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应用Biomod2组合模型预测小线角木蠹蛾在中国的潜在分布区
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作者 张璇 李霞 +1 位作者 张宝生 宗世祥 《东北林业大学学报》 北大核心 2025年第8期113-120,共8页
为明确小线角木蠹蛾(Streltzoviella insularis(Staudinger))在我国的潜在分布范围,利用Biomod2软件包构建组合模型,根据小线角木蠹蛾的45个已知分布数据点,结合19个气候因子,对小线角木蠹蛾在中国当前(1970—2000年)和未来(2041—2060... 为明确小线角木蠹蛾(Streltzoviella insularis(Staudinger))在我国的潜在分布范围,利用Biomod2软件包构建组合模型,根据小线角木蠹蛾的45个已知分布数据点,结合19个气候因子,对小线角木蠹蛾在中国当前(1970—2000年)和未来(2041—2060、2081—2100年)SSP126、SSP245和SSP5853种气候情景下的潜在分布区进行预测。结果表明,相比于单一模型预测,基于5个最优单一模型构建的组合模型对小线角木蠹蛾适生区的预测结果较好,受试者工作特征曲线下面积(AUC)和真实技巧统计值(TSS)分别为0.98和0.90,预测精准度较高。通过组合模型筛选出4种影响小线角木蠹蛾分布主要环境变量,得到贡献率较高值分别为最冷季度平均温度(Bio11)、温度季节性(Bio4)、等温性(Bio3)、降水季节性(Bio15)。小线角木蠹蛾当前潜在分布区主要集中在我国华北以及东部中部部分地区,总适生区面积为(103.16×10^(4))km^(2),约占我国国土面积的10.7%,其中辽宁、北京、天津、河北、山东、新疆为小线角木蠹蛾的高度适生区;在未来气候条件下,小线角木蠹蛾适生区面积将向北扩展,黑龙江、吉林成为小线角木蠹蛾新的高度适生地区,中度及低度适生区面积将会逐渐缩小。 展开更多
关键词 小线角木蠹蛾 Biomod2 组合模型 气候变化 适生区
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基于组合赋权与梯形云模型的地铁信号电源屏系统健康状态评估
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作者 张亚东 周智炜 +2 位作者 江磊 曾玲 郭进 《铁道学报》 北大核心 2025年第3期81-90,共10页
针对地铁信号电源屏系统健康状态评估存在主观性强、准确度低、实时性差等问题,提出一种基于组合赋权与梯形云模型的系统健康状态实时综合评估方法。考虑电源屏系统的结构构成和关键参数,建立健康状态分层评估指标体系;利用改进的层次... 针对地铁信号电源屏系统健康状态评估存在主观性强、准确度低、实时性差等问题,提出一种基于组合赋权与梯形云模型的系统健康状态实时综合评估方法。考虑电源屏系统的结构构成和关键参数,建立健康状态分层评估指标体系;利用改进的层次分析法(AHP)和基于指标相关性的权重确定法(CRITIC)计算子指标的主、客观权重,通过组合赋权融合为常权重,并结合在线监测数据的相对劣化度计算变权重;定义健康状态等级,构建梯形云模型;基于在线监测数据,动态计算子指标的健康状态隶属度,构建隶属度矩阵,利用模糊综合评判法,评估得到地铁信号电源屏系统的健康状态。以宁波地铁5号线的现场数据进行方法验证,验证结果表明:该方法综合考虑了评估的模糊性和随机性,评估结果符合现场实际情况,可以降低评估的主观性,提高评估的准确度和实时性。 展开更多
关键词 地铁信号电源屏 健康状态评估 评估指标体系 组合赋权法 梯形云模型 变权重
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基于SARIMA-LSTM组合模型的北极航道冰情预测与适航性分析
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作者 胡麦秀 胡若兰 《极地研究》 北大核心 2025年第3期585-602,共18页
