期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于经验模型的Hyperion数据植被叶绿素含量反演
被引量：
7
1
作者
丰明博
牛铮
《国土资源遥感》
CSCD
北大核心
2014年第1期71-77,共7页
对于反演植被叶绿素含量而言,基于Hyperion等高光谱传感器数据、利用经验方法建模是一种快速准确的方法。利用多种植被的实测数据以及Hyperion模拟数据,分析植被反射率及其变化形式与叶绿素含量的相关性,并进一步针对红边参数、植被指...
对于反演植被叶绿素含量而言,基于Hyperion等高光谱传感器数据、利用经验方法建模是一种快速准确的方法。利用多种植被的实测数据以及Hyperion模拟数据,分析植被反射率及其变化形式与叶绿素含量的相关性,并进一步针对红边参数、植被指数等分析植被反射率与叶绿素含量的关系,选取最准确的经验建模方法。经过对比,改进的简单比值指数(modified simple ratio,MSR)与叶绿素含量相关性最高,其回归模型能比较准确地反演出叶绿素含量。通过Hyperion图像、利用MSR指数与实测叶绿素含量得到回归模型,建立区域叶绿素含量分布图;并对张掖地区植被叶绿素含量进行了反演,反演结果具有较高精度,相对误差低于5%。
展开更多
关键词
叶绿素
含量
经验模型
特征波段
植被
指数
hyperion
图像
多种植被
在线阅读
下载PDF
职称材料
高光谱稀疏解混法联合HTCI估算草地叶绿素含量
2
作者
李飞
王媛
+2 位作者
陈秀万
刘茂林
李阳
《江苏农业科学》
2018年第13期197-200,共4页
基于高光谱数据的光谱指数法是快速、无损、估算大面积草地叶绿素含量的有效手段,但是背景光谱和冠层结构始终作为干扰估算精度的主要因素而存在。本研究将高光谱混合像元解混方法应用于叶绿素含量估测的光谱指数中,利用基于光谱库的稀...
基于高光谱数据的光谱指数法是快速、无损、估算大面积草地叶绿素含量的有效手段,但是背景光谱和冠层结构始终作为干扰估算精度的主要因素而存在。本研究将高光谱混合像元解混方法应用于叶绿素含量估测的光谱指数中,利用基于光谱库的稀疏解混法分解混合像元,得到纯净的草地像元光谱。在此基础上,结合Hyperion影像和HSI影像的光谱特征,提出了HTCI(Hyperion/HSI terrestrial chlorophyll index)估算叶绿素含量。通过对试验结果的分析,证实本方法相较于其他单一光谱指数算法,该方法能够有效地降低背景干扰,具有更高的测算精度。
展开更多
关键词
高光谱特征
稀疏解混
背景干扰
叶绿素
含量
hyperion/hsi叶绿素指数
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于经验模型的Hyperion数据植被叶绿素含量反演
被引量：
7
1
作者
丰明博
牛铮
机构
中国科学院遥感与数字地球研究所
中国科学院遥感科学国家重点实验室
中国科学院大学
出处
《国土资源遥感》
CSCD
北大核心
2014年第1期71-77,共7页
基金
国家重点基础研究发展规划项目(编号:2010CB950603
2013CB733405)
+1 种基金
公益性行业(气象)科研专项经费项目(编号:GY-HY201006042)
国家自然科学基金项目(编号:41201345)共同资助
文摘
对于反演植被叶绿素含量而言,基于Hyperion等高光谱传感器数据、利用经验方法建模是一种快速准确的方法。利用多种植被的实测数据以及Hyperion模拟数据,分析植被反射率及其变化形式与叶绿素含量的相关性,并进一步针对红边参数、植被指数等分析植被反射率与叶绿素含量的关系,选取最准确的经验建模方法。经过对比,改进的简单比值指数(modified simple ratio,MSR)与叶绿素含量相关性最高,其回归模型能比较准确地反演出叶绿素含量。通过Hyperion图像、利用MSR指数与实测叶绿素含量得到回归模型,建立区域叶绿素含量分布图;并对张掖地区植被叶绿素含量进行了反演,反演结果具有较高精度,相对误差低于5%。
关键词
叶绿素
含量
经验模型
特征波段
植被
指数
hyperion
图像
多种植被
Keywords
chlorophyll content
empirical model
feature band
vegetation index
hyperion
data
various vegetation
分类号
TP751.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
高光谱稀疏解混法联合HTCI估算草地叶绿素含量
2
作者
李飞
王媛
陈秀万
刘茂林
李阳
机构
北京大学遥感与地理信息系统研究所
出处
《江苏农业科学》
2018年第13期197-200,共4页
基金
国家自然科学基金(编号:41272366)
文摘
基于高光谱数据的光谱指数法是快速、无损、估算大面积草地叶绿素含量的有效手段,但是背景光谱和冠层结构始终作为干扰估算精度的主要因素而存在。本研究将高光谱混合像元解混方法应用于叶绿素含量估测的光谱指数中,利用基于光谱库的稀疏解混法分解混合像元,得到纯净的草地像元光谱。在此基础上,结合Hyperion影像和HSI影像的光谱特征,提出了HTCI(Hyperion/HSI terrestrial chlorophyll index)估算叶绿素含量。通过对试验结果的分析,证实本方法相较于其他单一光谱指数算法,该方法能够有效地降低背景干扰,具有更高的测算精度。
关键词
高光谱特征
稀疏解混
背景干扰
叶绿素
含量
hyperion/hsi叶绿素指数
分类号
TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
S127 [农业科学—农业基础科学]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于经验模型的Hyperion数据植被叶绿素含量反演
丰明博
牛铮
《国土资源遥感》
CSCD
北大核心
2014
7
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
高光谱稀疏解混法联合HTCI估算草地叶绿素含量
李飞
王媛
陈秀万
刘茂林
李阳
《江苏农业科学》
2018
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
