越高、车内客流量越接近额定载客量、行程时间的相对可靠性指数越高,公交的相对可靠性越好.天通苑、回龙观、通州和燕郊到国贸的公交相对可靠性分别为0.85、0.70、0.50和0.25.多模式公交相对可靠性为公交站点的布设提供了定量化的数据支持. 展开更多

关键词 智能交通 ic卡数据 多模式公交 相对可靠性 车辆满载率 行程时间

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基于公交IC卡数据的乘客出行分类研究 被引量：25

5

作者 李军 邓红平 《重庆交通大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2016年第6期109-114,共6页

为得到体现公交乘客出行时空规律的数据,采用基于出行链方法推导出公共汽车乘客的下车站点;建立了描述单个乘客多天出行的完整数据框架;根据乘客参加不同活动所产生的出行时空特征定义了3类出行:通勤类出行、普通类出行和随机类出行,将... 为得到体现公交乘客出行时空规律的数据,采用基于出行链方法推导出公共汽车乘客的下车站点;建立了描述单个乘客多天出行的完整数据框架;根据乘客参加不同活动所产生的出行时空特征定义了3类出行:通勤类出行、普通类出行和随机类出行,将出行频次与出发时间的标准差作为分类标准对公交乘客出行进行分类。研究表明:39.1%的乘客具有普通类或通勤类出行,生成总客流的76.4%;60.9%的乘客只具有随机类出行,生成总客流的23.6%。通过对乘客出行的分类研究可以更好地掌握乘客公交出行的规律和需求。 展开更多

关键词 交通运输工程 公共交通 ic卡数据 公交出行行为 时空分析

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基于IC卡数据的长距离公交客流特征分析 被引量：4

6

作者 周雨阳 赵倩阳 +3 位作者 陈艳艳 姚琳 赵晋 熊杰 《重庆交通大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2018年第10期80-85,132,共7页

围绕长距离公交客流时空特征,基于公交IC卡数据,提出以时间不均衡指数、高峰时间占比、方向不均衡指数、沿线公交资源密度、线路平均里程利用系数5项指标构建评价体系,选取4条京冀长距离公交线路进行案例分析并给出评价雷达图。研究表明... 围绕长距离公交客流时空特征,基于公交IC卡数据,提出以时间不均衡指数、高峰时间占比、方向不均衡指数、沿线公交资源密度、线路平均里程利用系数5项指标构建评价体系,选取4条京冀长距离公交线路进行案例分析并给出评价雷达图。研究表明:建立的指标体系可有效量化分析评价长距离公交的客流特征,进而对其运营管理提供优化建议。案例计算结果可以看出中心城区长距离公交各项评价指标均小于城区外部公交;815等通勤比重大的跨市域线路公交里程利用率、不均衡性较高,可采用区间车或直达车等调度方式;对于915等资源密度小、里程利用率低的线路,可适当优化线网,调整站点。 展开更多

关键词 交通运输工程 智能交通 长距离公交 客流特征 ic卡数据

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基于IC卡数据的公交下车站点区间不确定性客流推导方法 被引量：3

7

作者 柳伍生 周向栋 匡凯 《铁道科学与工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第11期2988-2994,共7页

在交通大数据背景下,针对现有公交客流推导研究中站点客流皆为固定单一值与实际波动区间值不符的问题,利用区间不确定性理论,以及公交IC卡数据与GPS数据相结合,得到上车站点的公交区间客流。对公交刷卡行为进行分析,考虑乘客个体出行特... 在交通大数据背景下,针对现有公交客流推导研究中站点客流皆为固定单一值与实际波动区间值不符的问题,利用区间不确定性理论,以及公交IC卡数据与GPS数据相结合,得到上车站点的公交区间客流。对公交刷卡行为进行分析,考虑乘客个体出行特征和乘客出行距离于站点吸引权重中,得到下车站点客流推导概率模型,结合区间不确定性理论,得到下车站点客流区间值。以深圳市的21路公交IC卡数据和GPS数据为例进行实例分析。通过对推导结果的合理性分析,表明得到的公交区间不确定性客流,更符合实际,算法流程清晰,具有更好的可靠性。 展开更多