本文基于1991—2021年北极航道海冰密集度和厚度的观测数据以及国际海事组织(International Maritime Organization,IMO)最新发布的极地操作限制评估风险指数系统(POLARIS),对北极航道的综合航行风险值进行分析,并运用SARIMA-LSTM组合... 本文基于1991—2021年北极航道海冰密集度和厚度的观测数据以及国际海事组织(International Maritime Organization,IMO)最新发布的极地操作限制评估风险指数系统(POLARIS),对北极航道的综合航行风险值进行分析,并运用SARIMA-LSTM组合模型对北极航道冰情开展中长期变化趋势预测,同时评估两种具有代表性船型在航道上的通航能力。结果表明:(1)2022—2035年北极航道的冰情与前10年相比,呈现一定程度的减轻,包括海冰密集度和厚度均值分别下降了11.31%和4.82%,夏秋两季冰情变化更为明显;(2)基于IMO最新发布的POLARIS冰区航行风险评估系统,IACS PC7冰级船与IACS PC3冰级船的综合航行风险均不断下降;7—12月IACS PC7冰级船在北极航道各海区风险指数结果大于0,船舶在此期间航行风险是可控的和可正常操作的;而IACS PC3冰级船则在全年各海区风险指数结果大于0,全海域航行风险是可控的和可正常操作的;(3)基于船舶航行实际模拟设定的通航标准,对于不同冰级船在北极航道的可通航时间预测则存在着较大差异性,其中IACS PC7冰级船的可通航时间没有出现明显变化,依然为每年8—11月;而IACS PC3冰级船的可通航时间则从每年7月至翌年1月延长到每年6月至翌年2月。 展开更多
关键词 北极东北航道 冰情预测 适航性 SARIMA-LSTM组合模型
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水动力学模型的实时组合校正方法研究
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作者 马强 陈璐 +2 位作者 吴亚中 陈立正 贺阳 《水电能源科学》 北大核心 2025年第1期30-34,共5页
受降雨分布不均、地形复杂多变及模型结构等因素限制,水动力学模型的水位模拟精度难以进一步提升。为此,基于一维水动力学模型运行结果,建立了涵盖KNN、SVR、LSTM、GRU等多种智能算法的实时校正模型,并将KNN校正法与WF算法串联耦合,提... 受降雨分布不均、地形复杂多变及模型结构等因素限制,水动力学模型的水位模拟精度难以进一步提升。为此,基于一维水动力学模型运行结果,建立了涵盖KNN、SVR、LSTM、GRU等多种智能算法的实时校正模型,并将KNN校正法与WF算法串联耦合,提出了具有降噪功效的KNN-WF校正方法,在此基础上,为充分挖掘各校正算法在不同水位区间的校正优势,提出了一种基于M分位数的水位分级组合校正方法,以均方根误差、决定系数和峰值相对误差综合比较分析各校正方法的校正效果。汉江流域应用结果表明,KNN-WF校正法能有效避免KNN校正结果中存在的噪声和锯齿状峰值,校正后的水位过程与实测水位过程更加吻合,分级组合校正方法能实现不同水位区间的精细化校正从而提升整体校正效果。 展开更多
关键词 水动力学模型 终端校正 分级组合校正 汉江流域
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基于组合赋权和云模型的航空发动机状态评估
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作者 曲春刚 王长乐 《南京航空航天大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第4期670-680,共11页
为了解决发动机状态评估中状态信息的随机性和模糊性问题,提出了一种基于组合赋权和云模型的航空发动机状态评估方法。经过原理分析、专家经验、相关性分析,对发动机构建层级化指标体系;通过层次分析法和熵权法分别确定其主客观权重,再... 为了解决发动机状态评估中状态信息的随机性和模糊性问题,提出了一种基于组合赋权和云模型的航空发动机状态评估方法。经过原理分析、专家经验、相关性分析,对发动机构建层级化指标体系;通过层次分析法和熵权法分别确定其主客观权重,再通过线性组合赋权法确定组合权重;针对航空发动机确定评价标准等级及其区间,通过相对劣化度映射状态等级评分、云模型进行定性分析和相似度进行定量分析;以A320系列飞机上多台发动机的QAR数据进行分析验证。其中某台使用初期的发动机结果表明:发动机从最初的强离散健康状态趋于弱离散亚健康状态,对应零部件问题的逐渐显露和磨合期趋于稳定的实际情况。因此,基于组合赋权和云模型的航空发动机状态评估模型有效,为识别发动机的状态、了解发动机的长期趋势、采取预防性维修和提高飞行安全性提供有力保障。 展开更多
关键词 航空发动机 状态评估 组合赋权 模型 QAR数据
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包含新质生产力的多目标投资组合选择研究--基于理论模型建立视角
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作者 齐岳 《会计之友》 北大核心 2025年第20期2-12,共11页
在投资决策中,传统的均值-方差模型仅考虑收益和风险两个目标,难以适应日益复杂的金融市场环境。随着经济高质量发展和科技进步,企业新质生产力水平成为影响长期收益的重要因素。文章通过扩展传统的均值-方差模型,创新性地添加新质生产... 在投资决策中,传统的均值-方差模型仅考虑收益和风险两个目标,难以适应日益复杂的金融市场环境。随着经济高质量发展和科技进步,企业新质生产力水平成为影响长期收益的重要因素。文章通过扩展传统的均值-方差模型,创新性地添加新质生产力这一目标函数,构建了包含收益、风险和新质生产力的投资组合选择理论模型。从投资者的角度基于多目标投资决策理论对企业新质生产力水平进行研究,并扩展为包含多个线性目标的模型,以满足投资者的多元化投资需求;进一步扩展为包含多个二次型目标的模型,推动投资组合控制多维金融风险。在理论层面,为检验包含新质生产力的多目标投资组合选择模型在风险控制和收益提升方面的优势,提出了两个假设检验框架;在实践层面,为关注新质生产力的投资者提供了更全面的投资工具。 展开更多
关键词 新质生产力 多目标优化 投资组合模型 假设检验
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基于组合赋权可拓物元评价模型的玉林市水资源承载力评价
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作者 莫崇勋 农颂 +3 位作者 唐玲玲 黄奕 黎禹功 朱翰林 《广西师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第1期230-241,共12页
玉林市GDP位于广西前列但人均水资源量却处于末位,由于区域性缺水以及不合理的水资源开发利用等问题,有的城区出现断水或用水高峰期限制供水等现象,已经使玉林市经济社会的可持续发展面临严峻挑战。为了对玉林市的水资源进行科学合理的... 玉林市GDP位于广西前列但人均水资源量却处于末位,由于区域性缺水以及不合理的水资源开发利用等问题,有的城区出现断水或用水高峰期限制供水等现象,已经使玉林市经济社会的可持续发展面临严峻挑战。为了对玉林市的水资源进行科学合理的利用,基于可拓物元评价模型,利用主成分分析法筛选出18项评价指标,引入博弈论组合赋权思想计算出主客观权重的综合权重,对玉林市2010—2020年进行水资源承载力评价。结果表明:玉林市2010—2020年水资源承载力整体呈波动上升趋势,但变化幅度不大;水资源承载力只在2011年处于较弱承载水平,其他年份均属于中等承载水平;2010、2014和2018年呈现由中等承载向较弱承载等级转化的趋势;玉林市水资源承载力的主要影响因素为水资源开发利用率、生态用水率、万元GDP用水量和人口密度,结合玉林市降水量较为丰富但时空分布不均的实际情况,建议将提升玉林市水资源配置能力作为重点工作内容,落实最严格的水资源管理制度,全方位提升玉林市水资源承载力,实现社会经济的可持续发展。 展开更多
关键词 水资源承载力 评价指标体系 可拓物元模型 博弈论 组合赋权 主成分分析法 玉林市
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ARIMA-SVM组合模型在肺结核发病预测中的应用
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作者 刘敏 祁丹 +4 位作者 石峰 李兵 郝瑞霞 王东 白俊 《中国防痨杂志》 北大核心 2025年第S1期21-25,共5页