关键词 公交客流OD 区间不确定性理论 ic卡数据 GPS数据 下车站点

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基于IC卡数据的地铁列车开行方案的精细化编制 被引量：2

8

作者 郑亚晶 靳文舟 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第8期119-125,共7页

以IC卡刷卡数据为客流基础,探讨了基于IC卡数据的地铁列车开行方案精细化编制方法.在分析传统地铁OD客流统计方法存在的问题基础上,提出了一种新的地铁列车开行方案编制方法,充分讨论乘客乘坐地铁的过程,利用数据挖掘技术对IC卡刷卡的... 以IC卡刷卡数据为客流基础,探讨了基于IC卡数据的地铁列车开行方案精细化编制方法.在分析传统地铁OD客流统计方法存在的问题基础上,提出了一种新的地铁列车开行方案编制方法,充分讨论乘客乘坐地铁的过程,利用数据挖掘技术对IC卡刷卡的原始数据进行补全、拆分,从而实现了地铁列车开行方案的精细化编制.针对地铁IC卡刷卡数据的应用结果表明,文中提出的列车开行方案编制方法便于操作,和传统的地铁OD客流统计方法相比更能适应实际客流的需要. 展开更多

关键词 地铁 ic卡数据 客流统计 开行方案

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基于IC卡数据的轨道站点候车时间特征分析 被引量：6

9

作者 陈艳艳 陈兴斌 +2 位作者 吴克寒 李金山 熊杰 《重庆交通大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期102-107,共6页

城市轨道在面对高峰时刻大量的通勤客流时,有可能因地铁已满负荷行驶乘客而等待下一车辆,由此产生轨道站点候车时间。基于此,提出了一种基于地铁IC卡数据来计算高峰时期乘客真实候车时间的方法。其特点是针对特定OD,通过高峰时刻乘客出... 城市轨道在面对高峰时刻大量的通勤客流时,有可能因地铁已满负荷行驶乘客而等待下一车辆,由此产生轨道站点候车时间。基于此,提出了一种基于地铁IC卡数据来计算高峰时期乘客真实候车时间的方法。其特点是针对特定OD,通过高峰时刻乘客出行时间与非高峰时刻乘客的出行时间的关系来计算乘客站内高峰候车时间。基于IC卡数据可计算出真实准确的候车时间,并使用北京市地铁IC卡数据计算了北京市278个轨道站点站内候车时间,并对其候车时间特征进行了分析。 展开更多

关键词 交通工程 城市轨道站点 ic卡数据 候车时间

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基于IC卡数据的公共交通换乘识别方法 被引量：5

10

作者 王若琳 赵娅丽 谭永凯 《城市轨道交通研究》 北大核心 2014年第2期76-79,85,共5页

基于2012年3月"深圳通"IC卡数据进行了公共交通换乘识别方法的研究。换乘识别涉及到了道路公交不同线路的换乘、道路公交与城市轨道交通之间的换乘。分别确定了三种换乘方式各自不同的换乘时间阈值,进而判断出乘客的两次乘车... 基于2012年3月"深圳通"IC卡数据进行了公共交通换乘识别方法的研究。换乘识别涉及到了道路公交不同线路的换乘、道路公交与城市轨道交通之间的换乘。分别确定了三种换乘方式各自不同的换乘时间阈值,进而判断出乘客的两次乘车是换乘行为还是出行行为。最后抽取了工作日和非工作日各一天的数据进行了实例分析。 展开更多

关键词 换乘识别 公交换乘 ic卡数据

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基于IC卡数据的深圳地铁OD信息处理技术 被引量：4

11

作者 周崇华 《城市轨道交通研究》 2007年第1期54-56,共3页

提出了基于地铁IC卡数据计算动态OD(起点—终点)的三个基本问题:OD矩阵、O点主流向和关键OD对。并以深圳地铁为例,据此以揭示地铁数据在获取动态OD信息方面的可用性;同时建立相应的概念、准则和处理方法,为地铁客流量动态信息的获取、... 提出了基于地铁IC卡数据计算动态OD(起点—终点)的三个基本问题:OD矩阵、O点主流向和关键OD对。并以深圳地铁为例,据此以揭示地铁数据在获取动态OD信息方面的可用性;同时建立相应的概念、准则和处理方法,为地铁客流量动态信息的获取、地铁车辆的调配、公交车辆的调配及交通规划等提供依据。 展开更多