目的:研究ARIMA-SVM组合模型在内蒙古鄂尔多斯市肺结核发病预测中的应用,为制定肺结核防控策略提供参考。方法:以内蒙古鄂尔多斯市2010—2023年肺结核月发病数据作为训练集,2024年1—12月的肺结核发病数作为验证集,建立ARIMA模型、SVM... 目的:研究ARIMA-SVM组合模型在内蒙古鄂尔多斯市肺结核发病预测中的应用,为制定肺结核防控策略提供参考。方法:以内蒙古鄂尔多斯市2010—2023年肺结核月发病数据作为训练集,2024年1—12月的肺结核发病数作为验证集,建立ARIMA模型、SVM模型与ARIMA-SVM组合模型,并对三种模型的预测精度和建模效果进行分析与评价。结果:ARIMA-SVM组合模型数据拟合RMSE、MAPE分别为15.56、5.87%,模型预测RMSE、MAPE分别为6.48、2.75%,拟合和预测效果均优于单一的ARIMA模型与SVM模型。结论:ARIMA-SVM组合模型能较好地拟合和预测内蒙古鄂尔多斯市肺结核的月发病数,可为该病的监测和防控工作提供依据。 展开更多
关键词 肺结核 ARIMA SVM 组合模型 预测
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基于整体差异组合模型评价的南疆盐碱化棉田滴灌淋洗量和淋洗时期研究
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作者 刘小强 张富仓 +2 位作者 何帅 李云霞 尹飞虎 《农业机械学报》 北大核心 2025年第4期460-470,共11页
为探讨不同滴灌淋洗模式对南疆盐碱化棉田的影响,采取淋洗量和淋洗时期2因素交互设计,淋洗量设置4个水平:W1(75 mm)、W2(150 mm)、W3(225 mm)和W4(300 mm),淋洗时期设置3个处理:T1(在苗期1次淋洗)、T2(在苗期和蕾期2次淋洗)和T3(在苗期... 为探讨不同滴灌淋洗模式对南疆盐碱化棉田的影响,采取淋洗量和淋洗时期2因素交互设计,淋洗量设置4个水平:W1(75 mm)、W2(150 mm)、W3(225 mm)和W4(300 mm),淋洗时期设置3个处理:T1(在苗期1次淋洗)、T2(在苗期和蕾期2次淋洗)和T3(在苗期、蕾期和花铃期3次淋洗),及1个灌溉量为85%ETC(棉花生育期需水量)无淋洗的对照组(CK),进行大田试验。试验结果表明:在盐碱化棉田滴灌淋洗中,可将盐分进行淋洗。与CK处理相比,W4和W3在2020、2021年分别降低0~100 cm土壤含盐量13.17%和26.57%,增加产量104.13%和59.36%。各处理地上部干物质量Logistic拟合效果良好(决定系数R^(2)≥0.9654,P<0.05)。在相同淋洗时期下,地上部干物质量累积量、籽棉产量与淋洗量呈正相关,而经济系数与淋洗量之间存在差异性。主成分分析法、基于组合赋权的理想点法模型、灰色关联度分析法和隶属函数分析法两两之间具有良好的相关性,各模型之间相关系数为0.92~0.99。基于整体差异组合评价模型得出W4T2处理最优。考虑到该地区干旱少雨,盐碱化棉田生育期内淋洗量225 mm、淋洗时期为苗期和蕾期,棉田综合指标评价值为1.3765,为适宜的盐碱化棉田滴灌淋洗制度。本研究可为南疆盐碱化棉田生育期滴灌淋洗水盐科学管理提供理论指导。 展开更多
关键词 棉田 滴灌 淋洗 盐碱化 整体差异组合模型
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基于Biomod2组合模型对气候变化下青藏高原密花香薷适生区的预测
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作者 刘泽渊 魏有海 +5 位作者 侯璐 郭良芝 程亮 李跃 杨振扬 付贞桢 《干旱地区农业研究》 北大核心 2025年第3期278-286,共9页
密花香薷(Elsholtzia densa)是青藏高原农田的主要恶性杂草之一,为探究其对农作物的潜在威胁和在未来气候变化情景下的潜在分布区,使用Biomod2平台提供的10种算法将其组合成一个模型,对影响密花香薷适宜分布的环境变量进行评价分析,预... 密花香薷(Elsholtzia densa)是青藏高原农田的主要恶性杂草之一,为探究其对农作物的潜在威胁和在未来气候变化情景下的潜在分布区,使用Biomod2平台提供的10种算法将其组合成一个模型,对影响密花香薷适宜分布的环境变量进行评价分析,预测其当前和未来气候变化背景下的适生区变化和质心转移。结果表明:影响密花香薷分布的主要环境因子是最暖月份的最高温度,当前气候条件下其分布范围在青海、甘肃、四川、云南和西藏等地,总面积为1.044×10^(6)km^(2),占青藏高原总面积的40.94%。基于气候变化大背景下的预测结果显示,密花香薷在青藏高原的适生区面积明显扩张,在高海拔地区将有更高的生存和繁衍能力,其质心预计将向西北方向迁移。密花香薷入侵严重威胁农作物的产量和品质,需要采取有效的防治策略加以控制,并加强监测其发生和扩散区域,对靶制定高效的防控策略。 展开更多
关键词 密花香薷 适生区 气候变化 Biomod2组合模型 青藏高原
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赋权组合模型溯源山楂产地的高光谱方法
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作者 方澳 殷勇 +1 位作者 于慧春 袁云霞 《光谱学与光谱分析》 北大核心 2025年第2期584-590,共7页
不同产地的山楂因生长环境和地理气候的差异,导致其品质的参差不齐,因此确定山楂的地理产区具有重要的意义。为了提高山楂产地溯源模型的稳定性和准确性,提出了一种基于误差倒数赋权的组合鉴别模型。首先,利用高光谱成像技术采集了456... 不同产地的山楂因生长环境和地理气候的差异,导致其品质的参差不齐,因此确定山楂的地理产区具有重要的意义。为了提高山楂产地溯源模型的稳定性和准确性,提出了一种基于误差倒数赋权的组合鉴别模型。首先,利用高光谱成像技术采集了456个山楂的高光谱信息,通过对比卷积平滑(SG)、多元散射校正(MSC)和标准正态变量(SNV)3种预处理方法,并使用预处理后的数据和原始数据构建BP神经网络(BPNN)和随机森林(RF)模型,根据其准确率确定了SNV为平均光谱值的预处理方法。然后,对山楂的高光谱图像进行主成分分析,选取第1主成分图像并根据全波段下的权重系数筛选出6个特征波长,对应的平均光谱值作为其光谱信息表征值。其次,分别提取第1主成分图像和特征波长对应灰度图像的纹理特征,并将特征波长的光谱表征值与其对应图像的纹理表征值、主成分图像纹理表征值进行组合以构造产地溯源鉴别模型的输入向量。最后,分别选择BP神经网络(BPNN)、随机森林(RF)和赋权组合模型(BPNN-RF)3种方法进行鉴别模型构建,并选取准确率(Acc)和宏F1分数(macroF1)2个评价指标对不同输入向量所构建的山楂产地鉴别模型进行评价分析。结果表明,相同输入向量所建BPNN-RF模型的准确率和宏F1分数大都优于BPNN模型和RF模型的准确率和宏F1分数,其中采用3种表征值组合而成的输入向量,其所建BPNN-RF模型实测集的准确率由89.01%提高到98.90%,宏F1分数也由89.32%提高到98.95%,说明了基于误差倒数赋权BPNN-RF组合模型对山楂产地的鉴别能力最强,效果最好,优于单一的鉴别模型。该研究为不依赖理化分析、仅靠高光谱信息即可实现山楂产地的溯源提供了一种方法支撑。 展开更多
关键词 山楂 产地溯源 高光谱 误差倒数赋权 赋权组合模型
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基于病例组合指数校正抗菌药物使用强度的模型拟合研究
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作者 张钰 周典 +5 位作者 田帝 周苑 吕曼辰 薛同斌 吴烨 周睿 《中国医院》 北大核心 2025年第1期65-68,共4页
目的:探究病例组合指数与抗菌药物使用强度之间的关联关系,并对抗菌药物使用的评价进行调整,对其综合考量。方法:收集安徽省某三甲医院2021-2023年病例组合指数与抗菌药物相关指标,首先通过线性模型、二次曲线等8种模型拟合探索病例组... 目的:探究病例组合指数与抗菌药物使用强度之间的关联关系,并对抗菌药物使用的评价进行调整,对其综合考量。方法:收集安徽省某三甲医院2021-2023年病例组合指数与抗菌药物相关指标,首先通过线性模型、二次曲线等8种模型拟合探索病例组合指数与抗菌药物相关指标之间的关系,随后通过秩和比综合评价法对不同科室间抗菌药物的使用情况重新评价。结果:病例组合指数与抗菌药物使用强度之间关联性较弱,但病例组合指数与同期出院人数的乘积与抗菌药物使用累积数存在较强关联,以此为基础进行的秩和比综合评价结果前后出现较大波动。结论:病例组合指数与抗菌药物使用强度之间存在间接关联,在后续抗菌药物使用的模型运算时应考虑校正,以增强评价结果的真实性。 展开更多
关键词 病例组合指数 抗菌药物使用 模型拟合 秩和比法
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基于组合模型的地震人员死亡评估方法研究
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作者 赵煜 王律钧 +2 位作者 孙艳萍 史一彤 陈文凯 《自然灾害学报》 北大核心 2025年第1期29-38,共10页