关键词 深圳地铁 ic卡数据 OD矩阵 信息处理

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基于IC卡数据的公交出行OD推算方法研究 被引量：6

12

作者 费晔 《计算机应用与软件》 北大核心 2018年第8期190-194,共5页

上海市公交线路分布范围广、人员流动性大,制定合适的公交线路,每年人工调研耗时耗力。为了减少人工调研中出现的耗时耗力等问题,基于交通IC卡在POS机上的刷卡交易数据,结合公交GPS车载数据形成的公交客流的分析方法,分析数据得出公交出... 上海市公交线路分布范围广、人员流动性大,制定合适的公交线路,每年人工调研耗时耗力。为了减少人工调研中出现的耗时耗力等问题,基于交通IC卡在POS机上的刷卡交易数据,结合公交GPS车载数据形成的公交客流的分析方法,分析数据得出公交出行OD分布的推算,以最省时省力的方法为公交线网优化提供数据支持。 展开更多

关键词 公交ic卡数据 GPS车载数据 OD分布推算 公交线网数据优化

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基于IC卡数据的公交通勤熵变模型的构建与应用 被引量：3

13

作者 李军 郑培庆 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2020年第1期234-240,共7页

建立利用公交IC卡数据计算公交过剩通勤熵变的框架,对优化城市居民通勤出行距离的难易程度进行定量分析.结合公交出行的特点,构建基于Wilson熵模型和双约束重力模型的公交通勤熵变模型;以广州市居民公共交通IC卡数据为例,对通勤筛选、... 建立利用公交IC卡数据计算公交过剩通勤熵变的框架,对优化城市居民通勤出行距离的难易程度进行定量分析.结合公交出行的特点,构建基于Wilson熵模型和双约束重力模型的公交通勤熵变模型;以广州市居民公共交通IC卡数据为例,对通勤筛选、单元问题及过剩通勤熵变评价等进行探讨.结果发现,采用约1 km×1 km的单元格划分是城市公交通勤熵变模型中适合的单元划分方式,公交过剩通勤的熵变能够有效衡量平均通勤距离减少的难易程度和检验改变通勤行为相关政策的有效性. 展开更多

关键词 城市交通 过剩通勤 熵变模型 ic卡数据 单元问题

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基于公交IC卡和AVL数据的换乘行为识别方法 被引量：10

14

作者 李海波 陈学武 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2013年第6期73-79,共7页

公交换乘枢纽是多模式公交系统的关键节点,而公交换乘行为特征是公交换乘枢纽规划和管理的重要依据.本文从公交出行过程入手,将公交换乘过程抽象为若干时间节点.结合现状公交系统数据的特点,通过公交IC卡和AVL数据的有效融合,推算得到... 公交换乘枢纽是多模式公交系统的关键节点,而公交换乘行为特征是公交换乘枢纽规划和管理的重要依据.本文从公交出行过程入手,将公交换乘过程抽象为若干时间节点.结合现状公交系统数据的特点,通过公交IC卡和AVL数据的有效融合,推算得到乘客换乘前的下车时间和步行到换乘站点的时间.基于'随到随走'的出行假设,本文提出通过比较换乘前下车时间、换乘上车时间与换乘线路的车辆到站时间,来进行换乘行为的判断.本文应用苏州市某乘客的IC数据对算法的可行性和有效性进行了验证,结果表明,本算法比直接通过连续两次刷卡的时间间隔判断更加合理和准确. 展开更多

关键词 智能交通 公交换乘行为 ic卡数据 AVL数据 公交出行过程

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基于公交IC卡和GPS数据的换乘识别方法 被引量：8

15

作者 李莹 翁小雄 《广西大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2017年第2期579-586,共8页