为了准确快速评估地震人员死亡数量,提出一种基于统计经验模型与机器学习模型相结合的组合评估方法。首先利用我国部分省(区、市)发生的破坏性地震次数进行统计,划分出不同风险等级区域。然后分别使用刘金龙模型和粒子群优化支持向量回... 为了准确快速评估地震人员死亡数量,提出一种基于统计经验模型与机器学习模型相结合的组合评估方法。首先利用我国部分省(区、市)发生的破坏性地震次数进行统计,划分出不同风险等级区域。然后分别使用刘金龙模型和粒子群优化支持向量回归模型进行评估。最后采用并联方式将2个模型组合,使用网格搜索法寻找最优并联权重,构建人员死亡评估组合模型。研究结果表明,组合模型评估结果优于单一模型评估结果,经过分区划分的模型评估效果更优。该方法可以为地震应急响应提供可靠的数据支撑。 展开更多
关键词 地震 人员死亡 粒子群算法 支持向量回归 组合评估模型
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基于WOA-BP组合模型的芦笋价格预测研究
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作者 杨洁 王俊美 张超 《山东农业大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第1期93-100,共8页
芦笋作为一种高价值蔬菜,价格走势预测对于市场分析和决策制定具有重要意义。芦笋价格受到多类因素的影响,因此提高价格预测精度的关键在于深入分析这些影响因素。本文提出了一种基于鲸鱼优化算法(WOA)与反向传播神经网络(BP)相结合的... 芦笋作为一种高价值蔬菜,价格走势预测对于市场分析和决策制定具有重要意义。芦笋价格受到多类因素的影响,因此提高价格预测精度的关键在于深入分析这些影响因素。本文提出了一种基于鲸鱼优化算法(WOA)与反向传播神经网络(BP)相结合的组合模型。研究中,本文首先采用主成分分析(PCA)对影响因素进行特征降维,随后将主成分分析后的多维特征集和经过数据融合的一维特征集分别输入优化前后的BP神经网络进行预测分析。通过对比分析不同输入下模型的预测性能,实验结果表明:经过WOA算法优化后的模型在预测效果上显著提升。具体而言,WOA-BP组合模型相较于传统的BP模型,在均方根误差(RMSE)上提高了2.431,平均绝对误差(MAE)提高了2.553,平均绝对百分比误差(MAPE)提高了5.606,决定系数(R^(2))提升了0.131。此外,WOA-BP-fusion模型与BP-fusion模型相比,RMSE提高了1.926,MAE提高了1.638,MAPE提高了5.539,R^(2)提高了0.101。结果表明,WOA-BP组合模型在进行数据融合后,能够更有效地捕捉输入特征与芦笋价格序列之间的关系,显著提高了预测精度,增强了模型的泛化能力和鲁棒性。WOA优化算法不仅提升了BP模型的预测精度,而且在数据融合过程中显著增强了模型对价格变动的反应能力。 展开更多
关键词 鲸鱼优化算法 组合模型 主成分分析 多源数据融合
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基于IAHP-CV组合赋权的煤瓦斯隧道施工风险模糊预测模型研究
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作者 姜安民 张道兵 +4 位作者 刘霁 王飞飞 董彦辰 李延超 尹华东 《中南大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第4期1604-1616,共13页
为有效控制煤瓦斯隧道施工风险,对基于区间层次分析法与变异系数法组合赋权的煤瓦斯隧道施工风险模糊预测模型进行研究。首先,运用频次分析、鱼骨分析及专家访谈等方法筛选风险因素指标,从施工人员、机械设备、施工过程、工程特征与地... 为有效控制煤瓦斯隧道施工风险,对基于区间层次分析法与变异系数法组合赋权的煤瓦斯隧道施工风险模糊预测模型进行研究。首先,运用频次分析、鱼骨分析及专家访谈等方法筛选风险因素指标,从施工人员、机械设备、施工过程、工程特征与地质环境、瓦斯特征与赋存环境、施工管理这6个方面建立风险因素指标体系;其次,运用区间层次分析法与变异系数法进行组合赋权,确定风险因素指标权重;再次,对煤瓦斯隧道施工综合风险等级进行划分,构造风险等级隶属度函数,基于上述指标体系与权重构建煤瓦斯隧道施工风险模糊预测模型;最后,运用该模型对湖南某煤瓦斯隧道施工风险进行预测。研究结果表明:施工人员风险、机械设备风险、施工过程风险、工程特征与地质环境风险均处于III级(中等)至IV级(较小)之间,瓦斯特征与赋存环境、施工管理风险、施工综合风险所处等级均为II级(较大)至III级(中等)之间,风险预测结果与实际结果较接近;运用该模型对煤瓦斯隧道施工风险进行预测可操作性强,预测结果可靠。 展开更多
关键词 煤瓦斯隧道 施工风险 区间层次分析法 变异系数法 组合赋权 模糊理论 预测模型
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正极性操作冲击电压下组合空气间隙放电物理模型
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作者 伍绍铖 王力农 +2 位作者 高嘉辰 王官健 宋斌 《高电压技术》 北大核心 2025年第3期1389-1401,I0009,I0010,共15页
带电作业组合间隙是作业人员开展输电线路带电作业过程中,导线、作业人员和杆塔构成的空气间隙。带电作业组合间隙的击穿电压反映了该组合间隙的绝缘强度,对于作业人员安全具有重要安全意义。基于棒-棒-板组合间隙和棒-球棒-板组合间隙... 带电作业组合间隙是作业人员开展输电线路带电作业过程中,导线、作业人员和杆塔构成的空气间隙。带电作业组合间隙的击穿电压反映了该组合间隙的绝缘强度,对于作业人员安全具有重要安全意义。基于棒-棒-板组合间隙和棒-球棒-板组合间隙在正极性操作冲击电压下的放电过程观测结果,建立了能够描述组合空气间隙放电发展过程,计算间隙击穿电压的放电物理模型。利用建立的物理模型和Rizk模型分别对试验中获取到的组合间隙的放电特性进行计算对比,结果表明文中模型计算棒-棒-板组合间隙放电特性的计算平均误差为7.10%,最大误差为15.58%;棒-球棒-板组合间隙放电特性的计算平均误差为5.83%,最大误差为13.10%。文中模型相较于Rizk模型更准确地计算出了组合间隙的放电特性,验证了文中建立的物理模型的准确性。此外,还开展了泛化试验和对照试验分析了模型泛化能力及影响因素对击穿电压的作用。 展开更多
关键词 组合空气间隙 物理模型 正极性操作冲击 放电特性 击穿电压
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基于时间尺度分离的江南梅雨量组合降尺度预测模型
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作者 李琳琳 赵俊虎 +3 位作者 柯宗建 易香妤 乔锦荣 陈丽娟 《气候与环境研究》 北大核心 2025年第3期295-310,共16页
采用中国气象局发布的梅雨国家标准资料,以江南梅雨量为代表,分析了梅雨量多时间尺度变化特征。在此基础上,从前期海洋外强迫影响因子和美国第2代动力气候模式(CFSv2)5月起报的6~7月平均的多要素预报场中,选取不同时间尺度的预测因子,... 采用中国气象局发布的梅雨国家标准资料,以江南梅雨量为代表,分析了梅雨量多时间尺度变化特征。在此基础上,从前期海洋外强迫影响因子和美国第2代动力气候模式(CFSv2)5月起报的6~7月平均的多要素预报场中,选取不同时间尺度的预测因子,建立了基于时间尺度分离的江南梅雨量的组合降尺度预测模型,结果表明:1)江南梅雨量具有显著的年际变率和年代际变率,二者的标准差分别为120.1mm和100.3mm,变率幅度相当。2)年际尺度上,江南梅雨量与前冬ENSO、CFSv2预测的6~7月西北太平洋海平面气压等因子密切相关;年代际尺度上,江南梅雨量与前冬西半球暖池面积、CFSv2预测的6~7月西北太平洋海平面气压和热带印度洋200hPa纬向风等因子密切相关。3)利用上述因子和逐步回归方法分别建立年际分量预测模型和年代际分量预测模型,二者相加得到江南梅雨量的组合降尺度预测结果。在2014~2023年的独立检验中,模型估计的江南梅雨量和观测的相关系数为0.76,距平符号一致率为90.0%,而CFSv2模式5月起报的江南区6~7月降水量的上述两项检验指标分别为0.12和50.0%。相比于模式直接预测的降水,组合降尺度预测模型的结果有明显改进,该模型可为江南梅雨量的预测提供参考。 展开更多
关键词 江南梅雨 预测因子 时间尺度分离 组合降尺度预测模型
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多方法组合预测模型在CSEP计划中的应用和预测效能检验
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作者 于晨 韩盈 +2 位作者 张永仙 张小涛 余怀忠 《地震研究》 北大核心 2025年第2期199-209,共11页