为提高公交换乘识别的精度,将IC卡和GPS数据融合推断得到乘客上车站点和下车站点及下车时间,在此基础上根据居民公交出行的特点及过程,从时间角度和空间角度来判断公交换乘行为。时间角度判断是从乘客站台候车时间及乘客站台候车时间段... 为提高公交换乘识别的精度,将IC卡和GPS数据融合推断得到乘客上车站点和下车站点及下车时间,在此基础上根据居民公交出行的特点及过程,从时间角度和空间角度来判断公交换乘行为。时间角度判断是从乘客站台候车时间及乘客站台候车时间段内是否乘坐第一辆目标线路车辆两个方面进行换乘行为识别。空间角度判断通过两个参数即迂回系数和直达系数来进行换乘行为的判断。最后,与只从时间角度识别的方法进行了对比。结果表明:考虑空间因素的识别方法更为合理全面。 展开更多

关键词 公交换乘行为 公交ic卡数据 GPS数据 公交出行特点

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基于IC卡与GPS数据的公交通勤出行特征分析 被引量：7

16

作者 李淑庆 刘耀鸿 邱豪基 《重庆交通大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2021年第10期171-177,184,共8页

公交通勤人群是公交客流的重要组成部分,公交通勤出行特征是制定公交优先发展战略、公交规划、优化与运营管理的数据基础。针对传统以“车”为研究对象的碎片化公交通勤出行特征分析方法,基于公交IC卡与GPS数据,从公交乘客“人”角度出... 公交通勤人群是公交客流的重要组成部分,公交通勤出行特征是制定公交优先发展战略、公交规划、优化与运营管理的数据基础。针对传统以“车”为研究对象的碎片化公交通勤出行特征分析方法,基于公交IC卡与GPS数据,从公交乘客“人”角度出发,系统分析提出了公交出行链特征、区间客流不均衡系数、职住平衡水平及线路黏性系数4个维度指标参数计算方法。以重庆市主城区连续5个工作日47条代表性线路的公交乘客为例,对通勤出行特征进行分析,结果表明:重庆市主城区通勤客流换乘次数较少、长线公交客流需求较大、职住平衡水平较高、约1/4的通勤出行者对线路选择具有较强黏性。 展开更多

关键词 交通工程 通勤乘客 ic卡数据 GPS数据 预处理 通勤特征

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基于公交IC卡和AVL数据的公交客流OD推算 被引量：5

17

作者 张文胜 卢梦 +2 位作者 朱冀军 闫涛 段钊宁 《计算机应用与软件》 北大核心 2021年第7期100-105,共6页

针对国内城市公交乘客下车不用刷卡,无法获知下车站点的问题,利用公交IC刷卡数据、AVL数据和公交站点数据,提出公交站点吸引强度与公交出行链结合的公交客流OD推算方法。基于时间匹配方法融合IC刷卡数据和AVL数据,设立时间匹配弹性因子... 针对国内城市公交乘客下车不用刷卡,无法获知下车站点的问题,利用公交IC刷卡数据、AVL数据和公交站点数据,提出公交站点吸引强度与公交出行链结合的公交客流OD推算方法。基于时间匹配方法融合IC刷卡数据和AVL数据,设立时间匹配弹性因子,提高乘客上车站点识别率;针对不同乘客公交出行行为,采用多时段公交站点吸引强度与公交出行链结合的方法,实现下车站点的推算,在集计层面基于最小二乘法判断模型有效性。以石家庄市公交客流为例进行验证,乘客上车站点匹配率提高了15.51百分点,乘客下车站点推算成功率稳定在90%,验证了所提方法的有效性。 展开更多

关键词 城市交通 公交客流OD推算 多时段公交站点吸引强度 公交ic卡数据 公交AVL数据

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基于IC卡刷卡数据的深圳市轨道交通站点活力研究 被引量：3