为了更好地评估CSEP中国检验中心的实用性,对基于多方法组合预测模型MMEP的2018—2023年全国5级以上地震的年度预测结果进行了系统梳理,并采用CSEP中国检验中心的R值评分模块对年度预测结果进行了评估。结果表明:(1)近几年MMEP年度预测... 为了更好地评估CSEP中国检验中心的实用性,对基于多方法组合预测模型MMEP的2018—2023年全国5级以上地震的年度预测结果进行了系统梳理,并采用CSEP中国检验中心的R值评分模块对年度预测结果进行了评估。结果表明:(1)近几年MMEP年度预测结果的R值评分均值在0.3~0.4,年度预测效能波动较小;(2)中国大陆西部地区的预测结果优于东部地区,其中2019年四川长宁6.0级、2020年新疆伽师6.4级和于田6.4级地震的年度预测以及四川泸定6.8级地震的中短期预测的“时、空、强”三要素基本正确。 展开更多
关键词 多方法组合预测模型 CSEP计划 加卸载响应比 R值评分方法 预测效能检验
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基于梁拱组合桥静动载试验的多重响应模型修正 被引量:1
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作者 万铭成 高明显 赵崇基 《铁道建筑》 北大核心 2025年第1期72-78,共7页
为了使建立的梁拱组合桥初始有限元模型更好地满足实际工程需要,对模型进行修正。选取桥梁结构主要材料参数作为模型待修正变量,以静载和动载试验的误差构建目标函数作为试验设计的响应。通过Plackett-Burman试验设计筛选出影响最显著参... 为了使建立的梁拱组合桥初始有限元模型更好地满足实际工程需要,对模型进行修正。选取桥梁结构主要材料参数作为模型待修正变量,以静载和动载试验的误差构建目标函数作为试验设计的响应。通过Plackett-Burman试验设计筛选出影响最显著参数,通过Box-Behnken试验设计建立二阶响应面模型,确定响应的取值范围后再使用满意度函数法优化多重模型响应。以满意度函数取得最大值时各材料参数值作为修正后的参数取值,代入初始模型中,完成对模型的修正。将修正后的有限元模型进行瞬态分析得到的响应曲线与现场动载试验的跑车动挠度曲线进行对比,结果表明修正后的模型计算曲线与现场实测曲线吻合程度较好,比初始有限元模型误差有所减少,验证了模型修正方法的有效性,可利用该修正后模型作为基准有限元模型进行后续的桥梁健康监测、损伤识别等研究。 展开更多
关键词 梁拱组合 模型修正 模型试验 响应面法 多重响应
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同名组合代理模型的构建及其性能
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作者 刘鹏 欧阳宇文 +1 位作者 范立云 张如琴 《哈尔滨工程大学学报》 北大核心 2025年第6期1197-1208,共12页
代理模型是数值优化的关键技术,为探究克里金和径向基函数同名组合代理模型的性能,本文以6种具有不同协方差函数的克里金代理模型、5种具有不同核函数的径向基函数代理模型分别作为同名组合代理模型的子模型;通过简单平均法、反比例平... 代理模型是数值优化的关键技术,为探究克里金和径向基函数同名组合代理模型的性能,本文以6种具有不同协方差函数的克里金代理模型、5种具有不同核函数的径向基函数代理模型分别作为同名组合代理模型的子模型;通过简单平均法、反比例平均化法、启发式算法等3种加权方法构建出了2组共6种同名组合代理模型,并对6种典型的函数问题进行了测试;分析了不同训练样本容量、加权方法以及待测函数复杂程度对克里金和径向基函数2类同名代理模型性能的影响,得出了构建其优性同名组合代理模型的相关规律。结果表明:克里金和径向基函数同名组合代理模型的性能在小训练样本容量时易表现优性,但精度不高;在训练样本充足时,同名组合代理模型精度趋于最优子代理模型;且同名组合代理模型性能受测试问题阶数影响不大,更适用于非线性度较高的问题;而采用反比例平均化加权方法构建的同名组合代理模型性能优于另外2种加权方法;此外,同名组合代理模型具有更好的鲁棒性和普适性。 展开更多
关键词 代理模型 同名组合 克里金 径向基函数 加权方法 试验设计 碗型函数 谷型函数 多峰函数
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