18

作者 吴光周 黄虎 胡金晖 《都市快轨交通》 北大核心 2020年第5期39-45,79,共8页

基于深圳市IC卡刷卡数据,分析深圳市轨道交通网络客流分布的特征规律,探讨轨道交通的客流模式,并提出一种基于客流强度和客流时间持续性的综合评估指标,定量分析深圳轨道交通站点的客流活力分布特征,而后对轨道交通站点进行分类分析。... 基于深圳市IC卡刷卡数据,分析深圳市轨道交通网络客流分布的特征规律,探讨轨道交通的客流模式,并提出一种基于客流强度和客流时间持续性的综合评估指标,定量分析深圳轨道交通站点的客流活力分布特征,而后对轨道交通站点进行分类分析。研究结果表明:深圳轨道交通网络的客流分布极不均衡,少数站点占据了大量的轨道交通客流量,前10的站点客流比重为19.64%;不同类型的站点客流模式存在显著差异,工作日和非工作日客流模式也有所不同。深圳轨道交通网络活力相对匮乏的站点比重较大,超过60%,非工作日轨道交通网络的客流活力明显优于工作日。 展开更多

关键词 轨道交通 ic卡刷卡数据 客流模式 时间持续性 客流活力

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基于GBDT算法的地铁IC卡通勤人群识别 被引量：13

19

作者 翁小雄 吕攀龙 《重庆交通大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2019年第5期8-12,共5页

随着公交IC卡的应用和普及,从IC卡数据中挖掘通勤用户,为下阶段采取分流措施缓解早晚高峰压力,优化票价制定等具有重要意义。以广州市地铁数据为依托,选取合适的特征属性,提出了一种基于梯度提升树(gradient boosting decision tree,GB... 随着公交IC卡的应用和普及,从IC卡数据中挖掘通勤用户,为下阶段采取分流措施缓解早晚高峰压力,优化票价制定等具有重要意义。以广州市地铁数据为依托,选取合适的特征属性,提出了一种基于梯度提升树(gradient boosting decision tree,GBDT)机器学习算法为基础的通勤人群识别方法。首先以周工作日的首末次平均刷卡时间、首末次平均刷卡时长、首末次刷卡时长波动程度、刷卡次数总和等5个特征来制定调查问卷的数据格式。然后利用处理过的带标签(通勤/非通勤)的调查问卷数据去训练GBDT分类器模型,测试样本的通勤识别的准确率高达94.16%。最后利用该模型对广州地铁IC卡数据通勤人群进行识别,结果显示广州地铁刷卡数据中通勤人群数量为131万左右,占总地铁刷卡出行人数32%左右。 展开更多

关键词 交通工程 城市交通 地铁ic卡数据 GBDT 通勤识别

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基于出行模式的公交IC卡乘客下车站点判断方法 被引量：14

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作者 陈君 吕玉坤 崔美莉 《西安建筑科技大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2018年第1期23-29,共7页

对智能公交系统数据进行分析和挖掘,能够为城市公共交通系统的规划和管理提供科学的决策依据.一票制的公交IC卡收费系统仅在上车时刷卡,乘客下车站点的信息无法直接得到,而现有方法只能判断出部分乘车记录的下车站点,这成为公交IC卡数... 对智能公交系统数据进行分析和挖掘,能够为城市公共交通系统的规划和管理提供科学的决策依据.一票制的公交IC卡收费系统仅在上车时刷卡,乘客下车站点的信息无法直接得到,而现有方法只能判断出部分乘车记录的下车站点,这成为公交IC卡数据应用的制约因素.根据公交乘客出行的时空规律性,提出基于通勤出行模式和关联出行模式判断下车站点的思路.利用通勤出行规律判断公交乘客的通勤OD,再根据其居住地和工作地站点信息对通勤出行的下车站点进行估计.依据公交乘客长期出行具有一定时空关联性的规律,通过将当日出行与他日的关联出行数据进行匹配来判断下车站点.对提出的方法进行算法实现,并应用大规模实际数据对算法进行了实验和精度分析.研究结果表明:该方法能够有效提高下车站点的判断比例,准确率达到87.90%,能够应用于实际的公交系统规划和管理工作. 展开更多

关键词 公共交通 出行模式 出行链 下车站点 ic卡数据

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